文/吳瓊香

1 序言

隨著我國設(shè)計行業(yè)的飛速發(fā)展，越來越多的傳統(tǒng)設(shè)計方式開始逐步發(fā)生變革。以多媒體方面為例，多媒體設(shè)計是傳統(tǒng)設(shè)計的重要組成部分，但隨著科學(xué)技術(shù)的進步，傳統(tǒng)多媒體設(shè)計已經(jīng)越來越不適應(yīng)當(dāng)前的信息數(shù)字化設(shè)計環(huán)境，所以有必要針對當(dāng)前設(shè)計環(huán)境和硬件技術(shù)，設(shè)計出符合當(dāng)前不同人群學(xué)習(xí)習(xí)慣的多媒體設(shè)計方式。本次研究主要針對大數(shù)據(jù)背景進行展開，融合了當(dāng)前設(shè)計方面的客觀因素，針對不同人群進行了多媒體設(shè)計優(yōu)化。

2 大數(shù)據(jù)在設(shè)計中的應(yīng)用

2.1 大數(shù)據(jù)背景

在設(shè)計領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)主要被應(yīng)用在設(shè)計內(nèi)容和設(shè)計方式兩個方面。首先是設(shè)計方式，相關(guān)人員在進行設(shè)計行為時無時無刻不在產(chǎn)生相應(yīng)的數(shù)據(jù)，常見的有用戶的反饋、其他設(shè)計者反饋、社會企業(yè)反饋等等的客觀數(shù)據(jù)，這時候相關(guān)人員就可以依靠相應(yīng)的大數(shù)據(jù)平臺和相關(guān)技術(shù)，來對客觀信息進行挖掘、解析、存儲和融合，幫助相關(guān)對設(shè)計信息反饋進行梳理，此外大數(shù)據(jù)系統(tǒng)還能夠被應(yīng)用到用戶的學(xué)習(xí)行為分析中，讓相關(guān)人員和設(shè)計研究人員對用戶行為的規(guī)律和特點有一個細致的了解，從而制定出更為高效的設(shè)計方案；其次是設(shè)計內(nèi)容，在不少涉及到網(wǎng)絡(luò)學(xué)科或?qū)I(yè)的設(shè)計中，大數(shù)據(jù)無疑是當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的熱點，用戶學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)方面的知識能夠?qū)τ脩艚窈蟮木蜆I(yè)提供優(yōu)勢，同時也能夠幫助用戶了解當(dāng)前計算機領(lǐng)域的市場風(fēng)向，讓用戶所學(xué)的知識能夠順利的對接到工作崗位上，所以針對大數(shù)據(jù)知識的特點進行設(shè)計引入十分有必要。

2.2 多媒體與大數(shù)據(jù)的相性

多媒體設(shè)計，顧名思義是利用多種媒體技術(shù)進行針對性的設(shè)計。比如現(xiàn)在的數(shù)字媒體、網(wǎng)絡(luò)媒體等新型媒體渠道也能夠被叫做多媒體，在設(shè)計領(lǐng)域，多媒體學(xué)習(xí)很早就已經(jīng)得到了相應(yīng)的普及，事實證明多媒體畫面和聲音讓用戶能夠?qū)λ鶎W(xué)知識的架構(gòu)更為清晰和具現(xiàn)?，F(xiàn)在如今各行各業(yè)都在進行大數(shù)據(jù)的改革，大數(shù)據(jù)也可以幫助多媒體學(xué)習(xí)進行更為精準的調(diào)整和優(yōu)化，讓多媒體的畫面和聲音變得更具針對性，從而讓用戶從不同的層面對知識進行梳理。

3 基于大數(shù)據(jù)的多媒體學(xué)習(xí)研究

3.1 設(shè)計方法

3.1.1 應(yīng)用方式

首先需要基于大數(shù)據(jù)對多媒體學(xué)習(xí)進行分析，多媒體學(xué)習(xí)已經(jīng)成為信息化環(huán)境下的主流學(xué)習(xí)方式。傳統(tǒng)的多媒體學(xué)習(xí)研究主要采用認知行為實驗方法，對學(xué)習(xí)后的任務(wù)完成情況和學(xué)習(xí)效果進行測試，是一種“離線”手段，相關(guān)測試與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為和認知加工過程分離，不能同步考察學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)過程的真實情況?；诖髷?shù)據(jù)的學(xué)習(xí)分析技術(shù)為開展“在線”的多媒體學(xué)習(xí)過程分析提供了方法和技術(shù)上的支持。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下的生物表征數(shù)據(jù)、外顯行為數(shù)據(jù)和情感體驗數(shù)據(jù)，可以實時、準確、全面地表征學(xué)習(xí)者的認知行為與過程，實現(xiàn)了在多媒體學(xué)習(xí)過程中外顯學(xué)習(xí)行為和內(nèi)部認知行為的整體性分析，有助于研究者全面了解學(xué)習(xí)者的真實狀態(tài)，并據(jù)此提出相應(yīng)的多媒體設(shè)計策略。

