羅濤 張瑾青 徐敏 劉江

作為一種文化現(xiàn)象，迅猛發(fā)展的城鎮(zhèn)化進(jìn)程不僅直接改變了區(qū)域景觀格局，并對(duì)區(qū)域內(nèi)的社會(huì)價(jià)值體系產(chǎn)生巨大的影響[1-2]。居住文化及價(jià)值觀念也伴隨城鎮(zhèn)化進(jìn)程由傳統(tǒng)鄉(xiāng)村型向現(xiàn)代城鎮(zhèn)型轉(zhuǎn)變[3-4]。而景觀偏好是地區(qū)價(jià)值體系的重要組成部分。科學(xué)評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)化進(jìn)程對(duì)其發(fā)生區(qū)域內(nèi)特定人群景觀偏好的影響，對(duì)理解景觀發(fā)展規(guī)律、重新認(rèn)識(shí)景觀健康程度及科學(xué)規(guī)劃城鎮(zhèn)布局具有重要意義。

對(duì)公眾景觀偏好的系統(tǒng)研究始于景觀美學(xué)評(píng)價(jià)和規(guī)劃管理的實(shí)踐需求。景觀偏好是指公眾在經(jīng)過(guò)一系列感知、認(rèn)知心理評(píng)估過(guò)程后，對(duì)不同類型景觀產(chǎn)生的不同好惡感[5]。該好惡感以“比較”為基礎(chǔ)產(chǎn)生差異性，以選擇行為結(jié)果表明最終態(tài)度。行為結(jié)果又因個(gè)人生理狀態(tài)、文化差異等而各不相同[6]。

俞孔堅(jiān)[7]等認(rèn)為景觀評(píng)價(jià)隨著20世紀(jì)60年代計(jì)量科學(xué)的發(fā)展和推廣，由定性研究逐漸轉(zhuǎn)為定量的景觀元素[8]、結(jié)構(gòu)[9]、功能的空間分布和時(shí)間演化的分析[10]。其中，景觀認(rèn)知的研究主要聚焦在認(rèn)知主體的個(gè)體（群體）特征及景觀客體的特征（屬性）對(duì)景觀偏好的影響兩方面[11]。對(duì)于景觀偏好的研究，目前常用的方法有調(diào)查分析法、民意測(cè)驗(yàn)法。通過(guò)測(cè)量認(rèn)知主體的景觀偏好類型，進(jìn)而分析不同個(gè)體（群體）景觀偏好差異機(jī)制[12]。

分析個(gè)體（群體）特征對(duì)景觀偏好的影響主要通過(guò)對(duì)特定人群人口學(xué)特征[13]、心理需求[14]、專業(yè)背景（文化）差異[15]的分析開(kāi)展。而景觀特征（屬性）對(duì)景觀偏好的影響研究則以地理信息系統(tǒng)為輔助工具，研究景觀元素構(gòu)成比例以及空間結(jié)構(gòu)對(duì)景觀偏好判斷的影響[16]。亦有研究采用空間距離分布表示居民景觀偏好與地域性認(rèn)同之間的關(guān)系[17]。目前所見(jiàn)的研究均重點(diǎn)描述區(qū)域內(nèi)影響景觀美學(xué)質(zhì)量的景觀元素、結(jié)構(gòu)、格局或解釋影響景觀偏好的人文因素[18-20]。迄今，盡管有研究關(guān)注城鎮(zhèn)化對(duì)特定群體（兒童）景觀偏好的影響[21-23]，但鮮見(jiàn)覆蓋全年齡段的景觀偏好差異及其空間分布特征的研究。而辨識(shí)景觀偏好空間分布特征是在城鎮(zhèn)化背景下理性認(rèn)識(shí)和科學(xué)評(píng)價(jià)地區(qū)傳統(tǒng)景觀價(jià)值的基礎(chǔ)。

因此，本文的研究目標(biāo)為：辨識(shí)不同城鎮(zhèn)化階段人群景觀偏好差異，分析自然景觀偏好度的空間分異特征，并嘗試構(gòu)建可以量化景觀偏好的地區(qū)差異并描繪其空間分布的創(chuàng)新方法體系。

1-1 福建省文化分區(qū)情況The cultural districts of Fujian

1-2 地理生態(tài)分區(qū)情況The geo-ecology districts of Fujian

1-3 人口城鎮(zhèn)化率分區(qū)情況The population urbanization districts of Fujian

表1 典型地區(qū)城鎮(zhèn)化率Tab.1 The urbanization rate of typical areas

1 研究方法

1.1 研究區(qū)

