文/張桂丹

人工智能若獨行其是，紡織服裝的銷售折扣即可能銷聲匿跡，這要歸功于軟件，它可告訴零售商進貨產(chǎn)品的準確種類和數(shù)量，以及全價出售的最佳時機。在線購物可呈現(xiàn)出一種對話，購衣者描述他們理想的款式后，幾秒鐘內(nèi)，他們通過人工智能搜索引擎就能追蹤到最相匹配的服裝。設(shè)計師、經(jīng)銷商和買家都可與人工智能攜手創(chuàng)新產(chǎn)品和買賣方式，商家在顧客下單前就了解其需求。

機器學(xué)習(xí)引發(fā)的市場效應(yīng)

在過去幾年里，廉價、無所不能且強大無比的人工智能、大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)三者引發(fā)了時尚業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，而人工智能也促使這一行業(yè)進一步更新?lián)Q代。如今我們?nèi)粘Ｉ畹挠嬎銠C設(shè)備即可生成大量數(shù)據(jù)集，例如，機器“深度學(xué)習(xí)”算法就可分析數(shù)據(jù)以查找趨勢，進行預(yù)測并執(zhí)行特定任務(wù)，如識別圖像中的特定對象。提交算法數(shù)據(jù)越多，它就越能有效完成任務(wù)。

2018年初，國際上一家風(fēng)投公司合伙商克里斯·迪克森在一篇名為“計算機的下一步”的博文中寫道：“許多與深度學(xué)習(xí)相關(guān)的論文、數(shù)據(jù)集和軟件工具都處于開源狀態(tài)。它具有商業(yè)透明化的作用，允許個人和小型機構(gòu)創(chuàng)建強大的應(yīng)用程序。因此，人工智能在紡織服裝工業(yè)的應(yīng)用最終促使其進入黃金時代?！?/p>

人們生活或商業(yè)領(lǐng)域中的任何方面都與人工智能有著越來越緊密的聯(lián)系，就像互聯(lián)網(wǎng)觸及社會的方方面面一樣。這種趨勢的蔓延引發(fā)了一場人工智能的“軍備”競賽。像谷歌和蘋果這樣的公司正在搶先并購人工智能初創(chuàng)企業(yè)。早在2017年，該領(lǐng)域里程碑式的成就來得比預(yù)期快，比如谷歌在2018年9月的AlphaGo計劃中就列出一個被認為比國際象棋更復(fù)雜的戰(zhàn)略棋盤游戲，只因它擊敗了人類冠軍。

毫無疑問，全世界先進的大型纖紡企業(yè)使用人工智能，已箭在弦上。Kensho是一款數(shù)據(jù)運算的人工智能軟件，它正為高盛的財務(wù)實現(xiàn)自動化，而《福布斯》雜志則利用人工智能報道基本的財經(jīng)新聞。IBM研發(fā)的Watson軟件是一套算法，也是公司核心人工智能產(chǎn)品，可作為云服務(wù)使用，使研究團隊能快速分析大量數(shù)據(jù)，如數(shù)百萬份科學(xué)論文，以測試假設(shè)和發(fā)現(xiàn)模式應(yīng)用與云計算帶來的相關(guān)信息。據(jù)專門研究信息技術(shù)的營銷企業(yè)國際數(shù)據(jù)公司稱，到2020年，全球機器學(xué)習(xí)應(yīng)用市場將逾400億美元。

英國《經(jīng)濟學(xué)家》雜志數(shù)據(jù)編輯兼《大數(shù)據(jù)：將改變工作、生活和思考方式》的作者認為，任何生活或商業(yè)領(lǐng)域都不會與人工智能隔離開來，就像社會所有人都與計算機或互聯(lián)網(wǎng)接觸一樣。

