李莎莎
(湖北科技職業(yè)學(xué)院電信工程學(xué)院,湖北 武漢 430073)
隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展進(jìn)步,人工智能技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)方面。不管是著名的人機(jī)圍棋大戰(zhàn),還是市面上越來(lái)越多的掃地機(jī)器人、工作機(jī)器人等人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn),均表明人們對(duì)于人工智能的關(guān)注在日益增加。人工智能在學(xué)術(shù)界有著不同的認(rèn)識(shí)與定義,但是在本質(zhì)上人工智能都是指通過(guò)模擬人腦的思維創(chuàng)造的智能機(jī)器或系統(tǒng),具有廣泛的研究、應(yīng)用領(lǐng)域[1]。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展越來(lái)越快,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被提出了更高的技術(shù)要求,其中最為明顯的是人們需要更智能化、更人性化的服務(wù),人工智能技術(shù)結(jié)合計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能有效滿足該需求。
1956年,人工智能首次被明斯基、麥卡賽、申農(nóng)和羅切斯特等科學(xué)家提出,經(jīng)過(guò)這些年的不斷發(fā)展,其已成為一種高端前沿的科學(xué)技術(shù)[2]。人工智能又名機(jī)器智能,簡(jiǎn)稱為AI,因?yàn)槿斯ぶ悄艿拈_發(fā)目的是讓機(jī)器變得智能以幫助人們完成復(fù)雜、煩瑣的工作,減輕工作負(fù)擔(dān),提高工作效率和質(zhì)量。人工智能學(xué)科的綜合性比較強(qiáng),其中不僅僅包含電子信息技術(shù),也與心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、哲學(xué)等一系列專業(yè)的學(xué)科知識(shí)有關(guān),人工智能會(huì)模仿人的一些思維和行為,從而達(dá)到代替人處理工作、減少人力物力等成本的目的。人工智能發(fā)展到目前已給人類帶來(lái)許多便利,在生活和生產(chǎn)中起到非常關(guān)鍵的作用,而且未來(lái)隨著人工智能發(fā)展到成熟階段,其應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)越來(lái)越廣,由人工智能技術(shù)開發(fā)的各類裝載著人類智慧的產(chǎn)品會(huì)深入人們的生活并改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>
人工智能從誕生到現(xiàn)在有55年發(fā)展史,可以將其發(fā)展階段分為3個(gè)階段。第一個(gè)階段為部分機(jī)器人在人工智能技術(shù)的幫助下能完成部分邏輯推理工作;第二個(gè)階段為機(jī)器人在智能系統(tǒng)和環(huán)境交互工作的完成下能感受環(huán)境變化,并收集相關(guān)有用數(shù)據(jù);第三個(gè)階段為人工智能系統(tǒng)經(jīng)過(guò)發(fā)展已經(jīng)能幫助人們完成一些繁重工作和處理復(fù)雜數(shù)據(jù)。
人們的生活方式和工作方式因?yàn)橛?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展而發(fā)生了翻天覆地的變化,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)方面,不管是公司、企業(yè)還是個(gè)人生活方面都與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)聯(lián)系緊密。但是,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)運(yùn)用時(shí)不免會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題,計(jì)算機(jī)處理數(shù)據(jù)時(shí)無(wú)法處理好模糊數(shù)據(jù),只能處理那些相對(duì)具體的數(shù)據(jù)。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中運(yùn)用人工智能能有效處理這一問(wèn)題,因?yàn)槿斯ぶ悄苣苁褂?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)模擬人的思維方式,從而較好地處理和分析模糊數(shù)據(jù)。由此可以看出,將人工智能運(yùn)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中可以使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的邏輯性更加強(qiáng)大,增強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行能力,提高其工作效率。
