洪蕾

近日，微軟的Bing搜索引擎宣布對該平臺進行新的基于AI的改進，尤其是圖像搜索部分。據(jù)悉，這些改進支持多粒度匹配同時還改進了對用戶查詢、圖像和網(wǎng)頁以及它們之間的關(guān)系的理解。

現(xiàn)在，微軟整合了BERT/Transformer技術(shù)，利用預(yù)先訓(xùn)練號的知識來更好地解釋文本信息; 圖像與網(wǎng)頁嵌入的注意機制使嵌入的文檔能夠很好地概括圖像的突出區(qū)域和網(wǎng)頁上的關(guān)鍵點。

Microsoft還從查詢和候選文檔中提取一組精選對象屬性并使用這些屬性進行匹配。

另外，微軟還會自動生成文檔元數(shù)據(jù)包括圖像，然后更容易跟搜索匹配。最有用的元數(shù)據(jù)類型之一被稱做最具代表性查詢，簡稱BRQ。通常情況下，BRQ指的是對網(wǎng)頁主要主題和主要圖像內(nèi)容的很好總結(jié)。而為Bing圖像生成BRQ的過程非常依賴于許多現(xiàn)代的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。