首先，福建省具有鮮明的自然地理—生態(tài)背景。福建省地處中國(guó)東南，背山面海，地形以山地丘陵為主（占全省面積80%以上）。閩西、閩中兩大東北—西南走向的山帶形成西北高東南低的基本地勢(shì)。閩北、閩西眾多海拔1 000～2 000m的山地連同大片的山前丘陵與閩東、閩南沿海沖積、海積平原對(duì)照鮮明。福建省域可分為兩大生態(tài)區(qū)（閩東閩中和閩北閩西生態(tài)區(qū)、閩東南生態(tài)區(qū)）及5個(gè)生態(tài)亞區(qū)（閩北閩西山地盆谷生態(tài)亞區(qū)、閩東閩中中低山山原地生態(tài)亞區(qū)、閩東沿海海岸帶與近岸海域生態(tài)亞區(qū)、閩東南西部低山丘陵盆谷地生態(tài)亞區(qū)、閩東南沿海臺(tái)丘平原與近岸海域生態(tài)亞區(qū)）[24]。

其次，包含城鎮(zhèn)化初期、快速期到成熟期以至郊區(qū)化等不同階段特征。至2015年末，福建省轄9個(gè)設(shè)區(qū)市，下設(shè)28個(gè)市轄區(qū)（為保證數(shù)據(jù)與2011年立項(xiàng)時(shí)一致，龍巖永定、南平建陽(yáng)仍作為縣級(jí)單元分析）、13個(gè)縣級(jí)市、44個(gè)縣（含金門(mén)縣）[25]。將26個(gè)市轄區(qū)合并為9個(gè)市區(qū)單元后，共67個(gè)縣級(jí)統(tǒng)計(jì)單元（平均人口城鎮(zhèn)化率為62.6%）。其中，人口城鎮(zhèn)化率最低為38.3%（福州閩清），最高為97.5%（福州市轄區(qū)）[25]。

綜合考慮導(dǎo)致人群景觀偏好差異的5種地域因素（文化背景、景觀類型、語(yǔ)言、地理和生態(tài)），對(duì)67個(gè)研究單元進(jìn)一步分類（圖1）。結(jié)合2015年各地區(qū)人口城鎮(zhèn)化率（下文通稱城鎮(zhèn)化率），篩選確定13個(gè)地區(qū)作為研究的典型地區(qū)（表1）。

1.2 照片選擇及處理

為在照片上呈現(xiàn)景觀“城鎮(zhèn)化”的痕跡，本文作者選擇的測(cè)試媒介為同一地點(diǎn)的歷史及復(fù)拍照片。

首先，筆者通過(guò)對(duì)典型地區(qū)地方志、城市檔案等歷史文獻(xiàn)的整理，收集了各地區(qū)20世紀(jì)末具有代表性的城鎮(zhèn)全景照片。從中篩選出17張具有典型地區(qū)代表性的照片進(jìn)行復(fù)拍。復(fù)拍時(shí)盡可能使拍攝的參數(shù)、時(shí)間、天氣狀況等與歷史照片拍攝條件一致，后期未對(duì)照片修圖。為了降低復(fù)拍照片與歷史照片的色彩差異對(duì)認(rèn)知偏好造成的影響，對(duì)照片進(jìn)行統(tǒng)一色彩渲染處理（渲染色系選擇及其對(duì)景觀偏好的影響另文討論，圖2）。利用ArcGIS對(duì)圖片進(jìn)行識(shí)別，并根據(jù)識(shí)別像素計(jì)算每張照片中所包含的8種景觀元素及其面積占比。其中，以山體、水體、草地及樹(shù)木的面積占比之和作為景觀自然度。34張照片景觀自然度的平均值為50.05%（表2）。在不考慮景觀元素類別差異的前提下，樣本中自然度的比例范圍為7.50%～76.57%，滿足研究要求（對(duì)不同自然景觀要素的偏好差異研究另文討論）。共計(jì)17組經(jīng)過(guò)上述標(biāo)準(zhǔn)化處理的照片用于景觀偏好測(cè)試。照片打印尺寸為19cm×13cm（圖3）。

表2 自然景觀構(gòu)成元素占比對(duì)照Tab.2 Comparison table of the proportion of natural landscape elements %

表3 樣本抽樣安排Tab.3 Sampling arrangement

2 歷史照片與復(fù)拍照片處理前后對(duì)照?qǐng)DContrast of historical photos,rephotograph photos on the same viewpoints and their rendered duplicates

