王旭東 張思雨 李卓龍 吳楠

摘 ? 要：針對(duì)室內(nèi)可見(jiàn)光無(wú)線通信（Li-Fi）與射頻（RF）無(wú)線通信混合網(wǎng)絡(luò)切換即接入節(jié)點(diǎn)（AP）分配問(wèn)題，基于用戶位置和用戶數(shù)量隨機(jī)改變的動(dòng)態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景，引入依據(jù)轉(zhuǎn)換閾值為用戶確定服務(wù)AP的思想，在考慮交接負(fù)載的條件下，提出了動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換閾值和最小數(shù)據(jù)率約束兩種改進(jìn)的AP分配方法. 仿真實(shí)驗(yàn)表明，在相同應(yīng)用場(chǎng)景下，相比固定閾值的AP分配方法，提出的兩種方法在中斷概率性能方面分別改善4.66%和8.50%;并且其1%中斷數(shù)據(jù)率分別提高3.21 Mb/s和9.09 Mb/s. 此外，仿真分析表明數(shù)據(jù)率要求和隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限能夠顯著地影響系統(tǒng)的中斷概率性能.

關(guān)鍵詞：Li-Fi;混合網(wǎng)絡(luò);接入節(jié)點(diǎn);中斷概率

中圖分類號(hào)：TN929.1 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

Access Point Assignment Method for Indoor Li-Fi and RF Hybrid Networks

WANG Xudong，ZHANG Siyu，LI Zhuolong，WU Nan？覮

（Information Science and Technology College，Dalian Maritime University，Dalian ?116026，China）

Abstract：Access point assignment for indoor Li-Fi and Radio Frequency （RF） hybrid networks is studied. Based on the dynamic application scenario with the movement of users and the changes in the number of users， a conversion threshold is introduced to determine the allocation of APs. Two improved methods of AP allocations， dynamic threshold and minimum data rate constraint， are proposed under the condition of considering the handover overhead. The experimental results show that in the same application scenario， the proposed AP allocation methods improve the outage probability performance by 4.66% and 8.50%， respectively， and improve 1% outage data rate by 3.21 Mb/s and 9.09 Mb/s， respectively， when compared with the AP allocation method with fixed threshold. In addition， the simulation analysis shows that the data rate requirements and the maximum number of randomly generated users can significantly affect the outage probability performance.

Key words：Li-Fi;hybrid networks;Access Point（AP）;outage probability

近年來(lái)射頻（Radio Frequency，RF）通信網(wǎng)絡(luò)面臨著不斷增長(zhǎng)的技術(shù)需求，現(xiàn)有技術(shù)難以滿足高速率和大容量的技術(shù)需要，解決這個(gè)問(wèn)題需要尋求新興技術(shù). 可見(jiàn)光通信（Visible Light Communications，VLC）具有傳輸數(shù)據(jù)率高、頻譜資源豐富、綠色安全等優(yōu)點(diǎn)，得到了越來(lái)越多的關(guān)注[1-2]. 近年來(lái)，VLC網(wǎng)絡(luò)通信則成為VLC技術(shù)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一[3-4]. 在一個(gè)室內(nèi)場(chǎng)景中，利用現(xiàn)有的LED照明設(shè)施可以構(gòu)建微小覆蓋區(qū)域的蜂窩，每個(gè)照明光源可以作為蜂窩的接入節(jié)點(diǎn)（Access Point，AP）服務(wù)覆蓋區(qū)域內(nèi)的多個(gè)用戶，這種類型的網(wǎng)絡(luò)被稱為L(zhǎng)i-Fi網(wǎng)絡(luò)[5]. 雖然Li-Fi網(wǎng)絡(luò)能夠提供較高的數(shù)據(jù)率性能，但是由于網(wǎng)絡(luò)中光線容易被遮擋，會(huì)造成中斷概率較高的情況. 而RF網(wǎng)絡(luò)能夠以較低的數(shù)據(jù)率在較大的空間進(jìn)行通信. 將Li-Fi網(wǎng)絡(luò)和RF網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，可以充分利用各自特性實(shí)施互補(bǔ)，顯著地提高用戶的數(shù)據(jù)率性能和中斷概率性能，實(shí)現(xiàn)全方位無(wú)縫覆蓋[6-8].

