趙金微

(黑龍江工商學(xué)院，黑龍江 哈爾濱 150050)

人工智能(Artificial Intelligence)英文縮寫(xiě)即為AI，它屬于一門(mén)綜合性的學(xué)科，涉及到計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)以及哲學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能的研究頗多成果面世，涵蓋面很廣泛，從機(jī)器視覺(jué)到專家系統(tǒng)，涉及眾多不同的領(lǐng)域。這其中具有共同的基本特點(diǎn)是使機(jī)器學(xué)會(huì)獨(dú)立“思考”。因此，以人工智能技術(shù)為研究對(duì)象，探討人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題，不僅對(duì)于人工智能技術(shù)發(fā)展起到促進(jìn)作用，有利于人工智能技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，而且在機(jī)械電子領(lǐng)域，可以創(chuàng)造新知識(shí)，使得計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和實(shí)踐方面，不再局限依賴于經(jīng)驗(yàn)的積累，能夠更好地實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的科學(xué)探索，促進(jìn)科學(xué)技術(shù)在我國(guó)的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)

1.1 人工智能技術(shù)概述

目前人工智能技術(shù)可以代替部分人腦的功能。此外人工智能技術(shù)不僅滿足于科學(xué)和工程的復(fù)雜計(jì)算，更可以對(duì)各種經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，對(duì)于同一類問(wèn)題解決的經(jīng)驗(yàn)中，獲取知識(shí)學(xué)習(xí)策略，從而在遇到類似問(wèn)題時(shí)，運(yùn)用相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，這樣的功能被稱之為連續(xù)型學(xué)習(xí)?；谶B續(xù)學(xué)習(xí)技術(shù)，人工智能可以從經(jīng)驗(yàn)中總結(jié)相關(guān)的規(guī)律，繼而創(chuàng)造新知識(shí)，使得計(jì)算機(jī)在學(xué)習(xí)和實(shí)踐方面，不再僅僅依賴于經(jīng)驗(yàn)的積累，更可以實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的科學(xué)探索。

1.2 人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

通過(guò)人工智能技術(shù)與其它系統(tǒng)的結(jié)合能夠拓展人工智能技術(shù)的發(fā)展空間，模仿人類執(zhí)行一些智能性的任務(wù)，例如語(yǔ)言理解以及物體識(shí)別，有時(shí)也被描述為機(jī)器學(xué)習(xí)。人工智能技術(shù)同時(shí)可以促進(jìn)科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的深度整合，尤其在很多領(lǐng)域不斷地創(chuàng)新，例如通過(guò)對(duì)于符號(hào)計(jì)算、語(yǔ)言識(shí)別、模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器翻譯、機(jī)器學(xué)習(xí)、智能信息檢查、問(wèn)題探究、專家系統(tǒng)、邏輯推理與邏輯證明、自然語(yǔ)言處理等已經(jīng)逐漸成為人工智能未來(lái)發(fā)展的重要方向。

近年來(lái)，人工智能技術(shù)如火如荼地進(jìn)行，在學(xué)術(shù)界、工業(yè)界以及投資界多方共同發(fā)展，在硬件、算法及數(shù)據(jù)等多個(gè)領(lǐng)域共同發(fā)展，除此之外，大型互聯(lián)網(wǎng)公司、創(chuàng)業(yè)公司及傳統(tǒng)行業(yè)的公司都涉及到人工智能行為。然而在資本市場(chǎng)日趨冷靜的前提下，AI的熱度日益降溫，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)而言，人工智能獲得發(fā)展，使用越來(lái)越廣泛，已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的必然趨勢(shì)。同時(shí)，技術(shù)人員亦需要全面了解人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)，并針對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)地解決。

