李宗參，張學彬，劉英春，黃世芹

基于Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度用于氣象服務(wù)初探＊

李宗參1，張學彬2，劉英春1，黃世芹1

（1.貴陽市烏當區(qū)氣象局，貴州 貴陽 550018；2.清鎮(zhèn)市氣象局，貴州 貴陽 551400）

目前貴陽市烏當區(qū)現(xiàn)有的氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警平臺還不夠完善，交通干線道路熱力狀況以及地表溫度等的監(jiān)測能力仍然欠缺。確立了基于Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度研究，以期獲得貴陽市烏當區(qū)域范圍內(nèi)可代替?zhèn)鞲衅鞅O(jiān)測得的地表溫度數(shù)據(jù)，以用于氣象服務(wù)。

地面溫度；Landsat 8 TIRS；反演方法；氣象服務(wù)

1 引言

近年來，貴陽市烏當區(qū)氣象現(xiàn)代化建設(shè)水平明顯提高，已擁有1臺移動人工增雨防雹作業(yè)車、17個區(qū)域自動站，其中5個六要素站、1個五要素站、8個兩要素站、3個單雨量站，對降雨量和氣溫的監(jiān)測達到全區(qū)域覆蓋，但卻沒有針對地表溫度的監(jiān)測站。貴陽市烏當區(qū)氣象局現(xiàn)有的氣象災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警平臺還不夠完善，對交通干線道路熱力狀況以及地表溫度等的監(jiān)測能力仍然欠缺。地面溫度是影響道路結(jié)冰的主要氣象因子之一，如何獲取地面溫度，并用于區(qū)縣氣象局氣象服務(wù)中，是當前業(yè)務(wù)待解決的實際問題?；贚andsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度研究，以期獲得貴陽市烏當區(qū)域范圍內(nèi)可代替?zhèn)鞲衅鞅O(jiān)測的地表溫度數(shù)據(jù)。研究獲取貴陽市烏當區(qū)區(qū)域范圍內(nèi)地表溫度數(shù)據(jù)用于氣象服務(wù)，彌補地表溫度難以普遍觀測的弊端。

2 研究現(xiàn)狀

關(guān)于地表溫度應(yīng)用的研究很多，大致集中在以下兩個方面：①地表溫度在城市熱環(huán)境研究中的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在城市熱島效應(yīng)方面；②地表溫度在與自然相關(guān)的領(lǐng)域中的應(yīng)用，多是研究地表溫度與各種自然相關(guān)的指數(shù)相互關(guān)系。目前大部分地表溫度應(yīng)用的研究主要集中于城市，主要是由于近年來中國城市化進程加快，隨著人口規(guī)模的不斷增加，城市規(guī)模不斷擴大，土地利用發(fā)生巨大變化，使得土地覆蓋類型發(fā)生巨大變化，同時熱島效應(yīng)越來越明顯。但必須避免同樣的情況也發(fā)生在農(nóng)村地區(qū)，因此農(nóng)村地區(qū)的地表溫度也應(yīng)引起重視。研究獲取貴陽市烏當區(qū)域范圍內(nèi)地表溫度數(shù)據(jù)用于氣象服務(wù)中具有一定實用意義。

3 反演方法

自20世紀60年代初期發(fā)射TIROS-Ⅱ以來，很多學者利用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度，隨著地表溫度反演研究的不斷深入，利用影像的熱紅外通道進行地表溫度反演已經(jīng)成為獲取地表溫度時空分布信息的主要手段之一。目前，地表溫度反演主要有三種算法，分別是大氣校正法、單窗算法和劈窗算法。本文用于數(shù)據(jù)對比驗證反演地表溫度的方法為大氣校正法，利用Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度。Landsat 8上攜帶有兩個主要載荷，分別是OLI和TIRS。其中OLI全稱Operational Land Imager，陸地成像儀，TIRS全稱Thermal Infrared Sensor，熱紅外傳感器。

反演基本原理：首先估計大氣對地表熱輻射的影響，然后把這部分大氣影響從衛(wèi)星傳感器所觀測到的熱輻射總量中減去，從而得到地表熱輻射強度，再把這一熱輻射強度轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的地表溫度。