人工智能提供更便宜、更快捷的方式來替代很多公司目前雇用人類來完成的任務(wù)，所以許多人預(yù)測人工智能將從根本上改變交通運輸、醫(yī)療保健和金融在內(nèi)的很多行業(yè)。無人駕駛卡車可降低公司的物流成本，福布斯利用軟件編寫公式化文本，例如電子商務(wù)網(wǎng)站上的產(chǎn)品描述。但對于時尚而言，最大的機遇在于調(diào)整供需，瞄準市場需求，擴展客戶服務(wù)以及協(xié)助設(shè)計師發(fā)現(xiàn)時尚的趨勢等等。

時尚品牌調(diào)整供需的絕佳工具

目前，時尚品牌和零售商使用有限的數(shù)據(jù)來預(yù)測要訂購的產(chǎn)品以及何時打折或補貨。一旦預(yù)測錯誤，就會導(dǎo)致因減價、浪費和替換商品而帶來的損失。通過分析大量數(shù)據(jù)，比如時尚品牌以及競爭對手在線客戶的瀏覽和購物歷史，人工智能可告訴零售商如何調(diào)整產(chǎn)品以匹配需求，甚至如何在商店中展示產(chǎn)品以盡可能多地提升銷售業(yè)績。

人工智能做出的預(yù)測能對時尚趨勢做出準確判斷，從而準確把握市場，這具有特殊意義。 如今可在網(wǎng)上看見時尚市場：人工智能可搜索電子商務(wù)網(wǎng)站來看看哪些產(chǎn)品正處銷售旺季; 可分析消費者數(shù)據(jù)以了解特定國家或地區(qū)甚至城市的客戶正在購買的顏色或材料，也可從社交媒體中獲取大量信息以識別趨勢和微趨勢。這些數(shù)據(jù)前所未有，可幫助品牌率先推出可能成為主流趨勢的款式。

專門從事時尚的數(shù)據(jù)分析公司Edited已捷足先登。該公司的軟件已“學(xué)會”識別圖像中的服裝產(chǎn)品，以及可利用自然語言處理軟件系統(tǒng)對產(chǎn)品進行分類。它通過35種語言，從30多個國家的零售商和品牌中收集到6000萬種時尚產(chǎn)品的數(shù)據(jù)。其結(jié)果是一個數(shù)據(jù)庫就可包含有關(guān)每種產(chǎn)品有組織的結(jié)構(gòu)化信息。

該公司首席執(zhí)行官說：“我們可在幾秒鐘內(nèi)處理數(shù)據(jù)，沒人可用手動完成。與Edited合作的品牌，通常先分析其競爭對手的歷史定價和分類數(shù)據(jù)，以制定更多戰(zhàn)略決策，最終實現(xiàn)更好的銷售、更強的庫存管理和更少的打折銷售?！?/p>

可收縮與擴展個性服務(wù)

傳統(tǒng)上，奢侈品只在實體精品店購買，一對一的客戶服務(wù)是該行業(yè)的核心。但互聯(lián)網(wǎng)卻使之發(fā)生翻天覆地的變化，為客戶提供了一種無縫的方式來搜索成千上萬種商品，并在不交換信息的情況下進行買賣。人工智能可以大規(guī)模地提供一對一的實體服務(wù)嗎？

有一種方法是通過聊天機器人與人交換信息、解釋和信息。中國微博平臺上已有4000萬人使用微型聊天機器人。并非世界上所有機器人與人類互動的嘗試都如此成功。微軟因此近期在推特上發(fā)布另一聊天機器人，該機器人從其他用戶“學(xué)習(xí)”并迅速開始發(fā)布很有價值的消息。

機器學(xué)習(xí)還可使品牌為每個市場甚至每個客戶精細地提供個性化產(chǎn)品。Thread是一種在線個人造型服務(wù)平臺，它將人體造型師與機器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合。人工智能根據(jù)多方面因素來處理數(shù)據(jù)，包括人類設(shè)計師認為適合個人用戶的著裝、居住地點、天氣狀況，以及用戶對應(yīng)用產(chǎn)品的評分、點擊的項目、具有相似購買習(xí)慣的客戶回應(yīng)產(chǎn)品推薦的情況來為你準確做出正確決策，并對推薦的產(chǎn)品做出判斷。