針對(duì)Li-Fi與RF網(wǎng)絡(luò)融合的組網(wǎng)方案已有學(xué)者進(jìn)行了研究. 文獻(xiàn)[9]提出了在VLC網(wǎng)絡(luò)下引入RF網(wǎng)絡(luò)，獲得了VLC網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)率性能的顯著提高，但是文中假設(shè)VLC的系統(tǒng)資源是固定的，在系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中，用戶位置保持不變，大大簡(jiǎn)化了實(shí)際應(yīng)用情況. 文獻(xiàn)[10]針對(duì)室內(nèi)VLC-WiFi異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)，提出了一種基于切換間隔和運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)的動(dòng)態(tài)駐留時(shí)間算法，在不增加乒乓效應(yīng)的前提下提高了系統(tǒng)的命中率. 文獻(xiàn)[11]提出了一種混合Li-Fi和RF室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡方案，主要研究了AP選擇的問(wèn)題并提出了一個(gè)轉(zhuǎn)換閾值的概念，用戶連接到Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)率高于轉(zhuǎn)換閾值則被分配到Li-Fi AP上，反之，就分配到RF網(wǎng)絡(luò)中去. 文獻(xiàn)中盡管考慮了用戶位置是隨機(jī)移動(dòng)的，但卻假設(shè)用戶的數(shù)量保持不變，而在實(shí)際的商場(chǎng)等室內(nèi)場(chǎng)景里，用戶的數(shù)量也是不斷變化的.

1.3 ? 無(wú)線RF信道模型

將無(wú)線RF系統(tǒng)應(yīng)用于室內(nèi)通信場(chǎng)景的毫微微蜂窩系統(tǒng)建模為WINNER Ⅱ信道模型，典型的路徑損耗模型為[15]：

PL = Alog10（d） + B + Clog10（■） + X ? ? ?（4）

式中：d為發(fā)送端到接收端的距離，單位m;fc為載波頻率，單位GHz;A、B和C均為常量，其數(shù)值取決于通信模型. 本文建模的室內(nèi)場(chǎng)景中不考慮墻壁的間隔，RF信道只考慮視距傳輸?shù)那闆r，因此，選取A = 18.7，B = 46.8，C = 20;同時(shí)，在室內(nèi)環(huán)境中受辦公家具、儀器設(shè)備、人員流動(dòng)等因素的影響，其在陰影效應(yīng)中體現(xiàn)出來(lái)，設(shè)定X是陰影效應(yīng)損耗，其為零均值標(biāo)準(zhǔn)差σ = 3 dB的高斯分布隨機(jī)變量. 由于RF和Li-Fi信道之間不存在干擾，且只部署一個(gè)RF AP，則用戶接收RF AP信號(hào)的信噪比（signal-to-noise ratio，SNR）為：

SNR = ■ ? （5）

式中：PR為RF AP的發(fā)送功率;Gdes為路徑增益，表達(dá)式為Gdes = 10-PL/10;Pn = kBTBR為噪聲功率，kB為玻爾茲曼常數(shù)，kB = 1.38 × 10-23 J/K，T為周?chē)h(huán)境的溫度，BR為RF網(wǎng)絡(luò)的通信帶寬.

假設(shè)為每個(gè)子載波平等分配電功率，為每個(gè)用戶平等分配載波資源進(jìn)行信號(hào)傳輸. 在狀態(tài)n時(shí)刻用戶u和RF 第a個(gè)AP間鏈路的數(shù)據(jù)率為[16]：

Γ（n）u，a = Bu log2（1 + SNR（n）u，a） ? ? （6）

式中：Bu為RF系統(tǒng)中分配給用戶u的帶寬. 使用比例公平的調(diào)度算法，由RF AP提供服務(wù)的用戶共享平等的帶寬資源.

2 ? 動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡方案

2.1 ? 動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡算法思想

在一個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中，用戶在兩個(gè)相鄰的狀態(tài)由兩個(gè)不同的AP提供服務(wù)，會(huì)產(chǎn)生一次交接，在這個(gè)交接過(guò)程中，用戶將無(wú)法接收到有效的數(shù)據(jù)信息，這就造成了頻譜效率的損耗. 考慮交接造成的頻譜效率損耗更具有實(shí)際意義，交接分為3種情況：從RF到Li-Fi AP、從Li-Fi到RF、從Li-Fi到Li-Fi.

