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資本結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效實(shí)證研究

2019-12-11 10:06吳波虹張科杰
合作經(jīng)濟(jì)與科技 2019年23期
關(guān)鍵詞:資本結(jié)構(gòu)企業(yè)績(jī)效技術(shù)創(chuàng)新

吳波虹 張科杰

[提要] 本文以淮安市104家高新技術(shù)中小企業(yè)為樣本,采集2013~2015年公司數(shù)據(jù),研究資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新與企業(yè)績(jī)效之間關(guān)系,通過相關(guān)分析、回歸分析,研究結(jié)果顯示:淮安市高新技術(shù)企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度與資產(chǎn)負(fù)債率成反比,企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)。資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果隨著技術(shù)創(chuàng)新能力的提高而提高。

關(guān)鍵詞:資本結(jié)構(gòu);技術(shù)創(chuàng)新;企業(yè)績(jī)效;研發(fā)強(qiáng)度

基金項(xiàng)目:江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究2018年度基金項(xiàng)目:“資本結(jié)構(gòu)對(duì)高新技術(shù)企業(yè)績(jī)效影響的實(shí)證研究”(2018SJA1676);2019年淮安市政策引導(dǎo)類計(jì)劃(軟科學(xué)研究):“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)下淮安財(cái)政支持科技創(chuàng)新的路徑選擇研究”(HAR201904)

中圖分類號(hào):F27 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

收錄日期:2019年9月11日

一、文獻(xiàn)綜述與理論假設(shè)

(一)資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績(jī)效。針對(duì)資本結(jié)構(gòu)的研究,國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者都進(jìn)行了研究,其中最著名的是“MM”理論。完美的假設(shè)的情況下,資本結(jié)構(gòu)與公司價(jià)值無關(guān),但是代理理論認(rèn)為企業(yè)利用債務(wù)融資,可以增加企業(yè)價(jià)值。在此基礎(chǔ)上,Jensen和Meckling(1976)認(rèn)為在市場(chǎng)不對(duì)稱的情況下,提高企業(yè)的債務(wù),對(duì)管理層施加流動(dòng)性約束減少自由現(xiàn)金流量,可以增加企業(yè)價(jià)值。Ross(1977),Grossman和Hart(1982)也認(rèn)為增加負(fù)債也是有成本,如果具有更高的債務(wù),也會(huì)下降企業(yè)價(jià)值。Jensen(1986)提高企業(yè)的負(fù)債杠桿能夠降低管理成本,減少無效投資增加企業(yè)價(jià)值。陳德萍、曾智海(2012)對(duì)創(chuàng)業(yè)板上市企業(yè)進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)績(jī)效存在負(fù)向影響,主要是資產(chǎn)負(fù)債率過高會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從而又降低企業(yè)的價(jià)值。

(二)資本結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新能力。負(fù)債水平占比高說明企業(yè)發(fā)生財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的可能性更大,企業(yè)的管理者會(huì)采用穩(wěn)妥的發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),不會(huì)通過負(fù)債來支持技術(shù)創(chuàng)新投資,從而引發(fā)技術(shù)創(chuàng)新績(jī)效水平的下滑(陸正飛、辛宇,2008;馮根福等,2015;Jalilvand和Harris,2014)。不同性質(zhì)的企業(yè)的研究發(fā)現(xiàn),企業(yè)負(fù)債融資差異顯著影響其研發(fā)投資,較低的資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新影響最大。周黎安、羅凱(2005)、李春濤、宋敏(2010)認(rèn)為國(guó)有企業(yè)研發(fā)投入更多,民營(yíng)企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率比較高。Scherr,Hulburt(2001)、Elisabeth Mueller Volker Zimmermann(2009)也認(rèn)為企業(yè)出于規(guī)避債權(quán)人和債務(wù)人的高風(fēng)險(xiǎn),會(huì)減少企業(yè)的負(fù)債融資,同時(shí)也說明了資本結(jié)構(gòu)中的高負(fù)債率與技術(shù)創(chuàng)新負(fù)相關(guān)。Ravid(1988)和Diyglas,Jeffrey(2000)、Josh(2011)認(rèn)為股權(quán)結(jié)構(gòu)會(huì)影響企業(yè)的研發(fā)投資,一般股權(quán)集中度高的時(shí)候,一般企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新投入會(huì)更高一點(diǎn)。