其次是基于大數(shù)據(jù)的多媒體學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與評價，設(shè)計開發(fā)符合學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)需求和認知規(guī)律的多媒體學(xué)習(xí)資源是多媒體畫面語言研究的基本目標(biāo)。滿足學(xué)習(xí)者個性化需求的自適應(yīng)學(xué)習(xí)資源是大數(shù)據(jù)時代對學(xué)習(xí)資源的新要求。大數(shù)據(jù)技術(shù)能全面地跟蹤、記錄、分析學(xué)習(xí)者個體的學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)行為，獲知學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)需求，進行個性化服務(wù)和指導(dǎo)。在多媒體畫面設(shè)計中，應(yīng)以滿足學(xué)習(xí)者需求為出發(fā)點，為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)資源和策略指導(dǎo)，促進學(xué)習(xí)資源的優(yōu)化與改進。在大數(shù)據(jù)技術(shù)支持下，借助于學(xué)習(xí)分析方法對基于畫面和聲音的學(xué)習(xí)行為進行分析，獲取生物表征、外顯行為、情感體驗及相關(guān)認知活動等方面的多模態(tài)全息數(shù)據(jù)，建立以學(xué)習(xí)者為中心的立體化數(shù)據(jù)模型，從而進行多模態(tài)整合分析，為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)資源、指導(dǎo)和干預(yù)等相關(guān)學(xué)習(xí)支持服務(wù)，為多媒體學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與評價提供有力的數(shù)據(jù)支持。

3.1.2 應(yīng)用實例

比如傳統(tǒng)的多媒體學(xué)習(xí)在利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化之后就可以分為翻轉(zhuǎn)課堂設(shè)計、虛擬現(xiàn)實設(shè)計等等不同的模式。比如翻轉(zhuǎn)課堂就是多媒體學(xué)習(xí)的特種化應(yīng)用。翻轉(zhuǎn)課堂的核心在于“教為主導(dǎo)，學(xué)為主體”的指導(dǎo)思想，以多媒體設(shè)施作為實施設(shè)計的主要途徑，通過大數(shù)據(jù)對翻轉(zhuǎn)課堂進行優(yōu)化，讓翻轉(zhuǎn)課堂更加突出其自身的新穎性、生活性和實踐性。

再比如虛擬現(xiàn)實設(shè)計，虛擬現(xiàn)實設(shè)計是一種集成多媒體、人機交互的信息技術(shù)，利用機器學(xué)習(xí)和模式識別創(chuàng)建一個沉浸感很強的虛擬環(huán)境。作為多媒體學(xué)習(xí)的高級應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實學(xué)習(xí)環(huán)境可以為用戶提供一個虛擬的學(xué)習(xí)模式，有效解決當(dāng)前時空受限、設(shè)備更新維護代價高、設(shè)計成效不突出等問題，為每一個用戶分發(fā)一個虛擬設(shè)計環(huán)境登錄賬號，然后進入到虛擬設(shè)計系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以重組部署軟件研發(fā)服務(wù)設(shè)備、構(gòu)建人文信息環(huán)境、生成網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)等，有效地提高了計算機軟件設(shè)計娛樂性，激發(fā)用戶的創(chuàng)造力和主動性。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對虛擬現(xiàn)實進行優(yōu)化，能夠極大的拓展虛擬現(xiàn)實的功能，比如讓實例腳本可以保存多媒體學(xué)習(xí)上下文信息，將這些信息反饋到每一個操作部件中，實現(xiàn)多媒體學(xué)習(xí)場景的初始化，實時記錄多媒體學(xué)習(xí)系統(tǒng)的運行狀態(tài)。

再比如直播平臺是一種有效的遠程學(xué)習(xí)模式，但是直播平臺這一媒體渠道基本上是由商業(yè)平臺所把持，學(xué)校內(nèi)部和各個學(xué)校之間的直播平臺缺乏相應(yīng)的互動性和溝通性。但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，比如大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、推薦系統(tǒng)技術(shù)、流媒體技術(shù)和實時交互技術(shù)等來對學(xué)校的直播設(shè)計平臺進行改良，就能夠大幅度縮小學(xué)校系統(tǒng)與商業(yè)化系統(tǒng)的差距，讓用戶能免費享受到優(yōu)質(zhì)的遠程設(shè)計服務(wù)。

