楊瑞銘，鄭毓嵐，鐘 華，張瑞中

(1.廈門市農(nóng)業(yè)局，福建廈門 361012；2.廈門市農(nóng)村經(jīng)濟管理站，福建廈門 361003)

0 引言

家庭農(nóng)場作為新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體[1]，以農(nóng)民家庭成員為主要勞動力，以農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入為主要收入來源[2]，利用家庭承包土地或流轉(zhuǎn)土地，從事規(guī)?；⒓s化、專業(yè)化、商品化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，保留了農(nóng)戶家庭經(jīng)營的內(nèi)核，堅持了家庭經(jīng)營的基礎性地位，適合我國國情，已成為引領適度規(guī)模經(jīng)營、發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的有生力量[3]。近年來，我國家庭農(nóng)場數(shù)量快速增長，而且經(jīng)營規(guī)模也呈現(xiàn)不斷擴大的趨勢[4]。為鼓勵發(fā)展家庭農(nóng)場，廈門市、區(qū)、兩級有關部門相繼出臺多項扶持措施，進一步激發(fā)農(nóng)村生產(chǎn)要素潛能。據(jù)廈門市工商行政管理局及廈門市農(nóng)村經(jīng)濟管理站統(tǒng)計，截止 2017年 6月 31 日，廈門市共注冊登記了352戶家庭農(nóng)場。從各省試點看，家庭農(nóng)場的規(guī)模并沒有統(tǒng)一的標準，根據(jù)各省情況自行確定[5]。廈門市人均耕地0.005 1hm2，耕地資源少。文章試圖探索出一個具有當?shù)仄毡檫m用性的適度規(guī)模經(jīng)營模式，以此促進廈門市新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體的培育和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)營體系的構(gòu)建。