目前,傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理方式已不能滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)的需求,通過(guò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中加入人工智能就能加強(qiáng)對(duì)于網(wǎng)絡(luò)的全面管理和動(dòng)態(tài)管理,使網(wǎng)絡(luò)管理層次分明[3]。應(yīng)用輪詢時(shí),目前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的主要方式分為上層、中層、下層3個(gè)層次,上層管理者管理中層管理者,中層管理者管理下層管理者,三者之間互相交流與協(xié)作。將人工智能應(yīng)用其中,能利用多代理協(xié)作的分布思維有效協(xié)調(diào)各層管理者的工作,極大地減少各層管理者工作交流時(shí)出現(xiàn)的問(wèn)題,所以人工智能的出現(xiàn)大大提高了工作人員的工作效率,越來(lái)越被人們所接受。
人類社會(huì)隨著社會(huì)的發(fā)展和經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)據(jù)處理與人們的日常生活和工作不可分割,有時(shí)需要處理的數(shù)據(jù)量非常大,處理起來(lái)需要花費(fèi)大量的人力和時(shí)間,非常不方便,而人工智能可以有效緩解這個(gè)問(wèn)題。利用人工智能中的模糊控制法可以在最短的時(shí)間內(nèi)在大量數(shù)據(jù)中提取較為關(guān)鍵有用的數(shù)據(jù),大大減少計(jì)算大數(shù)據(jù)時(shí)所需花費(fèi)的人力、物力及寶貴的時(shí)間,大大提高數(shù)據(jù)檢索率和處理率,充分滿足人們工作對(duì)于網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算的要求。
網(wǎng)絡(luò)中有非常豐富的信息資源,而有些看似簡(jiǎn)單、層次低的信息背后有著深層次的含義,人工智能的應(yīng)用可以使計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)和解釋層次低的信息概念,并且進(jìn)一步學(xué)習(xí)、解釋層次高的信息概念,從而更好地控制管理網(wǎng)絡(luò),人們工作時(shí)使用起來(lái)更加輕松。
人工免疫是人工智能未來(lái)發(fā)展的新方向和新技術(shù),雖尚未實(shí)現(xiàn),但這是一項(xiàng)具有應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)。人體具有強(qiáng)大的免疫系統(tǒng),可以抵御外界細(xì)菌或病毒的入侵,而且人體免疫系統(tǒng)不僅可以阻擋有害物質(zhì),而且具有自愈功能。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)也應(yīng)具備人工免疫功能,對(duì)非法入侵或未知請(qǐng)求做出合理的判斷和防護(hù),這需要建立完善的特征匹配庫(kù),計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的免疫功能需要依賴強(qiáng)大的特征匹配庫(kù),對(duì)未知請(qǐng)求或非法入侵先與特征庫(kù)進(jìn)行匹配識(shí)別,從而有效識(shí)別非法入侵,并采取相應(yīng)的防護(hù)措施,從而提高系統(tǒng)安全層級(jí),但目前特征庫(kù)尚處于完善中。
人類的大腦在工作中的運(yùn)行狀態(tài)類似于計(jì)算機(jī)的中央核心處理器,當(dāng)然大腦在計(jì)算效率方面遠(yuǎn)不如計(jì)算機(jī),但對(duì)信息處理的靈活度遠(yuǎn)高于計(jì)算機(jī)。因此,人工智能要想取得突破,就必須學(xué)會(huì)模仿人類大腦的運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制。目前,人工智能已可以成熟整合數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),進(jìn)而推算出新的信息,將數(shù)據(jù)融合用于網(wǎng)絡(luò)安全管理能使傳感器發(fā)揮更大效果,可以將各個(gè)傳感器進(jìn)行充分的組合,共同發(fā)揮作用,提高系統(tǒng)運(yùn)作性能。在傳統(tǒng)技術(shù)下,單個(gè)傳感器具有很大局限性,入侵檢測(cè)范圍小,應(yīng)用智能技術(shù)后傳感器間的聯(lián)系增強(qiáng),入侵檢測(cè)變得更加全面,可以取得更好的檢測(cè)效果,降低系統(tǒng)遭遇入侵風(fēng)險(xiǎn)的可能性。