3 照片編碼規(guī)則Photo coding rules

1.3 問(wèn)卷設(shè)計(jì)及現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查

景觀認(rèn)知及偏好調(diào)查問(wèn)卷總體分為兩部分。第一部分是被試者的人口學(xué)特征及影響其景觀偏好的相關(guān)因素（思維模式、認(rèn)知能力、景觀元素需求等，僅限本地人）。第二部分是景觀偏好等級(jí)測(cè)試。為降低被試短時(shí)間內(nèi)（約5min）對(duì)大量照片（34張）打分的難度，筆者要求被試按偏好程度分次篩選[26]，以此替代傳統(tǒng)打分法。即從34張亂序照片中挑選喜歡的12張，再?gòu)?2張中挑選較為喜歡的6張，最后從6張中保留最喜歡的3張。

由于城鎮(zhèn)居民不僅愿意評(píng)價(jià)城鎮(zhèn)進(jìn)程對(duì)其生活的影響，并據(jù)其各自所處環(huán)境有不同類型的評(píng)價(jià)指標(biāo)[27]，因此，為保證抽樣人群的隨機(jī)性、全面性[28]和可比性，咨詢社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域相關(guān)專家后，筆者將典型地區(qū)人群按年齡劃分為小學(xué)（J）、中學(xué)（T）、中年（M）及老年（S）4組（表3）。

由10～12名經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的志愿者組成的調(diào)查組赴各典型地區(qū)進(jìn)行一對(duì)一測(cè)試（圖4），每個(gè)年齡段耗時(shí)約3h。

調(diào)研按照逐地逐年齡段調(diào)查的方式開(kāi)展。調(diào)研于2015年10月啟動(dòng)，2016年11月收尾，共收集有效問(wèn)卷2 696份。問(wèn)卷按地區(qū)和年齡分組統(tǒng)計(jì)（表4）。

表4 樣本人數(shù)統(tǒng)計(jì)Tab.4 Sample statistics

4 問(wèn)卷調(diào)研現(xiàn)場(chǎng)Scenes of questionnaire survey

5 自然景觀偏好度百分比堆積柱形圖Percentage accumulation column map of natural landscape preference

1.4 數(shù)據(jù)分析

景觀偏好值評(píng)分規(guī)則如下：被選擇的12張照片中，最喜歡得3分，較喜歡得2分，喜歡得1分，未選得0分。筆者首先計(jì)算13個(gè)典型地區(qū)抽樣人群對(duì)每張照片的景觀偏好均值，然后以卡方檢驗(yàn)分析不同地區(qū)居民景觀偏好差異，以相關(guān)性分析檢驗(yàn)審美偏好值均值與城鎮(zhèn)化率之間的相關(guān)性。其次，為定量表達(dá)人群景觀偏好的傾向性（自然傾向或人文傾向），以受訪者對(duì)34張照片的評(píng)價(jià)值對(duì)每張照片賦予權(quán)重。將34張照片的自然度加權(quán)平均值與照片呈現(xiàn)的自然度平均值之比定義為該受訪者的自然景觀偏好度。公式為：

若Pj＞1，抽樣人群偏好自然景觀；若Pj＜1，偏好人工景觀。

通過(guò)分析典型地區(qū)城鎮(zhèn)化率與該抽樣人群偏好度之間的相關(guān)性，并由ArcGIS描繪其自然景觀偏好空間分布。

最后，根據(jù)抽樣人群的偏好度與城鎮(zhèn)化率的回歸曲線，對(duì)福建省其余54個(gè)研究單元進(jìn)行插值運(yùn)算，利用ArcGIS將插值所得偏好度繪制成福建省自然景觀偏好空間分布圖。

2 分析結(jié)果

2.1 景觀偏好的地區(qū)差異

利用柱形堆積圖表示每張照片的景觀偏好總分值及其分地區(qū)構(gòu)成情況（圖5）。虛線標(biāo)注景觀偏好在13個(gè)典型地區(qū)存在顯著差異的照片，點(diǎn)劃線標(biāo)注景觀偏好與城鎮(zhèn)化率顯著相關(guān)的照片，實(shí)線標(biāo)注差異性及相關(guān)性均顯著的照片，未標(biāo)注代表偏好差異不顯著的照片。

由圖5可見(jiàn)，不同照片景觀偏好總分差異明顯。35.3%（12張）的照片總分高于34張照片總分平均值（8.02）。最受歡迎的照片（MG6-n）總分是最不受歡迎的照片（MA1-5-o-2）的12.20倍。17張復(fù)拍照片平均總得分（9.23）明顯高于歷史照片平均總得分（6.81）。得分構(gòu)成堆積柱的顏色越深則代表該景觀越受城鎮(zhèn)化率低的地區(qū)居民偏好，反之則表示更被城鎮(zhèn)化率高的地區(qū)居民所接受。