在國外，家庭農(nóng)場的發(fā)展比較成熟，專家學者研究家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模起步較早且理論成果較為豐富[6]。研究家庭農(nóng)場規(guī)模與生產(chǎn)關系的多數(shù)報告均表明，農(nóng)場規(guī)模與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率成反比關系[7]。Comia[8]研究發(fā)現(xiàn)15個發(fā)展中國家有12個國家的家庭農(nóng)場規(guī)模與土地生產(chǎn)率成反比關系。Berry[9]研究結(jié)果顯示，當家庭農(nóng)場規(guī)模擴大1倍時，土地單位面積產(chǎn)出減少40%；研究土地集中化和農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模化的報告顯示，美歐普遍存在家庭農(nóng)場數(shù)量逐年減少，農(nóng)場土地規(guī)模逐步擴大的趨勢。美國家庭農(nóng)場自1935年達到681.4萬個后，逐年減少，到2010年僅有190萬個，農(nóng)場平均面積為169.158 6hm2[10]。1995—1997年法國農(nóng)場數(shù)量年均變化率為-3.8%，1997年農(nóng)場平均經(jīng)營面積變化率為3.84%，農(nóng)場平均土地面積為41.7hm2大于歐盟18.4hm2的平均水平[11]。在我國，2014年十八大報告中指出發(fā)展多種形式的適度規(guī)模經(jīng)營，必須建立在土地規(guī)?；幕A之上。在這一背景下，國內(nèi)許多專家學者從不同角度對如何衡量與確定家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模展開了富有成效地研究。從實踐視角研究家庭農(nóng)場適度規(guī)模：何勇等[12]對我國家庭農(nóng)場現(xiàn)狀和國外家庭農(nóng)場的情況進行分析比較，探討我國家庭農(nóng)場的規(guī)模，發(fā)現(xiàn)中國形成5種家庭農(nóng)場模式，規(guī)模各不相同。湖北武漢模式為1～33.33hm2，浙江寧波模式和安徽郎溪模式家庭農(nóng)場的平均面積為3.33hm2以上，上海松江模式為6.67～10hm2，吉林延邊模式為85hm2。蘇昕等[13]基于資源稟賦視角，對我國家庭農(nóng)場發(fā)展及其規(guī)模探討中發(fā)現(xiàn)吉林延邊家庭農(nóng)場平均規(guī)模為85hm2，山西河曲家庭農(nóng)場為3.3hm2。從理論視角研究家庭農(nóng)場適度規(guī)模：黃新建[14]通過以南方水稻種植為例，以江西省為研究區(qū)域?qū)彝マr(nóng)場為主體的土地適度規(guī)模進行了研究，認為江西水稻種植的家庭農(nóng)場的土地適度規(guī)模在4.67～10hm2之間。劉維佳與邱立春[15]，應用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)評價理論和方法，通過對72戶典型家庭農(nóng)場經(jīng)營規(guī)模與效益的實證分析認為，家庭農(nóng)場的規(guī)模為133.33hm2最為合理。蘇昕等從宏觀角度研究：根據(jù)我國家庭農(nóng)場發(fā)展及其規(guī)模預測，到2030年中國勞均耕地面積為0.67hm2，家庭農(nóng)場平均規(guī)模為26.7hm2。羅艷與王青[16]從微觀角度：利用安徽金安區(qū)家庭農(nóng)場的調(diào)查數(shù)據(jù)研究了該區(qū)家庭農(nóng)場規(guī)模為8.4hm2。由于地理環(huán)境差異，經(jīng)濟發(fā)展與市場發(fā)育程度有別，其研究結(jié)論都有其特定的適用范圍，這說明農(nóng)業(yè)土地適度規(guī)模很難有普遍適用性的數(shù)值[17]。目前，大多數(shù)專家學者研究主要集中在糧食作物土地適度規(guī)模上，有關經(jīng)濟作物尤其是對沿海地區(qū)都市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中家庭農(nóng)場的土地適度規(guī)模研究還比較少。加之，在農(nóng)業(yè)土地適度規(guī)模的評價與測算中，主要采用直觀評估法、分組比較法、綜合評價法以及生產(chǎn)函數(shù)分析法[18]。除此之外，應用多元線性回歸方法對其研究的文獻還不多見。該文通過對廈門市100家種植類家庭農(nóng)場進行入戶調(diào)查、問卷調(diào)查，從不同視角搜集資料，緊密結(jié)合我國農(nóng)業(yè)部有關文件關于家庭農(nóng)場概念的界定，嘗試采用多元線性回歸方法研究家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模。文章以期為政府制定有關扶持家庭農(nóng)場發(fā)展政策，引導家庭農(nóng)場因地制宜地健康發(fā)展，避免一些經(jīng)營主體盲目追求大規(guī)模帶來的“規(guī)模不經(jīng)濟”問題提供積極的參考依據(jù)。

1 研究模型與方法

該文采用多元線性回歸方法是基于觀察了家庭農(nóng)場土地規(guī)模與影響因素之間的散點形狀，了解到兩者之間存在線性關系并用線性回歸數(shù)學模型來概括回歸線是適宜的，最終建立回歸模型并根據(jù)樣本均值估計總體均值具有相合性特點進行土地適度規(guī)模預測。

多元線性回歸原理簡介。設影響因變量y的自變量個數(shù)為p(p≥2)，分別記為x1，x2，…，xp，所謂多元線性回歸模型是指這些自變量對y的影響是線性的，即

y=β0+β1x1+β2x2+…+βpxp+ε

(1)

式(1)中，β0，β1，β2，…，βp，σ2是與x1，x2，…，xp無關的未知參數(shù)，隨機誤差ε滿足ε～N(0,σ2)，誤差方差σ2>0未知。稱y為對自變量x1,x2,…,xp的線性回歸函數(shù)。

對y及x1，x2，…，xp,同時作n次獨立觀察，得數(shù)據(jù)(xi1，xi2，…，xip，yi)，(i=1，2，…，n)，它們滿足

(2)

這就是p元線性回歸分析的數(shù)學模型。

求解多元回歸方程，用矩陣形式來表達較為方便。令：

(3)

則模型(2)可用矩陣形式表示為

y=Xβ+ε

(4)

