郝雅潔 史維杰 趙明霞 呂致 胡欣宇 李富忠
摘 要:無(wú)人機(jī)技術(shù)經(jīng)過近些年的不斷創(chuàng)新改革,從軍事領(lǐng)域逐漸被應(yīng)用到民用領(lǐng)域,日漸普及大眾化。將新型的無(wú)人機(jī)引入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中,可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)步。通過無(wú)人機(jī)可以從高空獲取農(nóng)田作物的數(shù)據(jù)信息,監(jiān)測(cè)并對(duì)其進(jìn)行分析,還可以對(duì)農(nóng)田進(jìn)行噴灑農(nóng)藥工作,預(yù)防病蟲害對(duì)作物的產(chǎn)量造成影響,降低收益。將高科技無(wú)人機(jī)與農(nóng)業(yè)結(jié)合,能夠節(jié)約人力物力的成本,提高生產(chǎn)效率。文章從無(wú)人機(jī)的概念、發(fā)展史、優(yōu)勢(shì)、存在問題和對(duì)策以及應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行了討論,進(jìn)一步描述了無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)方面的作用。
關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī)技術(shù);農(nóng)業(yè);農(nóng)情監(jiān)測(cè);農(nóng)事操作;數(shù)據(jù)信息;定位遙感
中圖分類號(hào):TP242;S252文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):2095-1302(2019)09-00-04
0 引 言
我國(guó)農(nóng)業(yè)種植已有很長(zhǎng)的歷史,早期的農(nóng)耕需要農(nóng)民親自下到田里,春種秋收,面朝黃土背朝天,這樣的耕作方式艱苦繁重,耗費(fèi)時(shí)間、人力與物力,并且人工勞作的效率也不高,影響了我國(guó)農(nóng)業(yè)的進(jìn)步發(fā)展。隨著時(shí)代的進(jìn)步,科技也在不斷創(chuàng)新發(fā)展,高科技技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,為了促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展,轉(zhuǎn)變生產(chǎn)模式,提高生產(chǎn)效率,政府出臺(tái)了許多將高科技與農(nóng)業(yè)結(jié)合的相關(guān)政策[1]。例如,政府提出了“科教興農(nóng)”戰(zhàn)略,以及在黨的十九大中提到:“在滿足人民美好生活需要的同時(shí),還需要保障生態(tài)環(huán)境的美好,以獲得健康生態(tài)產(chǎn)品。”所以為了獲得優(yōu)質(zhì)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)品,需要從農(nóng)業(yè)種植源頭來(lái)進(jìn)行改善,將高科技帶來(lái)的綠色環(huán)保高效應(yīng)用于農(nóng)業(yè),實(shí)現(xiàn)資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的可持續(xù)化發(fā)展[2]。因此將近年來(lái)發(fā)展迅速的無(wú)人機(jī)技術(shù)用于農(nóng)耕,代替人力操作,轉(zhuǎn)變農(nóng)耕方式[3],大力推行“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”[4]。
無(wú)人機(jī),顧名思義就是不需要人來(lái)駕駛的一種飛行器,因?yàn)椴豢紤]駕駛員,所以其體積比飛機(jī)要小很多,建造成本較低,輕巧便捷,適合飛行于各種地形的田間幫助勞作,也不用擔(dān)心發(fā)生駕駛員的傷亡問題[5]。無(wú)人機(jī)內(nèi)部帶有導(dǎo)航系統(tǒng)可以自動(dòng)駕駛,也可以通過無(wú)線遙控來(lái)控制無(wú)人機(jī);還搭載著各種傳感器,可以執(zhí)行其他任務(wù)[6],如定位遙感、跟蹤,從而精確獲取所需數(shù)據(jù),效率較高,將多種高科技集聚一起[7]。無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,涉及到噴灑農(nóng)藥、監(jiān)測(cè)作物蟲害、勘測(cè)地形等工作。無(wú)人機(jī)根據(jù)不同工作任務(wù)的種類,大致有固定翼式、多旋翼式以及直升機(jī)式三大類,其各有利弊,根據(jù)不同實(shí)際情況選擇合適的機(jī)型[8]。無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,極大地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展。農(nóng)用無(wú)人機(jī)單位類型如圖1所示。
1 無(wú)人機(jī)發(fā)展史
