(1、2.滁州學院經(jīng)濟與管理學院，安徽 滁州239000)

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持作用有助于推進農(nóng)業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展。長期以來，我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化主要是通過體制改革和惠農(nóng)政策來推動，現(xiàn)在到了依靠科技創(chuàng)新引領的新階段。因此，科學評價農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，既是學術研究熱點，也是當前現(xiàn)實需求。

目前，國內(nèi)外學者采用多種方法對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行綜合評價，方法主要集中在多指標綜合測度法、重點參數(shù)比較法、模型法等測度方法。林正雨等[1]、鐘麗娜和李松柏[2]等采用多指標綜合測度法，從農(nóng)業(yè)投入、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出、農(nóng)村社會發(fā)展和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等角度展開綜合測度；劉世薇等[3]則從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、物質(zhì)裝備、經(jīng)營管理、農(nóng)業(yè)生活現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)環(huán)境保護等角度展開。李響等[4]選取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的代表性指標，綜合比較江蘇省和發(fā)達國家之間的差距。張航和李標[5]、葛麗亞和丁生喜[6]等采用主成分分析法，提取農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要影響指標，從而測度農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指數(shù)。以上的成果為本研究提供了很大的借鑒意義，尤其提出較為成熟的指標體系，但是較少有文獻設計科技創(chuàng)新指標，有些涉及部分也較為分散，從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的基本內(nèi)涵來看，缺乏農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的體系稍顯不足。

為此，結(jié)合農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支持作用，構(gòu)建農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化指標體系，并以安徽省為例，運用熵值法科學評價安徽省目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空差異?？茖W評價安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，對當前實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略、現(xiàn)代化發(fā)展戰(zhàn)略具有重要實踐意義，同時可以為農(nóng)村農(nóng)業(yè)政策制定提供學理依據(jù)。

一、研究方法

(一)指標體系構(gòu)建

農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的內(nèi)涵較為豐富，且伴隨技術、經(jīng)濟和社會的進步而變化(“農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系構(gòu)建研究”課題組，2012[7])，表現(xiàn)為農(nóng)業(yè)數(shù)量、質(zhì)量和環(huán)境的協(xié)調(diào)發(fā)展。根據(jù)現(xiàn)有學者的研究成果(蔣和平和黃德林，2006[8]；龍冬平等，2014[9]；張香玲等，2017[10])，同時兼顧農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持作用(程長明等，2018[11])，遵循指標體系的客觀性、系統(tǒng)性、典型性、可獲取性和科學性等原則，本文從農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平、農(nóng)業(yè)社會水平、農(nóng)業(yè)科技水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等五個維度，構(gòu)建安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系。農(nóng)業(yè)投入水平包括勞均耕地面積、農(nóng)業(yè)機械化水平、農(nóng)林水事務支出比率、有效灌溉率等指標因子；農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平涵蓋勞動生產(chǎn)率、土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)單位糧食產(chǎn)量等指標因子；農(nóng)業(yè)社會水平選取農(nóng)民收入水平、農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)率、城鎮(zhèn)化率等指標因子；農(nóng)業(yè)科技水平從農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費狀況、農(nóng)業(yè)科技投入狀況、農(nóng)業(yè)科技研究機構(gòu)、農(nóng)業(yè)技術人員狀況四個方面表征；農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展包括單位耕地化肥施用量、單位耕地農(nóng)藥施用量等指標因子。相關數(shù)據(jù)來源于《安徽統(tǒng)計年鑒(2012-2018年)》《安徽省科技統(tǒng)計公報(2012-2018年)》，部分缺失指標采用插值法獲得，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新部分指標采用各市總體科技水平折算而來。

表1 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化評價指標體系

(二)研究方法

本研究采用熵值法來確定安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，熵值法可以根據(jù)指標提供的信息熵的效用值來確定權(quán)重，避免主觀賦權(quán)的不足，可以對多元指標進行綜合評價，客觀反映指標體系的實際效用水平(孫曉欣和馬曉冬，2016[12])。首先，由于指標的測量單位的差異性，為消除變量的量綱效用，采用極值法對指標進行標準化處理；其次，采用熵值法對各項指標進行權(quán)重計算，從而消除測度水平排序的主觀性；最后，根據(jù)確定的權(quán)重，分別計算2011—2017年安徽省16個地市的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合評價值，其值越大，表明現(xiàn)代化水平越高。具體計算步驟如下：