卡方檢測(cè)顯示，5張照片景觀偏好差異顯著（3張為復(fù)拍照片）。其中2張偏好值高于平均值（8.02）。5張照片都具有鮮明的特征并分屬不同的景觀類型。

6 典型地區(qū)自然景觀偏好度與人口城鎮(zhèn)化率Natural landscape preference and population urbanization rate in typical areas

7 典型地區(qū)抽樣人群自然景觀偏好度Sample population’s preference of natural landscape in typical areas

9 人群自然景觀偏好度分級(jí)分布Hierarchical distribution of residents’natural landscape preference

2.2 自然景觀偏好度及其空間分布

據(jù)公式（1）計(jì)算得到各典型地區(qū)抽樣人群的偏好度與該地區(qū)城鎮(zhèn)化率的關(guān)系（圖6）?？梢?jiàn)典型地區(qū)抽樣人群對(duì)偏好度除霞浦縣（0.997）外均大于1。最高的福州轄區(qū)（1.065）比霞浦縣高0.068個(gè)單位。典型地區(qū)居民偏好度隨城鎮(zhèn)化率的升高而逐漸增加。

對(duì)偏好度與城鎮(zhèn)化率進(jìn)行相關(guān)性分析顯示，兩者（K-S分析顯示，兩變量均服從正態(tài)分布）相關(guān)性顯著（p=0.014，r=0.660）：隨著城鎮(zhèn)化率的提升，居民對(duì)自然景觀的偏好顯著提高，且隨區(qū)位變化而異（圖7）。

為描述全省67個(gè)研究單元居民偏好度的空間分布狀況，依據(jù)城鎮(zhèn)化率及偏好度相關(guān)性顯著的關(guān)系，建立回歸方程式（2），對(duì)其余54個(gè)行政區(qū)偏好度進(jìn)行插值運(yùn)算。

式中：Pk為研究區(qū)k的自然景觀偏好度，Xk為研究區(qū)k的人口城鎮(zhèn)化率。

人口城鎮(zhèn)化率Xk已知，可得其余54縣（區(qū)）偏好度。

從福建省偏好度分布看（圖8），福建省各地區(qū)的偏好度大致呈“川”字分布。福建省沿海及中部城鎮(zhèn)化率較高的條帶狀地區(qū)，表現(xiàn)較高的偏好度；與江西省接壤的省界周邊條帶狀區(qū)域及中部偏東的山區(qū)整體偏好體較低。

進(jìn)一步以諾瑟姆城市發(fā)展“S”曲線理論[29]及2011年中國(guó)城鎮(zhèn)化率首次突破50%[30]為城鎮(zhèn)化等級(jí)劃分基準(zhǔn)，將研究單元?jiǎng)澐譃榈陀?0%、50%～70%和高于70%三組，可得偏好度分級(jí)結(jié)果（圖9）。

結(jié)果顯示，福建省各地偏好度的“川”字分布明顯。福建省沿海及中部?jī)蓷l狀帶地區(qū)，尤其是閩南片區(qū)及以三明轄區(qū)為中心的條帶狀片區(qū)，偏好度較高；省界邊緣地區(qū)及中部山區(qū)的偏好度較低。

3 討論

中國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的影響在地域廣度和價(jià)值深度上的持續(xù)加劇，導(dǎo)致景觀文化價(jià)值的轉(zhuǎn)移[31]。系統(tǒng)刻畫(huà)區(qū)域城鎮(zhèn)體系發(fā)展的多層面影響，是全方位理解該過(guò)程和正確選擇區(qū)域發(fā)展模式的基礎(chǔ)；理解城鎮(zhèn)化進(jìn)程中景觀在社會(huì)價(jià)值體系內(nèi)的新定位，明確城鎮(zhèn)化在社會(huì)價(jià)值層面所造成的影響，也是全面刻畫(huà)城鎮(zhèn)化過(guò)程所不可或缺的部分。

