陶云

摘要：用戶信息問題解決方案的發(fā)展、信息服務智能化、個性化服務的發(fā)展、大數據時代對圖書情報工作的創(chuàng)新、大數據時代用戶信息服務的保障、大數據時代圖書館信息服務的質量評價標準等六個方面探討大數據環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務對策。

Abstract： This paper explores the university library's personalized information service countermeasures under the big data environment from the following 6aspects： the development of user information problem solutions， the intelligentization of information services， the development of personalized services， the innovation of library and information work in the era of big data， the protection of user information services in the era of big data， and the library information services in the era of big data.

關鍵詞：大數據;圖書館;個性化服務

Key words： big data;library;personalized service

中圖分類號：G252;G258.6? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）28-0176-02

0 引言

目前大數據環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務存在著：數據來源的限制;軟硬件設備水平差異大;用戶隱私安全等問題，如何解決這些問題，更好地開展大數據環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務顯得尤為重要，文章從以下幾個方面探討大數據環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務對策。

1? 用戶信息問題解決方案的發(fā)展

不斷變化的社會環(huán)境與日益更新的科技信息給網絡資源帶來了新的發(fā)展空間，人們獲取信息檢索的方式變得更加便捷與流暢，很好地避免了地域分布不平衡與信息檢索之間的矛盾。人們開始思考怎樣從海量的信息中查詢出自己所需要的信息的解決方案。大數據技術的重點信息是告訴用戶“這是什么”，而不是“這是為什么”。大數據技術運用精密的技術手段，可以輕而易舉地找出事物之間的關聯(lián)性，提出問題的解決方案。大數據技術通過對信息的反復查找、分析和處理，最終實現(xiàn)用戶的信息服務要求，這便是圖書館信息服務所要達到的目標。除此之外，這項技術為了更好的服務于用戶，圖書館信息服務要根據用戶信息需求的變化不斷的進行技術調整和信息重組，始終保證能滿足用戶解決問題的信息需求。

2? 信息服務智能化

現(xiàn)階段，全社會已經進入了網絡化時代，運用這一方式既可以滿足人們的日常工作生活需要，也是時代進步、科技發(fā)展的體現(xiàn)。圖書館是人們獲取知識、答疑解惑的知識平臺，學習者如何在較少的時間獲得更多的知識信息是圖書管理人員應認真思考的問題。管理人員運用智能化的服務體系一方面可以提升服務質量，另一方面也是圖書館智能化革新的發(fā)展重心。為了達到理想的管理效果，首先，可以將智能化分析與數據抓取相結合，盡可能地多掌握一些用戶的信息訴求，與此同時，應想方設法地掌握信息需求動向，在探詢了解的同時深入探索規(guī)律，滿足用戶的深度需求。最后，由于信息的展現(xiàn)形式有可能是分散且零亂的，從混亂、復雜的信息中尋找出最有價值且針對性更強的信息，對于用戶的幫助也是非常大的。從中我們也不難看到，圖書館在研究實施的過程中，不僅提升了用戶感受也是該行業(yè)未來的發(fā)展方向。

3? 個性化服務的發(fā)展

由于不同圖書館之間的館藏規(guī)模與內在資源條件不盡相同，因此可以結合自身情況制定專題信息平臺，更好地滿足不同用戶之間的學習訴求，體現(xiàn)個性化信息服務。

3.1 個性化引擎的建立

目前被大家最為熟悉的搜索引擎有 Google、百度，他們強大的搜索功能受到了大家的青睞，以至于其他搜索引擎無法超越。圖書館是人們學習知識、獲取所需的知識平臺，其功能性、服務性至關重要。建立的個性化推薦系統(tǒng)應該能供用戶信息需求時所需要的準確推薦，擴大信息范圍，用戶得到的推薦結果應該滿足時效性、準確性、可用性等特點，更好地體現(xiàn)其實用價值。圖書館個性化服務機制建立的初衷就是為了滿足不同年齡段、不同學習層次間用戶的深度需求，因此在實施的過程中應更具個性特點，體現(xiàn)推薦機制的不同。然而在圖書館開展實施的過程中，也應將館內現(xiàn)有的資源如網站內容、收集到的用戶信息等內容結合起來，從而確保信息的準確性與個性化。