其中，ε是n維隨機變量，它的分量ε1，ε2，…，εn相互獨立，εi～N(0，σ2)，(i=1，2，…n)。

在數(shù)量統(tǒng)計分析過程中，把家庭農(nóng)場土地規(guī)模設為y，影響家庭農(nóng)場土地規(guī)模的因素設為xi(i=1,2,…,p)。影響家庭農(nóng)場土地規(guī)模的因素很多，資源稟賦、生產(chǎn)傳統(tǒng)、經(jīng)營項目、科技水平、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)場主的文化程度、農(nóng)場主的管理水平以及農(nóng)業(yè)社會化服務體系的完善程度[19]。除此之外，還有農(nóng)場家庭成員的勞動生產(chǎn)能力、農(nóng)業(yè)經(jīng)營收入、雇工狀況、市場化經(jīng)營和企業(yè)化管理等。該文基于農(nóng)業(yè)部用于描述家庭農(nóng)場基本特征的符號，把影響家庭農(nóng)場土地規(guī)模的自變量歸納為5個：資本投入(x1)、農(nóng)業(yè)收入(x2)、農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)(x3)、長年雇工人數(shù)(x4)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)。

在確定回歸方程中的自變量和因變量后，利用樣本數(shù)據(jù)在一定的(最小二乘法)統(tǒng)計擬合準則下，估計出回歸模型中各個參數(shù)，并獲得一個確定的回歸方程。而回歸方程結(jié)果的好壞可以從3個方面進行檢驗。一是回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗，檢驗模型與數(shù)據(jù)的整體擬合程度，通過調(diào)整的R2值來體現(xiàn)。二是回歸方程的顯著性檢驗。檢驗因變量與所有自變量的線性關系是否顯著，用線性回歸模型來描述它們之間的關系是否恰當。方法是通過計算檢驗統(tǒng)計量F值和所對應的概率p值來觀察。三是回歸系數(shù)的顯著性檢驗，檢驗每個自變量與因變量之間是否存在顯著的線性關系。也就是考察自變量能否有效地解釋因變量的線性變化，它們能否保留在線性方程中。方法是通過計算檢驗統(tǒng)計量t的觀測值和對應的概率p值來判斷。

2 數(shù)據(jù)來源、變量說明和統(tǒng)計描述

2.1 數(shù)據(jù)來源

據(jù)調(diào)查，研究區(qū)內(nèi)從事種植業(yè)類的家庭農(nóng)場按照專業(yè)化生產(chǎn)內(nèi)容大致可以分為蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場、水果專業(yè)家庭農(nóng)場、食用菌專業(yè)家庭農(nóng)場、茶葉專業(yè)家庭農(nóng)場、花卉苗木專業(yè)家庭農(nóng)場和多功能家庭農(nóng)場(以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主，兼顧休閑、觀光、餐飲、土特產(chǎn)品經(jīng)銷等產(chǎn)業(yè)的多功能家庭農(nóng)場)。該文側(cè)重研究蔬菜、水果專業(yè)和多功能3種不同經(jīng)營模式的家庭農(nóng)場。使用的數(shù)據(jù)來自于2017年5月對蔬菜、水果專業(yè)和多功能3種模式家庭農(nóng)場的調(diào)查。共發(fā)放問卷100份，回收問卷100份，問卷回收率100%。有效問卷83份，回收問卷有效率83%。其中蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場33份、水果專業(yè)家庭農(nóng)場26份、多功能家庭農(nóng)場24份。問卷內(nèi)容包括：工商注冊時間，家庭農(nóng)場投資額、農(nóng)場主家庭主要勞動力人數(shù)、長年雇工人數(shù)、主營產(chǎn)品、土地規(guī)模、2016年純農(nóng)業(yè)收入、主要設施和設備、農(nóng)場主文化程度、參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)、注冊商標名稱、三品一標等14項內(nèi)容。