通過(guò)以上分析可以看出,在網(wǎng)絡(luò)安全方面,應(yīng)用人工智能技術(shù)能有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的整體安全水平、入侵防護(hù)能力、殺毒效果,能對(duì)以往安全防護(hù)手段難以識(shí)別的未知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效識(shí)別并提供有效解決方案。采用人工智能技術(shù)后,網(wǎng)絡(luò)安全水平會(huì)獲得很大提升,管理效率以防護(hù)準(zhǔn)確性同步得到提高。
目前,人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用比較廣泛,應(yīng)用了人工智能后,網(wǎng)絡(luò)的安全體系更加完整。人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全管理中應(yīng)用具體體現(xiàn)在如下方面。第一,規(guī)則產(chǎn)生式的專家系統(tǒng)。人工智能應(yīng)用在入侵檢測(cè)中的基礎(chǔ)是以許多專家自身經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)建立的數(shù)據(jù)庫(kù)和推理機(jī)制,原理是負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)安全的工作人員將入侵特點(diǎn)編碼,再制定固定規(guī)則,建立數(shù)據(jù)庫(kù)。這種專家系統(tǒng)以審核的記錄和規(guī)則為判斷入侵檢測(cè)的依據(jù),判斷入侵的危害和種類。第二,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。這種人工智能技術(shù)原理是審計(jì)程序?qū)W(wǎng)絡(luò)連接和主機(jī)會(huì)話的特征進(jìn)行準(zhǔn)確、全面的提取和描述,之后利用該項(xiàng)人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)和記憶準(zhǔn)確捕捉入侵模式的規(guī)則,進(jìn)而在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)生異常時(shí)有效地識(shí)別出有害的入侵。第三,人工免疫技術(shù)。其建立在人體免疫系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,其主要包括基因庫(kù)、否定選擇和克隆選擇3種機(jī)制,其可以有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)入侵檢測(cè)在殺毒能力和未知病毒識(shí)別等方面的缺陷。例如,在基因庫(kù)中可以實(shí)現(xiàn)基因片段重組和突變,使入侵系統(tǒng)及時(shí)有效識(shí)別未知病毒;在否定選擇過(guò)程中,先隨機(jī)生成字符串,再在否定選擇算法的作用下刪除那些與自我匹配的字符串。第四,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其原理是模擬人的大腦的學(xué)習(xí)能力,優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)能力和容錯(cuò)性良好,應(yīng)用這種技術(shù)手段在入侵檢測(cè)上會(huì)得到明顯的效果,提高檢測(cè)效率。
人工智能代理技術(shù)又被稱為Agent技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng),有很強(qiáng)的社會(huì)性、自治性、能動(dòng)性、反映性,能感知環(huán)境,并且對(duì)發(fā)生的事情做出反應(yīng),完成任務(wù)[4]。首先,這項(xiàng)技術(shù)在電子商務(wù)這一領(lǐng)域上能提供給發(fā)布信息者和查詢信息者相關(guān)的注冊(cè)功能,不論發(fā)布信息的人和查詢信息的人都能根據(jù)自己需求的信息進(jìn)行匹配,充分滿足用戶需求;然后,這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了工程并行思想,集中處理數(shù)據(jù)信息,為工作站點(diǎn)傳遞并指導(dǎo)工作流程和工作任務(wù);最后,這項(xiàng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)了在工作站模擬飛行設(shè)備的代理技術(shù)。
人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合起來(lái)是大數(shù)據(jù)時(shí)代來(lái)臨背景下必須完成的,并且獲得了良好的效果[5]。例如,在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中應(yīng)用智能算法,通過(guò)人工智能技術(shù)的強(qiáng)大推算能力,解決特殊的應(yīng)用搜索和查詢的服務(wù)需求。又比如說(shuō)結(jié)合專家系統(tǒng)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù),建立起一個(gè)問(wèn)題求解的系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)資源共享;人工智能技術(shù)中有種搜索技術(shù)叫做高階搜索,如果把這種技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)搜索技術(shù)結(jié)合起來(lái),可以大大提高搜索效率、降低搜索成本。