(三)創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效。國(guó)內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新和績(jī)效間的實(shí)證關(guān)系做了大量研究。Fabio et al.(2011)認(rèn)為,企業(yè)的創(chuàng)新投入往往需要很長(zhǎng)時(shí)間才能產(chǎn)生明顯的績(jī)效,而且創(chuàng)新產(chǎn)出具有高度不確定性。李婧等(2010)研究了2001~2005年間上市的家族企業(yè)的數(shù)據(jù),認(rèn)為創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效之間顯著正相關(guān)。李輝、張曉明(2013)對(duì)陜西省中小企業(yè)進(jìn)行了問卷調(diào)查,研究發(fā)現(xiàn),自主創(chuàng)新能力對(duì)企業(yè)績(jī)效具有顯著的正向影響??傊?,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于創(chuàng)新能力與企業(yè)績(jī)效關(guān)系的研究觀點(diǎn)較為一致。綜上所述,國(guó)內(nèi)外對(duì)于創(chuàng)新能力、資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績(jī)效的動(dòng)態(tài)交互效應(yīng)的研究目前還是空白。其次,已有的研究還不能確切表明不同的資金來源如何影響創(chuàng)新能力。由于在我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)領(lǐng)域扮演重要角色的高科技企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的載體,鑒于此,本項(xiàng)目擬在現(xiàn)有研究成果基礎(chǔ)上,以高科技上市公司為研究對(duì)象,以資本結(jié)構(gòu)和公司業(yè)績(jī)的增量為被解釋變量,以期能夠揭示創(chuàng)新能力、資本結(jié)構(gòu)和企業(yè)績(jī)效間交互效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)制。綜合上述文獻(xiàn),提出下面兩條假設(shè):

H1:企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度與資產(chǎn)負(fù)債率成反比

H2:企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)

二、研究設(shè)計(jì)

(一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源。由于筆者研究的企業(yè)都是淮安市高新區(qū)的中小企業(yè),數(shù)據(jù)的來源不能通過公開的資料獲取。只能通過問卷調(diào)查的方法來獲取,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)更新速度較快,技術(shù)窗口較多,如通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、交換機(jī)技術(shù)、光纖技術(shù)、LED技術(shù)存在眾多技術(shù)窗口。與其他行業(yè)相比,高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)乃是中國(guó)最具可能實(shí)現(xiàn)技術(shù)跨越產(chǎn)業(yè)之一。該產(chǎn)業(yè)內(nèi)部分企業(yè)正逐步從制造走向應(yīng)用研發(fā),走到原創(chuàng)研發(fā),再走向品牌和渠道,形成一種相對(duì)壟斷的優(yōu)勢(shì),或者相對(duì)主導(dǎo)的優(yōu)勢(shì)。為了讓調(diào)查充分反映企業(yè)情況,本文采取隨機(jī)抽樣并輔助判斷抽樣的方法,從中篩選出43家企業(yè)。且這104家高新技術(shù)企業(yè)中,既有處于省內(nèi)領(lǐng)先地位的企業(yè),也有處于區(qū)域一般的企業(yè),具有一定的研究層次。筆者通過淮安市開發(fā)區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)實(shí)地調(diào)研,為了能夠得到更多的有效問卷,通過同學(xué)聯(lián)系了一部分符合條件的企業(yè),具有針對(duì)性的現(xiàn)場(chǎng)發(fā)放問卷,并對(duì)部分企業(yè)的管理者進(jìn)行了訪談,由于具有了前期的聯(lián)系,雙方有較高的信任。一共發(fā)放了115份問卷,除去一些不太符合本文要求的問卷外,一共回收了104份有效問卷,有效率達(dá)到90.6%。

