高文亮

山東省冶金設(shè)計(jì)院股份有限公司 山東濟(jì)南 250101

1 人工智能概述

人工智能（Artificial Intelligence）是仿真與擴(kuò)展人類(lèi)智能的科學(xué)，它企圖探險(xiǎn)人類(lèi)智能的原理，并且以此計(jì)算機(jī)自然科學(xué)仿效這一程序，進(jìn)而使過(guò)程與結(jié)果亦相似人類(lèi)的思維方式。這一領(lǐng)域的前沿分析包含機(jī)器人、圖像識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)言辨識(shí)技術(shù)、自然語(yǔ)言處理與專(zhuān)家系統(tǒng)等。最為遲提交“人工智能”這一概念的約翰·麥卡錫相信，人工智能便是要讓機(jī)器的行為看上去像人所展現(xiàn)出的智能行為一樣。自從面世以后，人工智能便以此其遼闊的應(yīng)用領(lǐng)域與甜美的前景受學(xué)界廣泛重視，理論與技術(shù)均有了突破性的發(fā)展。學(xué)界廣泛悲觀的相信，于可見(jiàn)到的未來(lái)，人工智能把與小數(shù)據(jù)、模擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等前沿科技一起，剝奪機(jī)器人類(lèi)的智慧，開(kāi)創(chuàng)體驗(yàn)感與技術(shù)性俱欠佳的智慧時(shí)代[1]。

2 人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用現(xiàn)狀

人工智能技術(shù)漸漸滲透到機(jī)械控制系統(tǒng)的相關(guān)研究領(lǐng)域，并于一定程度之上構(gòu)建了人工智能技術(shù)對(duì)于電氣機(jī)械的控制，但是這項(xiàng)技術(shù)也需更進(jìn)一步改良，填補(bǔ)于實(shí)際應(yīng)用過(guò)程之中的缺陷。電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)相當(dāng)比較簡(jiǎn)單，不但會(huì)牽涉到電路、電磁場(chǎng)等理論知識(shí)，也需有充足的經(jīng)驗(yàn)性知識(shí)。于傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)過(guò)程之中，電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)一般較為簡(jiǎn)單，憑日漸累積的經(jīng)驗(yàn)用以工藝設(shè)計(jì)師。但是計(jì)算機(jī)技術(shù)的普遍普及作為電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)獲取了全新的環(huán)境，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)用以設(shè)計(jì)師，另一方面可延長(zhǎng)設(shè)計(jì)周期，與此同時(shí)有透過(guò)挑選最佳設(shè)計(jì)方案。人工智能技術(shù)于電氣機(jī)械掌控之中的應(yīng)用，使CAD技術(shù)突飛猛進(jìn)，精確提升了產(chǎn)品設(shè)計(jì)效率以及使用質(zhì)量。人工智能機(jī)械控制功能自無(wú)到有，重要反映于三個(gè)方面。最先，是對(duì)于數(shù)據(jù)展開(kāi)采集與處理。此功能完成電氣設(shè)備開(kāi)關(guān)量與模擬量的數(shù)據(jù)采集工作，除此之外，于特定環(huán)境之下，也能對(duì)于數(shù)據(jù)展開(kāi)處理與儲(chǔ)存。次之，是對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行展開(kāi)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警。此功能不僅能對(duì)于電氣系統(tǒng)核心設(shè)備的模擬量數(shù)值、開(kāi)關(guān)量狀態(tài)展開(kāi)實(shí)時(shí)監(jiān)控，也能構(gòu)建歸納法報(bào)案，并且對(duì)于所爆發(fā)的事件加以記錄。另一方面，是操作控制功能。電氣系統(tǒng)的人工智能機(jī)械掌控可只透過(guò)鍵盤(pán)或是鼠標(biāo)便能手動(dòng)電動(dòng)隔離開(kāi)關(guān)，變更電動(dòng)機(jī)電流[2]。