1.指標標準化處理(zij)。假設被評價對象有m個，每個被評價對象有n個評價指標，i和j分別為被評價對象和評價指標，構(gòu)建判斷矩陣：

X=(xij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…n)

2.計算指標熵值(Hj)

3.計算指標權(quán)重(wj)

4.計算農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(Ci)

二、結(jié)果與分析

(一)安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平

根據(jù)熵值法，對2011—2017年安徽省16個地市的16項指標的1792個原始數(shù)據(jù)進行處理，計算出相應地的評價值，用以分析安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的演變過程和內(nèi)部差異(見表，圖)。根據(jù)表1中的16項指標的權(quán)重值可以看出，前三位的分別是農(nóng)業(yè)技術人員狀況(0.139)、農(nóng)業(yè)科技研究機構(gòu)(0.114)和勞均耕地面積(0.074)，三項指標有兩項均屬于農(nóng)業(yè)科技水平一級指標體系，這說明在2011—2017年農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的最主要的因素。其余的權(quán)重值從高到低分別是農(nóng)業(yè)R&D經(jīng)費狀況、有效灌溉率、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村居民人均可支配收入等。說明2011—2017年以來安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，以農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和農(nóng)業(yè)投入水平的快速演化助推農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，其次是農(nóng)業(yè)社會水平和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平，最后是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)以上的分析，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新衡量農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要標志和發(fā)展趨勢，本文繪制出2011—2017年安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和各一級指標得分的比較曲線，根據(jù)圖1所示，安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平總體呈現(xiàn)不斷上升的趨勢，從2011年的0.358上升到2017年的0.479，年均增長5.63%；與此相對應的是，五個一級指標得分中農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的支持水平最高，從2011年的0.087增長到2017年的0.122，總體保持增長趨勢的同時，與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的增長差距表現(xiàn)為“小到大”的狀態(tài)，但是總體卻保持增長同步。其他支持效力從高到低分別為農(nóng)業(yè)投入水平、農(nóng)業(yè)社會水平、農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，與指標權(quán)重的結(jié)果項契合，由此可見科技創(chuàng)新在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化中的重要作用。

圖1 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及其結(jié)構(gòu)變化

同時，根據(jù)圖1所示，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的影響指標在2011—2017年均呈現(xiàn)增長趨勢，但是增長的幅度存在一定的差異性。根據(jù)2011—2017的各一級指標的相對增長率來看，增長速度最快的兩個分別是農(nóng)業(yè)社會水平(63.03%)和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新(39.87%)，也是超越農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化33.87%的因素，增長最慢的是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，只有11.39%。由此可見，長期以來，安徽省農(nóng)業(yè)依托經(jīng)濟基礎、科技創(chuàng)新實現(xiàn)現(xiàn)代化，忽視對農(nóng)業(yè)環(huán)境的保護，成為阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的因素之一。

(二)安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)的演化過程

在各一級指標體系中，各二級指標影響其增長和發(fā)展的程度不同，在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中側(cè)重點應有所差異。為探究其指標的影響差異，本文對安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的五個子系統(tǒng)的相關指標水平進行分解，闡述各指標的影響程度(具體見圖2所示)。

1.農(nóng)業(yè)投入水平子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)投入水平子系統(tǒng)的綜合評價值由2011年的0.090增長到2017年的0.115，相對增長率為28.16%，安徽省農(nóng)業(yè)投入水平有了較大程度的提升。從具體指標來看，有效灌溉率增長最快，由2011年的0.027增長到2017年的0.046，相對增長率為69.95%；其次為勞均耕地面積，相對增長率為19.32%，這說明有效灌溉率是農(nóng)業(yè)投入水平子系統(tǒng)演進的最主要的原因，其他三個指標增長速度均低于農(nóng)業(yè)投入水平。同時，安徽省農(nóng)林水事務支出比率相對增長率為-2.94%，出現(xiàn)一定的下滑，可見在推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，政府財政支出水平不足，難以滿足農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的發(fā)展水平。