具體操作方法：在遙感圖像處理平臺ENVI5.3中使用大氣校正法Landsat 8 LST反演工具處理Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)，反演得到地表溫度數(shù)據(jù)。

4 數(shù)據(jù)對比

在遙感圖像處理平臺ENVI5.3中利用大氣校正法Landsat 8 LST反演工具，通過網(wǎng)絡(luò)獲取2015—2018年的Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)，反演出貴陽市烏當區(qū)一般站的地表溫度數(shù)據(jù)，與貴陽市烏當區(qū)一般氣象站地溫場在反演對應(yīng)時間點的地表溫度傳感器觀測的地表溫度進行對比，并加以訂正。地溫場只有8 m2，平整無草，在反演的溫度取值中對經(jīng)緯度的精度要求較高，否則在實際取值中相差較大。使用大氣校正法反演Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)獲取到一定時間，地理位置為貴陽市烏當區(qū)國家一般氣象站的地表溫度以及與Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)在同一時間段、地理位置為貴陽市烏當區(qū)國家一般氣象站的地表溫度傳感器觀測的地表溫度。本文選取部分時間點數(shù)據(jù)對照如表1所示。利用大氣校正法的Landsat 8 TIRS反演得到的貴陽市烏當區(qū)地表溫度與國家一般氣象站地表溫度傳感器觀測的地表溫度，在同一時間點差值不大。利用Landsat 8 TIRS反演得到的貴陽市烏當區(qū)地表溫度差值較大，采用大氣校正法Landsat 8 LST反演工具處理存在一定缺陷，但差值不大，平均差值為11.4 ℃。氣溫和地溫二者相互影響，氣溫持續(xù)波動，地溫也會隨之有所波動，地表溫度隨動尤為明顯。通過氣溫訂正地表溫的方式得到17個區(qū)域自動站的地表溫度，再與Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演的地表溫度進行對比。太陽的熱能被地面吸收后，地面再通過輻射、傳導(dǎo)和對流把熱傳給空氣，這是空氣中熱量的主要來源。而太陽輻射直接被大氣吸收的部分使空氣增熱的作用極小，只能使氣溫升高0.015～0.02 ℃。也正是這個原因，一般情況下地表溫度都會高于氣溫。但是在實際對比研究后發(fā)現(xiàn)，氣溫與地表溫度之間的關(guān)系受當日天氣情況影響較大。因此本文采用以烏當本站相同時間點氣溫與地表溫的差值訂正相鄰無地表溫觀測的兩要素站點氣溫與地表溫的差值。烏當區(qū)國家一般氣象站觀測氣溫與地表溫度對比如表2所示。用以上方法對比得出同一時間氣溫與地表溫度差值，通過使用對應(yīng)差值，訂正相鄰兩要素站點同一時間的地表溫度。水田站點氣溫與地表溫度差值訂正如表3所示。氣溫訂正地表溫度與Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演的地表溫度對比情況，這里氣溫用整點時間代替，如表4所示。氣溫訂正地表溫與Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演的地表溫度之間平均差值為11.6 ℃。利用區(qū)域站觀測氣溫訂正地表溫，結(jié)構(gòu)與反演地表溫度對比差值和烏當區(qū)一般站觀測地表溫度與反演地表溫度差值之間相差0.2 ℃。

綜上，本文在兩次比較中，均用相同時間點數(shù)據(jù)作對比，得到近似相同的結(jié)果，在無設(shè)備觀測狀況下，在遙感圖像處理平臺ENVI5.3中使用大氣校正法Landsat 8 LST反演工具處理Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演得到地表溫度數(shù)據(jù)并加以訂正后，可代替由傳感器監(jiān)測的地表溫度數(shù)據(jù)。

表1 反演地表溫度與觀測地表溫度對比表

站點資料時間緯度經(jīng)度反演地面溫度/℃觀測地面溫度/℃ 烏當2015-10-21T03：2126°37′48″106°45′24″24.912.6 烏當2015-11-06T03：2126°37′48″106°45′24″25.916.5 烏當2016-02-10T03：2126°37′48″106°45′24″17.64.2 烏當2017-02-12T03：2126°37′48″106°45′24″13.32.6 烏當2017-07-22T03：2126°37′48″106°45′24″33.420.7 烏當2017-09-24T03：2126°37′48″106°45′24″31.321.8 烏當2018-03-03T03：2126°37′48″106°45′24″25.813.9