1）基于照片的問(wèn)卷調(diào)查方法是測(cè)量景觀偏好最傳統(tǒng)、最常用的方法。本文作者繼承景觀偏好測(cè)試傳統(tǒng)并創(chuàng)新性地從照片色彩、問(wèn)卷內(nèi)容、樣本及過(guò)程控制方面，構(gòu)建了一套系統(tǒng)的景觀偏好調(diào)查方法。對(duì)福建省內(nèi)13個(gè)地區(qū)近3 000人進(jìn)行大規(guī)模測(cè)試，調(diào)查結(jié)果聚焦于描述和定量分析不同城鎮(zhèn)化階段居民景觀偏好的差異，并利用與城鎮(zhèn)化率顯著相關(guān)的偏好度分布圖來(lái)表達(dá)，總結(jié)出福建省居民景觀偏好及其“川”字分布特征。

2）數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，不同城鎮(zhèn)化階段抽樣人群對(duì)多類景觀的偏好差異顯著，且各典型地區(qū)抽樣人群的偏好度與城鎮(zhèn)化率顯著相關(guān)。即居民的景觀審美判斷體系隨著城鎮(zhèn)化水平的提升而變化。

3）偏好地圖可表達(dá)不同地區(qū)居民自然偏好度的空間分布及其特征。筆者將插值后的67個(gè)研究單元的偏好值繪制于地圖上，得到福建省景觀自然度偏好的空間分布圖。由福建省地理狀況可知，福建省居民景觀偏好呈“川”字分布可能與其自然地理?xiàng)l件（山水分布格局）具有一定的相關(guān)性。

4）除了人口城鎮(zhèn)化水平，用以解釋區(qū)域景觀偏好差異的動(dòng)力因子還應(yīng)包括地理、文化、生態(tài)等因素。筆者在量化居民的景觀審美感知、評(píng)價(jià)及過(guò)程控制方面仍有不足：是否能將多方面的人口學(xué)影響因素疊加、綜合反映到景觀偏好的空間分布分析中；如何既能獲得全面準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，又能避免筆者遇到的調(diào)研過(guò)程復(fù)雜、時(shí)間跨度大、成本高等問(wèn)題。此外，插值法本身具有系統(tǒng)誤差，如何通過(guò)對(duì)其他地區(qū)采樣的方式對(duì)公式驗(yàn)證，是下一步工作的重點(diǎn)。

以人口城鎮(zhèn)化水平作為連接和表達(dá)人群景觀價(jià)值演變的紐帶，并以城鎮(zhèn)化率的空間屬性來(lái)描述自然偏好度的空間分布，所使用的空間屬性要素雖然單一未必全面，但該問(wèn)卷調(diào)查的全套方法體系仍可為“美麗中國(guó)”實(shí)踐中科學(xué)評(píng)估特定人群對(duì)景觀的審美偏好提供方法支持。

4 結(jié)論

隨著城鎮(zhèn)化進(jìn)程的發(fā)展，由于缺少對(duì)居民景觀偏好差異進(jìn)行定量描述的方法，導(dǎo)致中國(guó)廣大地區(qū)尤其是城市周邊的景觀美學(xué)資源缺乏科學(xué)合理評(píng)估。保護(hù)乏力和開(kāi)發(fā)無(wú)序使得我國(guó)景觀資源失去歷史沿革和特性，進(jìn)而導(dǎo)致居民對(duì)家鄉(xiāng)缺乏認(rèn)同和歸屬感。本文創(chuàng)新之處正在于針對(duì)以往景觀偏好研究在定量描述及空間表達(dá)方面的欠缺，構(gòu)建了景觀偏好差異的量化描述及空間分布描繪的方法體系。

綜上，在城鎮(zhèn)化建設(shè)中要充分理解景觀發(fā)生發(fā)展的規(guī)律，重新評(píng)估區(qū)域景觀健康程度，通過(guò)對(duì)城鎮(zhèn)—地域特色的合理辨識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)文化、民族特色和地方風(fēng)情的保護(hù)，避免陷入同質(zhì)化造成的“千城一面”誤區(qū)。對(duì)景觀偏好差異性及其空間分布的研究將有助于實(shí)現(xiàn)景觀資源的保護(hù)和合理開(kāi)發(fā)，從而為城市景觀的建設(shè)、保護(hù)、改造提供一個(gè)人性化的標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)和方法手段。

注釋：

① 圖1、圖7～9底圖來(lái)源于全國(guó)地理信息資源目錄服務(wù)系統(tǒng)（主管：自然資源部；運(yùn)行維護(hù)：國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心）；圖2中照片編號(hào)：MA1-5-o-1來(lái)自福建省圖書(shū)館地方志；其余圖片為作者拍攝或繪制。

② 表1數(shù)據(jù)取自福建省統(tǒng)計(jì)局《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒2016》；表2數(shù)據(jù)由課題組采用GIS分析所得；表3、4均為課題組統(tǒng)計(jì)結(jié)果。