汪千松

摘要：在線商品評(píng)論是用戶網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的重要決策依據(jù)。然而，面對(duì)海量無序的評(píng)論信息，用戶難以快速準(zhǔn)確發(fā)掘滿足購(gòu)買決策知識(shí)需求的評(píng)論。對(duì)此，本文提出一種面向用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)需求的評(píng)論選擇模型。首先，在分析用戶網(wǎng)購(gòu)對(duì)評(píng)論擁有決策知識(shí)的需求基礎(chǔ)上，引入商品特征概念樹以描述用戶對(duì)網(wǎng)購(gòu)決策的本質(zhì)知識(shí)。然后，依據(jù)評(píng)論內(nèi)容如何關(guān)聯(lián)商品特征，提出一種供給用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)的評(píng)論選擇模型。把評(píng)論中商品特征描述在商品特征概念樹中的分布情況作為評(píng)論擁有用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)的供給，給出了一種供給網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)的商品評(píng)論的選擇算法。最后，實(shí)例分析表明了該模型是有效的，可以滿足用戶網(wǎng)購(gòu)時(shí)對(duì)網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)的需求。

關(guān)鍵詞：在線商品評(píng)論;特征概念樹;本質(zhì)知識(shí)需求;特征概念分布

中圖分類號(hào)：G202 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-3044（2019）30-0279-02

1概述

在線商品評(píng)論是消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)決策的重要信息源之一。但是，日益增多的在線評(píng)論質(zhì)量良莠不齊，致使消費(fèi)者常常“迷失”在海量的評(píng)論信息中，難以獲取關(guān)于商品及其購(gòu)買環(huán)節(jié)的本質(zhì)知識(shí)。對(duì)此，如何快速有效地挖掘滿足用戶網(wǎng)購(gòu)決策時(shí)對(duì)信息需求的高質(zhì)量評(píng)論已經(jīng)成為電商領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。

目前，多數(shù)電商平臺(tái)為消費(fèi)者提供了一系列評(píng)論選擇和排序方法。評(píng)論排序是指根據(jù)特定指標(biāo)對(duì)某一件商品的所有評(píng)論進(jìn)行規(guī)律性排序，如按有用性排序、按評(píng)分排序和按評(píng)論時(shí)間排序等，然后選擇排名靠前的k條評(píng)論推送給用戶。Kim S等利用支持向量機(jī)，將提取的語言特征作為輸入，獲取一個(gè)計(jì)算評(píng)論有用性的組合公式，并以此作為評(píng)估評(píng)論質(zhì)量的方法。Tsur o認(rèn)為高質(zhì)量的書評(píng)應(yīng)具有對(duì)書的主題、主要情節(jié)、作者風(fēng)格等方面的描述，據(jù)此作為消費(fèi)者購(gòu)買書本的重要依據(jù)。呂品等提出了一種基于灰色理論的在線評(píng)論用戶滿意度評(píng)價(jià)方法嘲。王倩倩等以信息采納模型為理論基礎(chǔ)，提出了一種在線評(píng)論可信度排序方法嘲。彭嵐等在感知診斷性概念基礎(chǔ)上定義評(píng)論有用性概念，構(gòu)建一個(gè)評(píng)論有用性影響因素模型。此外，黃婷婷等利用詞語相似度來計(jì)算用戶評(píng)論內(nèi)容和商品特征之間的關(guān)聯(lián)度，提出了一種在線評(píng)論的可信度計(jì)算方法。

上述研究主要從評(píng)論質(zhì)量、評(píng)論內(nèi)容、評(píng)論者和商品等角度對(duì)在線評(píng)論有用性、可信性進(jìn)行研究，而較少涉及在線評(píng)論是否能夠?yàn)橛脩艟W(wǎng)購(gòu)提供網(wǎng)購(gòu)決策的本質(zhì)知識(shí)方面的研究。對(duì)此，為了更準(zhǔn)確地給用戶提供觸及網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)的評(píng)論的推薦服務(wù)，提出一種面向用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)需求的評(píng)論選擇模型。

