日前，信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner公布的一項調(diào)查對2020年以及未來五年IT組織與用戶的十大發(fā)展趨勢進行了預測。此次Gartner十大預測的主要方向是隨著科技給人類帶來多樣化且不斷變化的期望，人類的境況將面臨怎樣的挑戰(zhàn)。

Gartner副總裁兼院士級分析師Daryl Plummer表示：“科技正在改變?nèi)祟悓τ谄湟饬x的理解。隨著工作者和民眾將科技視為一種增強自身能力的方式，人類的境況也會發(fā)生變化。終端用戶企業(yè)機構(gòu)的首席信息官必須了解這一變化所產(chǎn)生的影響并且重新調(diào)整對科技的期望?！?/p>

增強、決策、情感和陪伴這四個方面使科技對人類產(chǎn)生了新的意義。Plummer先生表示：“除了深入洞悉一些對于科技發(fā)展最關(guān)鍵的領(lǐng)域之外，今年的預測將幫助我們思考科技應用以外的方面，引導我們更加深入地研究世界邁入數(shù)字化后科技對于人類的意義?！?/p>

在Gartner IT Symposium/Xpo大會上，Gartner分析師發(fā)布了十大趨勢預測。

2023年，參加工作的殘疾人士數(shù)量將增加到原來的三倍，因為人工智能與新興科技將減少他們參加工作的障礙

Plummer先生認為：“殘疾人士是一個尚未被挖掘的關(guān)鍵技能人才庫。人工智能（AI）、增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）和其他新興科技減少了殘疾人士參加工作的障礙。例如，部分餐廳開始使用人工智能技術(shù)使癱瘓的員工能夠遠程控制機器人服務員。主動雇用殘疾人士的企業(yè)機構(gòu)不但能夠獲得殘疾人群的信任，而且還能增加89%的員工維系率、72%的員工生產(chǎn)效率及29%的盈利能力?！?/p>

2024年，人工智能情感識別將影響您所看到的一半以上的網(wǎng)絡廣告

人工情感智能（AEI）是人工智能發(fā)展的下一個前沿，尤其是對于希望通過探測人的情感來影響其購買決策的公司。根據(jù)Gartner的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，28%的營銷人員將人工智能與機器學習（ML）列為將會驅(qū)動未來營銷影響力的前三大科技，87%的營銷企業(yè)機構(gòu)目前正在努力實現(xiàn)一定程度的個性化。計算機視覺作為關(guān)鍵的情感識別技術(shù)之一，能夠使人工智能識別和理解物理環(huán)境，并且已被Gartner列為未來三至五年最重要的科技之一。

Plummer先生認為：“人工情感的智能化使數(shù)字和物理體驗變得高度個性化，除了點擊和瀏覽歷史之外，還顧及客戶在特定購買時刻的感受。這種‘感驗營銷能夠基于一些看不見摸不著的人類情感規(guī)律來評估和吸引客戶，因此在合理的隱私邊界內(nèi)使用，對于品牌和消費者而言都具有巨大的價值?！?/p>

到2023年，30%的IT組織將通過“自帶增強”（BYOE）的策略擴展“自帶設備”（BYOD）策略的邊界，以滿足工作團隊對增強型勞動力的需求

隨著可穿戴設備技術(shù)的發(fā)展，增強型勞動力這一概念在2019年的社交媒體對話中受到了關(guān)注。可穿戴設備正在提高大多數(shù)垂直領(lǐng)域工作場所的生產(chǎn)效率和安全性，包括汽車、石油和天然氣、零售以及醫(yī)療等。雖然可穿戴設備是目前唯一的機能增強應用產(chǎn)品，但人們正在探索更多能夠提高個人生活質(zhì)量并幫助他們完成工作的新型機能增強應用產(chǎn)品。

Plummer先生認為：“雖然IT領(lǐng)導者肯定能夠看到這項技術(shù)的影響力，但首先能促進該技術(shù)普及的是消費者增強自身機能的意愿。企業(yè)必須在內(nèi)部把握對這些設備的控制，同時還要讓用戶能夠出于企業(yè)的利益而使用它們，通過采取‘自帶增強策略接受并發(fā)揮人體機能增強的優(yōu)勢?！?/p>

2025年，50%擁有智能手機但沒有銀行賬戶的人將使用可通過移動設備訪問的加密貨幣賬戶。

各大在線市場和社交媒體平臺將在明年年底之前開始支持加密貨幣支付。到2025年，全球至少有一半不使用銀行賬戶的公民將使用全球數(shù)字化平臺提供的此類新型移動加密貨幣賬戶服務。這將給亞太和撒哈拉以南非洲地區(qū)等發(fā)展中經(jīng)濟體的買賣雙方提供交易機會。

到2023年，G7國家中至少有四個國家將建立自治的人工智能與機器學習設計師監(jiān)督協(xié)會

Plummer先生認為：“要監(jiān)管像人工智能（AI）和機器學習（ML）算法這樣復雜的產(chǎn)品并非易事。人們越來越關(guān)注在主要社會功能中發(fā)生大規(guī)模機器故障和AI算法問題時所產(chǎn)生的后果。例如，近幾個月，自動駕駛汽車和飛行器上的人工智能相關(guān)故障已致使多人喪生并引起了廣泛的關(guān)注。

