朱晨陽　胡新

摘? 要：現(xiàn)階段，茶葉種植規(guī)模的不斷增加，茶產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型也已經(jīng)成為當前面臨的一個趨勢。由于茶產(chǎn)業(yè)在進行加工過程中的用電需求量也在攀升，造成線路規(guī)劃出現(xiàn)不合理的問題，因此，可以運用煤改電方式進行企業(yè)生產(chǎn)，提升相關企業(yè)用電服務水平。該文主要分析茶葉加工企業(yè)的一些用電情況，用電數(shù)據(jù)分析以及改善用電的一些具體措施進行簡單概括，僅供參考。

關鍵詞：電力大數(shù)據(jù)? 茶葉加工企業(yè)? 用電分析報告

中圖分類號：TP311.13 ? ?文獻標識碼：A 文章編號：1672-3791（2019）08（a）-0082-02

針對電力數(shù)據(jù)背景下，茶葉加工企業(yè)的用電信息、企業(yè)內(nèi)部運行以及用電趨勢進行簡單概括，通過對這些信息的分析做出相關規(guī)劃。

1? 案例說明

某地區(qū)茶葉企業(yè)目前已經(jīng)超過1000家，而傳統(tǒng)的加工方式已經(jīng)難以滿足現(xiàn)代茶葉經(jīng)濟的發(fā)展，因此，根據(jù)國家發(fā)展的戰(zhàn)略要求，部分區(qū)域以已經(jīng)開始使用煤改電方式進行企業(yè)茶葉加工生產(chǎn)。由于這用這種方式造成了很多用電問題，相關供電企業(yè)為了保障茶產(chǎn)業(yè)的完全順利的轉(zhuǎn)型成功，不斷地鼓勵茶葉生產(chǎn)企業(yè)運用“煤改電方式”，減少電力運行的成本，進而提升企業(yè)整體供電效率[1]。

2? 電力數(shù)據(jù)分析

電力數(shù)據(jù)信息主要是來源于電力企業(yè)經(jīng)營而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)、電力部門生產(chǎn)、政府規(guī)劃數(shù)據(jù)信息。運用大數(shù)據(jù)來了解茶葉加工企業(yè)在使用“煤改電”之后的具體用電信息，需要企業(yè)在使用煤改電方式的前后用電變化情況，根據(jù)變化來分析，茶葉加工企業(yè)運用煤改電后加工方式后加工區(qū)域的變化。

3? 軟件選擇

該次研究的題目主要是對茶產(chǎn)業(yè)用大數(shù)據(jù)進行詳細分析，需要用到的軟件是MATLAB，其全稱為matrix&laboratory，以此軟件為主，Excel軟件作為輔助，以MATLAB軟件已經(jīng)擁有的數(shù)據(jù)處理功能，將數(shù)據(jù)直接呈現(xiàn)出來，具體的呈現(xiàn)方式包括矩陣圖形與向量，然后標注圖形，將得到的圖形進行打印[2]。

4? 基于電力大數(shù)據(jù)下的茶葉加工企業(yè)用電分析過程

分析過程中，可以選擇10kV永紅線典型的茶葉企業(yè)，將其進行分類，可以運用聚類分析的方法，在10kV中研究的轉(zhuǎn)變和轉(zhuǎn)變電量會有一定程度上的相似性，可以運用轉(zhuǎn)變參數(shù)來進行衡量?？梢砸?0kV永紅線下不同觀測指標，來找出一些具有代表性能的統(tǒng)計量，然后將這些統(tǒng)計量作為之后進行劃分類型的一個主要依據(jù)。分類需要將相似的專變分成Q型聚類分析和R型聚類分析，分類根據(jù)是主要是根據(jù)對象不同分為兩類。R型聚類分析主要是針對變量進行適當?shù)姆诸愄幚恚琎型聚類分析主要是針對樣本來分類，進而根據(jù)分類結(jié)果來進行處理。由于此次研究主題是針對專變進行來進行分類，因此，可以選擇Q型聚類分析來進行分類，如表1所示。并可以以聚類分析的結(jié)果為主要依據(jù)，對10kV永紅線下專變進行適當分類。分析結(jié)果如表2所示。

為了表現(xiàn)出煤改電對于用電線路的影響，企業(yè)可以根據(jù)用戶需求來選擇茶廠進行比較，選擇兩個煤改電茶廠，同時再選擇兩個非煤改電茶廠來進行對比分析[3]。通過企業(yè)分析發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的電網(wǎng)難以滿足茶葉加工企業(yè)的整體用電需求量，煤改電的不斷運用，增加了用電量，因此，相關部門需要做好供電服務，提高供電水平。

5? 結(jié)語

電力大數(shù)據(jù)的背景下，茶葉企業(yè)通過分析線路、用戶用電的具體信息，緩解整個電網(wǎng)壓力，進而提升整個供電企業(yè)服務水平。還可以通過把握整個電網(wǎng)規(guī)劃方向，來降低用電量的高速消耗。

參考文獻

[1] 張棟.基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應用[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā)旬刊，2015，48（21）：78.

[2] 王玎，余秀麗，劉曉峻.基于云計算的電力大數(shù)據(jù)分析技術(shù)與應用[J].移動信息，2015（12）：79.

[3] 謝艷云.基于大數(shù)據(jù)分析的茶葉質(zhì)量評估[J].福建茶葉，2016，38（5）：232-233.