楊 軍，吳 晨

（仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院經(jīng)貿(mào)學(xué)院，廣東 廣州 510225）

1 引言

受各種不同因素的影響，近年來中國不少農(nóng)地處于顯性或隱性撂荒狀態(tài)[1]，資源浪費引起了中央政府的高度重視，為此，中央決策層在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、農(nóng)地流轉(zhuǎn)、土地確權(quán)、農(nóng)業(yè)補貼、技術(shù)支持等方面制定了一系列的政策，盡管這些政策的主要目標是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的不斷上升，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和農(nóng)民增收，但是也有實現(xiàn)減少撂荒，并促使撂荒農(nóng)地得到重新利用的目標和意圖，從而最終實現(xiàn)農(nóng)地資源的優(yōu)化利用。因此，近年來，國內(nèi)不少地方政府紛紛出臺各種配套政策，調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，轉(zhuǎn)變經(jīng)營方式，逐步提高農(nóng)地使用的效率，使原先處于撂荒的農(nóng)地又有被重新開發(fā)的現(xiàn)象。這些被重新開發(fā)的撂荒農(nóng)地在中央和地方各項政策的指引下，并不都是繼承了傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)，而是在不違背農(nóng)地基本屬性的前提下，往往朝著綠色、生態(tài)和高附加值的方向發(fā)展。但是，基于土地利用多宜性而產(chǎn)生的土地利用系統(tǒng)及其空間開發(fā)的生態(tài)經(jīng)濟問題，不僅是中國土地利用及國土空間管制所面臨的突出現(xiàn)實問題，也是全球土地生態(tài)經(jīng)濟系統(tǒng)關(guān)注的重大科學(xué)問題[2]。再加上農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色、生態(tài)屬性是中央和地方政府大力提倡和支持的，是中國“綠水青山”戰(zhàn)略的重要組成部分，因此，許多地方政府制定了相應(yīng)的引導(dǎo)政策。比如江西省贛州市，每畝農(nóng)地可補貼120元左右，可獲得的銀行低息貸款大約1.2萬元左右，只要進行綠色、生態(tài)生產(chǎn)，農(nóng)民基本不用支付建設(shè)費用，只需做好管理任務(wù)；又如廣東省河源市每畝農(nóng)地補貼額度大約為94元，可獲得銀行低息貸款1萬元左右，并明確規(guī)定減少農(nóng)藥與化肥的使用量，大量使用畜禽糞便和農(nóng)家肥，大力發(fā)展節(jié)水農(nóng)業(yè)，保護土壤。如果不進行綠色、生態(tài)生產(chǎn)，相應(yīng)的補貼與銀行貸款就會減少很多。如江西省贛州市，如果非綠色、非生態(tài)種植與養(yǎng)殖，補貼會少一半以上，銀行低息貸款也會少很多，廣東省的政策基本也是如此。只是這些政策的服務(wù)對象并不區(qū)分撂荒農(nóng)地和非撂荒農(nóng)地。那么，各農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體在利用撂荒的農(nóng)地開展各種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)時所產(chǎn)生的生態(tài)經(jīng)濟效益如何，以及生態(tài)經(jīng)濟效益的具體影響因素有哪些是目前政策界比較關(guān)心的問題。