2商品特征概念樹

自然語言中一個(gè)概念往往可由多個(gè)詞語表達(dá)，即概念的同義詞;一個(gè)概念可由多個(gè)子概念描述，即概念的下位詞。概念層次樹是以層次關(guān)系和偏序關(guān)系來組織概念，樹的層次關(guān)系表示概念的層次性，樹枝表示偏序關(guān)系，節(jié)點(diǎn)表示概念。某個(gè)領(lǐng)域所要描述的概念可由一棵或者多棵概念樹組成，對(duì)在線評(píng)論領(lǐng)域的特征概念樹描述如下：

圖1是Po-P14組成的商品特征概念樹，Po是概念樹的根節(jié)點(diǎn)，箭頭線表示父概念和子概念的層次關(guān)系，由子概念指向父概念。該概念樹的深度為4，寬度為7，非葉子節(jié)點(diǎn)P1的人度為3，非葉子節(jié)點(diǎn)P4的人度為1，其余非葉子節(jié)點(diǎn)的人度為2。概念樹的深度和寬度反映了概念樹內(nèi)涵的多樣性和豐富性;非葉子節(jié)點(diǎn)的人度反映了該節(jié)點(diǎn)的語義豐富程度。

3供給本質(zhì)知識(shí)的評(píng)論選擇模型設(shè)計(jì)

3.1基于商品特征分布的本質(zhì)知識(shí)供給模型

電子商務(wù)網(wǎng)站公布的商品詳細(xì)、規(guī)格參數(shù)和使用說明書等知識(shí)正規(guī)、嚴(yán)謹(jǐn)，并且有針對(duì)性，而商品評(píng)價(jià)由用戶自發(fā)書寫，具有隨意性、匿名性等，且質(zhì)量參差不齊。滿足用戶對(duì)決策信息需求的評(píng)論能夠?qū)ι唐返馁|(zhì)量、特征和功能，物流服務(wù)，售后服務(wù)等進(jìn)行描述，使?jié)撛谙M(fèi)者能夠了解商品及網(wǎng)購(gòu)環(huán)節(jié)中的有關(guān)本質(zhì)信息。面向用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)需求的評(píng)論選擇模型主要包括用戶評(píng)論的本質(zhì)知識(shí)、商品特征概念樹、特征詞典、在線評(píng)論中商品特征提取和評(píng)論選擇算法等部分組成，具體結(jié)構(gòu)如圖2所示。

圖3為本文方法和文獻(xiàn)【9】方法在不同對(duì)照數(shù)據(jù)集中的準(zhǔn)確率對(duì)比。在有用性得票數(shù)數(shù)據(jù)集對(duì)比中，本文方法和文獻(xiàn)【9】方法的準(zhǔn)確率為61%和54%。在專家數(shù)據(jù)集的對(duì)比中，本文和文獻(xiàn)【9】的方法都具有較高的準(zhǔn)確率，且本文方法更優(yōu)于后者，因?yàn)楸疚膹挠脩艟W(wǎng)購(gòu)對(duì)決策本質(zhì)知識(shí)需求以及評(píng)論內(nèi)容如何關(guān)聯(lián)商品特征出發(fā)，依據(jù)商品特征概念樹的特征語義的層次性，將用戶網(wǎng)購(gòu)決策時(shí)所需要的商品本質(zhì)知識(shí)轉(zhuǎn)變?yōu)樵u(píng)論中所描述的商品特征在商品特征概念樹中的分布。

5結(jié)論

本文提出了一種面向用戶網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)需求的評(píng)論選擇模型，從消費(fèi)者對(duì)購(gòu)買商品的本質(zhì)知識(shí)需求出發(fā)，引入商品特征概念樹，根據(jù)評(píng)論內(nèi)容如何關(guān)聯(lián)商品特征以及評(píng)論中描述特征詞匯在商品特征概念樹中的層次分布性，給出了提供用戶對(duì)網(wǎng)購(gòu)決策本質(zhì)知識(shí)需求的評(píng)論選擇模型。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文模型有效可行，且具有一定的優(yōu)勢(shì)，能夠?yàn)闈撛诰W(wǎng)購(gòu)用戶提供更具價(jià)值的評(píng)論信息，降低用戶網(wǎng)購(gòu)商品時(shí)搜尋決策信息的成本。本研究缺少對(duì)商品虛假評(píng)論的識(shí)別，未來的工作將進(jìn)一步地研究虛假評(píng)論的檢測(cè)與識(shí)別。