張鴻

摘? 要： 大數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值日趨凸顯，引發(fā)了培訓(xùn)行業(yè)的廣泛關(guān)注。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來(lái)的信息化建設(shè)思維變革與校園信息化面臨的新挑戰(zhàn)，總結(jié)了現(xiàn)階段企業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)信息化建設(shè)的發(fā)展方向與重點(diǎn)。并在此基礎(chǔ)上，提出了制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、打造一體化智能平臺(tái)、以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)建設(shè)策略。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù);信息技術(shù);培訓(xùn);信息化

【Abstract】： Big datas great value has triggered widespread concern in training industry. By analyzing the paradigm? shift of information construction and the new challenges of campus informatization， the author summarizes the emphasis and tendency of information construction development. On that basis， the article presents the big data construction tactics of enterprise training institution， which containing making data strategy， creating intelligence platform and data-diving training innovation.

【Key words】： Big data; Information technology; Training; Informatization

0? 引言

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動(dòng)了云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新信息技術(shù)的興起，在這其中，大數(shù)據(jù)因其蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值，贏得了產(chǎn)業(yè)界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，并在許多領(lǐng)域得到了成功應(yīng)用。就教育培訓(xùn)行業(yè)而言，隨著近年來(lái)信息技術(shù)與培訓(xùn)教學(xué)的深入融合，信息化已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)培訓(xùn)理念創(chuàng)新、方法創(chuàng)新、手段創(chuàng)新的重要途徑，因此分析大數(shù)據(jù)給培訓(xùn)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，明確在新的技術(shù)背景下培訓(xùn)信息化? 建設(shè)的目標(biāo)與策略，將是今后推動(dòng)培訓(xùn)創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié)。

1? 大數(shù)據(jù)概述

自2012年的世界經(jīng)濟(jì)論壇年會(huì)將“大數(shù)據(jù)、大影響”作為重要議題起，大數(shù)據(jù)近年來(lái)得到了蓬勃發(fā)展，美、英等國(guó)紛紛將大數(shù)據(jù)作為國(guó)家戰(zhàn)略，把其放在了重要的戰(zhàn)略位置。我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)的研究與應(yīng)用工作也十分重視，國(guó)家“973計(jì)劃”、“863計(jì)劃”

和國(guó)家自然基金都針對(duì)大數(shù)據(jù)研究成立了專(zhuān)項(xiàng)。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的定義，目前IDC（Internet Data Center，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）報(bào)告中給出的定義認(rèn)可度較高，即“大數(shù)據(jù)描述了一個(gè)技術(shù)和體系的新時(shí)代，被設(shè)計(jì)于從大規(guī)模多樣化的數(shù)據(jù)中通過(guò)高速捕獲、發(fā)現(xiàn)和分析技術(shù)提取數(shù)據(jù)的價(jià)值”。從報(bào)告中提煉的大容量（volume）、多樣性（variety）、高速度（velocity）和低價(jià)值密度（value）“4V”大數(shù)據(jù)特征也得到了廣泛認(rèn)可[1]。

從應(yīng)用研究角度看，大數(shù)據(jù)主要包含了兩個(gè)方面，一個(gè)方面是大數(shù)據(jù)技術(shù)，另一個(gè)方面是大數(shù)據(jù)分析。前者側(cè)重解決海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，而后者更為側(cè)重發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提取數(shù)據(jù)價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心是Apache基金會(huì)開(kāi)發(fā)的Hadoop分布式基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以在不了解其底層細(xì)節(jié)的情況下，開(kāi)發(fā)分布式程序，充分利用集群優(yōu)勢(shì)進(jìn)行高速存儲(chǔ)和運(yùn)算。Hadoop有兩個(gè)核心組件，

HDFS（Hadoop Distributed File System，分布式文件系統(tǒng)）和MapReduce（分布式計(jì)算系統(tǒng)），它們分別有效解決了數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)和分布式運(yùn)算問(wèn)題。

大數(shù)據(jù)分析是在數(shù)據(jù)密集型環(huán)境下，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的重新思考和新模式探索，其核心是以一種高效的方式從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值。盡管大數(shù)據(jù)分析與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析基于不同的分析目的和技術(shù)基礎(chǔ)，但經(jīng)典的分析方法在大數(shù)據(jù)分析中仍然適用，數(shù)據(jù)可視化、統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘依然是非常重要的數(shù)據(jù)分析方法，并在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

2? 大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化思維變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)處理變得更加容易和迅速，人們能夠在瞬間處理成千上萬(wàn)的數(shù)據(jù)。在新的技術(shù)背景下，需要我們以新的方式理解和處理信息。雖然傳統(tǒng)模式仍然具有重要意義和地位，但傳統(tǒng)的信息化思維需要適當(dāng)調(diào)整，以適應(yīng)新的技術(shù)和業(yè)務(wù)需求。

