孫敏 王琳

摘 ?要： 本文主要以大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法分析為重點(diǎn)進(jìn)行闡述，結(jié)合當(dāng)下大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)管理實(shí)際情況為依據(jù)，首先分析大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法產(chǎn)生背景，包括數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化的必要性、大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，其次從結(jié)合信號(hào)和噪音，科學(xué)使用統(tǒng)計(jì)手段、事先研究，提前時(shí)間、全面分析，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量、統(tǒng)計(jì)探究不是簡(jiǎn)單的數(shù)字計(jì)算，應(yīng)保證簡(jiǎn)約性、評(píng)測(cè)變異性，檢驗(yàn)假設(shè)、增加重復(fù)幾率，完成數(shù)據(jù)可在現(xiàn)幾個(gè)方面深入說(shuō)明并探討大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法，最后闡述大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化思考，旨意在為相關(guān)研究提供參考資料。

關(guān)鍵詞：?大數(shù)據(jù)時(shí)代;數(shù)據(jù)可視化;方法;有效措施

中圖分類號(hào)：?TP311.5????文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：?A????DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.09.041

本文著錄格式：孫敏，王琳. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法分析[J]. 軟件，2019，40（9）：182-184+191

Analysis of Data Visualization Approach in Big Data Era

SUN Min， WANG Lin

（Shanghai Publishing and Printing College， Shanghai 200082）

【Abstract】： In this paper， the data visualization approach in the era of big data was mainly analyzed. Firstly， the background of data visualization approach under the actual situation of data management in the era of big data was analyzed， including overview of data visualization， necessity of data visualization in the era of big data， opportunities and challenges faced in the era of big data. Secondly， the data visualization approach in the era of big data was be further explained and explored in several aspects including combination with signal and noise and scientific use of statistical means， researching in advance and ahead of time， comprehensive analysis and focusing on data quality， simplicity guarantee since statistical inquiry was not a simple digital calculation， variability assessment and hypothesis check， and increasing repetition probability and completing data reproducibility. Finally， the thinking of data visualization in the era of big data was stated， aiming to provide references for relevant research.

【Key words】： Era of big data; Data visualization; Approach; Effective measures

0??引言

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)使得用戶給予數(shù)據(jù)的分析需求加以增加，數(shù)據(jù)可視化的需求呈現(xiàn)的越來(lái)越明顯。數(shù)據(jù)可視化也就是借助計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像加工技術(shù)等，作用在人類視覺(jué)和腦部認(rèn)知方面，從而保證美學(xué)因素完美結(jié)合。良好的數(shù)據(jù)信息圖像可以給人一種較強(qiáng)的藝術(shù)感，且圖表的研究為一項(xiàng)巨大工程，包括圖形選擇以及顏色搭配等等，這些都需要對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化的處理和優(yōu)化，因此大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法研究十分必要，以下為筆者給予的相關(guān)分析與建議。

1 ?大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法產(chǎn)生背景

1.1??數(shù)據(jù)可視化概述

在21世紀(jì)開(kāi)始，信息數(shù)據(jù)爆炸發(fā)展為人類的巨大機(jī)遇，人們沉浸在信息海洋中，然而針對(duì)信息和知識(shí)的掌握相對(duì)匱乏，人類研究信息的能力和獲取信息的能力相差比較遠(yuǎn)。并且數(shù)據(jù)信息的高維度和動(dòng)態(tài)性在無(wú)形中增強(qiáng)信息使用的難度。在以往企業(yè)占有較高地位的關(guān)系型信息庫(kù)中涉及諸多難以管理的信息，這些信息存在多樣化的特征，包括各個(gè)種類的文本以及視頻和傳感器數(shù)據(jù)，與此同時(shí)信息更新的速度發(fā)展到全新的層次^[1]。歸納之后可以理解

為大數(shù)據(jù)時(shí)代的特征為大量化、多樣性以及迅速性，人們?cè)诖罅康臄?shù)據(jù)信息中獲取有用數(shù)據(jù)，使得大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)在潛移默化中替換以往的信息數(shù)據(jù)管理技術(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)視角下，大數(shù)據(jù)時(shí)代正式拉起帷幕，在此期間可以高效的表現(xiàn)出多元化數(shù)據(jù)模型，有助于數(shù)據(jù)可視化的宣傳與推廣。

