王一鳴 李貽學(xué) 張宇婷

摘要：以山東省17個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象，選取2007—2016年相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建城市人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)熵值法計(jì)算各地級(jí)市權(quán)重并計(jì)算城市人居環(huán)境質(zhì)量得分。結(jié)果表明，山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量得分整體呈波段下降趨勢(shì)，省會(huì)城市濟(jì)南的得分高于其他城市，沿海地區(qū)的得分高于內(nèi)陸地區(qū);決定城市人居環(huán)境質(zhì)量得分的主要因素是經(jīng)濟(jì)因素，但文化因素、環(huán)境因素、公共服務(wù)因素對(duì)城市人居環(huán)境質(zhì)量的影響作用不斷加強(qiáng)。

關(guān)鍵詞：城市人居環(huán)境質(zhì)量;熵值法;山東省

中圖分類號(hào)：F299.27;X821 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：0439-8114（2019）19-0202-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.19.041 ? ? ? ? ? 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）：

Abstract： Taking 17 prefecture-level cities in Shandong province as the research object， the relevant data from 2007 to 2016 was selected to construct the evaluation index system of urban human settlement environment quality. The entropy method was used to calculate the weight of each city and calculate the urban human settlement environmental quality score.The results showed that the quality of urban human settlements in Shandong province presented a downward trend. The scores of the provincial capital Jinan was higher than other cities， and score of the coastal areas was higher than the inland areas. The main factor determining the urban human settlement environmental quality is economic factors. However， the influence of cultural factors， environmental factors and public service factors on the quality of urban human settlements is increasing.

Key words： urban human settlement environment quality; entropy method; Shandong province

人居環(huán)境是人類聚居、生存的基本場(chǎng)所，是由于社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展而引起的生存方式不斷變化的結(jié)果，是反映一個(gè)地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、居民生活水平的重要標(biāo)志[1]。城市人居環(huán)境研究的重點(diǎn)在研究城市人與環(huán)境之間的相互關(guān)系，強(qiáng)調(diào)把人類聚居作為一個(gè)整體，從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等各方面系統(tǒng)地對(duì)這個(gè)相互關(guān)系進(jìn)行研究，目的在于掌握城市人類聚居與環(huán)境關(guān)系的發(fā)展規(guī)律，從而建設(shè)更好的符合人類生活的理想聚居環(huán)境[2]。

近年來(lái)，隨著中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷發(fā)展、各類工業(yè)大力發(fā)展以及城市人口規(guī)模急速擴(kuò)張，由此導(dǎo)致的城市環(huán)境污染、生態(tài)脆弱等問(wèn)題層出疊現(xiàn)。越來(lái)越多的人意識(shí)到人居環(huán)境對(duì)生活的影響，并在選擇居住地時(shí)將其作為著重考慮的因素?，F(xiàn)如今，如何協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展與人居環(huán)境之間的關(guān)系成為城市發(fā)展必須考慮的問(wèn)題。

1 ?研究區(qū)概況、數(shù)據(jù)來(lái)源與方法

1.1 ?研究區(qū)概況

山東省位于中國(guó)東部沿海地區(qū)，地處黃河下游，地形復(fù)雜，以山地丘陵為主，礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量豐富，作物種植種類繁多。山東省工業(yè)發(fā)達(dá)，工業(yè)總產(chǎn)值位于全國(guó)前三位，其中重工業(yè)發(fā)展迅速，由此帶來(lái)的是空氣污染、水污染等環(huán)境問(wèn)題[3]。環(huán)境污染制約城市的發(fā)展，如果得不到有效治理，單純尋求工業(yè)發(fā)展，必將造成更嚴(yán)重的環(huán)境污染問(wèn)題。

1.2 ?數(shù)據(jù)來(lái)源

數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2007—2017年《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于2007—2017年《山東省質(zhì)量公報(bào)》和山東省各市統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)等。

1.3 ?構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

評(píng)價(jià)指標(biāo)體系作為城市人居環(huán)境質(zhì)量研究的基礎(chǔ)，對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果具有直接影響。構(gòu)建的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系不僅要客觀反映城市人居環(huán)境質(zhì)量狀況，還要彰顯其本質(zhì)、內(nèi)涵。在參考其他研究成果的基礎(chǔ)上[4]，依據(jù)科學(xué)性、可行性、整體性和實(shí)用性等原則，結(jié)合山東省的實(shí)際情況，科學(xué)地篩選指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)、人口、居住、文化、環(huán)境、公共服務(wù)6個(gè)系統(tǒng)選取25個(gè)相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)（表1）。

1.4 ?研究方法

以2007—2016年山東省的城市區(qū)域作為研究對(duì)象，構(gòu)建了城市人居環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采取熵值法求取各指標(biāo)的權(quán)重并作出評(píng)價(jià)[5]，然后計(jì)算出各城市人居環(huán)境質(zhì)量得分。熵值法可以克服指標(biāo)的信息重疊，計(jì)算結(jié)果更為客觀、科學(xué)合理，具體計(jì)算過(guò)程如下。