3.2 設(shè)計思維

在設(shè)計思維方面，相關(guān)人員可以利用大數(shù)據(jù)對課程進行及時的調(diào)整。當(dāng)前設(shè)計的主要問題集中在社會變化過于快速，而高校的課程調(diào)整跟不上各個領(lǐng)域的變化，所以導(dǎo)致畢業(yè)生在畢業(yè)之后無法形成足夠的競爭力，無法從茫茫的求職者中脫穎而出。所以為了提高相關(guān)的效率，為了培養(yǎng)出適應(yīng)新時代各個領(lǐng)域需求的相關(guān)人才，利用大數(shù)據(jù)思維對設(shè)計進行改革必不可少。

多媒體設(shè)計的改革可以分為課程設(shè)計、個性化設(shè)計和高效分組三個方面。

（1）課程設(shè)計，開展基于大數(shù)據(jù)的多媒體學(xué)習(xí)的軟件基礎(chǔ)是建立先關(guān)的設(shè)計數(shù)據(jù)庫，利用高校內(nèi)部、高效之間的數(shù)據(jù)庫來對海量的設(shè)計數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)的挖掘、解析、存儲和融合，提高課程設(shè)計內(nèi)容的精準度。再利用相關(guān)領(lǐng)域整體行業(yè)的大數(shù)據(jù)情況來決定課程調(diào)整的大方向，讓用戶獲得的知識能夠在畢業(yè)之后學(xué)以致用，甚至可以做到利用大數(shù)據(jù)對行業(yè)的未來情況進行預(yù)測，針對性的對相關(guān)課程進行更新。

（2）根據(jù)用戶的特點進行個性化的設(shè)計，并不是每一個用戶都適應(yīng)一種設(shè)計模式，但是傳統(tǒng)的設(shè)計方法無法顧及到每一個用戶的需求，只能讓用戶來適應(yīng)不同的設(shè)計方法。但是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，相關(guān)人員不需要通過一系列的分析與觀察就能夠得出用戶的學(xué)習(xí)習(xí)慣。相關(guān)人員通過日常的測驗、作業(yè)完成情況、其他相關(guān)人員反饋等信息進行收集整理，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶進行分析，進而對用戶的學(xué)習(xí)情況進行判斷，最后依據(jù)用戶的學(xué)習(xí)習(xí)慣和情況進行針對性的設(shè)計，真正樹立起以人為本的設(shè)計理念。

（3）分組設(shè)計，分組設(shè)計是當(dāng)前設(shè)計的主流，讓用戶根據(jù)不同的情況分成一個個學(xué)習(xí)小組，互幫互助的進行學(xué)習(xí)。但是傳統(tǒng)的分組設(shè)計更多的是相關(guān)人員基于學(xué)習(xí)成績進行分組，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，就能夠通過用戶的愛好、習(xí)慣和興趣等復(fù)雜因素來進行分組，讓小組內(nèi)部更好的進行融合，同時根據(jù)小組的不同情況進行設(shè)計目標(biāo)的調(diào)整，讓每個小組在進行學(xué)習(xí)時都能做到有所側(cè)重。

此外，在大數(shù)據(jù)背景下，高校還可以利用數(shù)據(jù)挖掘進行設(shè)計和管理創(chuàng)新，將數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用到高職院校相關(guān)人員評價系統(tǒng)中去，從而得到大量真實有效的評價數(shù)據(jù)，讓學(xué)校和相關(guān)人員都能夠了解自身的優(yōu)勢與劣勢，從而更高效的進行提升。

4 總結(jié)

總而言之，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對多媒體學(xué)習(xí)進行優(yōu)化讓傳統(tǒng)的多媒體學(xué)習(xí)煥發(fā)出新的生機，但是設(shè)計研究并不是基于一份報告、一次研究就能夠完全適用于各種環(huán)境的，相關(guān)人員還應(yīng)該結(jié)合本地的實際設(shè)計情況來進行針對性的調(diào)整，并結(jié)合國內(nèi)外先進的設(shè)計經(jīng)驗和設(shè)計技術(shù)來不斷地進行優(yōu)化，這樣才能保證多媒體學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)時代中的到更好的發(fā)展。