2 人工智能在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用

2.1 人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程方面的調(diào)整

近年來(lái)，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程的應(yīng)用方面有著積極地促進(jìn)作用，但是技術(shù)人員要全面了解人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程應(yīng)用中的優(yōu)勢(shì)，針對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程應(yīng)用過(guò)程中存在的問(wèn)題進(jìn)行相應(yīng)地調(diào)整與改善，對(duì)于新技術(shù)要有虛心學(xué)習(xí)的態(tài)度，對(duì)操作技能有一定的認(rèn)識(shí)，并且了解人工智能技術(shù)的核心是什么，以及機(jī)械制造的參數(shù)是什么。其中，人工智能的核心技能是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和模糊系統(tǒng)等方面，就目前人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看，工作人員要深刻理解這兩種技術(shù)，對(duì)這2種技術(shù)學(xué)會(huì)實(shí)際的操作，并將其運(yùn)用到實(shí)際的生產(chǎn)中。隨著技術(shù)的發(fā)展以及技術(shù)的更新?lián)Q代，智能技術(shù)逐漸地滲透到人們的生活中，影響著人們的生活方式，在市場(chǎng)上老式的洗衣機(jī)以及生活中的必需品逐漸地被自動(dòng)化智能洗衣機(jī)、智能掃地機(jī)器人、自動(dòng)洗碗機(jī)所取代，更多的智能產(chǎn)品出現(xiàn)在人們的生活中，智能化電器的出現(xiàn)節(jié)省了人力勞動(dòng)，帶動(dòng)了許多行業(yè)的發(fā)展。相關(guān)企業(yè)就目前的發(fā)展趨勢(shì)努力創(chuàng)新，不斷地學(xué)習(xí)新技術(shù)、新工作，實(shí)現(xiàn)企業(yè)更穩(wěn)定、更強(qiáng)的發(fā)展。

2.2 改善機(jī)械電子系統(tǒng)的輸入、輸出信息的準(zhǔn)確性

隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步，傳統(tǒng)的機(jī)械電子系統(tǒng)存在著不穩(wěn)定性，而且建立規(guī)則庫(kù)、學(xué)習(xí)形成知識(shí)以及數(shù)學(xué)公式等傳統(tǒng)方式無(wú)法滿足現(xiàn)代社會(huì)背景下機(jī)械電子系統(tǒng)的要求，隨著機(jī)械電子生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，信息量越來(lái)越大，導(dǎo)致機(jī)械電子系統(tǒng)無(wú)法輸出、輸入的準(zhǔn)確性，以及無(wú)法準(zhǔn)確描述電子系統(tǒng)的輸入、輸出的對(duì)應(yīng)關(guān)系。其中，無(wú)法描述復(fù)雜情況下的輸入、輸出信息具有模糊性，需要建立多種分析系統(tǒng)對(duì)信息類型加以區(qū)分，以滿足電子機(jī)械系統(tǒng)的需求。就目前機(jī)械電子系統(tǒng)的情況來(lái)看，可以利用人工智能技術(shù)對(duì)其信息進(jìn)行識(shí)別，例如，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以模擬人類的大腦，對(duì)收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣可以節(jié)約勞動(dòng)力，提高工作的效率。或者人工智能中模糊推理系統(tǒng)可以處理海量模糊信息，對(duì)語(yǔ)音信號(hào)進(jìn)行分析與處理，對(duì)收集的數(shù)據(jù)參數(shù)進(jìn)行分析，以提升數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，提高工作的效率。

人工智能技術(shù)不論是核心技術(shù)領(lǐng)域，還是其它方向均已經(jīng)呈現(xiàn)出爆發(fā)式進(jìn)展。伴隨著平臺(tái)、算法及交互方式的日趨更新及突破，人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)的某個(gè)具體領(lǐng)域、行業(yè)呈現(xiàn)。以上均以智能系統(tǒng)形式呈現(xiàn)，并非意味著相應(yīng)的行業(yè)或者職業(yè)的消亡，而僅僅表明職業(yè)模式出現(xiàn)的部分變化。任一對(duì)機(jī)器模擬、延伸及擴(kuò)展著人為智能的理論、方法及技術(shù)，都可視其為人工智能，無(wú)比光明地反映人類發(fā)展愿景。

就日常生活而言，人工智能主要協(xié)助人類完成此前被認(rèn)為必須完成的任務(wù)。人們除了停滯在真實(shí)的物理空間外，與此同時(shí)需要在網(wǎng)絡(luò)空間中的每個(gè)體能即是人也可是人工智能。就生產(chǎn)而言，今后人工智能在傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型中發(fā)揮自身獨(dú)特的作用毋庸贅言。

3 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，機(jī)電一體化領(lǐng)域應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠很好地改變其核心理念，為了提高自動(dòng)化的精準(zhǔn)度、提高生產(chǎn)效率以及經(jīng)濟(jì)收益，就需要不斷地提高信息的收集、判斷、運(yùn)算的準(zhǔn)確性?，F(xiàn)如今，大多數(shù)人們認(rèn)為機(jī)械電子工程智能化在未來(lái)會(huì)有很好的發(fā)展，因此，這就需要我們對(duì)人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中的應(yīng)用更加精準(zhǔn)地研究，這樣能夠?yàn)闄C(jī)械電子工程的發(fā)展奠定基礎(chǔ)，使我國(guó)的經(jīng)濟(jì)更加快速地發(fā)展。