1.2大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化的必要性

數(shù)據(jù)分析需要人們將海量的數(shù)據(jù)信息內(nèi)涵挖掘出來(lái)，歸納出分析對(duì)象的內(nèi)在本質(zhì)，幫助相關(guān)管理者進(jìn)行數(shù)據(jù)的有效性判斷。其按照用戶的基本需求，在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找需求的數(shù)據(jù)，便于適應(yīng)用戶的特殊性需求，數(shù)據(jù)信息挖掘科學(xué)技術(shù)成為人們長(zhǎng)時(shí)間給予數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)的結(jié)果^[2]。在如今的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代中，選取圖形化的方式，清晰的溝通信息成為數(shù)據(jù)可視化的終極目標(biāo)，其充當(dāng)信息媒介一種類型，存在諸多的數(shù)據(jù)信息表現(xiàn)形式，展現(xiàn)一定的趣味性和生動(dòng)性，更加具備理性以及感性，可謂美和用的巧妙融合。除此之外，圖表設(shè)計(jì)需要建立在設(shè)計(jì)要點(diǎn)基礎(chǔ)之上，同時(shí)顏色的選擇也要滿足個(gè)性化需求，結(jié)合愛(ài)好的選擇加以設(shè)置，若一個(gè)公司內(nèi)部的設(shè)計(jì)原則圍繞藍(lán)色系展開(kāi)，則選擇的圖表顏色需要和設(shè)計(jì)理念進(jìn)行切合，防止使用紅色或者黃色等屬于暖色系的色彩，進(jìn)而提升數(shù)據(jù)信息的理想化處理思想。

1.3大數(shù)據(jù)時(shí)代面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

云計(jì)算和收集以及平板電腦已經(jīng)遍布世界上各個(gè)范圍之中，圍繞數(shù)據(jù)產(chǎn)生以及承載的手段開(kāi)展。社交網(wǎng)絡(luò)在持續(xù)化普及，促使人們的生活行為以及情緒等呈現(xiàn)細(xì)節(jié)化發(fā)展趨勢(shì)^[3]。依據(jù)用戶自身的行為和愛(ài)好，繁雜的數(shù)據(jù)信息之下找到更加貼合用戶習(xí)慣的產(chǎn)品，同時(shí)優(yōu)化與整合數(shù)據(jù)信息，凸顯出大數(shù)據(jù)存在的效用。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的產(chǎn)生作為每一個(gè)行業(yè)前進(jìn)的動(dòng)力，涉及的技術(shù)方針并不是直接管理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，而是專業(yè)化加工諸多信息數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，若將大數(shù)據(jù)視作一種新時(shí)代的產(chǎn)業(yè)，則這種產(chǎn)業(yè)獲取綜合效益的關(guān)鍵便是提升數(shù)據(jù)處理能力，在數(shù)據(jù)的深入處理之下完成數(shù)據(jù)信息的“增值”，更好的推動(dòng)社會(huì)發(fā)展。

2??大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化方法

對(duì)于可視化數(shù)據(jù)的使用，應(yīng)該制定前期信息研究與信息挖掘準(zhǔn)備工作，具體的操作要點(diǎn)如下：

2.1結(jié)合信號(hào)和噪音，科學(xué)使用統(tǒng)計(jì)手段

刻畫(huà)變異性成為統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域內(nèi)的一項(xiàng)重點(diǎn)主題，在一些情況之下，變異性存在較強(qiáng)的實(shí)用性^[4]。由于人們需求預(yù)測(cè)變量來(lái)源于變異性中的些許差異，變異性的形式豐富多樣，大多數(shù)統(tǒng)計(jì)研究步驟的起點(diǎn)便是基于數(shù)學(xué)進(jìn)行抽象加工，統(tǒng)計(jì)往往選取概率分布的方式描述某一個(gè)結(jié)果在個(gè)體分析中存在的集體性差異，大數(shù)據(jù)促使相關(guān)問(wèn)題呈現(xiàn)重要性。