2.2 變量描述

2.2.1 土地狀況

研究區(qū)現(xiàn)有家庭承包耕地約1.467萬hm2，涉及17.459萬戶農(nóng)戶，戶均耕地0.084hm2，若以1戶6人計算，人均耕地僅0.014hm2。家庭農(nóng)場的土地大多是流轉(zhuǎn)而來。土地流轉(zhuǎn)的期限是隨農(nóng)場主經(jīng)營內(nèi)容而定，如蔬菜3～5年，水果10～20年居多。由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的長年性、不確定性以及受自然氣候影響較為嚴重，規(guī)模較大的家庭農(nóng)場訂立土地流轉(zhuǎn)合同時大多在10年以上。流轉(zhuǎn)時間的不確定性，對家庭農(nóng)場主的投入也造成不同程度的影響。

2.2.2 資本情況

農(nóng)場資本投入的項目很多，包括土地流轉(zhuǎn)租金、設施設備建設投入、肥料、農(nóng)藥、種子、種苗、雇工工資等。在眾多資本投入中土地租金比重較大，0.07hm2年租金500～3 000元。資金來源主要有家庭農(nóng)場自有資金，金融機構(gòu)貸款，民間借貸和政策性補貼等。

2.2.3 農(nóng)業(yè)收入情況

對于蔬菜、水果專業(yè)家庭農(nóng)場，農(nóng)業(yè)收入指的是農(nóng)產(chǎn)品銷售收入并扣除生產(chǎn)成本后的收入。而對于多功能家庭農(nóng)場，收入不僅有自產(chǎn)農(nóng)產(chǎn)品的銷售收入，還包括休閑、觀光、餐飲和代銷土特產(chǎn)品收入。從調(diào)查的100家家庭農(nóng)場統(tǒng)計，2016年家庭農(nóng)場主家庭勞動力平均收入7.234 8萬元。而2016年廈門城鎮(zhèn)居民可支配收入4.625 4萬元，農(nóng)村居民人均可支配收入1.885萬元。城市職工平均工資為6.921 6萬元，農(nóng)場家庭勞動力平均收入略高于城市職工平均工資0.313 2萬元。

2.2.4 勞動力

勞動力是農(nóng)場組織中最為核心的變量[20]。研究區(qū)家庭農(nóng)場面積規(guī)模一般不大。農(nóng)場勞動力主要是有家庭農(nóng)場主、其家庭農(nóng)場成員和雇工3部分組成，雇工按用工時間分有臨時雇工、長年雇工。長年雇用工月薪2 000～5 000元，臨時工日薪150～300元。雇用工文化程度不一，年齡也不一。有年輕的農(nóng)大畢業(yè)生，有農(nóng)村家庭婦女，還有男性老年人。

2.2.5 培訓情況

據(jù)調(diào)查研究區(qū)內(nèi)家庭農(nóng)場的農(nóng)場主大專以上文憑占32%，大都接受過農(nóng)業(yè)專業(yè)教育或技能培訓。當?shù)剞r(nóng)業(yè)技術(shù)推廣部門和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理部門每年均有舉辦2～4次培訓，培訓內(nèi)容函蓋蔬菜、水果、花卉種植、食用菌栽培技術(shù)、農(nóng)場經(jīng)營管理技能、農(nóng)產(chǎn)品市場營銷知識等。據(jù)農(nóng)場主反應每次參加培訓都能從中受益，對自身的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)場經(jīng)營管理能力以及農(nóng)產(chǎn)品市場營銷能力均有不同程度的提升。

2.3 統(tǒng)計描述

為了觀察蔬菜、水果專業(yè)，多功能3種模型家庭農(nóng)場變量的變化情況，該文分別對已調(diào)查的家庭農(nóng)場土地面積y及其影響因素x1，x2，x3，x4，x5數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計計算，其統(tǒng)計特征見表1。

表1 蔬菜、水果專業(yè)多功能家庭農(nóng)場描述性統(tǒng)計

表1顯示，蔬菜、水果專業(yè)和多功能3種模型的家庭農(nóng)場在資本投入方面最大投資額與最小投資額懸殊偏大，3種模型家庭農(nóng)場資本投入平均數(shù)額為45.63萬元。另外，水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地最大面積與最小面積差別也較大。前者彼此相差5.14hm2，后者為6.13hm2。3種模型家庭農(nóng)場勞動力平均人數(shù)為5.034 人，其中家庭成員3.101 人，長年雇工1.933人。

