劉新永，林玲娜，柯文輝

1 概述

人工智能（AI），主要是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一種新的技術(shù)科學(xué)[1]，是自然科學(xué)進(jìn)入信息時(shí)代的產(chǎn)物，是在解分類認(rèn)知的基礎(chǔ)上生產(chǎn)出一種新型的、以類人智能模式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，其本質(zhì)是對(duì)人的思維信息過(guò)程的模擬，通過(guò)機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等具體科學(xué)，實(shí)現(xiàn)判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)[2]。

隨著2016 年“人工智能元年”的到來(lái)，人工智能技術(shù)更是有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展與應(yīng)用[3]。例如，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)制造的人工智能系統(tǒng)AlphaGo 自2016 年來(lái)多次戰(zhàn)勝國(guó)際圍棋界的頂尖選手；利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，并結(jié)合最新的自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)和視覺(jué)圖像處理的技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)法合成與排序?qū)W習(xí)生成新聞的新聞寫作機(jī)器人已在各大主流媒體應(yīng)用[4-5]；能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)駕駛的汽車已經(jīng)上路行駛，能夠與人對(duì)話并由語(yǔ)音操控的智能音箱已進(jìn)入千家萬(wàn)戶。在出版領(lǐng)域，不少業(yè)內(nèi)同仁在內(nèi)容的生產(chǎn)、呈現(xiàn)、傳播方面與人工智能的融合進(jìn)行了一系列探討[6-10]。人工智能技術(shù)使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作，一定程度上減輕了工作強(qiáng)度，提高了工作效率與工作體驗(yàn)，是未來(lái)發(fā)展的方向?？萍计诳霭嫔婕傲鞒潭啵覇握{(diào)重復(fù)，從事的編輯工作強(qiáng)度大[11]，更應(yīng)緊緊抓住新技術(shù)發(fā)展的契機(jī)，積極探索期刊出版與人工智能技術(shù)的融合應(yīng)用。利用人工智能的大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、深度學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別等技術(shù)在科技期刊的稿件處理、編輯校對(duì)、期刊及廣告營(yíng)銷等環(huán)節(jié)展開應(yīng)用，以優(yōu)化編輯流程、提升編輯工作效率、促進(jìn)科技期刊傳播。

2 稿件處理流程環(huán)節(jié)

2.1 投稿

目前科技期刊編輯部的稿件管理軟件應(yīng)用較廣泛的是瑪格泰克和勤云稿件采編系統(tǒng)，作者注冊(cè)后即可在線投稿。投稿時(shí)除了上傳全文，還要填寫文章題目、作者單位以及中英文摘要和關(guān)鍵詞，如果有基金項(xiàng)目也要填寫，這些項(xiàng)目在上傳的文章中都有注明，再填寫一遍等于給作者增加不少麻煩。利用人工智能的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，可從投稿的文章里提取這些內(nèi)容并自動(dòng)填寫，以提升作者的投稿體驗(yàn)。

2.2 自動(dòng)化稿件處理流程

文章投稿成功后進(jìn)入稿件處理第一個(gè)環(huán)節(jié)是查重，采編系統(tǒng)可以做到自動(dòng)查重，查重通過(guò)后經(jīng)編輯部初審，符合期刊刊登的文章送外審，根據(jù)審稿專家的意見(jiàn)決定是否刊用。利用人工智能技術(shù)可對(duì)稿件處理流程進(jìn)行自動(dòng)化處理。對(duì)于查重超標(biāo)的文章自動(dòng)退稿，對(duì)通過(guò)專家審稿擬錄用文章，自動(dòng)計(jì)算版面費(fèi)，并生成錄用通知后自動(dòng)發(fā)送給作者，收到作者版面費(fèi)后自動(dòng)通知作者，期刊出版后自動(dòng)發(fā)送郵寄通知。流程的自動(dòng)化一方面簡(jiǎn)化了流程，減少了編輯的手工操作，降低編輯工作量；另一方面及時(shí)主動(dòng)告知作者稿件處理進(jìn)度，提升期刊的服務(wù)水平，有利于獲得作者的口碑。