按照統(tǒng)計(jì)方式發(fā)展為科學(xué)數(shù)據(jù)問(wèn)題的思想轉(zhuǎn)變會(huì)塑造一個(gè)個(gè)體數(shù)據(jù)獲取的具體形式，以完全掌握問(wèn)題為基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)研究者會(huì)深入的思考解決問(wèn)題方式的有效性，并且確保每一中變異性的產(chǎn)生會(huì)突破理想中數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)之間關(guān)聯(lián)的假設(shè)，之后對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行可視化處理。

2.2事先研究，提前時(shí)間

在數(shù)據(jù)獲取要耗費(fèi)諸多的實(shí)踐與精力時(shí)，統(tǒng)計(jì)主題總是無(wú)法簡(jiǎn)單的總結(jié)成獨(dú)立的問(wèn)題，包括樣本量的數(shù)值確定？而存在豐富的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人們便不會(huì)僅僅注重設(shè)計(jì)中的一些此節(jié)，而是基于整體目標(biāo)進(jìn)行思考。包括數(shù)據(jù)處理預(yù)期的結(jié)果應(yīng)該是什么？所以在數(shù)據(jù)可視化研究過(guò)程中，要事先研究，加快研究時(shí)間的速度和進(jìn)程。

2.3全面分析，強(qiáng)化數(shù)據(jù)質(zhì)量

即便數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)算處理，然而在實(shí)際的分析中總會(huì)需要更多的努力，也就是數(shù)據(jù)整理或者數(shù)據(jù)優(yōu)化，檢測(cè)機(jī)構(gòu)也需要充分認(rèn)知這一個(gè)事實(shí)，數(shù)據(jù)的缺失被軟件及時(shí)檢測(cè)與識(shí)別至關(guān)重要^[5]。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成便捷的格式之后，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索性研究，這項(xiàng)流程通常出現(xiàn)在信息量比較多的情況。此外，要研究數(shù)據(jù)獲取的具體方式以及獲取方式對(duì)數(shù)據(jù)處理帶來(lái)的影響。

2.4統(tǒng)計(jì)探究不是簡(jiǎn)單的數(shù)字計(jì)算，應(yīng)保證簡(jiǎn)約性

統(tǒng)計(jì)加工軟件提供一些便于分析數(shù)據(jù)的工具，并不是定義層面上的研究。問(wèn)題相關(guān)背景的出現(xiàn)比較特殊，研究的本質(zhì)成為和研究方式息息相關(guān)的一項(xiàng)問(wèn)題。即使在某種情況下可以使用特殊算法，然而并不能代表數(shù)據(jù)可視化的最終答案。并且把研究中一些流程轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化算法，能夠巧妙的幫助人們進(jìn)行重復(fù)性研究^[6]。而簡(jiǎn)約性也就是選取簡(jiǎn)便的方式，在必要的情況下引進(jìn)復(fù)雜性理念，促使數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)程。

2.5評(píng)測(cè)變異性，檢驗(yàn)假設(shè)

通常而言，一切的生物學(xué)檢測(cè)在重復(fù)的過(guò)程中會(huì)出現(xiàn)顯著的差異性，引起數(shù)據(jù)計(jì)算出的一切結(jié)果存在一定的變異性，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)研究的目標(biāo)之一為便于研究者進(jìn)行變異性的評(píng)測(cè)，往往按照標(biāo)準(zhǔn)差以及置信區(qū)間的思想加以呈現(xiàn)。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)建模以及推斷需要建立在數(shù)據(jù)參數(shù)評(píng)估基礎(chǔ)之上，在得到相關(guān)的報(bào)告結(jié)果時(shí)，給出部分變異性說(shuō)明。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)的典型特點(diǎn)為其自身具備的變異性評(píng)測(cè)比較樂(lè)觀，大數(shù)據(jù)在某些情況下并不十分龐大，針對(duì)小樣本的重復(fù)檢測(cè)相應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)差應(yīng)該保證認(rèn)真評(píng)估的性質(zhì)，由于這些檢測(cè)之間存在較高的相關(guān)性。