3 蔬菜、水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場實證分析

為了估計蔬菜、水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模，該文分別建立蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模模型、水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模模型、多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模模型。由于手工計算回歸方程系數(shù)和各統(tǒng)計量相對比較麻煩，該文應用SPSS軟件并采用向后法對所獲得的數(shù)據(jù)進行計算。設定進入標準α=0.01，剔除標準α=0.1。

3.1 家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模的測定

3.1.1 水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模的測定

為了確定最優(yōu)的指標體系，該文根據(jù)變量的重要性排序，將因變量水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地面積(y)和自變量資本投入(x1)、農(nóng)業(yè)收入(x2)、農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)(x3)、長年雇工人數(shù)(x4)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)作為輸入變量建模。目的就是要在5個自變量中尋找與土地面積規(guī)模最為密切的變量，剔除影響不大，可有可無的變量。表2就是5個自變量全部參與回歸求取回歸參數(shù)后的結(jié)果。

表2 水果專業(yè)家庭農(nóng)場模型多元線性回歸分析結(jié)果(向后篩選策略)系數(shù)與模型檢驗

從表2可以看出，利用向后篩選策略水果專業(yè)家庭農(nóng)場模型共經(jīng)過4步完成回歸方程的建立，最終模型為第四個模型。從4個步驟模型關于回歸方程擬合優(yōu)度檢驗的R2看，每個步驟模型的R2都接近1，表明各個模型擬合效果都很好。4個步驟模型的F值及其對應的概率p值都小于0.05，說明回歸方程顯著。但從4個步驟模型中的t值和它對應的p看，只有第四個步驟模型中t值所對應的概率p值小于或等于0.05。說明只有第四個模型回歸系數(shù)顯著。依次剔除出方程的變量是資本投入(x1)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)、農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)(x3)。最終留在方程中的變量是家庭農(nóng)業(yè)收入(x2)和長年雇工人數(shù)(x4)。另外，常數(shù)項t檢驗p值高出0.1太多，不宜保留在方程中。由此建立的水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模預測模型為：

y=0.216x2-0.545x4

(5)

由于第四個模型的預測準確率較高，表明其模型的預測效果較好，可以應用于水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模的測定。根據(jù)樣本均值估計總體均值具有相合性特點，該文取保留在方程中自變量的均值作為適度規(guī)模預測變量值，最后把水果專業(yè)家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入(x2)均值25.576和長年雇工人數(shù)(x4)均值1.884帶入方程中，得到廈門市水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模為4.50hm2。

3.1.2 蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模的測定

同樣，為了預測蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模，分別選取了5個影響蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地面積規(guī)模變化的因素：資金投入(x1)、農(nóng)業(yè)收入(x2)、農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)(x3)、長年雇工人數(shù)(x4)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)作為自變量，蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地面積作為因變量 (y)，并分別經(jīng)過多次篩選，結(jié)果見表3。

表3 蔬菜專業(yè)、多功能家庭農(nóng)場模型多元線性回歸分析結(jié)果系數(shù)與模型檢驗

表3展示了蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場和多功能家庭農(nóng)場模型各解釋變量的偏回歸系數(shù)、偏回歸系數(shù)顯著性檢驗的情況、模型擬合檢驗R2、回歸方程顯著性檢驗的F值及對應的p值、回歸方程系數(shù)檢驗t值及對應的p值。從表3可以看出，蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場、多功能家庭農(nóng)場的回歸方程擬合優(yōu)度檢驗R2都接近1，表明模型擬合效果較好。兩個模型F檢驗p值都小于0.05，說明回歸方程顯著。兩個模型的t值對應的p值也均小于0.05。由此說明兩個模型的預測準確率較高，模型的預測效果較好。因此，可以用來解釋蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模。最終蔬菜專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場回歸方程分別為：

y=0.645+0.068x2-0.313x3+0.192x4

(6)

y=0.190x2+0.302x4+0.428x5-1.688

(7)

將蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入(x2)和家庭農(nóng)場家庭勞動力人數(shù)(x3)、長年雇工人數(shù)(x4)均值，以及多功能家庭農(nóng)場農(nóng)業(yè)收入(x2)、長年雇工人數(shù)(x4)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)均值分別帶入上述兩方程，得出廈門市蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模為1.54hm2，多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模為3.56hm2。

3.2 實證結(jié)果分析

3.2.1 關于保留的變量

從表2和表3模型的推導結(jié)果看，3種模型的土地面積與農(nóng)業(yè)收入(x2)、長年雇工人數(shù)(x4)分別達到1%和10%統(tǒng)計檢驗顯著性水平。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，2016年家庭農(nóng)場主家庭勞動力人均收入不僅遠高于當?shù)胤稚⒔?jīng)營農(nóng)戶勞動力人均收入水平，甚至高于城市職工人均工資收入。農(nóng)業(yè)收入高低決定了家庭農(nóng)場對土地規(guī)模的需求欲望。家庭農(nóng)場以家庭成員為主要勞動力，但不排除季節(jié)性雇工和長年雇工，雇工對家庭農(nóng)場的影響主要體現(xiàn)在技術(shù)水平和雇工工資方面。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，研究區(qū)家庭農(nóng)場雇用的年輕大學畢業(yè)生年薪不低于企業(yè)雇用的工資水平，雇工因素對家庭農(nóng)場土地面積規(guī)模影響是顯而易見的。除此之外，蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場土地面積與農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)(x3)、多功能家庭農(nóng)場土地面積與農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)均達到1%統(tǒng)計檢驗顯著性水平。表1顯示，蔬菜專業(yè)農(nóng)場主家庭勞動力均值為3.015，在3種模型中蔬菜專業(yè)農(nóng)場主家庭勞動力均值居中，說明家庭勞動力人數(shù)不在于多少，在于家庭成員特別是農(nóng)場主是否具有職業(yè)農(nóng)民的素質(zhì)，在資本投入、管理水平、先進農(nóng)業(yè)技術(shù)的運用和市場銷售等方面是否具有較強的能力。多功能家庭農(nóng)場土地面積與農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)關系顯著，說明培訓機構(gòu)對這種以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)為主，兼顧休閑、觀光、餐飲、土特產(chǎn)品經(jīng)銷等產(chǎn)業(yè)的家庭農(nóng)場他們的管理經(jīng)營知識需求是比較清楚的，并能做到有的放矢，多功能家庭農(nóng)場通過培訓普遍受益。綜上所述，這3種模型的土地面積規(guī)模與保留的各要素之間的配比是相適應的。

3.2.2 關于剔除變量

表2和表3均顯示，3種模型家庭農(nóng)場中資本投入(x1)與農(nóng)場土地面積大小關系不顯著均被剔除。在眾多資本投入中土地租金比重最大，說明此因素與部分土地流轉(zhuǎn)成本逐年上漲密切相關。土地流轉(zhuǎn)早期每0.067hm2500元左右，現(xiàn)在已經(jīng)上漲到3 000元左右。土地流轉(zhuǎn)成本的上漲不僅對家庭農(nóng)場實現(xiàn)土地集中連片經(jīng)營造成困難，也對家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模、資本投入、農(nóng)業(yè)收入造成負面影響；蔬菜專業(yè)和水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地面積與農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)(x5)關系均不顯著。一方面，說明培訓機構(gòu)在培訓課程的內(nèi)容設置方面未能滿足培訓對象的需求。另一方面，說明水果、蔬菜家庭農(nóng)場主獲取新技術(shù)的意愿有待進一步激發(fā)；表2、表3顯示，水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場模型中家庭勞動力人數(shù)(x3)與其土地面積關系不顯著。從表1數(shù)據(jù)可以看出，水果專業(yè)家庭農(nóng)場土地面積最大為7.47hm2，最小為2.33hm2。多功能家庭農(nóng)場土地面積最大為8hm2，最小為1.87hm2，兩者土地面積大小懸殊均較大。存在土地資源不合理使用和農(nóng)場各生產(chǎn)要素潛能沒能夠有效發(fā)揮問題。說明農(nóng)場家庭成員勞動生產(chǎn)能力和經(jīng)營管理能力與農(nóng)場土地面積規(guī)模不相適應，面積規(guī)模過小與過大均不利于生產(chǎn)各要素的有效利用，只有規(guī)模適度方能充分發(fā)揮各生產(chǎn)要素潛能并實現(xiàn)較好的經(jīng)濟效益。

