【摘 要】隨著計算機互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷成熟，我國人工智能的應(yīng)用也越來越廣泛，不僅提高了人們的生活水平，而且提高了工作效率。本文在探討人工智能在財務(wù)管理方面的應(yīng)用基礎(chǔ)上，分析了人工智能應(yīng)用對財務(wù)管理的機遇與挑戰(zhàn)，并提出了相關(guān)的應(yīng)對措施，使人工智能應(yīng)用更好地服務(wù)于財務(wù)管理，為高效的人工智能企業(yè)財務(wù)管理奠定基礎(chǔ)。

【關(guān)鍵詞】人工智能;財務(wù)管理;機遇;挑戰(zhàn)

一、人工智能在財務(wù)管理方面的應(yīng)用

財務(wù)管理，是企業(yè)管理的重要組成部分，是企業(yè)在財務(wù)活動中，按照財務(wù)的相關(guān)準則進行財務(wù)關(guān)系管理的一項重要內(nèi)容，在整個企業(yè)的經(jīng)濟運作中具有舉足輕重的作用。我國在2016年掀起了一股“人機大戰(zhàn)”的人工智能浪潮，隨后，人工智能各個行業(yè)領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用，人工智能化財務(wù)管理已經(jīng)成為時代之需。人工智能在財務(wù)管理方面的應(yīng)用主要包括：第一，人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的紙質(zhì)會計憑證，促進會計電子文件的發(fā)展;第二，人工智能代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工財務(wù)核算，大大提高了工作效率;第三，利用人工智能進行財務(wù)數(shù)據(jù)分析，有利于企業(yè)更好地進行規(guī)避財務(wù)風險;第四，實現(xiàn)財務(wù)電子系統(tǒng)化管理，促進企業(yè)資源的有效整合;第五，為企業(yè)提供準確的決策支持。人工智能在財務(wù)管理方面的應(yīng)用，簡化了企業(yè)財務(wù)管理的程序，優(yōu)化了財務(wù)管理和決策，對企業(yè)來說，既是一種機遇，又是挑戰(zhàn)。

二、人工智能應(yīng)用對財務(wù)管理的機遇

（一）使財務(wù)工作更趨向精細化管理

企業(yè)財務(wù)管理是一項復雜繁瑣的工作，要想做到各項收支管理、費用報銷、會計核算等等都做到位是一件非常困難的事情。人工智能的引入，使財務(wù)人員從繁瑣的財務(wù)管理中解脫出來，財務(wù)管理向更全面和更精細化管理。例如，傳統(tǒng)的預算編制，利用財務(wù)人員對數(shù)據(jù)進行分析處理，而龐大的數(shù)據(jù)需要財務(wù)人員耗費大量的人力和精力，對數(shù)據(jù)進行反復校對和核驗，從而得出數(shù)據(jù)的變化。人工智能技術(shù)和預算編制的融合，可以快速有效對數(shù)據(jù)進行分析和處理，并在結(jié)合最新企業(yè)會計準則和制度的基礎(chǔ)上，做出數(shù)據(jù)信息分析和預測財務(wù)指標分析。人工智能的應(yīng)用，細化財務(wù)管理工作，有利于企業(yè)有針對性地做好財務(wù)管理計劃、財務(wù)預算、財務(wù)審計等工作。

（二）使財務(wù)決策越來越科學化

傳統(tǒng)的財務(wù)決策大多依賴管理人員的財務(wù)管理工作經(jīng)驗和直覺來進行決策，而數(shù)據(jù)的準確率常常會影響決策失誤，通過人工智分析和總理數(shù)據(jù)，尋求數(shù)據(jù)之間的潛在聯(lián)系，積極探索數(shù)字之間的規(guī)律，使數(shù)據(jù)分析更加科學合理，使財務(wù)決策逐漸向?qū)嵶C決策轉(zhuǎn)變，例如，在年度經(jīng)費預算中，通過人工智能對各個部門的經(jīng)費使用情況進行管理和監(jiān)督，促進各部門經(jīng)費優(yōu)化，為經(jīng)費資源配置決策提供重要的參考價值與意義。

（三）深挖財務(wù)有價值的信息

傳統(tǒng)的財務(wù)管理僅僅是服務(wù)于企業(yè)，其財務(wù)信息是反映一個企業(yè)的經(jīng)營和利潤狀況，其服務(wù)范圍比較狹窄。而在人工智能階段，拓寬了財務(wù)信息的深度和廣度，我們可以深挖財務(wù)數(shù)據(jù)中的有價值的信息，為財務(wù)決策提供依據(jù)。例如企業(yè)要進行采購活動的審批，單靠肉眼是難以區(qū)別哪些項目時剛需？哪些項目不是剛需項目？而人工智能的應(yīng)用，透過社會大數(shù)據(jù)和企業(yè)財務(wù)信息進行結(jié)合分析，企業(yè)很快就能夠知道哪些是優(yōu)先要購買的，哪些可以緩緩，財務(wù)管理人員可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)信息來確定采購決策。