3.2 大數據時代云搜索服務的發(fā)展

云搜索作為現(xiàn)階段較為前端且廣受歡迎的搜索方式，可以確保使用者在應用的過程中實現(xiàn)其定制化、智能化的站內搜索效果。一般情況下，使用者在搜索的過程中需要提供一定的信息數據需求，并將其與廣泛的資源相匹配，從而找到有價值的、可以滿足自身所需的信息。一般的站內搜索都支持所有的論壇、手機終端應用和CMS。用戶結合不同的搜索條件和數據類型，最終實現(xiàn)了其預定搜索目標，達到了較為理想的搜索效果。

目前在云搜索服務過程中包含的主要功能有：帖子頁推薦、劃詞搜索、彈窗推薦等關聯(lián)功能。站內搜索作為一種常見功能，其數據更新的速度與頻率是非?？斓?，為云搜索服務帶了極大的好處。另外常用的還有首頁熱詞分析，該功能的優(yōu)勢在于可以作為輔助手段并結合現(xiàn)有的信息流量動態(tài)及時地對用戶信息作出反饋，是云搜索服務中重要的一項功能。

3.3 大數據時代云推薦與推送服務的進行

隨著大數據時代的到來，用戶對于信息內容的搜索量以及搜索深度也有了更高的要求，導致不同規(guī)模不同內容的商業(yè)網站與專業(yè)網站如雨后春筍一般大量涌現(xiàn)，給用戶的搜索需求帶來了便捷，在應用實施的過程中較為流行且受歡迎程度較高的是運用Refer開展推薦服務。該推薦服務的使用也需要滿足一些必要條件，需要用戶提供一定的關鍵字并結合他們經常用到的搜索引擎到達的頁面，與此同時，關鍵詞在被激活的同時與之相關的信息大量涌現(xiàn)，從而滿足用戶的多重需求，這樣一來，用戶就會對站點產生較佳的體驗效果。云推送的服務優(yōu)勢是較為明顯的，其推送的模式不僅僅局限于一個人，而是可以滿足大量用戶甚至所有用戶的需求。除此之外，其應用共享方式采用了單一終端多個應用共享一個服務進程和一條TCP長連接的方式，可以有效緩解手機耗電量巨大以及數據流使用等方面出現(xiàn)的問題，這樣一來，“無賬戶登錄”的方式也逐漸流行起來。這樣做的好處在于：用戶使用的粘性隨之增強，推送消息的時時性也更加明顯。除此之外，在成本方面也避免了一些不必要的浪費，其穩(wěn)定安全的推送效果，既提供了用戶體驗也保證了推送的穩(wěn)定性。

3.4 大數據時代圖書館個性化服務系統(tǒng)

近些年，圖書館的內部建設工作已經發(fā)生了翻天覆地的變化，圖書館在建設之初往往會以資源為重心開展各項工作，現(xiàn)如今其管理人員更關注讀者的內在體驗與深度需求。為了實現(xiàn)這一目標，針對不同群體與讀者需要的個性化信息需求問題亟待解決。大數據的廣泛使用有利于管理人員增強用戶研究與交互數據的利用，在結合現(xiàn)有數據信息的基礎上完善服務水平，更好地體現(xiàn)其精準服務以及關聯(lián)性服務的推送價值。由于外界的數據信息一直處于持續(xù)增長的狀態(tài)，圖書館如何從龐大的數據群中找到用戶最需要的信息內容顯得尤為關鍵，正因為如此，個性化用戶分析模型的建立與個性化服務水平的提升，才是展現(xiàn)其內在服務價值與服務層次的重點所在。