室內(nèi)網(wǎng)絡(luò)中由交接產(chǎn)生的負(fù)載是毫秒級(jí)的[11]，這個(gè)損耗遠(yuǎn)小于兩個(gè)狀態(tài)之間的間隔時(shí)間Tp. 可引入泊松分布來(lái)建模描述，即定義tij為從APi轉(zhuǎn)換到APj的交接負(fù)載，則其滿足λ = E[tij]的泊松分布. 由于交接導(dǎo)致了AP和用戶之間吞吐率的損耗，引入了兩個(gè)狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換效率，表達(dá)式為：

ηij = 1 - ■，i≠j1，i = j ?i，j∈CL ∪CR ? ? （7）

式中：CL為L(zhǎng)i-Fi的AP集合;CR為RF的AP集合. 交接負(fù)載的數(shù)據(jù)率為轉(zhuǎn)換效率與通信鏈路數(shù)據(jù)率的乘積.

當(dāng)系統(tǒng)正常工作時(shí)，在每個(gè)狀態(tài)下，每個(gè)用戶都會(huì)被分配到一個(gè)Li-Fi或者RF AP上. 由于用戶是隨機(jī)移動(dòng)的，房間中活躍用戶的數(shù)量是隨機(jī)的，分配給用戶的AP會(huì)隨著用戶的位置和數(shù)量而改變. 中心單元計(jì)算每個(gè)狀態(tài)用戶的AP分配結(jié)果.

文獻(xiàn)[11]提出了一種基于用戶位置隨機(jī)改變的動(dòng)態(tài)負(fù)載平衡算法，該算法的核心是依據(jù)固定轉(zhuǎn)換閾值進(jìn)行AP分配（Fixed Threshold，稱為方法FT）. 本文在此基礎(chǔ)上，考慮系統(tǒng)中用戶數(shù)量的隨機(jī)改變. 由于混合網(wǎng)絡(luò)資源的高效利用，關(guān)鍵在于確定用戶的服務(wù)AP，為此，本文提出動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換閾值（Dynamic Threshold，稱為DT方法）和最小數(shù)據(jù)率約束（Minimum Data Rate Constraint，稱為MDRC方法）等兩種改進(jìn)的AP分配方法.

Li-Fi網(wǎng)絡(luò)和RF網(wǎng)絡(luò)中能為用戶提供頻帶和功率等系統(tǒng)資源是固定的，因此兩種網(wǎng)絡(luò)中能夠同時(shí)服務(wù)用戶的數(shù)量是有限的，混合網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)是平衡兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)中用戶的數(shù)量. 當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中轉(zhuǎn)換閾值為固定值時(shí)，如果閾值設(shè)定較低，則超過(guò)閾值的用戶全部轉(zhuǎn)換到RF網(wǎng)絡(luò)，會(huì)造成RF網(wǎng)絡(luò)過(guò)載;若閾值設(shè)定較高，則大部分用戶都被分配在Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中，會(huì)造成Li-Fi網(wǎng)絡(luò)過(guò)載. 因此，在一個(gè)用戶數(shù)量不斷變化的系統(tǒng)中，固定閾值不能保證系統(tǒng)性能.

本文提出的DT方法是根據(jù)用戶數(shù)量動(dòng)態(tài)確定最優(yōu)閾值，可避免Li-Fi或RF網(wǎng)絡(luò)嚴(yán)重過(guò)載. 本文提出的MDRC方法中，在用戶較少時(shí)，能保證Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)率小于系統(tǒng)數(shù)據(jù)率要求值的用戶全部轉(zhuǎn)換到RF網(wǎng)絡(luò)中;在用戶較多時(shí)，可將Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)率性能較差的用戶轉(zhuǎn)換到RF網(wǎng)絡(luò)中，并限制RF網(wǎng)絡(luò)中服務(wù)的用戶數(shù)量不超過(guò)某確定數(shù)值. 因此，本文提出的兩種方法均能夠更好地平衡Li-Fi和RF網(wǎng)絡(luò)中用戶的數(shù)量，為用戶更合理地分配AP.

2.2 ? AP分配算法

設(shè)用戶全集為U，由Li-Fi提供服務(wù)的用戶集合為UL，由RF提供服務(wù)的用戶集合為UR. NL為集合UL中用戶的數(shù)量，NR為集合UR中用戶的數(shù)量，s為隨機(jī)生成的用戶數(shù)量，a′u代表在n-1狀態(tài)時(shí)為用戶u分配的AP. 中心單元能夠根據(jù)用戶u與Li-Fi和RF AP之間的信道狀態(tài)信息計(jì)算Rn ? u，a和Γn ? u，a. 在每個(gè)狀態(tài)下，為了充分利用Li-Fi網(wǎng)絡(luò)較高的頻譜資源，用戶被優(yōu)先分配到Li-Fi AP上. 因此，狀態(tài)初始值為：UL = U，UR = {？覫}，NL = s，NR = 0.

