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互聯(lián)網(wǎng)預(yù)售模式對(duì)大學(xué)生消費(fèi)行為的影響程度研究

2019-11-16 10:14范佩霞張?zhí)仗?/span>殷婉茹王飛吳夢(mèng)婷
時(shí)代金融 2019年26期
關(guān)鍵詞:回歸模型消費(fèi)行為

范佩霞 張?zhí)仗? 殷婉茹 王飛 吳夢(mèng)婷

摘要:伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)興起了發(fā)展新銷(xiāo)售模式的浪潮,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上預(yù)售模式結(jié)合電子商務(wù),影響著大學(xué)生群體的消費(fèi)行為。本文通過(guò)設(shè)計(jì)調(diào)查問(wèn)卷,識(shí)別出在網(wǎng)絡(luò)預(yù)售模式下影響大學(xué)生消費(fèi)行為的因素,對(duì)問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),并通過(guò)多元回歸方法分析各因素對(duì)大學(xué)生消費(fèi)行為的影響,促進(jìn)大學(xué)生合理消費(fèi),同時(shí)為商家利用網(wǎng)絡(luò)預(yù)售模式提供建議,分析在此種銷(xiāo)售模式下,其對(duì)大學(xué)生消費(fèi)行為的影響程度,用以商家進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo),提升自身競(jìng)爭(zhēng)力、增加銷(xiāo)量的有效策略。

關(guān)鍵詞:預(yù)售模式 ?消費(fèi)行為 ?回歸模型

一、引言

隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)銷(xiāo)售成為越來(lái)越多企業(yè)的首選方式。網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)售與傳統(tǒng)銷(xiāo)售相比更加的方便快捷,并且種類(lèi)多樣化、價(jià)格可商量。由于“雙十一”淘寶、京東、唯品會(huì)等大型平臺(tái)快速崛起,減少了商品流通環(huán)節(jié),網(wǎng)上購(gòu)物的人越來(lái)越多,入駐平臺(tái)的電商也越來(lái)越多。在激烈競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)環(huán)境中,為了更加全面的了解消費(fèi)者的需求以及市場(chǎng)信息,經(jīng)過(guò)探索最終發(fā)現(xiàn)并采取了新預(yù)售的銷(xiāo)售策略。預(yù)售模式最先出現(xiàn)在一些供給確定而需求不定的行業(yè)。由于預(yù)售行為能夠?yàn)樯碳抑\取福利,為消費(fèi)者保證產(chǎn)品的可得性,如今網(wǎng)絡(luò)預(yù)售已經(jīng)在很多行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,預(yù)售的功能也逐漸多元化。隨著預(yù)售購(gòu)物狂潮的興起,網(wǎng)絡(luò)預(yù)售成為一種特別受歡迎的新興電子商務(wù)模式。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)模型構(gòu)建

(二)測(cè)評(píng)方法

1.樣本選擇。本次調(diào)查問(wèn)卷樣本選擇安徽新華學(xué)院預(yù)售模式下大學(xué)生消費(fèi)者作為研究對(duì)象。

2.問(wèn)卷測(cè)評(píng)。問(wèn)卷針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)預(yù)售模式與大學(xué)生消費(fèi)行為之間的關(guān)系來(lái)進(jìn)行設(shè)計(jì)。通過(guò)分發(fā)問(wèn)卷與回收問(wèn)卷,并得到研究所需數(shù)據(jù)。本問(wèn)卷分為三個(gè)部分:第一部分,對(duì)被調(diào)查者進(jìn)行篩選,通過(guò)設(shè)置是否參與過(guò)預(yù)售模式進(jìn)行初步篩選;根據(jù)第一題“您是否在網(wǎng)絡(luò)上參與過(guò)預(yù)售模式?”我們根據(jù)該題選“是”或者“否”來(lái)判斷問(wèn)卷的有效率。如表2-2可知。問(wèn)卷總份數(shù)224份,選擇“是”200份,選擇“否”24份,由此可得出本問(wèn)卷數(shù)據(jù)的有效率為83.3%。

第二部分,對(duì)被調(diào)查者的基本信息進(jìn)行收集,為研究的基本描述性分析進(jìn)行奠定基礎(chǔ);第三部分,主要針對(duì)影響因素問(wèn)題進(jìn)行設(shè)計(jì),主要設(shè)置關(guān)注所有影響因素的多選題單選題與文字題。