除此之外，經(jīng)常使用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型為線性關(guān)系的思想，但是在數(shù)據(jù)確定之后，便會(huì)出現(xiàn)線性模型使用的合適性相關(guān)問(wèn)題，所以需要被進(jìn)一步篩選和分析。不僅是非線性以及統(tǒng)計(jì)問(wèn)題，還包括數(shù)據(jù)信息缺失和檢測(cè)偏差等，這些都會(huì)在一定程度上和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)模型產(chǎn)生偏差，所以在具體的數(shù)據(jù)可視化分析中要格外注意。

2.6增加重復(fù)幾率，完成數(shù)據(jù)可在現(xiàn)

一個(gè)優(yōu)秀的研究者會(huì)認(rèn)真處理每一項(xiàng)數(shù)據(jù)信息，找到諸多情況下出現(xiàn)的結(jié)果，此項(xiàng)過(guò)程和諸多操作流程存在關(guān)聯(lián)，涉及部分可視化與數(shù)據(jù)信息切片，最后數(shù)據(jù)信息中的隱含特征會(huì)呈現(xiàn)出趣味性，記錄在結(jié)果表格中。理想視角下，多次實(shí)驗(yàn)需要獨(dú)立的研究者加以完成，而在不同的情況下檢測(cè)的結(jié)果需要諸多的時(shí)間加以分析，在多次實(shí)驗(yàn)視角下，合適的數(shù)據(jù)信息排列存在一定價(jià)值^[7]。在現(xiàn)在的科學(xué)結(jié)果體系分析過(guò)程中，一個(gè)容易實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)處理方式便是可在現(xiàn)性，在特殊的數(shù)據(jù)完整描述中，在現(xiàn)某些結(jié)果中的表格信息以及圖像信息成為可能性，所以針對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算框架以及軟件設(shè)定等流程應(yīng)該保證數(shù)據(jù)信息的可在現(xiàn)，保證數(shù)據(jù)可視化的處理成效。

3 ?大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化思考

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨之際，社會(huì)上關(guān)注消費(fèi)信息的人群逐步龐大，發(fā)展為“數(shù)讀”人群，并且數(shù)據(jù)可視化的研發(fā)人群數(shù)量不斷增加，要想更好的完成數(shù)據(jù)可視化，要最大限度上給人們提供數(shù)據(jù)可視化觀念的機(jī)會(huì)，跟隨新科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)生腳步，采取相應(yīng)的方式進(jìn)行用戶和信息數(shù)據(jù)之間的交互，全面完成數(shù)據(jù)可視化的操作理念。

3.1多維度疊加式數(shù)據(jù)可視化

此類型的數(shù)據(jù)可視化往往存在于社交網(wǎng)絡(luò)以及生活消費(fèi)層面上的疊加，相應(yīng)的疊加模式給予年輕人充分的吸引力和感染力，站在地理位置的網(wǎng)路數(shù)據(jù)分析視角上，可以體現(xiàn)出信息數(shù)據(jù)傳遞的互動(dòng)性和娛樂(lè)性，包括在微信的實(shí)際應(yīng)用，用戶可以憑借對(duì)方與自己之間的地位距離信息對(duì)好友進(jìn)行篩選^[8]，對(duì)于佳緣網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置一種地圖查找位置的模式，用戶借助此項(xiàng)模式并且對(duì)他人進(jìn)行地理數(shù)據(jù)的標(biāo)注，之后制定交友地圖;對(duì)于大眾點(diǎn)評(píng)手機(jī)使用期間，按照地理信息準(zhǔn)確的查找周圍酒店以及餐廳，用戶在對(duì)應(yīng)的地圖上進(jìn)行店鋪留言評(píng)價(jià)處理，或者給予其他消費(fèi)者留下參考信息，所以數(shù)據(jù)可視化的具體操作和使用，可以確保用戶獲取信息數(shù)據(jù)存在多維度的性質(zhì)。