目前，盡管學(xué)界關(guān)于撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益及其影響因素的研究比較少，但是與此類主題相關(guān)的研究卻較豐富，主要集中在以下幾個方向：（1）關(guān)于農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的測度問題。國內(nèi)外學(xué)界在測度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益時基本上采用了三種方法。第一種是通過設(shè)定反映生態(tài)經(jīng)濟效益的衡量指標，并根據(jù)實際情況為每一個指標設(shè)置權(quán)重，然后再進行加權(quán)綜合測度，如王波[3]、YURI A KOZENKO等[4]、宋曉梅等[5]通過設(shè)置反映生態(tài)經(jīng)濟效益的各項指標測度生態(tài)經(jīng)濟效益。MAGAREY R D等[6]提出了一個基于農(nóng)作物產(chǎn)量與農(nóng)藥毒性計算的風(fēng)險商數(shù)之比的指數(shù)來反映農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。第二種是在設(shè)置生態(tài)經(jīng)濟效益的投入—產(chǎn)出各項指標的基礎(chǔ)上，借助DEA模型測度生態(tài)經(jīng)濟效益，如DYEKHOFF H[7]和CORRADO LO STORTO[8]均使用DEA方法測度生態(tài)經(jīng)濟效益。第三種是利用CITYgreen 5.4模型對生態(tài)經(jīng)濟效益進行測度，如張陸平等[9]以江蘇省蘇州市森林為研究對象，使用ArcView 3.2程序和CITYgreen 5.4模型，定量評價森林生態(tài)經(jīng)濟效益。（2）關(guān)于如何提高農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的研究，主要從兩個角度入手。一個角度是分析生態(tài)補償機制在提高生態(tài)經(jīng)濟效益中的作用，以及如何提高生態(tài)補償機制的運行效率。如徐莉萍等[10]分析了國外的兩大生態(tài)效益補償定價政策及執(zhí)行效果、模型與價值評估方法及影響因素，總結(jié)森林資源保護制度中森林生態(tài)效益補償定價的理論與方法；吳樂等[11]對區(qū)域內(nèi)生態(tài)補償?shù)默F(xiàn)金直接補償和公益崗位間接補償方式的扶貧效果進行了實證分析，并提出了政策補償是提高生態(tài)效益的重要途徑；朱烈夫等[12]實證分析了不同生態(tài)補償形式對農(nóng)戶家庭收入的影響，進而驗證生態(tài)補償能否實現(xiàn)精準扶貧。另一個角度是通過分析農(nóng)戶自身對生態(tài)經(jīng)濟效益重視程度來研究如何提高農(nóng)戶的生態(tài)經(jīng)濟效益意識。如宗明緒等[13]采用Logistic模型，研究農(nóng)戶對森林生態(tài)經(jīng)濟效益的支付意愿與影響因素，并提出了如何提高農(nóng)戶對生態(tài)經(jīng)濟效益支付愿意的政策；樊輝等[14]通過構(gòu)建適合生態(tài)脆弱區(qū)實際的生態(tài)補償意愿屬性指標體系，利用選擇實驗法，對生態(tài)補償意愿進行了實證研究，并提出相應(yīng)的對策。（3）關(guān)于政府應(yīng)該出臺哪些政策來治理生態(tài)經(jīng)濟的問題。如TERRY MARSDEN等[15]認為要基于地方的生態(tài)經(jīng)濟模式來實現(xiàn)可持續(xù)性、安全性、主權(quán)和有效資源治理之間的協(xié)同作用；NATALYA N SKITER[16]通過對俄羅斯現(xiàn)行生態(tài)稅收制度進行分析，并提出了改善俄羅斯生態(tài)領(lǐng)域稅收的相關(guān)政策；田江[17]針對貴州省農(nóng)村經(jīng)濟效益與生態(tài)效益矛盾突出的問題，提出應(yīng)加強貴州省頂層設(shè)計、重視制度建設(shè)，積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式。提高貴州省農(nóng)村資源利用率，樹立正確的農(nóng)村生態(tài)保護理念。

綜上所述，當前學(xué)術(shù)界較少涉及撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益問題，而進一步探討其影響因素的研究更少，鑒于此，本文實證研究撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益及其影響因素，以彌補現(xiàn)有研究之不足。