設(shè)有m個(gè)待評(píng)價(jià)城市，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，原始數(shù)據(jù)矩陣為R=（rij）mn（i=1，2…，m;j=1，2…，n），rij表示第i個(gè)城市的第j個(gè)指標(biāo)的數(shù)值。

2 ?結(jié)果與分析

用熵值法計(jì)算出山東省2007—2016年的權(quán)重（表2），然后通過(guò)式（7）計(jì)算出山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量得分（表3），并對(duì)山東省17個(gè)地級(jí)市的城市人居環(huán)境質(zhì)量特征進(jìn)行分析。

2.1 ?總體趨勢(shì)分析

2007—2016年山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量情況波動(dòng)不大，呈波段下降趨勢(shì)。如圖1所示，山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量的平均值由2007年的0.47波動(dòng)降低到2016年的0.39，且在此期間出現(xiàn)一個(gè)低峰值，即2009年的0.42。低峰值出現(xiàn)的原因是由于2009年棗莊、東營(yíng)、濟(jì)寧、泰安、威海、日照、萊蕪、德州、聊城、濱州、菏澤的城市人居環(huán)境質(zhì)量得分低于2008年和2010年，通過(guò)目標(biāo)倒推法分析可知，這11個(gè)地級(jí)市城市人居環(huán)境6個(gè)系統(tǒng)中的人口系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、文化系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)2009年比2008、2010年的差，具體表現(xiàn)為2009年的市區(qū)人口密度、人均居住面積、教育投入指數(shù)、建成區(qū)綠化覆蓋率等單項(xiàng)指標(biāo)比2008、2010年的差。2010—2015年山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量得分平均值一直保持平穩(wěn)，2016年降低至0.39，通過(guò)目標(biāo)倒推法分析可知，主要是由于淄博、棗莊、東營(yíng)、泰安、日照、萊蕪、臨沂、濱州、菏澤9個(gè)地級(jí)市的城市人居環(huán)境6個(gè)系統(tǒng)中的人口系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)2016年比2015年的差，具體表現(xiàn)為離退休人員增加、人均居住面積減少、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量增加、建成區(qū)綠化覆蓋率降低等。

2.2 ?階段性差異分析

如圖1所示，山東省2007—2016年城市人居環(huán)境質(zhì)量平均值呈現(xiàn)3個(gè)階段：第一階段（2007—2009年）城市人居環(huán)境質(zhì)量平均值呈下降趨勢(shì)，由0.47下降到0.42;第二階段（2010—2015年）城市人居環(huán)境質(zhì)量平均值呈平穩(wěn)趨勢(shì)，一直保持在0.44，第三階段（2015—2016年）城市人居環(huán)境質(zhì)量平均值下降，由0.44下降至0.39。

3個(gè)階段人均環(huán)境質(zhì)量變化機(jī)制：①第一階段。2007—2009年山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量呈下降趨勢(shì)，主要原因在于該階段城市人居環(huán)境質(zhì)量系統(tǒng)中的人口系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、文化系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)呈下降趨勢(shì)，具體表現(xiàn)為離退休人員增多、人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量增多等。②第二階段。2010—2015年城市人居環(huán)境質(zhì)量呈平穩(wěn)趨勢(shì)，其原因主要在于雖然人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生量不斷增加、離退休人口不斷增加，但同時(shí)山東省注重綠化，建成區(qū)綠化覆蓋率不斷增加，再結(jié)合就業(yè)人員的增加，因此該時(shí)期內(nèi)城市人居環(huán)境質(zhì)量平穩(wěn)發(fā)展。③第三階段。2015—2016年城市人居環(huán)境質(zhì)量突然下降，其原因在于這一年山東省城市人居環(huán)境六大系統(tǒng)中的人口系統(tǒng)、居住系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)得分均突然下降。人口系統(tǒng)中，因?yàn)槿丝诶淆g化等原因，離退休人口增多;居住系統(tǒng)中，人口密度上升導(dǎo)致人均居住面積下降;環(huán)境系統(tǒng)中，得分由3.20突然降低至1.25，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展人均工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)量增加，是造成城市人居環(huán)境質(zhì)量突然下降的主要原因。

2.3 ?離散程度分析

如圖1所示，山東省10年間城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈現(xiàn)4個(gè)階段：第一階段（2007—2009年）城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈上升趨勢(shì)，但數(shù)值變化不大，說(shuō)明這段時(shí)間內(nèi)山東省17個(gè)地級(jí)市的差距呈增加趨勢(shì);第二階段（2010—2014年）城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈平穩(wěn)波動(dòng)趨勢(shì)，說(shuō)明這段時(shí)間內(nèi)山東省17個(gè)地級(jí)市之間的差距呈波動(dòng)縮小的趨勢(shì);第三階段（2014—2015年）城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈降低趨勢(shì)，說(shuō)明這段時(shí)間山東省17個(gè)城市的差距呈縮小趨勢(shì);第四階段（2015—2016年）城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈增加趨勢(shì)，說(shuō)明山東省17個(gè)城級(jí)市2016年的差距比2015年突然增加。