3 人工智能在工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)的應(yīng)用方式

3.1 人工智能的模糊控制應(yīng)用

通常情況之下，工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)之中的模糊控制系統(tǒng)，重要包括五個(gè)部分，即檢測(cè)裝置、遭控對(duì)象、履行結(jié)構(gòu)、輸出-輸入接口、模糊控制器。具體來(lái)說(shuō)，以此人工智能為基礎(chǔ)的模糊控制系統(tǒng)，其核心部分為模糊控制器，并對(duì)于裝置的動(dòng)態(tài)靜態(tài)、遭控對(duì)象等，分成很多有所不同類(lèi)型的控制器。于模糊控制系統(tǒng)行駛的過(guò)程之中，模糊控制器會(huì)以此輸出-輸入接口為綜合性，賺取有關(guān)遭掌控對(duì)象的相關(guān)數(shù)據(jù)。透過(guò)這樣的方式，模糊控制系統(tǒng)會(huì)對(duì)于收集的數(shù)據(jù)，展開(kāi)處理、轉(zhuǎn)變，最終以此模擬信號(hào)的形式再次傳送到遭掌控對(duì)象之中。此外，模糊控制系統(tǒng)之中的執(zhí)行結(jié)構(gòu)，重要包含元件電動(dòng)機(jī)、直流電動(dòng)機(jī)、交流電動(dòng)機(jī)等，進(jìn)而能對(duì)于各種有所不同的命令信號(hào)展開(kāi)執(zhí)行。便遭控對(duì)象來(lái)說(shuō)，不但可是工業(yè)系統(tǒng)之中的設(shè)備，亦可對(duì)于大自然對(duì)象展開(kāi)控制，因此絕不隨機(jī)性十分顯著。模糊控制系統(tǒng)之中的檢測(cè)裝置，其功能凌駕在傳感器，重要專(zhuān)責(zé)對(duì)于有所不同的模擬量展開(kāi)轉(zhuǎn)化，因此該裝置具備比較弱的重要性，乃沖擊著整個(gè)模擬系統(tǒng)的性能。

3.2 人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改由若干直觀元件和層次團(tuán)體，透過(guò)全面平行相連來(lái)分解網(wǎng)絡(luò)，依據(jù)和生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相近的方式來(lái)處置數(shù)據(jù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于數(shù)據(jù)信息有強(qiáng)勁的反應(yīng)與處理功能。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)信息以此神經(jīng)元的相互活性為基礎(chǔ)，各網(wǎng)絡(luò)元件相互分散式的物理聯(lián)系。其中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的接收和辨識(shí)重要是透過(guò)各神經(jīng)元連接權(quán)系數(shù)的動(dòng)態(tài)演化因而構(gòu)建的。

3.3 人工智能的專(zhuān)家控制應(yīng)用

以此人工智能為基礎(chǔ)的專(zhuān)家控制系統(tǒng)，其能改進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化控制系統(tǒng)，提升其整體的性能。直觀而言，專(zhuān)家控制系統(tǒng)以此專(zhuān)業(yè)的技術(shù)、知識(shí)為綜合性，并且融合雪鐵龍的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)因而產(chǎn)生的實(shí)時(shí)控制系統(tǒng)。便專(zhuān)業(yè)控制系統(tǒng)的核心來(lái)說(shuō)，即作為賺取知識(shí)、指出知識(shí)，除此之外也包含建立知識(shí)庫(kù)、推理機(jī)制等。于設(shè)計(jì)專(zhuān)家控制系統(tǒng)的過(guò)程之中，需以此方程組機(jī)制為基礎(chǔ)，其模型作為：U=f（E，K，I）。其中，模型之中的U=（u1，u2，u3|um）；I=（i1，i2，i3|iq）；E=（e1，e2，e3|en），而f表示系統(tǒng)之中智能牌子的對(duì)于應(yīng)函數(shù)。根據(jù)上述的模型，并且根據(jù)人工智能技術(shù)的規(guī)則，技術(shù)人員可把系統(tǒng)之中的參數(shù)輸出其中，并且展開(kāi)適當(dāng)?shù)挠?jì)算，構(gòu)建系統(tǒng)的推理目標(biāo)。不僅如此，專(zhuān)家控制系統(tǒng)的相關(guān)推理，用，并且完工對(duì)于知識(shí)源的核實(shí)、證明。

4 結(jié)束語(yǔ)

總的來(lái)講，人工智能技術(shù)是一種現(xiàn)代化綜合性高新技術(shù)，隨著技術(shù)的不斷完善與成熟期，已起遭運(yùn)用在機(jī)械控制系統(tǒng)之中。人工智能技術(shù)不但作為人們的生活造成的便捷，亦作為工業(yè)電氣領(lǐng)域造成了轉(zhuǎn)機(jī)，非常小程度地提升了電氣機(jī)械控制系統(tǒng)的效用，提高了電氣工程的運(yùn)行環(huán)境，精確地促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。