無(wú)人機(jī)的發(fā)展是經(jīng)過了幾個(gè)不同階段的應(yīng)用領(lǐng)域,每個(gè)階段都會(huì)有相應(yīng)代表性的不同功能類型的無(wú)人機(jī)產(chǎn)物,如戰(zhàn)斗無(wú)人機(jī)、遙感無(wú)人機(jī)、植保無(wú)人機(jī)等。近些年無(wú)人機(jī)才漸漸被人們熟知,走進(jìn)人們的生活視線中。無(wú)人機(jī)的產(chǎn)生最早是用于軍事戰(zhàn)爭(zhēng),是根據(jù)戰(zhàn)爭(zhēng)使用的戰(zhàn)斗機(jī)改造來(lái)的[6],但是其價(jià)格較昂貴,成本較高。而后因?yàn)槠浔憬菪?、先進(jìn)性、成本相對(duì)降低,又被推廣應(yīng)用于民用領(lǐng)域[9],如對(duì)不適合人員踏入的崎嶇偏僻山嶺的地質(zhì)地貌監(jiān)測(cè),利用帶遙感的無(wú)人機(jī)對(duì)某地區(qū)的信息情況進(jìn)行獲取采集等。近些年,隨著無(wú)人機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展,應(yīng)用不斷擴(kuò)大,現(xiàn)已初步應(yīng)用于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,并取得了顯著的成就,有著光明的應(yīng)用前景[5]。
國(guó)外將無(wú)人機(jī)推向農(nóng)業(yè)應(yīng)用嘗試還是較早的,首架用于農(nóng)業(yè)方面的無(wú)人機(jī)是由日本一家公司于20世紀(jì)90年代發(fā)明的,用于對(duì)田間進(jìn)行噴灑農(nóng)藥,預(yù)防蟲害發(fā)生。這么多年來(lái),逐步發(fā)展到對(duì)農(nóng)田進(jìn)行蟲害以及自然災(zāi)害的防御[3]。因?yàn)樵谖覈?guó)無(wú)人機(jī)技術(shù)還是遠(yuǎn)落后于國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家水平,起步時(shí)間晚,應(yīng)用時(shí)間短,起初對(duì)較大型農(nóng)田、森林進(jìn)行農(nóng)藥噴灑,使用的是有人機(jī)進(jìn)行操控。然而使用有人機(jī)進(jìn)行農(nóng)藥的噴灑,弊端是其噴灑范圍是有限的,但無(wú)人機(jī)就能很好地解決這個(gè)問題,它不受地形大小的限制。無(wú)人機(jī)體積小,操作起來(lái)靈活、方便,可以隨時(shí)起降,更適合于不方便進(jìn)行地面操作的狀況,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中深受重視[10]。但是由于我國(guó)農(nóng)業(yè)歷史悠久,農(nóng)民思想傳統(tǒng)保守,還停留于依賴人工種植的舊方式[11],沒有推廣使用先進(jìn)的高科技技術(shù),用于農(nóng)業(yè)的無(wú)人機(jī)類型還比較單一[2]。
基于遙感的無(wú)人機(jī)在某些方面要優(yōu)于遙感衛(wèi)星,如成本相對(duì)較低、操作方便、獲取數(shù)據(jù)的時(shí)間短等。利用遙感可對(duì)農(nóng)作物的信息進(jìn)行獲取,如作物的生長(zhǎng)期、表型信息、覆蓋率等,為農(nóng)情監(jiān)測(cè)提供依據(jù)[12];還可以將紅外、圖像分析等技術(shù)結(jié)合到無(wú)人機(jī)上進(jìn)行更精確地監(jiān)測(cè)與跟蹤,獲取更全面的地表、作物的信息,以便后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理[2]。我國(guó)還應(yīng)大力研發(fā)更低成本、效率高的用于噴灑農(nóng)藥型的無(wú)人機(jī),并在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛推廣,讓農(nóng)民早日擺脫農(nóng)藥的殘害,保障人們的人身安全,盡早地解放農(nóng)民的勞動(dòng)力、生產(chǎn)力[13]。
2 無(wú)人機(jī)優(yōu)缺點(diǎn)及對(duì)策
無(wú)人機(jī)之所以能在很多領(lǐng)域被大力推廣,是因?yàn)槠溆泻艽蟮膬?yōu)勢(shì)。然而因?yàn)闊o(wú)人機(jī)技術(shù)還處于起步時(shí)期,必然會(huì)存在一些問題。深入了解了這些優(yōu)缺點(diǎn),才能更好更快地推動(dòng)其發(fā)展[14]。
2.1 優(yōu)勢(shì)
無(wú)人機(jī)體型相對(duì)較小,方便攜帶移動(dòng),運(yùn)營(yíng)成本相對(duì)較低,對(duì)作業(yè)環(huán)境條件要求不高,尤其適用于代替人去偏僻的山區(qū)以及交通不便的地區(qū)進(jìn)行工作,風(fēng)險(xiǎn)低,在飛行過程中如果發(fā)生快沒電的情況,它就會(huì)自動(dòng)停止工作進(jìn)行返航,保障了設(shè)備的運(yùn)行安全[2]。無(wú)人機(jī)的飛行高度可以根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行調(diào)控,一般是垂直升降,靈活性好,在農(nóng)業(yè)中大多用于低空飛行,不受大氣干擾[15],從航空角度快速地拍攝獲取并存儲(chǔ)視野廣闊的農(nóng)田的大量信息圖像,圖像的清晰度、分辨率較高,提供獲取的數(shù)據(jù)信息準(zhǔn)確,便于之后監(jiān)測(cè)、跟蹤等分析工作的實(shí)時(shí)進(jìn)行,作業(yè)效率高。以無(wú)人機(jī)代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工去獲取分析數(shù)據(jù),不僅節(jié)省人力,效率高,時(shí)間短,防止人工造成誤差[16],而且還能避免人工以及其他機(jī)械進(jìn)入田地對(duì)農(nóng)作物的損害。使用無(wú)人機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)工作,如噴灑農(nóng)藥,可以節(jié)省人力物力,不用農(nóng)民親自背上沉重的藥箱去田里噴藥。人工噴灑可能會(huì)造成噴灑不均勻、浪費(fèi),影響農(nóng)作物的產(chǎn)量,而且自身還得做好防護(hù)措施,避免農(nóng)藥對(duì)人體造成傷害。使用無(wú)人機(jī)去田里噴灑農(nóng)藥,會(huì)避免這些問題的發(fā)生,提高生產(chǎn)效率,既節(jié)約環(huán)保又安全,灌溉作業(yè)也同樣有此優(yōu)勢(shì)[17]。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用無(wú)人機(jī),能夠幫助農(nóng)民提高生產(chǎn)質(zhì)量與效率,促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進(jìn)步。