2.4 ?區(qū)域分析

將山東省劃分為沿海地區(qū)和內(nèi)陸地區(qū)兩個(gè)大區(qū)域。其中，沿海地區(qū)包括青島、煙臺(tái)、威海、濰坊、東營(yíng)、日照、濱州7個(gè)城市;內(nèi)陸地區(qū)包括濟(jì)南、淄博、棗莊、濟(jì)寧、泰安、萊蕪、臨沂、德州、聊城、菏澤10個(gè)城市。如圖2所示，2007—2016年山東省沿海地區(qū)城市人居環(huán)境質(zhì)量平均得分一直高于內(nèi)陸地區(qū)，二者之間差距基本保持不變。運(yùn)用目標(biāo)倒推法可知，沿海地區(qū)的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、人口系統(tǒng)、文化系統(tǒng)、公共服務(wù)系統(tǒng)得分均高于內(nèi)陸地區(qū)。2015年沿海地區(qū)出現(xiàn)一個(gè)低峰值，低峰值出現(xiàn)的原因是由于2015年沿海地區(qū)整體的經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、文化系統(tǒng)、公共服務(wù)系統(tǒng)得分比2014年低。2015年內(nèi)陸地區(qū)出現(xiàn)一個(gè)高峰值，高峰值出現(xiàn)的原因主要是由于內(nèi)陸地區(qū)整體的居住系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)得分增加。

3 ?結(jié)論

1）從整體趨勢(shì)來(lái)看，2007—2016年山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量情況波動(dòng)不大，呈波段下降趨勢(shì)。其中濟(jì)南市人居環(huán)境質(zhì)量得分一直處于第一位，沿海城市得分高于內(nèi)陸城市。

2）從階段性差異看來(lái)，2007—2016年山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量平均值呈下降、平穩(wěn)、下降3個(gè)階段趨勢(shì)。

3）從離散程度看，2007—2016年?yáng)|省城市人居環(huán)境質(zhì)量的標(biāo)準(zhǔn)偏差呈上升、平穩(wěn)波動(dòng)、降低、增加趨勢(shì)4個(gè)階段。

4）2007—2016年山東省沿海地區(qū)城市人居環(huán)境質(zhì)量水平一直高于內(nèi)陸地區(qū)，且內(nèi)陸和沿海地區(qū)之間的差距每年基本保持不變。在日后的發(fā)展中，沿海地區(qū)應(yīng)注重居住系統(tǒng)、環(huán)境系統(tǒng)方面的改善與提高，而內(nèi)陸地區(qū)則應(yīng)加強(qiáng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、增強(qiáng)文化發(fā)展、提高公共服務(wù)能力。

5）影響山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量的關(guān)鍵因素主要是經(jīng)濟(jì)因素，但文化因素、環(huán)境因素、公共服務(wù)因素對(duì)城市人居環(huán)境質(zhì)量的影響作用不斷增加，山東省要注意協(xié)調(diào)好各系統(tǒng)之間的相互關(guān)系，不能單方面強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展而忽視其他系統(tǒng)的作用而影響城市人居環(huán)境的整體發(fā)展。

6）由于統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)獲取的局限性，本研究?jī)H選取2007—2016年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)山東省城市人居環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià)，只反映了山東省人居環(huán)境質(zhì)量的一部分，在接下來(lái)的研究中應(yīng)擴(kuò)大時(shí)間尺度與研究區(qū)域尺度，通過(guò)更深入的研究，以體現(xiàn)其真實(shí)狀況。

參考文獻(xiàn)：

[1] 楊 ?俊，李雪銘，李永化，等.基于DPSIRM模型的社區(qū)人居環(huán)境安全空間分異——以大連市為例[J].地理研究，2012，31（1）：135-143.

[2] 劉欽普，林振山，馮年華.江蘇城市人居環(huán)境空間差異定量評(píng)價(jià)研究[J].地域研究與開(kāi)發(fā)，2005，24（5）：30-33.

[3] 李傳生.山東半島礦山開(kāi)采情況及地質(zhì)環(huán)境問(wèn)題分析[J].世界有色金屬，2018（12）：296-298.

[4] 周 ?齡.城市人居環(huán)境可持續(xù)發(fā)展研究[J].內(nèi)蒙古水利，2017（4）：39-41.

[5] 張 ?智，魏忠慶.城市人居環(huán)境評(píng)價(jià)體系的研究及應(yīng)用[J].生態(tài)環(huán)境，2006，15（1）：198-201.

[6] 趙延德，張 ?慧，陳興鵬.城市人居環(huán)境質(zhì)量客觀指標(biāo)評(píng)價(jià)研究[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境，2009，23（4）：1-5.