張璐璐，朱欣媛，李亞男，李晨新

需求響應式公交乘客乘坐意愿影響因素研究

張璐璐，朱欣媛，李亞男，李晨新

（長安大學汽車學院，陜西 西安 710064）

通過SP問卷調(diào)查統(tǒng)計指標得分，使用SPSS軟件研究分析各類指標與乘客乘坐意愿的關系。采用多元線性回歸法建立乘客乘坐意愿影響模型，得出影響乘客對需求響應式公交的乘坐意愿的顯著影響因素：準點性、經(jīng)濟性、舒適性、上車時間與在途時間。

需求響應式公交；影響因素；多元回歸；SPSS

前言

城市交通是現(xiàn)代工業(yè)社會發(fā)展的重要基礎，一直以來受到世界各國的關注。目前緩解城市交通擁堵，提高交通效率的主要方向是降低私家車出行分擔率，提高公交和地鐵出行分擔率[1]。

基于此，本文借助sp問卷調(diào)查與spss軟件分析，找出影響需求響應式公交的乘客乘坐意愿的顯著影響因素，從而為未來需求響應式公交進行進一步的優(yōu)化研究提高在城市通勤出行中的分擔率提供一定的參考。

1 需求調(diào)研

調(diào)研方法采用SP問卷調(diào)查，以需求響應式公交的特點為問卷調(diào)查中影響因素選取的出發(fā)點，設計調(diào)查問卷,最后回收并統(tǒng)計指標得分。

1.1 出行方式

需求響應式公交作為新型的公共交通方式，主要用戶群為工作日的通勤人員，在城市交通系統(tǒng)中，通勤人員的出行方式有多種選擇，短途包括步行、電動車、自行車、公交車等，其中由于步行、自行車、電動車時效性太低，競爭力低，且不屬于公共交通系統(tǒng)，因此只選取公交車；中長途出行中，出行者的選項包括公交、地鐵、私家車、出租車，其中私家車和出租車乘車體驗好，但是價格高，公交地鐵價格低，但是時效性一般，因此均具有一定的競爭力，故選取地鐵、私家車、出租車三種出行方式。

綜上所述，本文需求響應式公交需求分析問卷調(diào)查的交通方式選擇集合為需求響應式公交、公交、出租車、私家車和地鐵。

1.2 影響因素

根據(jù)需求響應式公交的特點分析，影響因素主要包括交通方式因素、個人因素和其他因素，如表1。

表1 需求響應式公交需求分析影響因素

問卷調(diào)查對象是西安市有通勤需求的人員，主要是“上班族”。線上調(diào)查用百度問卷平臺，線下調(diào)查主要集中在工作崗位較為密集的地區(qū)和人流量較大的地區(qū)，包括賽格電腦城、軟件新城和體育場地鐵站出口。

調(diào)查初先對受調(diào)查者介紹需求響應式公交的含義和特點，說明乘車時間、等車時間、舒適性、準點性、便捷性、安全性和環(huán)保性的含義。

本次調(diào)查總計發(fā)出問卷400份，包括200份線上問卷，200份線下問卷?？偣彩栈赜行柧?78份。

問卷數(shù)據(jù)通過SPSS軟件進行可靠性檢驗，采用α系數(shù)法檢驗數(shù)據(jù)如表2。

表2 可靠性統(tǒng)計量

其中，α系數(shù)大于0.7，說明問卷數(shù)據(jù)內(nèi)部一致性良好，可靠性高。

經(jīng)統(tǒng)計，最終的問卷得分如表3。

表3 多種出行方式的不同指標得分

2 模型建立

本文探究的是各種因素對需求響應式公交滿意度的影響程度和影響規(guī)律，屬于研究多變量對滿意度的影響，需要研究多個自變量對因變量的影響大小、正負影響和影響顯著性，綜合各方面考慮，本文選擇使用多元線性回歸模型分析計算。

