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葛樹志: 車路協(xié)同構(gòu)筑新一代智能交通

2020-01-04 07:10:57
新能源汽車報 2020年46期
關(guān)鍵詞:網(wǎng)聯(lián)城市交通智能網(wǎng)

汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展是同動的過程,兩者相互促進(jìn)、相互迭代、相互提升。

智能汽車——汽車的智能駕駛級別越高,越接近智能汽車;網(wǎng)聯(lián)汽車——汽車的網(wǎng)聯(lián)化程度越高,越接近網(wǎng)聯(lián)汽車;智能網(wǎng)聯(lián)汽車——汽車的智能駕駛級別和網(wǎng)聯(lián)化程度越高,就越接近智能網(wǎng)聯(lián)汽車。汽車的智能化、網(wǎng)聯(lián)化發(fā)展是互動的過程,兩者相互促進(jìn)、相互迭代、相互提升。

智慧城市與智能交通

交通之所以重要,是因為它能促進(jìn)人與人之間的交流,貿(mào)易和其他形式的交流,進(jìn)而建立文明。運(yùn)輸在經(jīng)濟(jì)增長和全球化中起著重要的作用,雖然大多數(shù)類型都會造成污染并占用大量土地。

可以看到,我們的交通工具從馬車到柴油或汽油汽車,到電動汽車、移動終端,再到飛行器、出租車,交通工具的自動化智能化的程度越來越高。

近年來,隨著5G、傳感器等前沿技術(shù)的進(jìn)步,大范圍建設(shè)、升級智慧路燈、智慧交叉口等智慧基建設(shè)施是智能網(wǎng)聯(lián)汽車應(yīng)用于城市交通的重要前提。

效率是城市交通的重點關(guān)注問題,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用極大地改善了城市的交通效率,大數(shù)據(jù)、人工智能賦予智能交通系統(tǒng)升級,有效提高了對城市交通運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)管力度。

安全也是城市交通的重點關(guān)注問題,智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用極大地提升了城市的交通安全。

智能網(wǎng)聯(lián)汽車有網(wǎng)聯(lián)應(yīng)用云端,信息越來越豐富,我們可以通過云計算、硬件基礎(chǔ),讓智慧城市智能交通成為可能。

為什么要人工智能

我們知道,圖靈是人工智能之父,在1950 年就提出了人工智能的初步定義。人工智能的發(fā)展也是非常迅速的,從早期的圖靈機(jī),到麥卡錫對人工智能概念的推動,后來又出現(xiàn)了通用問題求解,接著是知識庫系統(tǒng)知識工程,直到現(xiàn)在有了人工智能技術(shù)發(fā)展。

我們關(guān)注到,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有三個高峰,分別為感知機(jī)、反向傳播以及深度學(xué)習(xí)?,F(xiàn)在深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很流行,但是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實本身只是工具,而且是很笨的工具,屬于人工智能范疇的很小一部分。

雖然現(xiàn)在深度學(xué)習(xí)只能解決有界問題,相當(dāng)于 5—10 歲孩子的智力,但從發(fā)展的視角看,人工智能有廣闊的發(fā)展空間;深度學(xué)習(xí)之后是機(jī)器學(xué)習(xí),如我們學(xué)生上高中、讀大學(xué)、做研究一樣,還有很多的應(yīng)用前景,比如規(guī)劃、優(yōu)化、推理、創(chuàng)造力和藝術(shù)等更高端的智能。真正想實現(xiàn)人工智能之路還非常遠(yuǎn)。

人的大腦很有智慧,它只關(guān)注和存儲重要的視覺,而且是動態(tài)的,所需能量很少。現(xiàn)在基于硅基數(shù)字計算機(jī)的深度學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)笨拙,不具有一般性,而且耗電量大。我們的工作是利用相關(guān)技術(shù) , 模擬人腦的運(yùn)算方式,將計算機(jī)賦予人腦類似的功能,像視覺、聽力、分析能力。本質(zhì)上,我們是向人腦學(xué)習(xí),而不是向芯片學(xué)習(xí)。

現(xiàn)在我們推薦一個動態(tài)的網(wǎng)絡(luò),而不是一個靜態(tài)的網(wǎng)絡(luò)。動態(tài)網(wǎng)絡(luò)以常微分方程展示,包括相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)勢能域,同域相關(guān)存儲。我們也給出了嚴(yán)格的理論證明。給你一張圖片,我們可以展示機(jī)器在受過訓(xùn)練之后,它能夠抽取這張圖片中的一些有用信息。

另外要討論的是時間感知層。大部分的研究工作是在空間完成,左邊這個網(wǎng)絡(luò)有兩個脈沖,第一個脈沖是用來訓(xùn)練信號的;第二個脈沖是用來進(jìn)行復(fù)合性培訓(xùn)的,第三個才是相關(guān)聯(lián)的應(yīng)用。我們加入了時間的維度,去補(bǔ)充之前計算機(jī)分析的空間

維度。

解決最后一公里

物流的最后一公里距離大家解決了,那么,最后一公里“道to道”我們也要解決。

我們的團(tuán)隊與上汽公司合作開發(fā)關(guān)于長距離自主泊車項目,項目目標(biāo)是將汽車放在停車場入口后車輛可以自動進(jìn)入停車場并尋找車位完成自主停車;與海南馬自達(dá)合作提供無人駕駛整套方案,包括傳感器以及布局設(shè)計、無人駕駛相關(guān)感知規(guī)劃和控制算法及軟件;與愛立信合作開展5G遙控駕駛技術(shù)的開發(fā)。

同時,我們在平臺及軟件層面,也與不同企業(yè)實現(xiàn)了合作。

總而言之,智能汽車和智能道路網(wǎng)絡(luò)是密不可分的,兩者共同發(fā)展就是讓網(wǎng)聯(lián)之后變得越來越聰明,越來越有智慧。智能汽車要跟智能環(huán)境互動才變得更真實。這樣才是真正上融為一體,也就是大家所說的智能城市、智能國家。

(本文根據(jù)2020世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會速記整理,有刪改,未經(jīng)本人審閱)

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