公眾要求增強對人工智能的監(jiān)管，以減少或消除因算法故障而造成嚴重的后果，而這一要求轉(zhuǎn)而形成了研究者對具有危害性算法故障所產(chǎn)生的后果承擔法律責任的壓力。流程監(jiān)管所產(chǎn)生的直接影響將是增加人工智能與機器語言算法開發(fā)與部署的時間。企業(yè)也將增加在從業(yè)人員培訓和認證、流程文件上的投入，并且提高通過認證的人員的薪資。

2023年，40%的專業(yè)工作者將如編排音樂流媒體一樣編排業(yè)務應用體驗

人們越來越希望有一個與他們的個人環(huán)境相似的工作環(huán)境，他們可以在這個環(huán)境中自助組合各種應用以滿足工作和個人需求?？萍嫉南M化和新應用的推出提高了員工對于其業(yè)務應用潛力的期望。

Plummer先生認為：“以前，應用決定了我們的工作。而如今，企業(yè)機構(gòu)圍繞員工設計應用體驗。例如，移動和云技術(shù)讓許多工作者擁有可以在任何地點工作的環(huán)境，而不再需要進入辦公室，這遠比傳統(tǒng)的應用業(yè)務模式更好。人們可以像自媒體一樣體驗越來越多地自定義應用?！?/p>

2023年，最多30%的全球新聞和視頻內(nèi)容將通過區(qū)塊鏈驗證其真實性，用以應對深度偽造技術(shù)

假新聞故意散布虛假信息，例如，將假新聞當作真新聞展示給觀眾的宣傳等。近年來，假新聞因社交媒體上的機器人賬戶而迅速增加，此類新聞所吸引的觀眾人數(shù)甚至超過了真新聞，并且操控了人們的信息獲取渠道。

到2021年，至少有10家大型新聞機構(gòu)將使用區(qū)塊鏈追蹤并證實它們向讀者和用戶發(fā)布的內(nèi)容是否屬實。同樣，政府、科技巨頭和其他實體正在通過行業(yè)組織監(jiān)管和擬定法規(guī)等手段進行反擊。Plummer先生認為：“IT組織必須與內(nèi)容制作團隊合作，使用區(qū)塊鏈技術(shù)確認和追蹤企業(yè)創(chuàng)作內(nèi)容的源頭。”

到2021年，大型傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型上花費的時間和成本將是預期的兩倍

由于技術(shù)更新?lián)Q代的成本和簡化運營的相互依存關(guān)系所產(chǎn)生的意外成本，業(yè)務領(lǐng)導者不太可能通過數(shù)字化優(yōu)化策略實現(xiàn)預期的收入增長。這種運營復雜性也會阻礙變革的步伐以及數(shù)字化業(yè)務運營所需的創(chuàng)新度和自適應度。

Plummer先生認為：“在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)機構(gòu)中，數(shù)字化目標與現(xiàn)實之間的差距很大。我們預測從現(xiàn)在起到2021年，首席信息官分配到IT解決方案更新?lián)Q代中的預算每年需要增長7%才能勉強彌補這一缺口。”

到2023年，“行為網(wǎng)”將能夠?qū)€人行為進行電子化追蹤，這將影響全球40%人口獲得福利和服務的資格

企業(yè)機構(gòu)正在開始通過面部識別、位置追蹤和大數(shù)據(jù)，收集個人行為，并將個人行為與購買火車票等其他網(wǎng)絡行為相掛鉤。物聯(lián)網(wǎng)（IoT）通過比較觀察到的運營參數(shù)組與理想的運營參數(shù)組來指示物體作出特定行為。今天，這樣的網(wǎng)絡正在向人擴展，我們把它稱之為行為網(wǎng)（IoB）。

Plummer先生認為：“通過行為網(wǎng)可以對行為事件進行價值判斷，從而創(chuàng)建理想的行為狀態(tài)。在西方國家，財產(chǎn)險和意外險是最為人所知的兩種基于人們使用和行為的業(yè)務模式。從長遠來看，現(xiàn)代社會中的幾乎每個人都將會接觸到與數(shù)字化社會的文化與法律規(guī)范相融合的某種行為網(wǎng)。”

2024年，數(shù)百萬人將因為濫用數(shù)字商務而承受財務壓力，世界衛(wèi)生組織或?qū)丫W(wǎng)絡購物定義為一種成癮性疾病

從現(xiàn)在起到2022年，消費者在數(shù)字商務平臺上的支出將繼續(xù)以每年10%以上的速度增長。隨著網(wǎng)絡零售商越來越多地使用人工智能和個性化技術(shù)進行精準營銷。并鼓勵消費者花費自己還未獲得的財富，網(wǎng)絡購物將因其便捷性而給數(shù)百萬人帶來財務壓力。由此產(chǎn)生的債務和個人破產(chǎn)將引起抑郁，以及其他因壓力而產(chǎn)生的健康問題，這正在引起世衛(wèi)組織的注意。

Plummer先生認為：“促使人們出現(xiàn)成癮行為的科技副作用不止出現(xiàn)在消費者身上。首席信息官還必須考慮員工因網(wǎng)購和其他數(shù)字化干擾而暫停工作所導致的生產(chǎn)力損失。此外，倡導負責任網(wǎng)絡零售行為的法規(guī)可能會迫使公司像賭場或煙草公司一樣對準備網(wǎng)購的潛在客戶發(fā)出提醒。”