4? 大數據時代對圖書情報工作的創(chuàng)新

圖書館情報工作的內容主要以下幾個方面：①科技基礎數據監(jiān)測;②學科領域發(fā)展勢態(tài)分析;③科技發(fā)展動態(tài)監(jiān)測報道;④重大科技問題深度分析與咨詢;⑤科研機構競爭發(fā)展勢態(tài)分析;⑥創(chuàng)新體系各單元發(fā)展勢態(tài)分析;⑦科技體制機制政策分析等等。在大數據背景下，圖書館情報工作的服務模式有所發(fā)展改變，同以往的服務模式相比有新的突出轉變，這也是大數據時代圖書情報工作的發(fā)展方向。圖書館情報工作原有的服務模式主要有2個模式：結構化參考服務模式和專業(yè)化信息服務模式，前者主要是通過建立層次化的咨詢服務機制，然后為用戶提供最簡單的信息服務，例如咨詢臺。后者主要是通過按照專業(yè)領域來組織圖書情報工作，這樣可以更有針對性的完成用戶的需求。然而在大數據時代的今天，圖書情報工作信息服務需求應該有新的發(fā)展方向，個性化信息服務模式就是其未來發(fā)展的方向，它的主要特點就是以用戶的目標和環(huán)境為主，進行知識的搜集、傳播、整理和應用，實現(xiàn)隱性知識和顯性知識的搜集，通過專門的分析軟件和決策系統(tǒng)，為信息用戶提供服務。

5? 大數據時代用戶信息服務的保障

5.1 以大數據為中心的服務

如何體現(xiàn)以大數據為中心，這是保證圖書館信息服務的基礎，因此圖書館服務應該做到：第一，提高云服務平臺的數據采集、加工、存儲和分析能力，保證大數據管理平臺能夠對信息系統(tǒng)資源進行合理的資源配置，優(yōu)化和服務，為圖書館用戶提供有價值的數據，不會造成信息污染和資源浪費。第二，針對海量的數據，不僅僅需要一般的處理，在大數據時代要求對海量數據要進行統(tǒng)計學的收集，并進行分類和聚類處理，實現(xiàn)圖書館信息服務價值挖掘，預測讀者服務需求，為讀者提供個性化服務。最后就是將大數據作為現(xiàn)代圖書館信息服務的中心，還有通過將海量數據進行價值過濾和效益評估，建立一個滿足用戶信息需求和提高管理效率的新型服務模式。這就是大數據時代，為保障圖書館信息用戶服務得到充分利用所做出的調整。

5.2 信息服務的安全保障

由于互聯(lián)網的影響，圖書館的信息服務模式在不斷的發(fā)展，圖書館的基礎設施建設也在不斷的完，為了更好的保障用戶信息的安全，圖書館不得不采取更有效的安全措施因為網絡威脅無處不在。圖書館在利用云計算和大數據技術的同時，黑客也會乘虛而入他們可能會對圖書館信息用戶的安全構成威肋。因此圖書館應該對網絡威肋有一定預知能力，通過對以往安全因素的分析和實時安全檢測系統(tǒng)的評估來增強圖書館信息服系統(tǒng)的安全性和可靠性是未來圖書館信息服務發(fā)展的重點。只有將圖書館信息服務不斷的完善才能保障用戶的信息安全。

6? 大數據時代圖書館信息服務的質量評價標準

要對圖書館信息服務質量進行評價就應該將數據的可用性、有效性、服務模式、安全性作為評估的重點，同時應該將用戶作為評價的中心來考慮，通過采用不同的服務方式來滿足用戶的各種行為。

目前采用的評價方法是Lib QUAL+TM評價法，主要是用來衡量圖書館信息服務質量和效果的一種方法。應用的原理主要是從用戶的感知與期望值之間的差異來考慮的。這種評價方法就是以用戶為中心，從不同角度出發(fā)，采用問卷的形式來了解用戶的感受。通過將服務劃分成不同的屬性區(qū)域，在將屬性劃分成不同的硬性指標來完成信息服務質量的評價。

在大數據的背景下，圖書館信息服務質量評價標準應該有所改變，根據Lib QUAI+TM評價方法對圖書館信息服務質量評價進行了重構，根據每一個屬性讓用戶根據平時的體驗來打出最接近的分數，然后通過Lib QUAL+TM評價方法的公式：服務質量一用戶對服務的感知一用戶對服務的期望，從而就可以得出圖書館信息服務質量的好壞。

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