3.研究假設(shè)。本文研究是在預(yù)售模式下研究大學(xué)生消費(fèi)者行為,所以為了明確研究的目的,我們需要做出以下假設(shè):H1:預(yù)售模式下大學(xué)生消費(fèi)行為與總影響因素具有線性關(guān)系。

三、預(yù)售模式對(duì)大學(xué)生消費(fèi)行為影響數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析

(一)背景變量描述性分析

從表3-1分析,我們可以得出:數(shù)據(jù)中主要為女大學(xué)生群體;年級(jí)主要分布在大四年級(jí);生活費(fèi)來(lái)源主要在父母支持;生活費(fèi)消費(fèi)區(qū)間主要為1001-1500區(qū)間內(nèi)。

(二)獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)

在描述性分析的基礎(chǔ)上了解到各年級(jí)的占比有較大差異,所以用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的方法來(lái)說(shuō)明年級(jí)對(duì)參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重是否具有差異。我們將作出如下假設(shè):

H0:不同年級(jí)在參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重上無(wú)差別。

H1:不同年級(jí)在參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重上有差別。

從數(shù)據(jù)分析可知,F(xiàn)=0.85,P=0.359,大于0.05,兩者總體方差相等。同時(shí)得出方差相等下P值大于0.05,由此得出結(jié)論:接受原假設(shè),拒絕備擇假設(shè),所以我們可以得出不同年級(jí)在參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重上無(wú)差異,所以在我之后的研究中不必考慮年級(jí)因素對(duì)參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重的影響。

(三)建立回歸模型

為了研究預(yù)售模式下影響大學(xué)生消費(fèi)的因素自變量和參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重因變量之間的相關(guān)性,把各個(gè)影響因素通過(guò)計(jì)算變量生成一個(gè)新的變量Qz,通過(guò)相關(guān)分析,可以看出大學(xué)生消費(fèi)影響因素和參與預(yù)售模式消費(fèi)占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)比重的相關(guān)系數(shù)為0. 451,對(duì)相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)的雙側(cè)P值小于0.001,所以具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,呈正相關(guān),說(shuō)明本問(wèn)卷的自變量和因變量具有線性關(guān)系,可以做出回歸模型。如圖3.3所示:

線性回歸分析:方差分析表得出:F值為9.133,遠(yuǎn)離1,顯著性小于0.05,所以具有統(tǒng)計(jì)意義;據(jù)系數(shù)表可得,有三個(gè)自變量的p值小于0.05,和因變量具有線性回歸關(guān)系,可以得出回歸方程如下:

Y= X1*0.134+ X2*0.125+X3 *0.248-0.016

其中:

Y表示每月參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額的比重

X1表示購(gòu)買(mǎi)預(yù)售商品的網(wǎng)站

X2表示購(gòu)買(mǎi)預(yù)售商品的價(jià)格區(qū)間

X3表示預(yù)付定金到支付尾款的時(shí)間范圍

(四)結(jié)論

首先,通過(guò)簡(jiǎn)單的描述性分析得出結(jié)論:預(yù)售模式消費(fèi)群體主要為女大學(xué)生群體;年級(jí)主要分布在大四年級(jí);生活費(fèi)來(lái)源主要在父母支持;生活費(fèi)消費(fèi)區(qū)間主要為1001-1500區(qū)間內(nèi)。

通過(guò)獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)分性別和年紀(jì)對(duì)參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重是否具有差異,通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以看出,不同年級(jí)對(duì)參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重?zé)o差異,也就是不可以把年級(jí)作為影響大學(xué)生預(yù)售消費(fèi)行為的因素,所以后面把自變量和因變量作相關(guān)分析是很有必要的,可以看出本文選擇的自變量是比較合理的。

通過(guò)相關(guān)分析得出影響大學(xué)生消費(fèi)的因素和參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重之間呈線性正相關(guān)關(guān)系,通過(guò)多元回歸分析得出購(gòu)買(mǎi)預(yù)售商品的網(wǎng)站、購(gòu)買(mǎi)預(yù)售商品的價(jià)格區(qū)間和預(yù)付定金到支付尾款的時(shí)間范圍這三個(gè)影響大學(xué)生消費(fèi)的因素可以和參與預(yù)售模式消費(fèi)金額占網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)總額比重建立線性回歸關(guān)系。

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基金項(xiàng)目:2017省級(jí)大創(chuàng)創(chuàng)新項(xiàng)目AH201712216015。

(作者單位:安徽新華學(xué)院)

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