2.農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平子系統(tǒng)的綜合評價值由2011年的0.062增長到2017年的0.079，相對增長率為26.70%，安徽省農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平有了一定程度的提升，但是增長速度低于農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的33.87%。從具體指標來看，勞動生產(chǎn)率增長最快，由2011年的0.015增長到2017年的0.026，相對增長率為70.02%；其次為土地生產(chǎn)率，相對增長率為62.05%；農(nóng)業(yè)單位糧食產(chǎn)量呈現(xiàn)“先降后升再降”的往復變化趨勢，相對增長率為-13.86%。由此可見，勞均生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平子系統(tǒng)演進的最主要的原因，而農(nóng)業(yè)單位糧食產(chǎn)量成為阻礙其增長的主要因素。

圖2 安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)演變過程

3.農(nóng)業(yè)社會水平子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)社會水平子系統(tǒng)的綜合評價值由2011年的0.060增長到2017年的0.098，相對增長率為63.03%，遠超農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平的增長率，表明安徽省農(nóng)業(yè)社會水平保持長期快速發(fā)展態(tài)勢，成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平增長的最主要的原因。從具體指標來看，農(nóng)村居民人均可支配收入增長最快，由2011年的0.013增長到2017年的0.038，相對增長率為189.59%；其次為城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)勞動力就業(yè)率，相對增長率分別為28.30%和25.57%。表明農(nóng)村居民人均可支配收入出現(xiàn)較大幅度增長，成為推動農(nóng)業(yè)社會水平子系統(tǒng)增長的最關鍵因素。

4.農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新子系統(tǒng)的綜合評價值由2011年的0.087增長到2017年的0.122，相對增長率為39.87%，安徽省農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新出現(xiàn)較大幅度的增長，也使得農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成為推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程的關鍵力量。從具體指標來看，農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)增長速度最高，其他三個指標增長速度均低于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平，其中農(nóng)業(yè)科技投入狀況出現(xiàn)負增長。由此可見，安徽省農(nóng)業(yè)科技投入狀況還有待進一步提升，在關注增長投入水平的同時，要注重資金投入效率的提升，增強科技創(chuàng)新支持農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的力度和水平。

5.農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展子系統(tǒng)

農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展子系統(tǒng)的綜合評價值由2011年的0.058增長到2017年的0.065，相對增長率為11.39%，在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平中占據(jù)的份額最低，增長速度也遠低于其他子系統(tǒng)。單位耕地化肥施用量和單位耕地農(nóng)藥施用量水平增長率分別為6.87%和14.74%，具體數(shù)值分別由2011年的377.36千克/公頃和15.302千克/公頃變化為2017年的358.716千克/公頃和12.667千克/公頃，雖然出現(xiàn)一定程度的下降，但是尚有進步的空間。尤其在國家大力倡導綠色農(nóng)業(yè)的背景下，發(fā)展可持續(xù)農(nóng)業(yè)和綠色農(nóng)業(yè)是實施農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵舉措。

(三)安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地市發(fā)展時空特征

根據(jù)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的16個指標數(shù)據(jù)運用熵值法運算，并計算安徽省16個地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平(見表2)及內(nèi)部結(jié)構(gòu)差異(見表3)，從而識別農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化時空差異特征。

1.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化地市差異較大。如表3所示，安徽省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平差異較大，2011—2017年安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名前三的分別為合肥、蕪湖和馬鞍山；其次是蚌埠、淮南和宣城，其余地市均位于均值以下，最低是宿州，只有均值的80.24%。從地區(qū)劃分來看，各區(qū)域農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在一定的差異，在2011—2017年的考察期內(nèi)，皖中地區(qū)高于各年安徽省均值的比例占50%、皖南占42.86%、皖北占30.95%；其中合肥、蚌埠、滁州、馬鞍山和蕪湖在各年份中均高于安徽省均值。由此可見，地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平存在地區(qū)差異，且地區(qū)內(nèi)部也存在較大差別。