考慮交接負(fù)載的情況下，設(shè)使得用戶u能夠獲得最高通信鏈路數(shù)據(jù)率的Li-Fi AP其標(biāo)號(hào)為wL，u：

wL，u = arg ■η■Ru，j ? ? ? （8）

4. ? ? ? ? 根據(jù)式（9）計(jì)算用戶潛在的Li-Fi數(shù)據(jù)率Ωu;

5. ? ? ? ? 轉(zhuǎn)換閾值γ等于數(shù)據(jù)率要求值？撰;

6. ? ? ? ? 當(dāng)NL > 0時(shí)，進(jìn)入循環(huán)loop：

7. ? ? ? ? 找到Li-Fi潛在數(shù)據(jù)率最小的用戶記為用戶

μ，μ = arg ■Ωu .

8. ? ? ? ? 如果Ωu ≥ γ或NR > 10：

9. ? ? ? ? ? ? ? ? ?跳出loop循環(huán).

10. ? ? ? 否則：

11. ? ? ? ? ? ? ? ?用戶μ由RF AP提供服務(wù);

12. ? ? ? ? ? ? ? ?UL = UL - {u}，UR = UR∪{u}.

13. ? ? ? ? ? ? ? ?NL = NL - 1，NR = NR + 1.

14. ? ? ? 重新計(jì)算Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中剩余用戶u的潛在數(shù)

據(jù)率Ωu.

15. 結(jié)束Loop循環(huán).

2.3 ? 系統(tǒng)中斷概率

根據(jù)AP分配方法，狀態(tài)n下為用戶提供服務(wù)的AP可以被確定下來(lái)，則用戶u可獲得的數(shù)據(jù)

率為：

r（n）u = η■■，a ∈CLη■■，a ∈CR ? ? （13）

式中：N■為由Li-Fi AP au提供服務(wù)的用戶數(shù)量;NR為由RF AP提供服務(wù)的用戶數(shù)量. 給定混合系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)率要求？撰，系統(tǒng)的中斷概率定義為系統(tǒng)中用戶未達(dá)到數(shù)據(jù)率要求的狀態(tài)占總工作狀態(tài)的百分比，表示為：

Z = Pr（r（n）u ?< ？撰），1 ≤ n ≤ Ns ? ? ? ? （14）

本文提出的模型中，數(shù)據(jù)率要求和隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限均可以顯著地影響中斷概率.

3 ? 仿真結(jié)果和性能分析

本節(jié)利用蒙特卡洛仿真實(shí)驗(yàn)分析采用上述不同方法時(shí)混合網(wǎng)絡(luò)中用戶中斷概率和數(shù)據(jù)率的性能.

3.1 ? 系統(tǒng)設(shè)置

假設(shè)仿真場(chǎng)景為24 m × 24 m × 3 m的空間，室內(nèi)覆蓋了16個(gè)Li-Fi AP和一個(gè)RF AP. 圖2為仿真實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景.圖2中實(shí)線部分為一個(gè)實(shí)現(xiàn)中隨機(jī)生成用戶在20個(gè)狀態(tài)下的運(yùn)動(dòng)軌跡，如不特殊說(shuō)明，默認(rèn)隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限為30. 用戶符合均勻分布，以隨機(jī)的速度在系統(tǒng)中移動(dòng)，移動(dòng)速度符合0 ～ 2 m/s的均勻分布;每個(gè)用戶的移動(dòng)方向每5個(gè)狀態(tài)隨機(jī)改變一次，移動(dòng)方向的角度符合0 ～ 2π的均勻分布. 當(dāng)用戶移動(dòng)到房間邊緣，用戶會(huì)將移動(dòng)方向更改為朝向房間中心區(qū)域，每20個(gè)狀態(tài)就隨機(jī)增加或減少不定數(shù)量的用戶，仍保持用戶的數(shù)量在0 ～ 30個(gè). 交接負(fù)載符合泊松獨(dú)立同分布，交接負(fù)載的均值為25 ms. 混合網(wǎng)絡(luò)中用戶的數(shù)據(jù)率要求記為？撰，如不特殊說(shuō)明，數(shù)據(jù)率要求？撰為30 Mb/s. 方法FT中轉(zhuǎn)換閾值設(shè)定為20 Mb/s，其他仿真參數(shù)列在表1中. 在仿真實(shí)驗(yàn)中，中斷概率由動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中運(yùn)行

5 000次計(jì)算得到.