如今人們充分享受網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的便利,但是上網(wǎng)時(shí)經(jīng)常會(huì)遇到許多不良信息,這些信息會(huì)影響計(jì)算機(jī)的使用,嚴(yán)重時(shí)會(huì)被病毒入侵,損壞電腦硬件,泄露隱私信息,這是由于許多不法分子利用非法手段造成的,所以需要做好網(wǎng)絡(luò)信息的安全防護(hù)措施。隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)信息安全防護(hù)措施已不能滿足防護(hù)需求,這就需要將人工智能引進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息安全中。
第一,人工智能技術(shù)能分辨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的那些垃圾軟件,人工智能技術(shù)可以輕松地識(shí)別并處理系統(tǒng)接收的垃圾郵件,一旦傳入文件含有比較敏感的內(nèi)容,人工智能立即開啟其檢測(cè)功能,使那些含有敏感內(nèi)容郵件保存于計(jì)算機(jī),保護(hù)用戶的隱私信息。目前,開通這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)有很多,如阿里、騰訊等。第二,人工智能技術(shù)能自動(dòng)排除那些非常危險(xiǎn)的信息。防火墻技術(shù)是保證系統(tǒng)是否安全的重要技術(shù),將人工智能技術(shù)結(jié)合防火墻技術(shù),從最開始識(shí)別信息的安全性,能將不確定因素模糊地處理掉。一旦計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)入危險(xiǎn)信息,防火墻就會(huì)識(shí)別出來(lái)并能將其攔截在外,更加堅(jiān)實(shí)地保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行環(huán)境,使計(jì)算機(jī)更加安全。第三,人工智能技術(shù)可以詳細(xì)地分析、檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù),并有效篩選這些網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),編程處理數(shù)據(jù),反饋結(jié)果給用戶,用戶能全方位地了解這些數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理中的使用非常重要,這不僅是信息時(shí)代發(fā)展的必然趨勢(shì),而且是人工智能技術(shù)深入研究的必然結(jié)果。人工智能技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)管理的重要性不僅體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)安全管理工作中,而且能充分作用于專家數(shù)據(jù)庫(kù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息的綜合管理。為確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)健康可持續(xù)發(fā)展,需要加大對(duì)人工智能技術(shù)的開發(fā)力度,并且做好知識(shí)庫(kù)中相關(guān)問(wèn)題的管理工作。從管理角度來(lái)看,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的變化各異,并且工具類動(dòng)態(tài)碼處在不斷變化的過(guò)程中。面對(duì)這種現(xiàn)象,人工智能能起到簡(jiǎn)化效果。信息系統(tǒng)包含很多專家的知識(shí)及經(jīng)驗(yàn),還包含很多新內(nèi)容及新知識(shí),完善系統(tǒng)有利于集中專家的想法,并且能借助人工智能對(duì)類似的問(wèn)題予以評(píng)價(jià)。
現(xiàn)在科技發(fā)展日新月異,人們生活水平大大提高,計(jì)算機(jī)使用范圍越來(lái)越廣泛,人們對(duì)于網(wǎng)絡(luò)信息的安全要求更為嚴(yán)格,對(duì)出現(xiàn)的信息安全問(wèn)題應(yīng)更為重視。而將人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,能更好排查網(wǎng)絡(luò)故障,降低信息安全風(fēng)險(xiǎn),大大提高網(wǎng)絡(luò)管理效率。所以,今后應(yīng)繼續(xù)加快人工智能技術(shù)的研究步伐,讓智能人工在人類生活生產(chǎn)中發(fā)揮更大的作用。