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低空復(fù)雜環(huán)境下雷達(dá)目標(biāo)檢測的Matlab算法實(shí)現(xiàn)

2019-12-05 08:40魏鑫魏俊杰柏佳
無線互聯(lián)科技 2019年17期
關(guān)鍵詞:目標(biāo)檢測

魏鑫 魏俊杰 柏佳

摘 ? 要:雷達(dá)目標(biāo)檢測在軍事中是一項(xiàng)具有重大意義的應(yīng)用課題。隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,低空低速飛行器逐漸投入到軍事應(yīng)用中,對于低空復(fù)雜環(huán)境下的目標(biāo)追蹤,需要采取合適的虛警算法。文章通過Matlab仿真,使用單元平均恒虛警技術(shù)對目標(biāo)進(jìn)行檢測,獲得目標(biāo)航跡,給出了每個步驟的過程和結(jié)果,對實(shí)際問題的解決有一定的指導(dǎo)作用。

關(guān)鍵詞:目標(biāo)檢測;Matlab;單元平均恒虛警技術(shù)

雷達(dá)是Radar的音澤,意為“無線電探測和測距”(Radio Detection and Ranging),利用電磁波對障礙物的反射特性來發(fā)現(xiàn)目標(biāo)。通過接受回波的電平與門限電平相比較,判斷是否捕捉到目標(biāo)。因?yàn)榈孛媸瞧鸱黄降?,有很多小山、小丘陵,另外,地面建筑、樹木、飛鳥等可以擋住雷達(dá)波,從而產(chǎn)生各種輻射雜波,導(dǎo)致虛假量較多,難以判斷是否為低空飛行的飛行器。

雷達(dá)目標(biāo)檢測算法中,常用恒虛警算法,即在一定的虛警概率下,盡量提高檢測的概率[1]。幾種典型的恒虛警算法有CA-CFAR,GO,SO-CFAR,OS-CFAR,本文就CA-CFAR算法進(jìn)行Matlab仿真。

1 ? ?CA-CFAR算法

CA-CFAR算法的基本流程如圖1所示。輸入信號需要包括檢測單元Y和位于檢測單元兩側(cè)的共2n個參考單元以及保護(hù)單元。保護(hù)單元主要用在單目標(biāo)情況下,防止目標(biāo)能量泄漏到參考單元影響檢測效果。Z為總的雜波功率水平的估計(jì),通過對2n個參考單元的CFAR處理得到。T為標(biāo)稱化因子,和Z的乘積作為參考門限電平。當(dāng)檢測單元的值超過T×Z時(shí),認(rèn)為有目標(biāo);反之,認(rèn)為無目標(biāo)。

2 ? ?數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)模型為單部雷達(dá)監(jiān)測一個200×200 km的二維數(shù)據(jù)平面,平面上存在多個勻速運(yùn)動的目標(biāo),每個單目標(biāo)均根據(jù)勻速運(yùn)動模型進(jìn)行狀態(tài)轉(zhuǎn)移。傳感器采集的原始數(shù)據(jù)(共40幀)經(jīng)Matlab繪制,如圖2所示。

雷達(dá)參數(shù)設(shè)定為:虛警概率Pf=10-6;檢測概率Pd=0.75;信噪比SNR=20 dB。

波門尺寸為d=5 km2,波門概率為1-exp(-d2÷2)。

原始數(shù)據(jù)經(jīng)過恒虛警檢測處理后,獲得的二維平面下的數(shù)據(jù)航跡,如圖3所示。

3 ? ?目標(biāo)航跡確認(rèn)

目標(biāo)跟蹤包括航跡起始、航跡關(guān)聯(lián)、航跡維持和航跡終止幾個過程,傳統(tǒng)跟蹤流程如圖4所示。

航跡起始指航跡形成的過程,輸入被處理后檢測區(qū)內(nèi)的數(shù)據(jù),輸出目標(biāo)航跡。起始航跡的方法較多,最常見的有直接法、邏輯法、霍夫變換法等[2]。本文采用直接法,航跡關(guān)聯(lián)技術(shù)使用最近鄰數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)技術(shù),航跡維持使用常用的卡爾曼濾波算法[3]。航跡終止通過一定的準(zhǔn)則對確認(rèn)航跡過程中產(chǎn)生的航跡進(jìn)行判斷,進(jìn)一步減少假航跡的生成。常用的準(zhǔn)則為L邏輯準(zhǔn)則,其步驟如圖5所示。

完成跟蹤過程后的目標(biāo)航跡如圖6所示,其中,方形為CA-CFAR檢測后的目標(biāo)點(diǎn);曲線為卡爾曼濾波之后的目標(biāo)狀態(tài)時(shí)間序列,即目標(biāo)真實(shí)軌跡。

4 ? ?結(jié)語

本文針對單元平均恒虛警技術(shù)進(jìn)行了Matlab仿真,通過對雷達(dá)傳感器數(shù)據(jù)的處理、目標(biāo)航跡的跟蹤,實(shí)現(xiàn)了復(fù)雜噪聲環(huán)境中目標(biāo)航跡的確認(rèn)。同時(shí),本文利用Matlab軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、濾波仿真,對于初學(xué)者來說,可以更快地掌握相關(guān)雷達(dá)算法的學(xué)習(xí),具有良好的學(xué)習(xí)價(jià)值。

[參考文獻(xiàn)]

[1]劉朝軍,張欣,王守權(quán).雷達(dá)目標(biāo)恒虛警檢測算法研究[J].艦船電子工程,2008(169):113-115.

[2]徐明慧.基于知識輔助的小目標(biāo)跟蹤算法研究[D].成都:電子科技大學(xué),2012.

[3]斯科尼克.雷達(dá)系統(tǒng)導(dǎo)論[M].左群聲,譯.北京:電子工業(yè)出版社,2010.

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