■

長(zhǎng)/m

圖2 ? 仿真實(shí)驗(yàn)場(chǎng)景

Fig.2 ? Simulation scenario

表1 ? 仿真參數(shù)

Tab.1 ? Parameters for the simulation

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3.2 ? 性能評(píng)估

對(duì)于混合網(wǎng)絡(luò)資源配置算法對(duì)系統(tǒng)性能的影響可以通過(guò)以下實(shí)驗(yàn)進(jìn)行評(píng)估.

實(shí)驗(yàn)1 ? 轉(zhuǎn)換閾值對(duì)中斷概率的影響分析. 當(dāng)系統(tǒng)模型中用戶數(shù)量保持固定不變時(shí)，不同的轉(zhuǎn)換閾值對(duì)系統(tǒng)的中斷概率有較大的影響. 圖3給出了不同用戶數(shù)量的系統(tǒng)中，轉(zhuǎn)換閾值對(duì)中斷概率性能的影響. 數(shù)據(jù)率要求？撰為30 Mb/s. 不同用戶數(shù)量的系統(tǒng)均存在一個(gè)最優(yōu)的轉(zhuǎn)換閾值，當(dāng)閾值設(shè)定大于這個(gè)最優(yōu)轉(zhuǎn)換閾值時(shí)，由于Li-Fi網(wǎng)絡(luò)過(guò)載會(huì)導(dǎo)致中斷概率增加;當(dāng)閾值設(shè)定小于最優(yōu)轉(zhuǎn)換閾值時(shí)，由于RF網(wǎng)絡(luò)過(guò)載也會(huì)導(dǎo)致中斷概率增加. 此外，最優(yōu)的轉(zhuǎn)換閾值要小于數(shù)據(jù)率要求？撰. 這是由于Li-Fi系統(tǒng)中數(shù)據(jù)率較低的用戶轉(zhuǎn)換到RF網(wǎng)絡(luò)中后，由于Li-Fi中用戶數(shù)量的減少，每個(gè)Li-Fi用戶可分得的時(shí)間資源增加，那么用戶所獲得的數(shù)據(jù)率就遠(yuǎn)高于轉(zhuǎn)換閾值.

根據(jù)轉(zhuǎn)換閾值對(duì)中斷概率性能影響的分析，可得到不同用戶數(shù)量下的最優(yōu)轉(zhuǎn)換閾值，對(duì)應(yīng)結(jié)果如表2所示. 對(duì)于DT方法，可以根據(jù)不同用戶數(shù)量，選取對(duì)應(yīng)的最優(yōu)轉(zhuǎn)換閾值作為轉(zhuǎn)換閾值.

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閾值/（Mb·s-1）

圖3 ? 轉(zhuǎn)換閾值對(duì)中斷概率性能的影響

Fig.3 ? Outage probability against conversion thresholds

表2 ? 不同用戶數(shù)量對(duì)應(yīng)的最優(yōu)轉(zhuǎn)換閾值

Tab.2 ? Optical conversion thresholds against user numbers

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實(shí)驗(yàn)2 ? 數(shù)據(jù)率要求對(duì)中斷概率的影響分析. 當(dāng)系統(tǒng)模型中用戶數(shù)量隨機(jī)變化時(shí)，選擇一個(gè)固定的轉(zhuǎn)化閾值無(wú)法使系統(tǒng)得到最優(yōu)的性能. 本文提出的兩種AP分配的方法，相比于固定轉(zhuǎn)換閾值的AP分配方法均改進(jìn)了系統(tǒng)性能. 此外，將不引入RF網(wǎng)絡(luò)的獨(dú)立Li-Fi網(wǎng)絡(luò)作為性能分析的參照系統(tǒng)，記為NRF. 圖4給出了不同方法下中斷概率與數(shù)據(jù)率要求之間的關(guān)系. 隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限為30. 隨著數(shù)據(jù)率要求的增加，中斷概率也隨之增加. 同一數(shù)據(jù)率要求下，NRF、FT、DT和MDRC方法的中斷概率值越來(lái)越低，中斷概率性能越來(lái)越好，說(shuō)明提出的DT和MDRC方法均能夠更好的平衡Li-Fi和RF網(wǎng)絡(luò)的負(fù)載. MDRC方法在每次將Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)率最低的用戶劃分到RF網(wǎng)絡(luò)后，重新更新Li-Fi網(wǎng)絡(luò)中用戶的潛在數(shù)據(jù)率，若仍有用戶低于數(shù)據(jù)率要求值，則繼續(xù)將用戶劃分到RF網(wǎng)絡(luò)，并限制轉(zhuǎn)換到RF網(wǎng)絡(luò)中的用戶數(shù)量. 因此，MDRC方法的性能要好于DT方法.

