李 光 華

(國(guó)電大渡河流域水電開發(fā)有限公司，四川 成都 610041)

0 引 言

我國(guó)是世界上水能資源最豐富的國(guó)家之一，但資源分布很不均勻，大部分集中在西南和中南地區(qū)，多處于深山老林或大型地震斷裂帶區(qū)域，呈現(xiàn)整體開發(fā)難度大，地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)、多發(fā)的特點(diǎn)，給應(yīng)急管理工作帶來(lái)了諸多挑戰(zhàn)。

隨著水電開發(fā)的深入推進(jìn)，流域梯級(jí)開發(fā)日漸加快和完善，流域梯級(jí)電站群管理也日趨完善成熟，但流域整體應(yīng)急資源的整合、應(yīng)急物資統(tǒng)籌調(diào)配以及應(yīng)急處置與救援的能力水平仍需進(jìn)一步加強(qiáng)和提高。本文以某大型流域梯級(jí)電站群應(yīng)急管理實(shí)踐為例，著眼流域梯級(jí)開發(fā)電站的整體，聚焦關(guān)鍵區(qū)域和關(guān)鍵部位，全面闡述流域梯級(jí)開發(fā)的電站群應(yīng)急事件預(yù)防預(yù)控，應(yīng)急感知、應(yīng)對(duì)和處置等全過(guò)程管理方法的探索與實(shí)踐。

1 應(yīng)急管理現(xiàn)狀

近些年，隨著科技的不斷進(jìn)步和先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用，國(guó)外的應(yīng)急管理系統(tǒng)已基本建立了功能完善、協(xié)同高效的信息網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，可充分利用先進(jìn)的監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)，實(shí)時(shí)跟蹤監(jiān)測(cè)天氣、地質(zhì)等變化，記錄、分析和預(yù)測(cè)重大災(zāi)害的發(fā)生概率及可能發(fā)生的時(shí)間、地點(diǎn)、頻率，并不斷研究制定和優(yōu)化預(yù)防災(zāi)害的計(jì)劃。相較于國(guó)外應(yīng)急管理，國(guó)內(nèi)的應(yīng)急管理信息化水平也有了較大發(fā)展，不少水電站構(gòu)建了各類業(yè)務(wù)應(yīng)用子系統(tǒng)，有效提升了應(yīng)急管理的信息化水平和應(yīng)急響應(yīng)效能。但由于水電企業(yè)條塊式的專業(yè)管理機(jī)制，以及各子業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)采用了不同的技術(shù)平臺(tái)、接口標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范，難以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換和共享，導(dǎo)致信息化建設(shè)注定產(chǎn)生系統(tǒng)壁壘，造成了一個(gè)個(gè)信息孤島、碎片數(shù)據(jù)。這種信息碎片化和數(shù)據(jù)信息孤島阻礙了更高層次的數(shù)據(jù)處理、應(yīng)急處置模型構(gòu)建和復(fù)雜業(yè)務(wù)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。同時(shí)應(yīng)急管理模式、方式也比較粗放，缺乏系統(tǒng)性和前瞻性，往往是當(dāng)事故發(fā)生以后才被動(dòng)發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對(duì)，缺乏事前防范和預(yù)控。應(yīng)急處置中一步處置失當(dāng)甚至將造成多人死傷、經(jīng)濟(jì)損失以億計(jì)的特別重大事故等嚴(yán)重后果，如天津港事件、福建滑坡事件等。縱觀這些事件原因，大都存在缺乏高效的溝通協(xié)同機(jī)制和信息采集渠道，應(yīng)急事件發(fā)生時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)情況不明、信息溝通不暢、應(yīng)急處置不力、應(yīng)急物資不足，導(dǎo)致應(yīng)急管理工作效率低下，甚至應(yīng)急處置亂指揮、瞎指揮，導(dǎo)致事故進(jìn)一步擴(kuò)大。

2 應(yīng)急體系的構(gòu)建

應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)構(gòu)建主動(dòng)感知、智能預(yù)判、自動(dòng)預(yù)警，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急管理的智能協(xié)同和智慧處置。在第一時(shí)間監(jiān)測(cè)到風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)展趨勢(shì)，有效的評(píng)估事件概率及影響范圍和程度，并在應(yīng)急預(yù)案的指導(dǎo)下精準(zhǔn)、快速地進(jìn)行應(yīng)急資源整合、應(yīng)急指揮與調(diào)度[1]。