2 樣本分布

課題組自2017年底至2018年7—8月份實地調(diào)研了江西省贛州市和廣東省部分市、縣，調(diào)查對象是利用撂荒農(nóng)地開展生產(chǎn)的各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，調(diào)查中根據(jù)產(chǎn)業(yè)類別分為養(yǎng)殖業(yè)、種植業(yè)、種養(yǎng)結(jié)合；根據(jù)規(guī)模類別分為小規(guī)模（0～30畝）、中等規(guī)模（30～100畝）、大規(guī)模（100畝以上）。本文把連續(xù)撂荒達2年及以上時間的農(nóng)地界定為撂荒農(nóng)地。本課題調(diào)查的撂荒農(nóng)地的自然環(huán)境一般比較優(yōu)越，具備養(yǎng)殖、種植業(yè)務(wù)的發(fā)展要求。比如在贛州市調(diào)查的很多撂荒農(nóng)地，就其土地質(zhì)量在而言，應(yīng)該算得上較肥沃的良田，但是區(qū)位條件較差，大多處于距離農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體居住地較偏遠的山區(qū)，而且基礎(chǔ)設(shè)施也較落后，這是導(dǎo)致其撂荒的主要原因。但是也有不少農(nóng)地的地理位置并不偏遠，導(dǎo)致其撂荒的原因主要是由于該地形地貌不利于機械化，比如說較小塊的梯田。廣東的情況基本也是一樣。表1是經(jīng)過調(diào)查獲得的樣本分布情況。

3 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益

3.1 測度方法

正如上文所述，盡管目前在測度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益時，所使用的測度方法并未完全統(tǒng)一，但是由于DEA的測度指標的計量單位不要求一致，且允許多種投入和產(chǎn)出變量存在，在數(shù)據(jù)處理和搜集方面相對便利，因此，DEA模型是目前國際上較通用的效率測度模型，而且國外也有不少學(xué)者采用此模型測度農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益。所以，本文在測度撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益時采用了DEA模型的CCR模型。如以第j0個決策單元的效率指數(shù)為目標，以所有決策單元的效率指數(shù)為約束，就構(gòu)造了如式（1）的CCR模型：

表1 樣本分布Tab.1 Sample distribution (家)

式（1）中：hj0為第j個決策單元的相對效率值；xij為第j個決策單元對第i種類型輸入的投入總量，xij＞0；yrj為第j個決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出總量，yrj＞0；vi為對第i種類型輸入的一種度量，權(quán)系數(shù)；ur為對第r種類型輸出的一種度量，權(quán)系數(shù)。

3.2 測度指標及描述統(tǒng)計

本文主要把綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值，水土流失防治，碳匯，碳排放量作為生態(tài)經(jīng)濟效益的產(chǎn)出指標。其中綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品主要是指不使用化肥、農(nóng)藥、人工飼料等材料作為生產(chǎn)投入，而是用農(nóng)家肥、綠肥、谷物或任其自由生長的方式進行生產(chǎn)的產(chǎn)出物。水土流失防治主要用水土流失總治理度來衡量,并根據(jù)其治理程度劃分為優(yōu)、良、中、及格和不及格5級。碳匯主要用綠化面積多少來反映，綠化面積越多，碳匯水平越高。碳排放則根據(jù)在生產(chǎn)過程每畝氮、磷、鉀肥的使用強度來反映，本文將其分為4個等級，分別是強（50 kg以上）、較強（30～50 kg）、中等（10～30 kg）以及較少的碳排放（0～10 kg）。把撂荒農(nóng)地再利用過程中投入的勞動力、撂荒農(nóng)地再利用的面積、資金作為農(nóng)業(yè)生態(tài)生產(chǎn)的投入指標，各指標說明及其描述統(tǒng)計見表2。

表2 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益的衡量指標及描述統(tǒng)計Tab.2 Measurement index and descriptive statistics of the eco-economic benefits of the reuse of abandoned farmland

3.3 測度結(jié)果

本文使用DEAP 2.1軟件按照CCR模型的測度方法，首先測度出這100家農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體利用撂荒農(nóng)地的生態(tài)經(jīng)濟效益，并按照產(chǎn)業(yè)、地區(qū)類別進行歸類和統(tǒng)計，把廣東省的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體歸類為發(fā)達地區(qū)，把贛州市的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體歸類為不發(fā)達地區(qū)（表3）。

表3 生態(tài)經(jīng)濟效益的描述統(tǒng)計Tab.3 Descriptive statistics of the eco-economic benefits