(二)變量選取與樣本數(shù)據(jù)特征分析。本文主要研究資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,針對(duì)三者之間的關(guān)系,從三個(gè)方面選取資產(chǎn)負(fù)債率、研發(fā)強(qiáng)度及公司績(jī)效,同時(shí)考慮了企業(yè)規(guī)模、資產(chǎn)負(fù)債率及成長(zhǎng)性作為控制變量,來分析資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,變量描述如表1所示。(表1)

(三)實(shí)證分析。針對(duì)資本結(jié)構(gòu)、技術(shù)創(chuàng)新及企業(yè)績(jī)效的關(guān)系,本文采用了SPSS17的數(shù)據(jù)處理軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理并進(jìn)行分析,得到如下的結(jié)果:

1、變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析。對(duì)于表2的描述性統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果可以看出企業(yè)規(guī)模最小值14.3216,最大值18.5941,說明了企業(yè)的規(guī)模普遍比較小,而且所選的企業(yè)規(guī)模差異性不大。資產(chǎn)負(fù)債率普遍偏低,其中最大值才0.4121,最小值是0.0151,主要因?yàn)槠髽I(yè)的規(guī)模小,大多數(shù)企業(yè)都是通過自籌的方式獲取資金,大多數(shù)企業(yè)沒有負(fù)債運(yùn)營(yíng)。從總體的數(shù)據(jù)來看,他們之間還是在資本結(jié)構(gòu)方面存在一定的差異性。同時(shí)公司的研發(fā)強(qiáng)度、公司的績(jī)效還是存在比較大的差別。(表2)

2、變量的相關(guān)性分析。從表3中可以發(fā)現(xiàn),淮安市中小高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)強(qiáng)度是-0.223,他們是負(fù)相關(guān),說明了當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)責(zé)率低的情況下,企業(yè)強(qiáng)調(diào)通過創(chuàng)新提高企業(yè)的效益。企業(yè)的創(chuàng)新能力與資本結(jié)構(gòu)之間是負(fù)相關(guān)。同時(shí),資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績(jī)效之間的相關(guān)系數(shù)是-0.324,說明資本結(jié)構(gòu)與企業(yè)績(jī)效之間是負(fù)相關(guān),企業(yè)績(jī)效越好的情況下,企業(yè)的負(fù)債率就越小。假設(shè)2通過驗(yàn)證。(表3)

3、回歸分析。針對(duì)相關(guān)性分析結(jié)果,通過回歸分析方法進(jìn)一步來分析資本結(jié)構(gòu)與研發(fā)強(qiáng)度及企業(yè)績(jī)效三者之間的關(guān)系,構(gòu)建如下模型如下:

筆者對(duì)淮安市高新區(qū)104家企業(yè)的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了強(qiáng)迫進(jìn)入(Enter)的回歸分析,結(jié)果如表4所示。其中,B&D的強(qiáng)度系數(shù)為-0.575,小于0。說明了資本結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新負(fù)相關(guān),當(dāng)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率越低時(shí),其更多的會(huì)考慮技術(shù)創(chuàng)新,企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度與資產(chǎn)負(fù)債率成反比,結(jié)論支持假設(shè)1。同時(shí),也說明了企業(yè)資本結(jié)構(gòu)與績(jī)效負(fù)相關(guān),結(jié)論也支持假設(shè)2。(表4)

三、結(jié)論

本文通過技術(shù)創(chuàng)新理論、資本結(jié)構(gòu)理論和企業(yè)績(jī)效理論的分析基礎(chǔ)上,以淮安市104家高新技術(shù)中小企業(yè)為樣本,通過對(duì)數(shù)據(jù)的分析,可以看出資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)研發(fā)強(qiáng)度負(fù)相關(guān),企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債率與企業(yè)績(jī)效負(fù)相關(guān)。資本結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效果隨著技術(shù)創(chuàng)新能力的提高而提高。

主要參考文獻(xiàn):

[1]劉運(yùn)國(guó).R&D支出研究文獻(xiàn)回顧與展望[J].上海立信會(huì)計(jì)學(xué)院學(xué)報(bào),2010(4).

[2]劉勝?gòu)?qiáng),劉星.上市公司負(fù)債水平對(duì)企業(yè)R&D投資的影響[J].科技進(jìn)步與對(duì)策,2011(11).

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