模型公式如下：

式中：

Y為需求響應式公交使用意愿；X為對需求響應式公交使用意愿有顯著影響的影響因素；

θ為對應影響因素的影響系數(shù)。

通過求解多元線性回歸模型，比較分析各影響因素的影響系數(shù)和影響顯著性篩選出關鍵因素。本文使用SPSS軟件求解多元線性回歸模型。

SPSS軟件中自變量和因變量設置如表4。

表4 回歸分析變量表

其中：1~11為自變量，Y為因變量。

3 輸出分析

使用SPSS軟件求解后，輸出模型匯總結果如表5。

表5 模型匯總

其中，調(diào)整R方用于衡量方程與原始數(shù)據(jù)的擬合度，本模型為0.855，說明擬合度好。

D-W值用于判斷原始數(shù)據(jù)之間是否存在自相關，本模型為1.77，接近2，說明數(shù)據(jù)不存在自相關，排除偽回歸可能。

表6 方差分析表

SPSS方差分析的原假設是所有的自變量對因變量都沒有顯著影響，基于此原假設計，計算得模型的F值為148.394，對應的顯著性水平是0.000，即原假設成立的可能性為0，原假設為偽命題。說明自變量中至少有一個變量對因變量有顯著影響。

自變量的影響系數(shù)表如表7。

表7 自變量的影響系數(shù)表

其中，標記**的變量Sig<0.01為顯著，標記*的變量0.010.05為不顯著。同時，表中VIF值均較小，在0.857~3.033之間，變量間不存在多重共線性。

綜上，剔除影響不顯著的變量后，得表8。

表8 篩選后的影響因素

得最終線性回歸模型表達式如下：

綜上，當準點性、舒適性、經(jīng)濟性提高，在途時間、上車時間降低時，出行者對需求響應式公交的乘坐意愿會提高，符合客觀事實，說明模型合理。

4 準點性因素分析

在顯著影響因素中，準點性對需求響應式公交乘坐意愿有顯著影響，影響系數(shù)為0.674，為影響系數(shù)最大的變量，說明通勤出行者最重視準點性指標，通勤方式的準點性是通勤者考慮的首要指標，這與高續(xù)[4]在論文《成都市定制公交需求研究》中用logit模型分析比較了費用、準點性、舒適性、安全性的靈敏度，最終得出的結論是準點性的靈敏度最高，與本文的研究結論一致。

5 結論

本文著眼于需求響應式公交的乘客需求影響因素，通過設計SP問卷調(diào)查，回收統(tǒng)計了問卷數(shù)據(jù)中11個自變量評分情況，分析比較了公交、地鐵、需求響應式公交、出租車、私家車通勤出行間的得分情況，然后根據(jù)問卷數(shù)據(jù)和研究問題特點選取了多元線性回歸模型分析數(shù)據(jù)，并使用SPSS求解模型，計算出各變量對應的顯著性和影響系數(shù)，得到對需求響應式公交乘坐意愿具有顯著影響的關鍵因素包括準點性、經(jīng)濟性、舒適性、上車時間、在途時間。最后對準點性因素進行分析，為需求響應式公交進一步的優(yōu)化研究提供借鑒。

[1] 王月玥.基于多源數(shù)據(jù)的公共交通通勤出行特征提取方法研究[D].北京工業(yè)大學,2014.

[2] 牟偉華.如何提高公交分擔率——世界經(jīng)驗及我國展望[D].山東大學,2015.

[3] 趙路偉,王穎,白楊.新興產(chǎn)業(yè)區(qū)DRTS服務意愿調(diào)查研究[J].城市建設理論研究:電子版,2016,6(8).

[4] 高續(xù).成都市定制公交需求研究[D].2016.

Research on the Factors Affecting the Passengers' Willingness in Demand-Responsive Bus

Zhang Lulu, Zhu Xinyuan, Li Yanan, Li Chenxin

（Automotive Institute of Chang'an University, Shaanxi Xi’an 710064 )

Through SP questionnaire survey and collect the scores of statistical indicators, use SPSS to analyze the relation -ship between indicators and the willingness. Then establish a multiple regression model and obtain the significant factors affecting the passengers'willingness, including punctuality, economy, comfort, boarding time and transit time.

Demand-responsive bus; Influencing factors; Multiple regression; SPSS

U491.1

B

1671-7988(2019)24-246-03

U491.1

B

1671-7988(2019)24-246-03

10.16638/j.cnki.1671-7988.2019.24.085

張璐璐（1996.04-），碩士研究生，就讀于長安大學汽車學院載運工具運用工程專業(yè)。