表2 烏當區(qū)國家一般氣象站觀測氣溫與地表溫度對比表

站名資料時間緯度/°經(jīng)度/°地面溫度/℃氣溫/℃差值 烏當2015-10-21T03：2126.633 3106.766 712.614.0-1.4 烏當2015-11-06T03：2126.633 3106.766 716.516.8-0.3 烏當2016-02-10T03：2126.633 3106.766 74.28.5-4.3 烏當2017-02-12T03：2126.633 3106.766 72.62.4+0.2 烏當2017-07-22T03：2126.633 3106.766 720.721.6-0.9 烏當2017-09-24T03：2126.633 3106.766 723.121.8+1.3 烏當2018-03-03T03：2126.633 3106.766 715.613.9+1.5

表3 水田站點氣溫與地表溫度差值訂正表

站點資料時間緯度經(jīng)度觀測氣溫/℃氣溫訂正地面溫度/℃訂正值 水田2015-10-21T03：0026°44′57″106°49′41″22.921.5-1.4 水田2015-11-06T03：0026°44′57″106°49′41″22.422.1-0.3 水田2016-02-10T03：0026°44′57″106°49′41″14.310.0-4.3 水田2017-02-12T03：0026°44′57″106°49′41″9.19.3+0.2 水田2017-07-22T03：0026°44′57″106°49′41″27.526.6-0.9 水田2017-09-24T03：0026°44′57″106°49′41″26.627.9+1.3 水田2018-03-03T03：0026°44′57″106°49′41″21.222.7+1.5

表4 氣溫訂正地表溫度與Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演的地表溫度對比表

站點資料時間緯度經(jīng)度反演地面溫度/℃氣溫訂正地面溫度/℃差值 水田2015-10-21T03：2126°44′57″106°49′41″11.921.511.9 水田2015-11-06T03：2126°44′57″106°49′41″12.422.112.4 水田2016-02-10T03：2126°44′57″106°49′41″12.410.012.4 水田2017-02-12T03：2126°44′57″106°49′41″129.312 水田2017-07-22T03：2126°44′57″106°49′41″10.126.610.1 水田2017-09-24T03：2126°44′57″106°49′41″10.427.910.4 水田2018-03-03T03：2126°44′57″106°49′41″11.722.711.7

5 結(jié)論

本文研究內(nèi)容僅選取了貴陽市烏當區(qū)范圍，在此范圍內(nèi)在沒有地表溫度監(jiān)測的區(qū)域或在冬季區(qū)域站維護不及時的情況下，在ENVI5.3中使用同一反演地表溫度工具（大氣校正法Landsat 8 LST反演工具）下，盡管兩組數(shù)據(jù)相差較大，但訂正約－11.5 ℃，與地表溫度與地表溫度傳感器觀測的地表溫度大致相同。得到的地表溫度代替地表溫度傳感器觀測的地表溫度，以用于氣象服務(wù)。目前Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)獲取還存在一定困難，在實際氣象服務(wù)中，Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)獲取不及時，不易滿足氣象服務(wù)的及時性，隨著Landsat 8 TIRS等數(shù)據(jù)越來越開放，利用Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演得到的地表溫度代替地表溫度，彌補地表溫度觀測站點稀疏的缺陷，未來可作為氣象服務(wù)的一種補充。Landsat 8 TIRS數(shù)據(jù)反演地表溫度還存在經(jīng)常出現(xiàn)觀測數(shù)據(jù)的缺陷，獲取2次數(shù)據(jù)時間（16 d）間隔較長?？衫枚囝w衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)反演地表溫度，以增加時間密度，其他方面還有待進一步研究。

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P407

A

10.15913/j.cnki.kjycx.2019.15.040

2095－6835（2019）15－0101－02

李宗參，男，助工，主要從事氣象服務(wù)、裝備保障等工作。

張學彬。

黔氣科登〔2018〕05-07號

〔編輯：王霞〕