從表3可知，總體來說，在所研究的樣本中，生態(tài)經(jīng)濟效益的均值為0.660，屬于中上的水平。如果按產(chǎn)業(yè)分類，生態(tài)經(jīng)濟效益排第一的是種植業(yè)，其均值為0.891，最大值為1，最小值為0.512，最小值是廣東清遠和江西贛州的幾個家庭農(nóng)場，究其原因是使用了一些化肥和農(nóng)藥，且水土流失防治程度也處于中等水平；第二的是種養(yǎng)結(jié)合，其均值為0.600，最大值為1，最小值為0.246，最小值的是廣東韶關(guān)的一家專業(yè)大戶，主要是由于養(yǎng)殖類的產(chǎn)品大量使用了人工飼料，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值不高，且水土流失防治程度處于中等線上；第三的是養(yǎng)殖業(yè)，其均值為0.203，最大值為0.891，是江西贛州的一家生態(tài)養(yǎng)殖農(nóng)場，該農(nóng)場基本上使用自然草料作為動物食料，而且一年只有一次產(chǎn)出。最小值為0.067，為廣東化州的5家養(yǎng)殖農(nóng)場，主要業(yè)務(wù)是水產(chǎn)養(yǎng)殖和養(yǎng)豬，在人工養(yǎng)殖過程中大量使用了人工飼料，一年一般有兩次及以上產(chǎn)出，但是綠色、生態(tài)的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值普遍為0，而且碳匯水平也很低，水土流失防治程度也僅僅處于中等線上。如果按地區(qū)分類，不發(fā)達地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟效益總體上要高于發(fā)達地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟效益，前者的均值為0.784，后者的均值為0.520。

4 撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益的影響因素

4.1 研究假設(shè)

實踐證明，影響農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的主要因素為自然和人類的活動，但是由于自然因素較難測量，而且實踐也證明在農(nóng)業(yè)生態(tài)經(jīng)濟效益的影響因素中起主要作用的還是人類活動，而人類活動的動因則可以由引力因素、推動因素和人類自身特征來解釋。因此，本文從這三大因素著手分析撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益的影響因素。首先，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場需求量以及綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比是誘使各農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體進行生態(tài)生產(chǎn)的主要引力。因為作為生產(chǎn)者，各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體均有追求利潤的動機，而綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場需求量和產(chǎn)值是產(chǎn)生多少利潤的關(guān)鍵要素。綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場需求量可由其出售比例來反映，因此，本文將各個經(jīng)營主體每年綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比歸結(jié)為引力因素。其次，農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體還會從生產(chǎn)成本判斷是否值得對撂荒農(nóng)地進行生態(tài)生產(chǎn)，一切有利于降低其生產(chǎn)成本的因素都將會在一定程度上誘使他們開展生態(tài)生產(chǎn)，如政府補貼和銀行信貸，特別是低息和免息貸款[18]。再次，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會服務(wù)機構(gòu)的數(shù)量也是綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體必須要考慮的因素。因為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，尤其是綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，經(jīng)營主體自身都不可能包攬所有的業(yè)務(wù)，必須由社會服務(wù)機構(gòu)來分擔(dān)一部分業(yè)務(wù)，這是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要特征[19]。而且擴大經(jīng)營規(guī)模是導(dǎo)致生產(chǎn)者重新利用撂荒農(nóng)地進行生態(tài)生產(chǎn)的主要誘因，而農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的社會服務(wù)機構(gòu)能有效地促使經(jīng)營規(guī)模的擴大，提高生態(tài)生產(chǎn)的規(guī)模效益，并相應(yīng)降低經(jīng)營成本[20]。本文將政府補貼、銀行信貸和社會服務(wù)機構(gòu)數(shù)量作為推動因素。最后，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的自身特征，比如年齡、文化程度、見識的寬廣度等也是影響經(jīng)營主體開展生態(tài)生產(chǎn)的重要因素。朱啟臻等[21]實證論證了農(nóng)戶年齡大、文化程度低、見識狹小是導(dǎo)致農(nóng)地撂荒的重要原因，進一步說明年齡大、文化程度低、見識狹小的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的經(jīng)營能力非常有限。相反，年輕、文化程度高、見多識廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的經(jīng)營能力較強，尤其是外出務(wù)工人員表現(xiàn)出較明顯優(yōu)勢，有較強的意愿重新利用撂荒農(nóng)地開展生態(tài)生產(chǎn)，提高收入。本文將年齡、文化程度和見識廣度作為自身特征因素來考慮。因此，本文提出如下4種研究假設(shè)。