2.1 建立完善的感知體系

水電企業(yè)應(yīng)急管理的主要內(nèi)容包括預(yù)防洪澇災(zāi)害造成的山體滑坡、泥石流甚至由此導(dǎo)致的漫壩潰壩以及人身傷亡和設(shè)備損壞等嚴(yán)重事件。雖然流域開發(fā)的水電站對(duì)此都給予了高度的重視，但對(duì)于水情流量及自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)創(chuàng)新運(yùn)用沒(méi)有給予應(yīng)有的重視，對(duì)于洪澇、滑坡泥石流無(wú)法實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)判斷和靈敏感知。為了提高預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)技術(shù)的精準(zhǔn)度，需要龐大的數(shù)據(jù)支撐，而數(shù)據(jù)來(lái)源要依靠復(fù)雜的、龐大的感知體系。

以某大型流域水電公司為例，在水情流量預(yù)測(cè)方面以水情氣象預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)為核心，借助國(guó)內(nèi)外國(guó)家氣象局、國(guó)家氣候中心等世界權(quán)威機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)支撐的同時(shí)，流域開發(fā)水電企業(yè)自建各類覆蓋全流域的遙測(cè)站和水情自動(dòng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)，形成高精度的水情氣象數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，最終通過(guò)自主開發(fā)的流域信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)全流域水情數(shù)據(jù)的在線采集與數(shù)據(jù)共享功能。同時(shí)該單位充分利用大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)、各類徑流預(yù)報(bào)模型、全方案印證、本地?cái)?shù)據(jù)混合同化及氣象、水情自動(dòng)耦合等先進(jìn)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了日內(nèi)小時(shí)降雨預(yù)報(bào)及1～7天滾動(dòng)氣象預(yù)報(bào)，主要干流各控制性斷面的水情預(yù)報(bào)精度達(dá)到90%以上，顯著提升了流域梯級(jí)電站群經(jīng)濟(jì)運(yùn)行水平，同時(shí)增強(qiáng)防御暴雨洪澇、地質(zhì)災(zāi)害的能力，最終實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)、定時(shí)、定量的預(yù)報(bào)功能。

通過(guò)流域地災(zāi)預(yù)警中心對(duì)地質(zhì)災(zāi)害中的邊坡變形體實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、科學(xué)設(shè)置預(yù)警閾值，并將監(jiān)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)接入電站庫(kù)壩中心，通過(guò)構(gòu)建完善的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警算法模型評(píng)估和推演風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率及趨勢(shì)，為及時(shí)科學(xué)決策提供可靠科學(xué)的數(shù)據(jù)支撐。該系統(tǒng)由一體化智能監(jiān)測(cè)站、智能監(jiān)測(cè)站控制系統(tǒng)、大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、大壩變形監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)和大壩變形監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)構(gòu)成。由于各電站的壩型結(jié)構(gòu)、地形地質(zhì)條件、規(guī)模指標(biāo)、技術(shù)難度、復(fù)雜程度等方面差異較大，難以采用統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo)體系和數(shù)學(xué)模式予以評(píng)價(jià)，故對(duì)不同的壩型單獨(dú)構(gòu)建其模型，所需要的主要指標(biāo)分為三類：

表1 壩型分類

將指標(biāo)結(jié)合制定好的數(shù)學(xué)模型，結(jié)合GNSS、一體化智能測(cè)量機(jī)器人、微芯樁、InSAR、三維激光掃描等最新技術(shù)，通過(guò)在變形體周圍建設(shè)GNSS自動(dòng)化變形觀測(cè)系統(tǒng)，依靠外側(cè)設(shè)置基準(zhǔn)站利用4G及衛(wèi)星等無(wú)線傳輸通道，通過(guò)電站管理中心計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)連接到觀測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行遠(yuǎn)程操作、查看下載數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析等功能，解決了人工測(cè)量頻率過(guò)長(zhǎng)、測(cè)量精度差以及測(cè)量安全風(fēng)險(xiǎn)大等難題，實(shí)現(xiàn)24小時(shí)不間斷的對(duì)滑坡體進(jìn)行監(jiān)測(cè)。

在設(shè)備健康狀態(tài)管理方面，該公司為確保水電站生產(chǎn)和管理更加安全可靠、經(jīng)濟(jì)高效。積極引進(jìn)移動(dòng)式巡檢機(jī)器人、紅外熱成像、超高頻局部放電監(jiān)控等最前沿技術(shù)和科技成果來(lái)建立各類設(shè)備的數(shù)據(jù)“大感知”，并根據(jù)設(shè)備健康狀態(tài)分為12大類指標(biāo)：