4 研究結(jié)論

該文以廈門市為研究區(qū)域，分別模擬了蔬菜專業(yè)、水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模多元線性回歸模型，應用3個統(tǒng)計手段一一檢驗了3種模型的家庭農(nóng)場土地面積規(guī)?；貧w方程的優(yōu)劣效果。利用樣本均值估計總體均值具有相合性特點，分別測算出廈門市蔬菜專業(yè)、水果專業(yè)、多功能3種模型家庭農(nóng)場建議性土地適度規(guī)模為1.54、4.50和3.56hm2。計算結(jié)果與黨國英[21]提出的平原地區(qū)蔬菜專業(yè)家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模應小于2hm2，韓蘇與陳永富[6]提出的浙江省果蔬專業(yè)家庭農(nóng)場小規(guī)模的最優(yōu)適度經(jīng)營面積1.33～2hm2的研究結(jié)果比較接近。該文認為適度規(guī)模是相對的、動態(tài)的、因地而異的范疇，是以資本投入、農(nóng)業(yè)收入、勞動力、接受技能教育程度等要素配比相適應的。研究發(fā)現(xiàn)：(1)在資本投入、農(nóng)業(yè)收入、農(nóng)場主家庭勞動力人數(shù)、長年雇工人數(shù)、農(nóng)場主參加農(nóng)業(yè)技能培訓次數(shù)等5個因素中，農(nóng)業(yè)收入及長年雇工人數(shù)是影響家庭農(nóng)場土地面積規(guī)模的主要因素。(2)對資本投入產(chǎn)生影響的主要因素是土地流轉(zhuǎn)。土地流轉(zhuǎn)成本的上漲不僅對家庭農(nóng)場實現(xiàn)土地集中連片經(jīng)營造成困難，也對家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模、資本投入、農(nóng)業(yè)收入造成負面影響；水果專業(yè)和多功能農(nóng)場家庭土地面積存在過大和過小問題，不利于各生產(chǎn)要素的有效發(fā)揮；培訓機構(gòu)在培訓課程的內(nèi)容設置方面未能滿足培訓對象的需求。針對存在的問題建議如下。

4.1 積極引導承包土地向家庭農(nóng)場流轉(zhuǎn)

(1)積極向農(nóng)民宣傳有關土地法律法規(guī)，讓農(nóng)民充分理解農(nóng)村土地所有權(quán)、經(jīng)營權(quán)、承包權(quán)三權(quán)分置等概念，保障農(nóng)民合法的土地利益。明確發(fā)展適度規(guī)模經(jīng)營的意義，提高農(nóng)民流轉(zhuǎn)土地的意愿，有效保證土地的正常流轉(zhuǎn)。(2)建立市、區(qū)、鎮(zhèn)三級服務平臺，開展土地流轉(zhuǎn)供求信息分布、合同簽訂指導、政策咨詢、價格指導和糾紛調(diào)解等服務。(3)建立激勵機制，鼓勵農(nóng)戶之間互換地塊，形成連片種植。鼓勵家庭農(nóng)場租金進行動態(tài)調(diào)整、土地經(jīng)營權(quán)入股保底分紅等利益分配方式，在明確家庭農(nóng)場和農(nóng)戶協(xié)議租金額度的基礎上，政府再補助農(nóng)戶一定的鼓勵金。鼓勵所在集體負責具體的土地流轉(zhuǎn)工作。(4)制定和完善財稅金保扶持政策，探索建立地方財政出資的涉農(nóng)信貸風險補償基金。對承包(含流轉(zhuǎn)承包)土地面積1hm2以上，且承包經(jīng)營期10年以上的家庭農(nóng)場，由財政給予一定的租金補貼。