第一，每年綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例以及綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比等引力因素對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益有正向的作用。

第二，政府補貼、銀行信貸政策和可獲得的社會服務(wù)機構(gòu)的數(shù)量等推動因素對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益有正向的促進作用。

第三，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的年齡對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益存在負向作用，年齡越大，生態(tài)經(jīng)濟效益越低。

第四，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的文化程度和見識的廣度等因素對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益有正向的促進作用。文化程度越高、見識越廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者，其對撂荒農(nóng)地再利用所產(chǎn)生的生態(tài)經(jīng)濟效益將會越高。

4.2 變量說明及數(shù)據(jù)來源

本文選擇了綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值比，每畝獲得的政府補貼額度，每畝獲得的銀行信貸額度，每年從當?shù)乜色@得的社會服務(wù)機構(gòu)數(shù)量，以及農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的主要經(jīng)營者年齡、文化程度、見識廣度作為解釋變量，而把撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益作為被解釋變量。研究所使用的數(shù)據(jù)均來自實地調(diào)研，樣本量為100，各解釋變量的詳細說明見表4。

表4 各解釋變量的說明及描述統(tǒng)計Tab.4 Interpretation and descriptive statistics of each explanatory variable

4.3 估計模型及估計結(jié)果

根據(jù)所使用的數(shù)據(jù)特點，也為了減少回歸方程的異方差現(xiàn)象，本文選擇使用半對數(shù)回歸模型對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益的影響因素進行回歸分析，分別對生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值與非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)值的比值、銀行信貸、政府補貼和社會服務(wù)機構(gòu)數(shù)量取自然對數(shù)，模型如式（2）。

式（2）中：y為農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的生態(tài)經(jīng)濟效益；β0為截距項，β1，β2，…，β8為各解釋變量的偏回歸系數(shù)；ε是隨機誤差項。

使用SPSS 20.0對其進行回歸，發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子為15.31，暗示此模型存在較明顯的多重共線的問題，如果使用式（2）進行估計，勢必導(dǎo)致偽回歸的現(xiàn)象，不能很好地解釋各變量的經(jīng)濟意義。為此，需要對上述模型進行調(diào)整，本文采用主成分分析法進行調(diào)整。表5是通過主成分分析法獲得的方差貢獻率和累積貢獻率，從中可看出只有前1個特征值大于1，因此只提取了1個主成分，且其占所有主成分方差的85.628%，由此可知，選前1個主成分已足夠替代原來的變量。表6是該主成分承載的各解釋變量信息的比例及成分矩陣，從中可知該主成分對各解釋變量的最低信息承載量在69.5%以上，因此，該主成分具有很高的信息承載量。

表5 方差貢獻率和累積貢獻率Tab.5 Variance contribution rates and cumulative contribution rates

表6 各解釋變量抽取的比例及成分矩陣Tab.6 Proportion and component matrix of the extraction of each explanatory variable

利用表6可將此主成分表達為：

然后將F作為解釋變量，將撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益標準化后作為被解釋變量進行回歸，得到新的回歸方程，再將主成分載荷信息代入此回歸方程中，即可得到各解釋變量的偏回歸系數(shù)（表7）。

從表7中可看出，主成分回歸模型的各統(tǒng)計量均非常顯著，說明主成分能夠有效地解釋撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益。另外，從各回歸系數(shù)及其變動趨勢可知：