(1)漏水、漏油、漏氣；

(2)溫度、振動(dòng)、環(huán)境氣體；

(3)表計(jì)讀數(shù)、狀態(tài)指示、開關(guān)位置、閥門狀態(tài)；

(4)聲音監(jiān)測(cè)、異物監(jiān)測(cè)。

將采集到的設(shè)備指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)合構(gòu)建的設(shè)備特征及缺陷特征庫(kù)，對(duì)設(shè)備狀態(tài)進(jìn)行最終感知識(shí)別的計(jì)算模型構(gòu)建。其主要以深度網(wǎng)絡(luò)計(jì)算為核心，學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的深度特征，并輔以圖片、視頻、音頻等不同預(yù)處理算法，通過(guò)支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、梯度提升樹等增強(qiáng)的分類模型全面感知、分析和預(yù)控各類風(fēng)險(xiǎn)事件，確保風(fēng)險(xiǎn)事件事前可預(yù)知、可預(yù)防，事中可預(yù)控，應(yīng)急有保障。

2.2 搭建應(yīng)急管理綜合平臺(tái)

前端的應(yīng)急感知可優(yōu)先幫助解決信息不對(duì)稱，但仍無(wú)法形成高效的應(yīng)急處置和應(yīng)急決策能力，仍需搭建一個(gè)實(shí)現(xiàn)信息互通共享的協(xié)同平臺(tái)，該企業(yè)在全面感知的基礎(chǔ)上搭建了應(yīng)急管理綜合平臺(tái)。該應(yīng)急管理綜合平臺(tái)能夠融通各類基礎(chǔ)信息，強(qiáng)化流域水電開發(fā)運(yùn)行協(xié)調(diào)，建立起全流域全過(guò)程綜合監(jiān)測(cè)體系，加強(qiáng)和創(chuàng)新流域水電管理，促進(jìn)流域水電持續(xù)健康發(fā)展。應(yīng)急管理綜合平臺(tái)既提供豐富的監(jiān)測(cè)、預(yù)警、分析等傳統(tǒng)功能，同時(shí)還引入大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，為流域各電站未來(lái)整個(gè)智慧身體提供聰明的大腦。同時(shí)將GIS的最新技術(shù)成果應(yīng)用到系統(tǒng)建設(shè)中，構(gòu)建基于地理信息系統(tǒng)的應(yīng)急事件風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)急管理平臺(tái)。通過(guò)智能感知體系和大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)三大主要功能：風(fēng)險(xiǎn)管控，應(yīng)急指揮，業(yè)務(wù)監(jiān)控。

圖1 應(yīng)急管理系統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)

2.3 構(gòu)建完善的應(yīng)急體系

流域各水電站所處的環(huán)境大多水文地質(zhì)條件復(fù)雜、工程位置艱險(xiǎn)，不可預(yù)見性因素眾多，突發(fā)事件時(shí)有發(fā)生，主要分為五大類：

(1)地質(zhì)災(zāi)害；

(2)洪水；

(3)極端氣候條件；

(4)工程事故；

(5)其他相關(guān)危機(jī)。

該公司按照要求為各級(jí)各類可能發(fā)生的事件和所有危險(xiǎn)源制訂專項(xiàng)應(yīng)急預(yù)案和現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)急處置方案，并明確事前、事中、事后的相關(guān)部門和有關(guān)人員的職責(zé)。在對(duì)突發(fā)事件的應(yīng)急響應(yīng)和處置期間，應(yīng)按照既定的應(yīng)急預(yù)案要求對(duì)突發(fā)事件進(jìn)行響應(yīng)和處置，構(gòu)建了完善的應(yīng)急管理體系。