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數(shù)據(jù)率要求/（Mb·s-1）

圖4 ? 中斷概率與數(shù)據(jù)率要求之間的關(guān)系

Fig.4 ? Outage probability against data rate requirements

實(shí)驗(yàn)3 ? 用戶數(shù)量對(duì)中斷概率的影響分析. 圖5給出了中斷概率與隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限的關(guān)系. 數(shù)據(jù)率要求？撰為30 Mb/s. 隨著隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限的增加，用戶分得的帶寬和時(shí)間資源的減少，使用4種方法的系統(tǒng)中斷概率均隨之上升. 當(dāng)隨機(jī)生成用戶數(shù)量的上限為30時(shí)，MDRC方法的中斷概率為0.69%. 因此，當(dāng)用戶數(shù)量上限小于30時(shí)，MDRC方法能足夠滿足30 Mb/s的數(shù)據(jù)率要求.

實(shí)驗(yàn)4 ? 用戶數(shù)據(jù)率的累積分布情況分析. 圖6給出了用戶數(shù)據(jù)率的累積分布情況. 隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限為30，數(shù)據(jù)率要求 為30 Mb/s. NRF、FT、DT和MDRC 4種方法的中斷概率分別為34.89%、9.19%、4.53% 、0.69%，即相比FTAP分配方法，DT和MDRC兩種方法中斷概率分別改善4.66%和8.50%. 結(jié)果表明，本文提出的兩種AP分配方法能夠顯著提高系統(tǒng)的中斷概率性能.

實(shí)驗(yàn)5 ? 中斷數(shù)據(jù)率估計(jì). 當(dāng)系統(tǒng)中工作數(shù)據(jù)率低于指定數(shù)據(jù)率的用戶數(shù)占比總用戶數(shù)為x時(shí)，則稱該指定數(shù)據(jù)率為x中斷數(shù)據(jù)率. 圖7給出了使用不同AP分配方法得到的x中斷數(shù)據(jù)率. 隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限為30，數(shù)據(jù)率要求？撰為30 Mb/s. 相比于FT方法，DT和MDRC方法的1%中斷數(shù)據(jù)率分別提高了3.21 Mb/s和9.09 Mb/s，50%中斷數(shù)據(jù)率分別提高了1.62 Mb/s和2.64 Mb/s. 可見(jiàn)本文提出的兩種方法均在一定程度上提高了低數(shù)據(jù)率用戶的數(shù)據(jù)率性能.

■

隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限

圖5 ? 中斷概率與隨機(jī)生成用戶數(shù)量上限的關(guān)系

Fig.5 ? Outage probability against maximum

randomly generated user numbers

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用戶數(shù)據(jù)率/（Mb·s-1）

圖6 ? 用戶數(shù)據(jù)率的累積分布函數(shù)

Fig.6 ? Cumulative Distribution Function （CDF） of user data rate

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x/%

圖7 ? 不同AP分配方法下的x中斷數(shù)據(jù)率

Fig.7 ? Outage date rate with x for various

methods of AP allocation

4 ? 結(jié) ? 論

本文設(shè)計(jì)了一種Li-Fi和RF混合網(wǎng)絡(luò)模型，適用于用戶位置和用戶數(shù)量隨機(jī)改變的動(dòng)態(tài)應(yīng)用場(chǎng)景，引入了依據(jù)轉(zhuǎn)換閾值來(lái)決定為用戶提供服務(wù)AP的思想，在考慮交接負(fù)載的條件下，提出了動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換閾值和最小數(shù)據(jù)率約束等兩種改進(jìn)的AP分配方法. 仿真實(shí)驗(yàn)表明，相比固定閾值的AP分配方法，本文提出的兩種方法能顯著提高混合系統(tǒng)的中斷概率性能和用戶數(shù)據(jù)率性能.

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