第一，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比等引力因素對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益有正向的影響，邊際影響力分別為0.019 2和0.018 8。暗示在控制其他變量不變的情況下，市場的引力因素對于各農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展生態(tài)生產(chǎn)有著較大的影響力，亦即要吸引各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)，綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例和綠色、生態(tài)生產(chǎn)與非綠色、非生態(tài)生產(chǎn)的產(chǎn)值比是兩個非常重要的因素。這就可以解釋在撂荒農(nóng)地再利用中，為什么養(yǎng)殖業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟效益要總體上低于種植業(yè)，不發(fā)達地區(qū)的生態(tài)經(jīng)濟效益總體上要高于發(fā)達地區(qū)的現(xiàn)象。首先，因為養(yǎng)殖業(yè)在綠色、生態(tài)養(yǎng)殖的情況下，養(yǎng)殖周期較長，盡管出售價格較高，但是，其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠化、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比較低，總體而言經(jīng)濟效益仍然相對偏低，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體普遍使用了非綠色、非生態(tài)的方式進行生產(chǎn)。而種植業(yè)主要受自然界的影響，即便在綠色、生態(tài)生產(chǎn)的情況下，其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比也不會低于非綠色、非生態(tài)的情形，即使有的地區(qū)會低于非綠色、非生態(tài)的情形，也不會象養(yǎng)殖業(yè)那樣低很多，而且綠色、生態(tài)的農(nóng)產(chǎn)品出售價格也較高。其次，發(fā)達地區(qū)由于靠近市場，市場的需求量大，并且需要及時供應(yīng)，而開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)受自然界的影響較大，其市場供應(yīng)的速度較慢，導(dǎo)致其綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比較低，在吸引農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)的效力方面受到限制，其生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的出售比例沒有不發(fā)達地區(qū)高。而且不發(fā)達地區(qū)具有發(fā)展綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)的天然優(yōu)勢，從而使得不發(fā)達地區(qū)的綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品出售比例和綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比總體上要高于發(fā)達地區(qū)。

第二，政府補貼額度、銀行信貸額度和社會服務(wù)機構(gòu)數(shù)量等推動因素對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益也存在正向影響，他們的邊際影響力分別為0.018 4、0.019 3和0.018 2。暗示在控制其他變量不變的情況下，推動因素對于各農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)也有著較大的正面影響，同時也暗示政府的政策推動作用不容忽視。這也可解釋為何發(fā)達地區(qū)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益總體上要低于不發(fā)達地區(qū)，種植業(yè)的生態(tài)經(jīng)濟效益總體上要高于養(yǎng)殖業(yè)的現(xiàn)象。因為在不發(fā)達地區(qū)，要有效引導(dǎo)農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)，就要降低他們遠離發(fā)達市場而帶來的較高成本，政府的補貼力度、政府提供的信貸力度，以及政府提供的服務(wù)機構(gòu)數(shù)量或者引導(dǎo)社會組織參與的服務(wù)數(shù)量必須要大于發(fā)達地區(qū)。事實上，廣東的綠色、生態(tài)農(nóng)業(yè)補貼和信貸力度確實要低于江西。在社會服務(wù)機構(gòu)的政府參與建設(shè)方面，江西的力度也要高于廣東。而且，為了涵養(yǎng)水土，江西贛州市很多市、縣劃定了禁養(yǎng)區(qū)，在禁養(yǎng)區(qū)內(nèi)只允許種植業(yè)的發(fā)展，而且要求綠色、生態(tài)種植。另外，不管在發(fā)達地區(qū)，還是在不發(fā)達地區(qū)，為了提高綠色、生態(tài)的產(chǎn)出，對于種植業(yè)的政策支持力度普遍要高于養(yǎng)殖業(yè)，除非出現(xiàn)大面積的傳染病和自然災(zāi)害，否則養(yǎng)殖業(yè)獲得的政策支持較少，甚至沒有。

表7 回歸結(jié)果Tab.7 Regression results

第三，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的年齡對生態(tài)經(jīng)濟效益存在負向的影響，其邊際影響力為-0.018 9。暗示在控制其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的年齡越大，綠色、生態(tài)經(jīng)濟效益越低?？赡艿脑蚴蔷G色、生態(tài)生產(chǎn)所需的勞動力投入量較大，比如生態(tài)種植需要農(nóng)家肥或綠肥，需要注意防范病蟲害。綠色、生態(tài)養(yǎng)殖需要種植食草料或收割食草料。這些都需要大量的勞動力投入，那么年齡越大，則越無力從事這些重勞動。因此，年齡越大，生態(tài)經(jīng)濟效益越低。