2.1? 從樣本采集到全量數(shù)據(jù)

很長(zhǎng)時(shí)間以來(lái)，人們通常采用采樣方法對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這種方法在保證分析結(jié)果有效的前提下大大減少了分析的時(shí)間與成本。但隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)收集不在向從前那樣困難，數(shù)以萬(wàn)計(jì)的傳感器、網(wǎng)站、移動(dòng)應(yīng)用可以隨時(shí)隨地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。

以Lytro相機(jī)為例，該相機(jī)不在向傳統(tǒng)相機(jī)那樣只記錄單束光，而是記錄整個(gè)光場(chǎng)的所有光束，因此用戶可以在拍攝結(jié)束任意改變圖像焦點(diǎn)，具體生成什么樣的照片可以在拍攝完成后再根據(jù)需要決定，這使得圖像的可利用性大幅提升[2]。

隨著全量數(shù)據(jù)收集優(yōu)勢(shì)的逐漸凸顯和存儲(chǔ)設(shè)備性價(jià)比的不斷提升，信息化建設(shè)思維開(kāi)始從對(duì)特定目標(biāo)數(shù)據(jù)采集轉(zhuǎn)向到對(duì)復(fù)雜全量數(shù)據(jù)采集，以便從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新價(jià)值，進(jìn)一步革新工作方式方法。

2.2? 從微觀精準(zhǔn)到宏觀紛繁

在“小數(shù)據(jù)”時(shí)代，采集數(shù)據(jù)最重要和最基本的要求是確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，盡一切可能減少數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。因?yàn)樵谟邢薜臄?shù)據(jù)下，微小的錯(cuò)誤就可能導(dǎo)致巨大的偏差。而在如今的大數(shù)據(jù)背景下，許多科研團(tuán)隊(duì)卻從紛繁的非精準(zhǔn)數(shù)據(jù)中找到了諸多難題的突破口，例如谷歌的機(jī)器翻譯系統(tǒng)。谷歌在2006年開(kāi)始涉足機(jī)器翻譯領(lǐng)域，2007年首次參加美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)研究院測(cè)評(píng)就奪得頭名，系統(tǒng)成功的核心不在于更加先進(jìn)的算法，而在于高于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手上萬(wàn)倍的語(yǔ)料庫(kù)[3]。雖然這些詞句未必各個(gè)精確，但通過(guò)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型卻大幅提升了系統(tǒng)翻譯的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息化建設(shè)，需要我們更加重視對(duì)非精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的采集與利用，而不再僅僅專(zhuān)注于如何清洗數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)更加準(zhǔn)確。

2.3? 從因果關(guān)系到關(guān)聯(lián)關(guān)系

尋找因果關(guān)系是人們長(zhǎng)久以來(lái)的習(xí)慣，信息化建設(shè)也不例外，例如機(jī)房的環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，正常情況下溫度傳感器發(fā)生報(bào)警，則說(shuō)明機(jī)房溫度超過(guò)了閥值，這是十分清晰的因果關(guān)系。然而，在很多情況下確定因果關(guān)系是十分困難的，比如客戶兩次采購(gòu)商品之間的因果關(guān)系。

拋開(kāi)因果關(guān)系，事物之間關(guān)聯(lián)關(guān)系往往也隱藏著巨大價(jià)值。亞馬遜通過(guò)大數(shù)據(jù)量化產(chǎn)品間的相關(guān)關(guān)系，成功利用商品之間的相關(guān)性大幅提升了購(gòu)物推薦系統(tǒng)的商品推薦精準(zhǔn)率。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，信息化不在僅僅強(qiáng)調(diào)抓住事物的因果關(guān)系，更要強(qiáng)調(diào)尋找事物之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這將給我們提供了更加開(kāi)闊的建設(shè)思路，并從中發(fā)現(xiàn)新的價(jià)值增長(zhǎng)點(diǎn)。

3? 校園信息化建設(shè)面臨的新挑戰(zhàn)

經(jīng)過(guò)十余年的高速發(fā)展，我國(guó)教育培訓(xùn)行業(yè)的信息化水平大幅提升，校園網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)和面向業(yè)務(wù)的管理信息系統(tǒng)已經(jīng)基本建設(shè)完成，但隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)的廣泛應(yīng)用，校園信息化建設(shè)遇到了諸多挑戰(zhàn)，其中網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和業(yè)務(wù)融合問(wèn)題顯得尤為突出。

