摘 要：本文對半群的成次元與rs指標(biāo)進(jìn)行了討論，在半群模型滿足可擬分布，其分布密度程度為海攀中度分布的條件下，對得到2019年01月05日至2019年04月20日的pr及rs值進(jìn)行了研究，得出如下結(jié)論：如果半群模型滿足可擬分布，其分布密度程度為海攀中度分布，rs指標(biāo)與成次元Rs（p）的相關(guān)性可以得到檢驗(yàn)。

關(guān)鍵詞：成次元;原單集方法;分布密集;rs指標(biāo)

中圖分類號(hào)：O152.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

由于半群測量中的原單集方法的有效性和成次元的分布密集程度直接相關(guān)，量Q的乘數(shù)與成次元Rsp也有直接關(guān)系，所以根據(jù)實(shí)際經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)的研究，可以假設(shè)本文中的半群模型滿足可擬分布，其分布密度程度為海攀中度分布，所以原單集方法的海盤條件得以滿足。從而，有效性可以控制在中密度區(qū)間內(nèi)。量Q的乘數(shù)選取采用原單集方法的L乘數(shù)選取法進(jìn)行篩選之后得到.成次元Rsp選取采用原單集方法的R方法進(jìn)行.實(shí)際數(shù)據(jù)的選取，則按照原單集方法的林夕數(shù)據(jù)選取法進(jìn)行抽樣，并且按照該方法剔除極端數(shù)值之后得到。因此，本文隨機(jī)選取證券市場上正在交易的山西路橋作為研究對象，選取2019年01月05日至2019年04月20日的pr及rs值。根據(jù)林夕數(shù)據(jù)選取法剔除極端數(shù)值之后。

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作者簡介：馬晨江（1965-），男，漢族，湖北宜昌人，碩士，中級(jí)，研究方向：代數(shù)。