1.3 稿件送審

學(xué)術(shù)期刊的文章一般都要送外審，確定一篇文章的合適審稿專家是一件重要的事情，對(duì)于編輯來(lái)說(shuō)也是一項(xiàng)重要工作。首先要在期刊數(shù)據(jù)庫(kù)檢索與送審文章研究接近的文章，然后還要進(jìn)一步分析該論文作者在該領(lǐng)域的研究成果，如果發(fā)表相關(guān)論文較多且多發(fā)表在核心期刊，則可以確定為審稿專家?？萍颊撐挠捎谟袑W(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)和專業(yè)語(yǔ)料庫(kù)的支持，人工智能可以通過(guò)關(guān)鍵詞搜索、詞義距離計(jì)算、知識(shí)結(jié)構(gòu)樹等輔助要素，形成對(duì)內(nèi)容的判斷[12]。特別是學(xué)術(shù)期刊，作者提供的摘要、關(guān)鍵詞和參考文獻(xiàn)可以對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)起到支撐作用，還可以將學(xué)術(shù)期刊內(nèi)容作為智能計(jì)算結(jié)果的對(duì)比參照物，從數(shù)據(jù)庫(kù)中搜索關(guān)聯(lián)度最高的文章依次排列供編輯篩選，同時(shí)提供候選專家的基本情況，包括研究領(lǐng)域、發(fā)表文章、研究成果、聯(lián)系方式。編輯根據(jù)列出的文章了解國(guó)內(nèi)外的研究進(jìn)展，初步判斷文章的創(chuàng)新性，對(duì)于達(dá)到本刊要求的從列出的文章的作者挑選適合的送審專家。目前情況人工智能的語(yǔ)義理解功能還不能替代人類大腦，因此需要編輯對(duì)自動(dòng)篩選出的參考文獻(xiàn)及其專家進(jìn)行判別，但隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能學(xué)習(xí)能力的不斷提高，對(duì)文章理解匹配度的不斷提高，文章送審?fù)耆梢宰龅街悄芑?/p>

3 編輯校對(duì)環(huán)節(jié)

3.1 編輯

編輯對(duì)文章的處理主要論文格式的統(tǒng)一規(guī)范以及內(nèi)容方面的修改。科技期刊論文的格式相對(duì)固定，人工智能在這方面可以大有作為。對(duì)論文中的數(shù)量單位，很少有作者通讀各個(gè)期刊的征文要求，期刊間又有所不同，而且有時(shí)還涉及不同單位的轉(zhuǎn)換，比如畝轉(zhuǎn)換成公頃，需要同步改變文中及表格的數(shù)字，這對(duì)編輯來(lái)說(shuō)是相當(dāng)繁瑣。利用人工智能技術(shù)，把作者論文中的單位轉(zhuǎn)換為本刊統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)單位，相應(yīng)單位的數(shù)據(jù)也隨之改變，大大降低編輯工作量。各級(jí)標(biāo)題是論文的骨架，比較長(zhǎng)的論文可會(huì)出現(xiàn)四級(jí)或五級(jí)標(biāo)題，而標(biāo)題序號(hào)標(biāo)錯(cuò)讓人防不勝防，在修改過(guò)程中編輯需對(duì)標(biāo)題序號(hào)一一核對(duì)，尋找這個(gè)可能出現(xiàn)的大海撈針的錯(cuò)誤，對(duì)編輯的工作效率影響很大。