2.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平呈現(xiàn)上升趨勢。根據(jù)上文分析，安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平處于上升趨勢，安徽省16個地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平也都表現(xiàn)為上升趨勢，上升最為顯著的是安慶(50.67%)和六安(56.25%)，雖然各年份現(xiàn)代化水平均未高于安徽省均值，但是保持快速增長態(tài)勢，在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中效果顯著。其余高于安徽省增長速度的分別是合肥(48.07%)、阜陽(43.86%)、黃山(42.71%)、宣城(41.74%)和池州(39.06%)，大多屬于皖中和皖南地區(qū)，總體增長速度分別為43.82%和31.79%，而在增長速度上皖北(28.47%)處于下游，但是三個地區(qū)均處于增長狀態(tài)。這些發(fā)展得益于安徽省近年來推進“中部崛起”“創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略”和“鄉(xiāng)村振興”等發(fā)展戰(zhàn)略，推動農(nóng)業(yè)由追求“量”提升到追求“質(zhì)”的進步，以科技創(chuàng)新農(nóng)業(yè)發(fā)展。

表2 2011—2017年安徽省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平

3.農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化內(nèi)部結(jié)構(gòu)存在差異性。本文梳理安徽省16個地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及其內(nèi)部結(jié)構(gòu)的變化，旨在探明各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的比較優(yōu)勢及相對劣勢(杜宇能等，2018[13])。根據(jù)表3所示，安徽省各地市一級指標排名和最終的排名存在顯著的差別，排除始終處于第一名的合肥市，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名第二的是蕪湖市，而各一級指標排名第二的分別是滁州、蕪湖、馬鞍山、蚌埠、亳州，可見無論是農(nóng)業(yè)發(fā)達與否，都存在屬于地區(qū)發(fā)展特點的比較優(yōu)勢和相對劣勢。以滁州市為例，盡管農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化排名第四，但是農(nóng)業(yè)產(chǎn)出水平和農(nóng)業(yè)社會水平得分較低，分別處于第十和第十二位，究其原因主要是土地生產(chǎn)率、農(nóng)民居民人均可支配收入和城鎮(zhèn)化率，因此滁州市應當加強土地生產(chǎn)效率、農(nóng)村居民收入和城鎮(zhèn)水平的提高。根據(jù)這個思路，根據(jù)表3，可以分析每個地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中的比較優(yōu)勢和相對劣勢，從而在推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中揚長補短，統(tǒng)籌各指標體系的協(xié)調(diào)成長，發(fā)揮優(yōu)勢地區(qū)帶動作用。

表3 2017年安徽省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展程度評價

三、結(jié)論

安徽省作為農(nóng)業(yè)大省，長期面臨農(nóng)業(yè)發(fā)展“大而不強”的境遇，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平落后是農(nóng)業(yè)發(fā)展的短板。在鄉(xiāng)村振興、中部崛起、“調(diào)整促”等現(xiàn)實需求面前，如何提高農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平，增強農(nóng)業(yè)發(fā)展核心競爭力，是安徽省迫切需要解決的問題。在借鑒國內(nèi)外研究成果基礎上，將農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新指標納入評價體系，構(gòu)建包含農(nóng)業(yè)投入水平、產(chǎn)出水平、科技水平和可持續(xù)發(fā)展五個維度的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合評價指標體系。運用熵值法對安徽省16個地市2011—2017年農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平進行測度。

研究表明，2011—2017年，安徽省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平總體呈現(xiàn)上升趨勢，但是發(fā)展水平依然不高。五個一級指標中，農(nóng)業(yè)社會水平和農(nóng)業(yè)科技水平始終處于領先位次，也是貢獻率較高的指標，而農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展處于最低水平。同時，安徽省各地市農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化總體都處于上升態(tài)勢，但是地區(qū)水平和增長速度差異較大，合肥、蕪湖和馬鞍山發(fā)展水平處于領先水平，皖北地區(qū)增長速度明顯處于下游。在各地市主要指標中，無論農(nóng)業(yè)發(fā)展水平如何，均有所屬的相對優(yōu)勢和相對劣勢，在提出相應發(fā)展策略應有所側(cè)重。