應(yīng)急管理體系在應(yīng)急事件發(fā)生前要形成對(duì)應(yīng)的預(yù)案及相關(guān)準(zhǔn)備活動(dòng)，包括資金準(zhǔn)備、物資準(zhǔn)備、人力資源等?；趯?duì)歷史風(fēng)險(xiǎn)的分析來(lái)評(píng)估應(yīng)急事件潛在的影響及程度，結(jié)合計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對(duì)預(yù)案進(jìn)行數(shù)字化建模，實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)急事件的處理計(jì)劃及工作列表，并可覆蓋應(yīng)急事件影響范圍及復(fù)雜度；利用GIS系統(tǒng)的空間和地理信息來(lái)識(shí)別關(guān)鍵地理對(duì)象、應(yīng)急資源、救援隊(duì)伍等，實(shí)現(xiàn)預(yù)案模擬仿真。在處理過(guò)程中基于預(yù)案體系協(xié)調(diào)多部門的參與及快速響應(yīng)，按照流程規(guī)范實(shí)行應(yīng)對(duì)措施，及時(shí)評(píng)估關(guān)鍵的應(yīng)對(duì)處理能力和影響力。在應(yīng)急事件處理后，由系統(tǒng)采集事件處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息，并借助高科技手段開展應(yīng)急分析與總結(jié)，通過(guò)不斷形成和優(yōu)化特定場(chǎng)景下的應(yīng)急方案來(lái)不斷充實(shí)預(yù)案體系，以及進(jìn)一步改進(jìn)預(yù)案來(lái)指導(dǎo)下一次應(yīng)急指揮。

3 應(yīng)急管理的實(shí)踐

結(jié)合目前的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)，現(xiàn)代化的應(yīng)急管理應(yīng)能夠在應(yīng)急事件發(fā)生前對(duì)整個(gè)過(guò)程進(jìn)行綜合評(píng)估、推演，包括應(yīng)急保障、能力評(píng)估、影響范圍等。在應(yīng)急事件發(fā)生過(guò)程中可基于綜合信息網(wǎng)絡(luò)及數(shù)字化預(yù)案系統(tǒng)來(lái)支持應(yīng)急指揮，快速對(duì)應(yīng)急事件進(jìn)行反應(yīng)，并協(xié)同各部門對(duì)應(yīng)急啟動(dòng)、籌備指揮、搶修隊(duì)伍等進(jìn)行協(xié)調(diào)工作和組織。在應(yīng)急事件發(fā)生后結(jié)合處理結(jié)果信息和可量化的相關(guān)指標(biāo)，借助高新科學(xué)技術(shù)來(lái)完善和優(yōu)化已有的知識(shí)體系庫(kù)和數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置方案迭代與演進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)服務(wù)來(lái)打破數(shù)據(jù)信息孤島和部門壁壘，實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)籌規(guī)劃、合理分布，結(jié)合實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)信息服務(wù)，如天氣地理信息、救援狀態(tài)等信息，運(yùn)用智能化的規(guī)則算法來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)觸發(fā)和事件反應(yīng)計(jì)劃、推薦預(yù)案措施，再結(jié)合標(biāo)準(zhǔn)化處理程序來(lái)保證事件處理的規(guī)范化和高效性。高效的應(yīng)急管理應(yīng)能協(xié)調(diào)各個(gè)相關(guān)機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一會(huì)商、協(xié)同工作、整體作戰(zhàn)，利用強(qiáng)大的GIS可視化技術(shù)監(jiān)控關(guān)鍵場(chǎng)所和應(yīng)急資源調(diào)度，并對(duì)重要場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)數(shù)字化推演和追溯能力。同時(shí)建立專門的業(yè)務(wù)知識(shí)庫(kù)，運(yùn)用知識(shí)庫(kù)知識(shí)可智能化的向決策者推薦處置方案，提高事件處理的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。

3.1 體系架構(gòu)

圖2 應(yīng)急管理系統(tǒng)體系架構(gòu)

為確保應(yīng)急決策的科學(xué)性和應(yīng)急處置的實(shí)時(shí)性，應(yīng)急管理體系建設(shè)應(yīng)扁平化，讓決策者能聽得見應(yīng)急前線的“炮火”，通過(guò)各級(jí)的可視化設(shè)備、音/視頻會(huì)議等直接與各分級(jí)指揮中心、救援應(yīng)急一線等實(shí)時(shí)交流、信息共享，實(shí)時(shí)洞悉現(xiàn)場(chǎng)，利用空間地理信息技術(shù)和各類預(yù)測(cè)推演模型算法,為決策層提供可行的、可推演的以及可視化的決策方案查詢和分析，提高流域各電站的指揮決策、快速反應(yīng)等方面的綜合能力，最終構(gòu)建一套精干高效、運(yùn)轉(zhuǎn)協(xié)調(diào)、規(guī)范統(tǒng)一的扁平化應(yīng)急管理體系[2]。