參考文獻(xiàn)也是編輯修改的一大“重災(zāi)區(qū)”，關(guān)注點(diǎn)一個(gè)是參考文獻(xiàn)著錄格式是否正確規(guī)范，一個(gè)是參考文獻(xiàn)與原文是否一致，還有一個(gè)是在文中是否按順序標(biāo)注。應(yīng)該說(shuō)格式上的修改對(duì)論文質(zhì)量影響不大，但對(duì)編輯來(lái)說(shuō)是不能容忍的錯(cuò)誤。人工智能學(xué)習(xí)了期刊的格式要求后完全可以替代這些編輯工作，將編輯從這種僵化、單調(diào)的工作中解放出來(lái)，把更多精力投入更富有創(chuàng)造性的工作中。

編輯對(duì)文章內(nèi)容的修改需要編輯對(duì)該學(xué)科專業(yè)知識(shí)具有一定的熟練程度，但由于目前國(guó)內(nèi)期刊大多是小規(guī)模的編輯部辦刊模式，少則兩三個(gè)人，多則十幾人，一個(gè)人要承擔(dān)多個(gè)學(xué)科的稿件，修改稿件過(guò)程中難免會(huì)由于知識(shí)儲(chǔ)備不足或者對(duì)核實(shí)某些數(shù)據(jù)需要檢索文獻(xiàn)，而傳統(tǒng)的檢索方法往往獲得的文獻(xiàn)較多，需要人工一一篩選，找到需要的文獻(xiàn)要花費(fèi)編輯不少精力。利用人工智能的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析功能則可準(zhǔn)確找到需要參考的文獻(xiàn)。

3.2 校對(duì)

科技期刊實(shí)行三校制，有紙質(zhì)校對(duì)和電子版校對(duì)，紙質(zhì)版校對(duì)要人工一一核對(duì)，編輯部沒(méi)有專門的校對(duì)人員，基本由編輯承擔(dān)，工作量大。利用人工智能的智能學(xué)習(xí)功能，飼喂系統(tǒng)校對(duì)符號(hào)，在學(xué)會(huì)識(shí)別校對(duì)符號(hào)的基礎(chǔ)上利用圖像識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)紙質(zhì)校對(duì)稿的人工替代。

電子版校對(duì)一般采用校對(duì)軟件，以目前占主流的黑馬校對(duì)軟件為例，該軟件可以實(shí)現(xiàn)對(duì)錯(cuò)別字、語(yǔ)法與語(yǔ)義錯(cuò)誤以及英文拼寫錯(cuò)誤進(jìn)行校對(duì)[13]，但誤報(bào)率比較高。筆者在使用過(guò)程中，每期校對(duì)顯示標(biāo)紅錯(cuò)誤的有一百多處甚至幾百處，經(jīng)人工一一核對(duì)，真正歸于錯(cuò)誤的不過(guò)幾處，徒增不少工作量。經(jīng)分析，誤報(bào)的錯(cuò)誤經(jīng)常反復(fù)出現(xiàn)，運(yùn)用人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)經(jīng)常出現(xiàn)誤報(bào)的字詞進(jìn)行設(shè)置，不再標(biāo)紅，則可大大降低誤報(bào)率，從而減少校對(duì)工作量。

4 科技期刊服務(wù)及廣告營(yíng)銷環(huán)節(jié)

4.1 文章精準(zhǔn)推送

隨著科技期刊與新媒體的不斷融合，期刊紙質(zhì)發(fā)行量不斷下降，但期刊的傳播方式不斷擴(kuò)展，懂經(jīng)營(yíng)的期刊打破時(shí)空上的限制，與讀者與作者的距離更加接近。不少科技期刊建立網(wǎng)站，并在網(wǎng)站提供全文下載服務(wù)，有的建立微信公眾號(hào)，實(shí)現(xiàn)了用手機(jī)隨時(shí)隨地下載全文。但這均需要讀者主動(dòng)去網(wǎng)站尋找自己需要的信息，往往導(dǎo)致被讀者“遺忘”的風(fēng)險(xiǎn)。利用人工智能技術(shù)，將讀者按專業(yè)進(jìn)行分類，每期期刊全文上傳后臺(tái)后，根據(jù)讀者關(guān)注的專業(yè)分別主動(dòng)發(fā)送相關(guān)專業(yè)的文章，滿足讀者的個(gè)性化定制，同時(shí)培養(yǎng)讀者群體，對(duì)于科技期刊來(lái)說(shuō)讀者就是潛在的作者，有利于拓展稿源。

