多數地區(qū)并沒有對人臉識別進入課堂表現(xiàn)出很明顯的抵觸,都普遍提倡利用科技改善課堂學習。
近日,瑞典北部城市謝萊夫特奧的一所學校因使用面部識別軟件控制學生出勤而被罰款超過 20000 美元。學校開通的試點計劃在三周內跟蹤了22 名學生,在學生每次進入教室時進行錄制,使用面部識別技術來監(jiān)控學生的出勤情況。校高中委員會表示,他們已獲得學生和家長的同意。
瑞典數據保護局(DPA)則表示,該計劃違反了“通用數據保護條例”(GDPR)的若干條款。GDPR 是歐盟法律中的一項隱私法規(guī),于 2018 年生效,旨在加強個人數據和隱私權,包括對面部圖像的保護。
直布羅陀(英國海外領土)公立學校日前開始利用面部識別技術加強學校防御。2019 年安裝的新型數字安保攝像機可以讓學校管理人員和當地警察監(jiān)控學校入口、走廊和其他區(qū)域。該系統(tǒng)的面部識別軟件能對每個人的臉部進行數字化處理,并能快速掃描數千張圖像,迅速找到目標人物。
盡管對警方利用面部識別技術有著強烈的反對聲音,但許多學區(qū)將其視為對大規(guī)模槍擊和其他威脅的重要防御措施。出于安全考慮,家長和其他選民愿意花費數百萬美元來打造更安全的學校入口、攝像系統(tǒng)、報警器等基礎設施。
從2019 年9 月 開始,法國巴黎的 ESG商學院開始使用人工智能和面部分析來確定學生是否在課堂上集中注意力。
該軟件名為Nestor,創(chuàng)建 Nestor 的公司LCA Learning 此前在聯(lián)合國的活動上展示了這項技術。LCA 公司表示,使用Nestor 的目的是利用收集的數據來提高參加大規(guī)模開放式在線課程或 MOOC 的學生及教授表現(xiàn)。Nestor 軟件使用學生的網絡攝像頭分析眼球運動和面部表情,來確定學生是否正在關注視頻講座,再根據不專心的時刻所涵蓋的內容制定測驗;此外,教授們也能確定學生注意力減弱的時刻,有助于改善教學。
美國紐約皇后區(qū)的 SensorStar 實驗室研發(fā)名為 EngageSense 的面部識別軟件,通過分析攝像機在講座或討論過程中記錄的內容,解釋學生對課程的參與程度。
EngageSense 使用網絡攝像頭來拍攝學生的臉部,并采用計算機視覺算法分析其目光和表情。學生們的目光都集中在老師身上了嗎?他們是在微笑、皺眉、困惑還是無聊?上課時,老師啟動EngageSense,只需看一眼儀表板,就能知道學生是否在全神貫注聽課,以及在什么時候感到困惑或分心。
西班牙IE 商學院馬德里校區(qū)日前推出了WOW 教室,并利用其中的情感識別系統(tǒng)來確定接受在線教育學生的上課狀態(tài)?!癢OW”代表“世界之窗”,房間內有 60 個屏幕,形狀為“U”,視野高達200 度,可以實時顯示來自世界各地的學生通過自己的設備連接的面孔。
“情感識別系統(tǒng)”利用面部表情作為指標來跟蹤學生的情緒,可以識別諸如快樂、悲傷、驚訝、憤怒或恐懼等各種情緒。通過這種方式,教授可以立即看到學生對課程作出的反應并相應地進行調整。此外,教授還能察覺到缺乏注意力的情況,并將其與學生的最終表現(xiàn)進行比較,以獲悉那些表現(xiàn)好的人是否也是課堂上注意力更集中的人。