4.2 積極引導家庭農(nóng)場適度規(guī)模經(jīng)營

(1)因地制宜確定經(jīng)營規(guī)模。所謂土地適度規(guī)模，是指在一定的自然、技術(shù)、經(jīng)濟條件下，可能取得的最佳經(jīng)濟效益的土地規(guī)模[22]。廈門家庭農(nóng)場形式多樣，除了該文研究的3種模式的家庭農(nóng)場還有茶葉、花卉苗木、食用菌等其他模式家庭農(nóng)場。從研究結(jié)果看，3種模式的家庭農(nóng)場適度規(guī)模面積差別也很大。表明家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模并未存在一個普遍適用的標準，不能盲目推進統(tǒng)一標準的規(guī)模經(jīng)營模式。(2)提高對適度規(guī)模經(jīng)營的認識。結(jié)果分析顯示，土地規(guī)模影響因素對于不同的經(jīng)營模式的影響程度不盡相同。耕地面積規(guī)模過大或過小都不利于各生產(chǎn)要素的發(fā)揮，只有適度才能使各生產(chǎn)要素得到最佳發(fā)揮。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理部門要加強工作指導，讓家庭農(nóng)場逐漸認識到土地適度規(guī)模是家庭農(nóng)場取得最佳經(jīng)濟效益的有效途徑。(3)因勢利導促進適度規(guī)模經(jīng)營。從結(jié)果分析可以看出，水果專業(yè)和多功能家庭農(nóng)場存在土地資源投入過度問題和資源尚未充分利用現(xiàn)象。家庭農(nóng)場是個新生事物，還處在發(fā)展的起步階段，當前的工作既要鼓勵發(fā)展、支持發(fā)展，又要解決規(guī)模無效和資源浪費等問題。要在實踐中不斷探索、逐步規(guī)范，要通過合理的政策和措施促進適度規(guī)模經(jīng)營。

4.3 注重家庭農(nóng)場人才培訓方法的改革與創(chuàng)新

針對部分家庭農(nóng)場主對農(nóng)業(yè)技術(shù)更新觀念意識淡薄，缺乏學習積極性，個別培訓人員知識相對老化，新技術(shù)掌握不足，培訓的內(nèi)容不能及時更新，沒能有效激發(fā)農(nóng)場主學習熱情等問題。有關農(nóng)業(yè)技術(shù)服務部門要做好培訓人員的進修工作，改變舊有培訓觀念，增加對新的培訓方法的掌握與運用，不斷提高培訓人員自身的培訓能力。其次，要因地制宜創(chuàng)新培訓方法不斷激發(fā)農(nóng)場主獲取新技術(shù)的熱情，確立培訓目標，應用信息技術(shù)豐富培訓內(nèi)容，針對家庭農(nóng)場種植特點制定農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣實施方案定期進行技術(shù)培訓指導，不斷提高家庭農(nóng)場主及成員的文化、技術(shù)素質(zhì)，商品、市場意識和經(jīng)營管理水平。

由于我國還處于工業(yè)化的初級階段[23]，要培育發(fā)展具有一定規(guī)模的家庭農(nóng)場將是一個艱巨和長期的過程，不可能在較短的時間內(nèi)改變小農(nóng)生產(chǎn)的弊端。該文研究方法對于在目前處于不同地區(qū)從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理工作的基層工作者，面對各種不同種植結(jié)構(gòu)情況下，如何避免盲目跟從，且能更為科學地較為切合實際的測算家庭農(nóng)場土地適度規(guī)模與有效引導家庭農(nóng)場健康發(fā)展具有一定的參考價值。