[8]陳鵬飛.無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀與展望[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版),2018,44(4):399-406.
[9]高林,楊貴軍,王寶山,等.基于無(wú)人機(jī)遙感影像的大豆葉面積指數(shù)反演研究[J].中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào),2015,23(7):868-876.
[10]蘭玉彬.無(wú)人機(jī)的農(nóng)業(yè)應(yīng)用[J].紫光閣,2017(1):86.
[11]哈力旦·太來(lái)提,熱孜萬(wàn)阿依·臺(tái)來(lái)提.我國(guó)農(nóng)用植保無(wú)人機(jī)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)文摘-農(nóng)業(yè)工程,2018,30(3):72-73.
[12]李長(zhǎng)春,陳鵬,陸國(guó)政,等.基于無(wú)人機(jī)高清數(shù)碼影像和高光譜遙感數(shù)據(jù)反演大豆典型生育期氮平衡指數(shù)[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2018,29(4):1225-1232.
[13]馮江.無(wú)人機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備,2014(5):26-28.
[14]李俐娜.淺談植保無(wú)人機(jī)在實(shí)際應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)[J].農(nóng)民致富之友,2019(5):111.
[15]李長(zhǎng)春,牛慶林,楊貴軍,等.基于無(wú)人機(jī)數(shù)碼影像的大豆育種材料葉面積指數(shù)估測(cè)[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2017,48(8):147-158.
[16]李娜,溫乃瓔,侯毅葦.基于低空無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)的應(yīng)用探究[J].價(jià)值工程,2018,37(25):112-113.
[17] KASHKAROV A,DIORDIIEV V,SABO A,et al. Semi-autonomous drone for agriculture on the tractor base [J]. Acta technologica agriculturae,2018,21(4):149-152.
[18]劉建剛,趙春江,楊貴軍,等.無(wú)人機(jī)遙感解析田間作物表型信息研究進(jìn)展[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(24):98-106.
[19] SAARI H,AKUJ?RVI A,HOLMLUND C,et al. Visible,very near ir and short wave ir hyperspectral drone imaging system for agriculture and natural water applications [J]. The international archives of the photogrammetry,remote sensing and spatial information sciences,2017,42(3):165-170.
[20]于克蛟.無(wú)人機(jī)遙感技術(shù)在農(nóng)業(yè)上的應(yīng)用[J].現(xiàn)代化農(nóng)業(yè),2018(9):59-60.
[21]謝國(guó)強(qiáng),龍喆,詹宇龍,等.小型無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保中的應(yīng)用探討[J].南方農(nóng)業(yè),2018,12(33):156.
[22]阮曉東.農(nóng)用無(wú)人機(jī),現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的助航者[J].新經(jīng)濟(jì)導(dǎo)刊,2015(4):66-70.
[23]張志云,李長(zhǎng)賀.無(wú)人機(jī)技術(shù)在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)業(yè)工程,2016,6(4):23-25.
[24]張亮.論農(nóng)用無(wú)人機(jī)的發(fā)展應(yīng)用前景[J].農(nóng)機(jī)使用與維修,2017(4):12.
[25] ARTIOLI F,BELONI T. Profile diagnosis of users of drones in Brazilian agribusiness [J]. Revista ipecege,2016,2(3): 40-56.
[26]卜祥.小型無(wú)人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保中的應(yīng)用研究[J].鄉(xiāng)村科技,2018(30):126-128.