3.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控

通過(guò)信息系統(tǒng)收集各種動(dòng)、靜態(tài)數(shù)據(jù)，包括環(huán)境氣象數(shù)據(jù)、危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)、地理信息、人力物資等數(shù)據(jù)，利用地理信息系統(tǒng) GIS、信息技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)分析模型來(lái)進(jìn)行綜合分析，識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)可能性和等級(jí)，達(dá)到提前預(yù)知預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)信息的功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)突發(fā)風(fēng)險(xiǎn)事件的監(jiān)視監(jiān)控、預(yù)測(cè)預(yù)警，并結(jié)合決策知識(shí)庫(kù)快速、精準(zhǔn)的提供應(yīng)急對(duì)策以及指揮調(diào)度等各種功能，最大限度較少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失[3]。

3.2.1 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估

匯集各類、各級(jí)風(fēng)險(xiǎn)和危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)，建立企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系立方體，形成企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。綜合分析各個(gè)危險(xiǎn)源與風(fēng)險(xiǎn)的直接關(guān)系，各危險(xiǎn)源、風(fēng)險(xiǎn)的間接關(guān)聯(lián)性，分析挖掘各類影響因素、關(guān)聯(lián)因子來(lái)豐富和完善企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理模型[4]。

以電站及其部門為單位綜合評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)，從局部凸顯企業(yè)整體的風(fēng)險(xiǎn)情況，并將各類危險(xiǎn)源按照一定原則進(jìn)行量化分析，分類分級(jí)管理危險(xiǎn)源。重點(diǎn)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵危險(xiǎn)源，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵危險(xiǎn)源的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)評(píng)估企業(yè)的整體風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)。

3.2.2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案知識(shí)庫(kù)

探索對(duì)風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急事件從經(jīng)驗(yàn)化轉(zhuǎn)變?yōu)榭闪炕哪Ｐ头椒ǎ纬苫陲L(fēng)險(xiǎn)預(yù)案知識(shí)庫(kù)的事前評(píng)估、事中指導(dǎo)、事后優(yōu)化的一系列管理。結(jié)合各種數(shù)據(jù)模型對(duì)應(yīng)急評(píng)估作支持，在事前對(duì)整個(gè)過(guò)程綜合評(píng)估，包括應(yīng)急準(zhǔn)備、應(yīng)急響應(yīng)以及應(yīng)急保障能力評(píng)估等。并結(jié)合事后的處理結(jié)果，融合各種量化指標(biāo)，引入機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案知識(shí)庫(kù)及相應(yīng)數(shù)據(jù)模型進(jìn)一步優(yōu)化，提高統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，并探索模型自我演進(jìn)的方法。

3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)管理

結(jié)合風(fēng)險(xiǎn)態(tài)勢(shì)評(píng)估和預(yù)案知識(shí)庫(kù)，對(duì)每一類風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案進(jìn)行有效管理。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)一旦出現(xiàn)預(yù)警，系統(tǒng)會(huì)立刻擇優(yōu)生成風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案，借助GIS系統(tǒng)提供的三維地理空間信息和地理實(shí)時(shí)信息支持，對(duì)各類隱患的監(jiān)測(cè)、危險(xiǎn)源監(jiān)控、風(fēng)險(xiǎn)隱患分析、重大危險(xiǎn)源、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、重要防護(hù)目標(biāo)空間分布和運(yùn)行狀況進(jìn)行虛擬仿真管理，并將查詢、預(yù)警預(yù)測(cè)結(jié)果以圖文并茂的方式展示。

3.3 應(yīng)急處置

利用GIS地理空間信息服務(wù)系統(tǒng)提供全天候、全要素、全過(guò)程、多時(shí)空的服務(wù)，為應(yīng)急處置管理提供實(shí)時(shí)、可靠、豐富的數(shù)據(jù)信息支撐，確保空間數(shù)據(jù)的真實(shí)性、可信性和可用性，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的現(xiàn)場(chǎng)感知。

3.3.1 災(zāi)情評(píng)估、模擬推演

通過(guò)GIS系統(tǒng)在空間上對(duì)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域信息管理，結(jié)合當(dāng)?shù)貙?shí)時(shí)的天氣、水情等環(huán)境信息，對(duì)各種可能發(fā)生的突發(fā)事件帶來(lái)的直接和間接影響(如洪水淹沒(méi)等)進(jìn)行綜合分析評(píng)估。將綜合評(píng)估結(jié)果和應(yīng)急預(yù)案以虛擬仿真的形式通過(guò)空間進(jìn)行模擬推演，協(xié)助決策者快速確定應(yīng)急資源情況，對(duì)事件處理進(jìn)行規(guī)劃，并制定相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。