3.1? 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的新要求

安全、穩(wěn)定、高速的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境是校園信息化建設(shè)的基礎(chǔ)，是大數(shù)據(jù)背景下信息化全面提升的必要保障，因此網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)也顯得尤為重要。

第一，網(wǎng)絡(luò)安全成為關(guān)注焦點(diǎn)。隨著《中國(guó)人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》的頒布，信息化建設(shè)過(guò)程中的安全問(wèn)題凸顯，切實(shí)保證網(wǎng)絡(luò)安全，確保安全技術(shù)措施同步規(guī)劃、同步建設(shè)、同步使用已經(jīng)成為必要的法律義務(wù)。

第二，網(wǎng)絡(luò)性能要求進(jìn)一步提升。打造大數(shù)據(jù)環(huán)境需要更加穩(wěn)定、快速的網(wǎng)絡(luò)支撐，要選擇高性能、高可靠性的網(wǎng)絡(luò)核心設(shè)備，充分考慮未來(lái)培訓(xùn)業(yè)務(wù)發(fā)展變化，為新增設(shè)備和數(shù)據(jù)流量做好冗余。

第三，可擴(kuò)展性與技術(shù)前瞻性不容忽視。信息技術(shù)仍在迅猛發(fā)展，在大數(shù)據(jù)背景下的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更加強(qiáng)調(diào)互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)網(wǎng)與物聯(lián)網(wǎng)的全面互聯(lián)互通，要求網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)更加靈活，易于擴(kuò)展，能夠?yàn)榕嘤?xùn)業(yè)務(wù)的快速迭代升級(jí)提供有力支持。

3.2? 業(yè)務(wù)融合的新要求

智慧校園建設(shè)已經(jīng)成為當(dāng)下校園信息化建設(shè)的重要課題，要實(shí)現(xiàn)校園管理、校園服務(wù)、教學(xué)環(huán)境和教學(xué)資源的智慧化，需要各項(xiàng)業(yè)務(wù)打破壁壘，相互融合。

首先，業(yè)務(wù)獨(dú)立、數(shù)據(jù)封閉的信息化架構(gòu)已完全不符合現(xiàn)階段建設(shè)要求。必須基于物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)技術(shù)打造全新的校園一體化信息平臺(tái)，通過(guò)智能感知、智能控制、智能視窗等智慧化應(yīng)用全面融合業(yè)務(wù)系統(tǒng)，為教學(xué)、管理和服務(wù)的融合提供有力支持。其次，需要通過(guò)“云”與“端”的廣泛結(jié)合，實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)與挖掘分析，推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面融合，逐步形成價(jià)值導(dǎo)向的知識(shí)管理體系和大數(shù)據(jù)服務(wù)體系，為進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)教育培訓(xùn)規(guī)律，推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新提供動(dòng)力。

4? 大數(shù)據(jù)建設(shè)策略

4.1? 制定數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

企業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)如何收集和利用數(shù)據(jù)普遍存在困惑，因?yàn)椴煌诨ヂ?lián)網(wǎng)公司，大多數(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沒(méi)有足夠的資金投入和技術(shù)能力實(shí)現(xiàn)對(duì)海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和挖掘，甚至沒(méi)有獲取大量數(shù)據(jù)的有效渠道。因此，在大數(shù)據(jù)背景下，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略來(lái)指導(dǎo)信息化建設(shè)。

這個(gè)戰(zhàn)略的核心是匹配培訓(xùn)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的實(shí)際情況。要明確需要哪些信息，哪些數(shù)據(jù)是可得到且有分析價(jià)值的[4]。同時(shí)，要合理規(guī)劃數(shù)據(jù)生命周期，盡可能拋棄過(guò)時(shí)陳舊的數(shù)據(jù)，集中力量標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，整合新的數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)類(lèi)型，形成清晰的數(shù)據(jù)收集、處理和分析思路。

4.2? 打造一體化智慧信息平臺(tái)

基于制定的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)需要分階段逐步搭建面向大數(shù)據(jù)的一體化智慧信息平臺(tái)，以支撐教學(xué)、管理與科研等業(yè)務(wù)的全面整合。初始階段這個(gè)平臺(tái)應(yīng)具備四項(xiàng)基本特性。首先，平臺(tái)需要具有開(kāi)放性，可以提供存儲(chǔ)、計(jì)算、開(kāi)發(fā)接口等服務(wù)，能夠?qū)崿F(xiàn)多系統(tǒng)的融合與集成[5]。其次，平臺(tái)需要具有繼承性，能夠?qū)崿F(xiàn)從傳統(tǒng)部署向云部署的過(guò)渡，保障平臺(tái)可平滑遷移至新環(huán)境。第三，平臺(tái)需要具有安全性，在信息安全問(wèn)題日益突顯的今天，必須嚴(yán)格落實(shí)信息系統(tǒng)等級(jí)保護(hù)要求，確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性。第四，平臺(tái)需要智能化，應(yīng)該具備豐富的知識(shí)庫(kù)和知識(shí)化引擎、具有一定的數(shù)據(jù)挖掘與分析能力。