3.2及時(shí)性數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)

大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)可視化不僅僅存在單一模式下的數(shù)據(jù)狀態(tài)，還具備實(shí)用性功能，便是對(duì)存有關(guān)聯(lián)性的可視化數(shù)據(jù)加以對(duì)比，挖掘數(shù)據(jù)信息之間的關(guān)聯(lián)性。對(duì)于大數(shù)據(jù)的視角，此種數(shù)據(jù)可視化操作可以隨時(shí)生成。換言之，數(shù)據(jù)收集之后可以迅速產(chǎn)生可視化計(jì)劃，支付寶的電子對(duì)賬單數(shù)據(jù)服務(wù)便是如此，以用戶為中心自動(dòng)化產(chǎn)生個(gè)性數(shù)據(jù)圖表信息，輕松的找到自身消費(fèi)情況，對(duì)消費(fèi)加以調(diào)整與計(jì)劃，此類型的服務(wù)可以隨時(shí)給用戶搭建數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，便捷性的凸顯數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)^[9]。

3.3全媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化處理

大數(shù)據(jù)時(shí)代一方面要加工大量的數(shù)據(jù)信息，另一方面要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加工與傳播。在不知不覺(jué)期間，數(shù)據(jù)可視化會(huì)存在于生活中的每一個(gè)環(huán)節(jié)中。包括智能手機(jī)，其不僅是采集信息數(shù)據(jù)的工具，還是數(shù)據(jù)可視化彰顯平臺(tái)。如今的新聞聯(lián)播也逐步使用數(shù)據(jù)圖表，動(dòng)態(tài)化的演示相關(guān)報(bào)道內(nèi)容，電子游戲中時(shí)常產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可視化元素，無(wú)形中促使作品的科技感更加強(qiáng)烈。教育和科普層面上處理數(shù)據(jù)可視化，人們逐步感興趣于數(shù)據(jù)的高效呈現(xiàn)，滿足數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展需求。此外，智能手機(jī)以及平板電腦的使用背景下，全新的交互方式勢(shì)必會(huì)推動(dòng)數(shù)據(jù)可視化的進(jìn)程。

3.4大數(shù)據(jù)可視化運(yùn)用的領(lǐng)域

其一，氣象預(yù)報(bào)。在大量的天氣數(shù)據(jù)研究工作中，不管是基本形式的云圖或者中尺度的數(shù)值預(yù)報(bào)，數(shù)據(jù)可視化都能夠把其中的數(shù)據(jù)信息細(xì)致化傳遞給用戶，提供天氣全面性的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。把大量的天氣信息轉(zhuǎn)換成圖像，之后在用戶使用界面上出現(xiàn)溫面以及壓面，準(zhǔn)確定位暴雨我位置或者其他天氣變化

位置，提供科學(xué)依據(jù)^[10]。其二，工程領(lǐng)域。建筑設(shè)計(jì)或者水利工程中使用數(shù)據(jù)可視化，切合實(shí)際的分析數(shù)據(jù)產(chǎn)生來(lái)源和數(shù)據(jù)信息的使用效果，保證每一個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息得到規(guī)范與科學(xué)化處理。

4??結(jié)語(yǔ)

綜上所述，在網(wǎng)絡(luò)技術(shù)快速發(fā)展的如今，在量變轉(zhuǎn)換成質(zhì)變的數(shù)據(jù)時(shí)代全然產(chǎn)生，所以關(guān)注數(shù)據(jù)分析和研究存在巨大的現(xiàn)實(shí)意義，所以開(kāi)展研究課題具有十分重要的價(jià)值。相關(guān)人員要基于數(shù)據(jù)可視化的基本特征和含義，深入分析用戶需求的數(shù)據(jù)信息，促使其可以有效的幫助用戶做出數(shù)據(jù)處理決策，通過(guò)科學(xué)的方式，基于多維度疊加式數(shù)據(jù)可視化、及時(shí)性數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)、全媒體網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的可視化處理的發(fā)展前景，帶動(dòng)社會(huì)的持續(xù)化發(fā)展。

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