基于GIS系統(tǒng)和相應(yīng)的事件模型在空間上模擬出風(fēng)險(xiǎn)事件的發(fā)生、發(fā)展、結(jié)束的狀態(tài)，根據(jù)時(shí)間的推移推演事件發(fā)展趨勢(shì)的變化，實(shí)現(xiàn)態(tài)勢(shì)展現(xiàn)、態(tài)勢(shì)推演及事件回放等功能，及時(shí)進(jìn)行預(yù)防和干預(yù)，盡可能的降低次生災(zāi)害發(fā)生。對(duì)災(zāi)后人身、空間、經(jīng)濟(jì)等遭受損失情況進(jìn)行直觀全面的了解，基于這些相互關(guān)聯(lián)的大數(shù)據(jù)分析輔助決策者制定災(zāi)后恢復(fù)重建的決策。

3.3.2 大集中、大集成

GIS系統(tǒng)平臺(tái)能夠整合各個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)信息和數(shù)字成果來(lái)實(shí)現(xiàn)大集中、大集成，融合智慧工程、智慧電廠、智慧調(diào)度、智慧檢修等。這不僅方便決策者清晰的了解事件的總體發(fā)展?fàn)顩r、資源的分布情況，還可快速的對(duì)各個(gè)應(yīng)急支援隊(duì)伍進(jìn)行統(tǒng)一指揮和調(diào)度，幫助各種救援力量及時(shí)高效的完成應(yīng)急救援工作。

3.3.3 應(yīng)急會(huì)商平臺(tái)

應(yīng)急會(huì)商平臺(tái)具備自動(dòng)撥號(hào)、即時(shí)視頻語(yǔ)音通訊、多人視頻會(huì)商等功能。當(dāng)應(yīng)急處置過(guò)程中出現(xiàn)較為復(fù)雜的情形需多方專家會(huì)診聯(lián)合進(jìn)行應(yīng)急指揮決策時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)人可通過(guò)會(huì)商平臺(tái)能夠聯(lián)系到各個(gè)干系人，通過(guò)手機(jī)終端的視頻軟件進(jìn)行視頻通話，還可以共享應(yīng)急指揮界面，了解各個(gè)方面的災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)及周邊環(huán)境、天氣情況、應(yīng)急資源分布情況等。通過(guò)接入無(wú)人機(jī)、工業(yè)視頻監(jiān)控、工作人員安全帽視頻等，會(huì)商平臺(tái)提供多視角全方位途徑掌控現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)狀況。[5]

3.4 應(yīng)急資源

GIS系統(tǒng)在空間和時(shí)間維度的信息支持，以及最優(yōu)/最近路由、周邊情況分析、影響范圍推演等功能給予決策者們以豐富的信息支撐，以便快速了解事故發(fā)生周圍的應(yīng)急資源情況，包括車輛、人員隊(duì)伍、救援物資的地理空間信息、實(shí)時(shí)交通情況、天氣地理等綜合信息服務(wù)。在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，結(jié)合各種數(shù)據(jù)信息提供智能化的手段和方法，以最快速度將各種物資和救援力量送達(dá)救援一線。

4 結(jié) 語(yǔ)

應(yīng)急管理綜合系統(tǒng)平臺(tái)建設(shè)結(jié)合流域各電站的客觀現(xiàn)狀和實(shí)際需求，目的是全面深化應(yīng)用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能等最前沿先進(jìn)的科技成果，進(jìn)一步提高各流域電站的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)知預(yù)警、應(yīng)急處置評(píng)估等智能管理和決策指揮的能力。未來(lái)幾年，隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能研究開發(fā)的進(jìn)一步深入，融合構(gòu)建更成熟的算法來(lái)實(shí)現(xiàn)更多、更復(fù)雜場(chǎng)景下的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，應(yīng)急管理可以實(shí)現(xiàn)多領(lǐng)域、多維度、多時(shí)間跨度的數(shù)據(jù)挖掘分析，并將作為流域各電站在應(yīng)急管理與風(fēng)險(xiǎn)管控方面的典型應(yīng)用代表，將為應(yīng)急管理工作提供更為寬廣的視野和更可預(yù)期的未來(lái)，在水電流域開發(fā)方面具有很大的實(shí)踐意義和應(yīng)用推廣價(jià)值。