第四，主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的文化程度和見識廣度對生態(tài)經(jīng)濟效益也產(chǎn)生正向影響，其邊際影響力分別為0.016 7和0.018 0。暗示在控制其他變量不變的情況下，農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的文化程度越高、見識越廣，生態(tài)經(jīng)濟效益越高?？赡艿脑蚴俏幕潭雀?、見識廣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的管理能力較強，社交面也較廣，能夠?qū)崿F(xiàn)綠色、生態(tài)有效生產(chǎn)，并疏通綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場渠道，提高綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場占有率。

5 研究結(jié)論及政策建議

5.1 研究結(jié)論

本文在對粵贛100家農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體調(diào)查的基礎(chǔ)上，首先應(yīng)用DEA模型中的CCR方法測量了撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益，并進一步應(yīng)用半對數(shù)回歸模型和主成分分析法，實證分析了撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益的影響因素，研究結(jié)果表明：總體上，撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益最高的是種植業(yè)，其次是種養(yǎng)結(jié)合，最后是養(yǎng)殖業(yè)。發(fā)達地區(qū)撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益總體上低于不發(fā)達地區(qū)。對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效應(yīng)產(chǎn)生正向影響的因素有：綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品出售比例；綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品與非綠色、非生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)值比；政府補貼額度、銀行信貸額度、社會服務(wù)機構(gòu)數(shù)量、主要農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的文化程度和見識廣度。對撂荒農(nóng)地再利用的生態(tài)經(jīng)濟效益產(chǎn)生負向影響的因素主要是農(nóng)業(yè)勞動者的年齡。

5.2 政策建議

第一，要為綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品開辟市場。各級地方政府要及時向從事農(nóng)業(yè)綠色、生態(tài)生產(chǎn)的經(jīng)營主體傳送有用的市場信息，及時將各種綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品輸向銷售市場。政府尤其要充分利用大數(shù)據(jù)平臺，及時掌握綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的市場潛力和發(fā)展方向，引導(dǎo)綠色、生態(tài)生產(chǎn)。

第二，要適當調(diào)整農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。在不違背農(nóng)地基本屬性的前提下，允許各類經(jīng)營主體適當改變撂荒農(nóng)地的傳統(tǒng)使用方向，調(diào)整綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，生產(chǎn)適銷對路的綠色、生態(tài)農(nóng)產(chǎn)品，避免出現(xiàn)滯銷現(xiàn)象。

第三，要為撂荒農(nóng)地再利用的綠色、生態(tài)生產(chǎn)加大財政補貼和信貸力度。各級政府要對農(nóng)業(yè)綠色、生態(tài)生產(chǎn)采取較明顯的財政和信貸傾斜政策，并逐年加大激勵力度，引導(dǎo)各類農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體開展綠色、生態(tài)生產(chǎn)。

第四，要因地制宜鼓勵各類社會服務(wù)機構(gòu)的設(shè)立。為保證撂荒農(nóng)地再利用的經(jīng)營主體在產(chǎn)前、產(chǎn)中和產(chǎn)后的各個環(huán)節(jié)能夠順暢，地方各級政府要出臺相應(yīng)的政策鼓勵和支持各類社會服務(wù)機構(gòu)的設(shè)立，并出臺各項優(yōu)惠政策誘使他們積極為撂荒農(nóng)地的綠色、生態(tài)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

第五，要為返鄉(xiāng)人員提供優(yōu)質(zhì)的綠色、生態(tài)創(chuàng)業(yè)環(huán)境。地方各級政府要為返鄉(xiāng)的外出務(wù)工人員，尤其是那些有一定文化水平、年青的外出務(wù)工人員開辟強而有力的政策通道，提高補貼力度、拓寬資金融通渠道，努力為返鄉(xiāng)的外出務(wù)工人員利用撂荒農(nóng)地進行綠色、生態(tài)生產(chǎn)提供優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。