4.2 與讀者溝通

不少科技期刊的網(wǎng)站或者微信公眾號(hào)都設(shè)有讀者反饋欄目，但由于編輯沒(méi)有精力管理成為擺設(shè)。另外，編輯工作中重要一項(xiàng)是接聽(tīng)電話，回答作者的稿件處理、版面費(fèi)、期刊出版進(jìn)度等問(wèn)題，不僅占用了編輯大量時(shí)間，也經(jīng)常使工作中斷，無(wú)法集中精力做好編輯工作。利用智能語(yǔ)音系統(tǒng)與稿件采編系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，將具有固定回答格式或者采編系統(tǒng)可以查詢到的問(wèn)題設(shè)計(jì)為自主語(yǔ)音服務(wù)模式，減少這些瑣事對(duì)編輯工作的占用與打擾，從而提高編輯的工作效率。

4.3 征稿

期刊征稿是樹立期刊品牌的重要舉措，但征稿策略至關(guān)重要，策略的制定來(lái)源于對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)的分析以及趨勢(shì)的把握，科學(xué)的決策能滿足生產(chǎn)需求、引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。仍以農(nóng)業(yè)期刊為例，利用人工智能的大數(shù)據(jù)分析能力，抓取各地農(nóng)業(yè)網(wǎng)站關(guān)注的熱點(diǎn)以及生產(chǎn)中存在的問(wèn)題，有針對(duì)性的征稿；根據(jù)刊發(fā)文章中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)有苗頭的作物新品種，向有關(guān)專家征集相關(guān)品種的栽培技術(shù)，提前為這些品種在生產(chǎn)中推廣應(yīng)用提供技術(shù)儲(chǔ)備。

4.4 精準(zhǔn)廣告營(yíng)銷

不少技術(shù)類期刊有開展廣告經(jīng)營(yíng)，除了紙質(zhì)版的彩頁(yè)進(jìn)行宣傳，也有通過(guò)網(wǎng)站或者微信公眾號(hào)進(jìn)行展示營(yíng)銷。但目前廣告推廣無(wú)法根據(jù)對(duì)讀者的細(xì)化進(jìn)行差異化顯示，廣告推廣效果不理想[14]。利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)，智能定位讀者的性質(zhì)從而顯示不同的廣告。仍以農(nóng)業(yè)技術(shù)類的期刊為例，當(dāng)讀者在瀏覽水稻栽培技術(shù)文章時(shí)，可以判斷其大概率從事水稻種植的技術(shù)人員或者推廣人員，在其閱讀界面顯示水稻新品種的廣告；當(dāng)讀者瀏覽植物保護(hù)方面的文章，則顯示新型藥劑的廣告。也可以在給作者發(fā)送全文時(shí)推送與讀者專業(yè)相關(guān)的廣告，更易引起讀者的關(guān)注與興趣，提高廣告營(yíng)銷效果。

5 結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)在出版行業(yè)的應(yīng)用還處于初步階段，在稿件流程處理、編輯校對(duì)以及期刊服務(wù)與廣告營(yíng)銷方面運(yùn)用人工智能技術(shù)，可以減輕編輯工作量，提高編輯工作效率，提升期刊的營(yíng)銷水平。隨著人工智能技術(shù)與期刊出版的不斷融合，人工智能將深度參與到期刊出版的各個(gè)流程，甚至?xí)霈F(xiàn)創(chuàng)新的運(yùn)營(yíng)模式[15-17]?？萍计诳庉嫅?yīng)該充分利用人工智能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，在降低工作量的同時(shí)把更多時(shí)間投入到更富有創(chuàng)造性的工作中去。