4.3? 以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)創(chuàng)新

隨著一體化智能信息平臺(tái)的建成，數(shù)據(jù)孤島將被逐步消除，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)所擁有的數(shù)據(jù)量將快速增長(zhǎng)。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，數(shù)據(jù)在決策管理、培訓(xùn)教學(xué)、后勤服務(wù)等方面的價(jià)值將逐步凸顯，其對(duì)培訓(xùn)創(chuàng)新的作用不可小覷。

第一，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)精準(zhǔn)化。借助大數(shù)據(jù)可以全方位掌握學(xué)員的知識(shí)結(jié)構(gòu)、能力結(jié)構(gòu)和個(gè)性特征，從多維度對(duì)學(xué)員學(xué)習(xí)需求進(jìn)行分析，從而實(shí)現(xiàn)“一人一策略”的精準(zhǔn)培訓(xùn)，提升培訓(xùn)的針對(duì)性[6]。

第二，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)資源整合。通過(guò)大數(shù)據(jù)可以全面了解企業(yè)及社會(huì)培訓(xùn)資源情況，從而進(jìn)一步優(yōu)化師資，構(gòu)建與企業(yè)發(fā)展相適應(yīng)的課程體系，推進(jìn)培訓(xùn)資源的共享共建，突破資源碎片化困境。

第三，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)培訓(xùn)評(píng)價(jià)機(jī)制完善。依托大數(shù)據(jù)可以長(zhǎng)期跟蹤學(xué)員訓(xùn)后工作績(jī)效與綜合能力提升，將傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)變?yōu)榛跀?shù)據(jù)的過(guò)程性評(píng)價(jià)，從而更加客觀的評(píng)價(jià)培訓(xùn)效果，以數(shù)據(jù)支持評(píng)價(jià)體系建設(shè)。

5? 結(jié)束語(yǔ)

在大數(shù)據(jù)背景下，理解新階段信息化建設(shè)的思維變化、抓住建設(shè)過(guò)程中的突出問(wèn)題是企業(yè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)信息化快速發(fā)展的重要基礎(chǔ)。在此之上，充分結(jié)合企業(yè)培訓(xùn)實(shí)際，制定合理的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略、打造智慧化的信息化平臺(tái)，并基于數(shù)據(jù)持續(xù)推動(dòng)培訓(xùn)創(chuàng)新，才能充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給企業(yè)培訓(xùn)帶來(lái)的價(jià)值。

參考文獻(xiàn)

[1]李均. 大數(shù)據(jù)從海量到精準(zhǔn)[M]. 北京： 清華大學(xué)出版社， 2014.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯（英）， 肯尼斯·庫(kù)克耶（英）. 大數(shù)據(jù)時(shí)代[M]. 杭州： 浙江人民出版社， 2013.

[3]吳軍. 數(shù)學(xué)之美[M]. 北京： 人民郵電出版社， 2014.

[4]伯納德·馬爾 （美）. 智能大數(shù)據(jù)SMART準(zhǔn)則[M]. 北京： 電子工業(yè)出版社， 2015.

[5]郝利娟， 劉冬枝. 智慧城市空間大數(shù)據(jù)云平臺(tái)建設(shè)技術(shù)大綱研究[J]. 地理空間信息， 2019（6）： 33-35.

[6]豐俊功. 大數(shù)據(jù)時(shí)代干部教育培訓(xùn)創(chuàng)新與發(fā)展[J]. 教育決策， 2019（4）： 80-86.

[7]官思發(fā)， 孟璽， 李宗潔， 劉揚(yáng). 大數(shù)據(jù)分析研究現(xiàn)狀、問(wèn)題與對(duì)策[J]. 情報(bào)雜志， 2015（5）： 98-104.

[8]于長(zhǎng)虹， 王運(yùn)武. 大數(shù)據(jù)背景下數(shù)字校園建設(shè)的目標(biāo)、內(nèi)容與策略[J]. 中國(guó)電化教育， 2013（10）： 30-35.

[9]田蓓， 王曉東. 大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)高校管理的變革作用及其應(yīng)用研究[J]. 計(jì)算機(jī)科學(xué)， 2018（10）： 25-28.

[10]倪玉琴， 陸松巖， 周忠浩. 教育信息化2. 0時(shí)代開(kāi)放大學(xué)辦學(xué)模式變革的思考. 成人教育[J]. 2019（1）： 31-36.