（四）完善財務(wù)績效評價體系

由于財務(wù)數(shù)據(jù)量龐大，因此在傳統(tǒng)的財務(wù)績效評價體系中，很難做到全面評價財務(wù)績效，而財務(wù)人員的績效評價也存在一定的主觀性。人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用，使財務(wù)數(shù)據(jù)更容易回收和全面分析，優(yōu)化財務(wù)績效評價體系，大大提高了財務(wù)績效評價的科學合理性。此外，人工智能通過對財務(wù)管理人員進行財務(wù)數(shù)據(jù)的監(jiān)督和管理，避免因貪污腐敗等行為而造成的財務(wù)損失，使財務(wù)管理人員的評價更加客觀。

三、人工智能應(yīng)用對財務(wù)管理的挑戰(zhàn)

（一）給財務(wù)管理人員的工作帶來一定的壓力

在傳統(tǒng)的財務(wù)管理中，對企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)信息類別和內(nèi)容不多，處理也比較簡單，但是精確度不高。人工智能的應(yīng)用，一方面，龐大的財務(wù)數(shù)據(jù)量，財務(wù)信息也更加復雜，給財務(wù)管理工作帶來一定的難度;另一方面，財務(wù)管理需要利用計算機輔助完成，但是很多財務(wù)管理人員并不精通計算機技術(shù)，一旦計算機出現(xiàn)黑客和漏洞，難以及時有效進行處理，給財務(wù)管理工作帶來一定的壓力。

（二）過于依賴人工智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)，增大泄密的可能性

人工智能的應(yīng)用雖然提供了準確的財務(wù)數(shù)據(jù)，第一，但是容易造成企業(yè)對數(shù)據(jù)的依賴，過度依賴數(shù)據(jù)，所有的決策都依賴數(shù)據(jù)而進行，使得財務(wù)管理人員對財務(wù)信息失去判斷，使得財務(wù)信息失真、財務(wù)決策失誤的現(xiàn)象時有發(fā)生，第二，人工智能的應(yīng)用，財務(wù)信息和財務(wù)數(shù)據(jù)量巨大，在處理環(huán)節(jié)上變得更加復雜，財務(wù)信息在處理環(huán)節(jié)中增大泄密的可能性。

（三）財務(wù)崗位和工作性質(zhì)內(nèi)容發(fā)生改變

人工智能的應(yīng)用，使一些簡單的、機械的和重復性的財務(wù)管理工作被計算機所替代，一些基礎(chǔ)的財務(wù)管理人員將面臨被替代和下崗，財務(wù)管理人員的性質(zhì)也將發(fā)生改變，對財務(wù)管理人員的要求也越來越高。不再是簡單的核對和分析數(shù)據(jù)，而是如何更好操作人工智能機器設(shè)備，將實現(xiàn)財務(wù)管理工作與生產(chǎn)、銷售更加智能化的管理。

四、人工智能應(yīng)用在財務(wù)管理在中應(yīng)對措施

人工智能在財務(wù)管理工作中的應(yīng)用，是一場財務(wù)管理技術(shù)的革命，促進了財務(wù)管理的升級，財務(wù)管理人員也由基礎(chǔ)的管理向復合型管理轉(zhuǎn)變，一方面要求財務(wù)管理人員轉(zhuǎn)變財務(wù)管理思維，提升自身的專業(yè)技能，重新自我定位，實現(xiàn)快速轉(zhuǎn)型，積極應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn);另一方面，現(xiàn)階段人工智能難以實現(xiàn)并真正取代人類，例如，人工智能在溝通方面還不能真正做到智能化;在面對復雜環(huán)境的商業(yè)變化時，更新的信息不能代替人工及時做出決策等等，這就更需要財務(wù)管理人員克服一切困難，積極探索財務(wù)管理人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

五、總結(jié)

總之，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，突破傳統(tǒng)財務(wù)管理思維模式，細化工作目標，促進企業(yè)管理工作效率的提高，財務(wù)管理人員從繁瑣的工作中解脫出來，把更多的時間和精力投入到企業(yè)運營中。作為財務(wù)管理人員，應(yīng)該積極面對人工智能的機遇與挑戰(zhàn)，加強知識的儲備，找準角色定位，提高自身的競爭力。

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作者簡介：向少霞，女，廣東清遠人，廣東花城工商高級技工學校，本科生，研究方向：財務(wù)會計。