Thread創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官認為，人工智能既可處理大量數(shù)據(jù)，還可記住客戶的偏好，這點人類做不到，但電腦記得一切。覆蓋Forrester認知計算和數(shù)據(jù)的首席分析師對此表示贊同：“這就是人工智能閃光之處，它能提升人的洞察力?！?/p>

包括500多家零售商在內(nèi)的合作伙伴與IBM Watson公司合作的同時，也與樂斯菲斯聯(lián)手，他們因此促成了在線“引導(dǎo)式購物”。人工智能向購衣者詢問有關(guān)性別、年份和技術(shù)產(chǎn)品細節(jié)等因素的問題，以提供個性化建議。該公司的生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)理說：“這種在線購物方式成就了壓倒性能量。有很多來自眾多不同來源的選擇和產(chǎn)品可幫助零售商了解大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，以改善個性化在線購物體驗。”

Snap Fashion和ASAP54等圖像識別應(yīng)用程序也在利用人工智能構(gòu)建時尚搜索引擎。從理論上講，用戶可拍攝街上某人的照片，他穿著自己喜歡的衣服，甚至可像繪畫一樣抽象，圖像識別搜索引擎會搜索一個龐大的購物產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫并提供類似的商品。當《商業(yè)時尚》測試這些產(chǎn)品時，搜索結(jié)果并不完美，但Kieran O'Neill認為“在未來三年內(nèi)它會變得完美的”。

如虎添翼的人工智能輔助設(shè)計

今天用人工智能系統(tǒng)編制的音樂、故事、藝術(shù)品，沒人能感覺到與人編制的差異。所以人工的時裝設(shè)計肯定也不會超越人工智能的能力。然而，并不是所有的人工智能都將完全取代設(shè)計師，而是將成為他們不可或缺的工具。

就像建筑師依賴計算機建模一樣，擁有人工智能的時裝設(shè)計師也同樣能夠提出激進的新想法：人工智能將放大他們的創(chuàng)造力而不是取而代之。但另一說法是，人工智能絕對會挑戰(zhàn)并取代設(shè)計師，因為人工設(shè)計很多都要反復(fù)測試，然后糾正錯誤，最后實現(xiàn)正確。人工設(shè)計與人工智能設(shè)計相比，后者可更準確預(yù)測設(shè)計，并接管重復(fù)性任務(wù)來幫助解決這兩個問題，而避免了人工設(shè)計產(chǎn)生的上述負面。

有些業(yè)者認為，應(yīng)盡快投資時尚品牌的人工智能，時尚行業(yè)需要擁有內(nèi)部人工智能團隊，就像其他公司一樣，無論是從頭開始建立，還是通過收購初創(chuàng)公司，那些等待和因怕風(fēng)險而落后者遲早要被淘汰，特別是在時尚這個快速發(fā)展的行業(yè)中，消費者是主要的推動者，且品味變化無常。不利用人工智能，那企業(yè)真的只能坐以待斃。

提倡個性化品質(zhì)的舊世界并不一定會消失，但即使從奢侈角度看，傳統(tǒng)也不是品牌未來發(fā)展的方式。當時尚品牌涉及人工智能時，需要考慮到，下一代奢侈品消費者出生在社交媒體世界，他們能從世界任何地方購買自己想要的東西，而面對一對一服務(wù)，他們?nèi)狈δ托?。事實上，下一代消費群體已在使用人工智能了：如利用GPS導(dǎo)航塑造自我的駕駛習(xí)慣，而Spotify和Netflix算法驅(qū)動的個性化推薦影響著他們的消費。換一句話說，沒有人工智能，他們就不能與現(xiàn)在的經(jīng)歷保持一致。

與第三方人工智能專家合作也是大勢所趨。企業(yè)最明智的選擇就是與以時尚為重點的科技公司合作，以人工智能為核心，從零建立人工智能團隊，或收購人工智能初創(chuàng)企業(yè)并將其改造為以零售為重點，這需要投入大量時間和金錢。