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大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的探討

2020-01-27 06:01:50于勍勍
錦繡·中旬刊 2020年10期
關(guān)鍵詞:信息處理技術(shù)大數(shù)據(jù)計(jì)算機(jī)

于勍勍

摘要:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,最為顯著的一個(gè)特征就是信息的數(shù)據(jù)化。社會(huì)各行各業(yè)在經(jīng)營(yíng)發(fā)展過(guò)程中,產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù),這就導(dǎo)致數(shù)據(jù)處理工作的難度進(jìn)一步加大。為了提升信息數(shù)據(jù)的處理效率,就應(yīng)該更加科學(xué)、合理的應(yīng)用計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)。基于此,本文簡(jiǎn)要介紹了計(jì)算機(jī)信息處理的關(guān)鍵技術(shù),并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的應(yīng)用展開(kāi)了分析和探討,旨在進(jìn)一步推動(dòng)信息處理水平的提升。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);計(jì)算機(jī);信息處理技術(shù)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,數(shù)據(jù)成為不可或缺的生產(chǎn)因素之一,逐步滲透到各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中,其重要性隨之日益突顯。雖然每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比較多,但卻并不是所有的數(shù)據(jù)都具有利用價(jià)值,為篩選出有價(jià)值的信息,需要借助相關(guān)的技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在這一背景下,計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,它的出現(xiàn)和應(yīng)用,不但使信息處理效率獲得顯著提升,而且還確保了信息安全。借此,下面就大數(shù)據(jù)時(shí)代計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)及運(yùn)用展開(kāi)分析探討。

1 計(jì)算機(jī)信息處理的關(guān)鍵技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使得各種各樣的信息隨之激增,由此對(duì)信息處理提出更高的要求。為在現(xiàn)有的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理效率,需要借助功能強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),對(duì)相關(guān)信息進(jìn)行快速處理。計(jì)算機(jī)信息處理(Computer information processing 以下簡(jiǎn)稱(chēng)CIP)的關(guān)鍵技術(shù)包括云計(jì)算技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)等等。

1.1 云計(jì)算技術(shù)

云計(jì)算歸屬于分布式計(jì)算的范疇,其最為突出的特點(diǎn)是規(guī)模大、運(yùn)算能力強(qiáng),在信息處理中具有其它技術(shù)無(wú)法比擬的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代正式開(kāi)啟的今天,信息處理標(biāo)準(zhǔn)發(fā)生了轉(zhuǎn)變,對(duì)計(jì)算機(jī)軟硬件均提出較高的要求,云計(jì)算便是在這一背景下誕生的一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù),并在CIP 中得到越來(lái)越廣泛的應(yīng)用,由此使得龐大信息無(wú)法快速、高效處理的難題得到解決,CIP 的整體水平隨之獲得大幅度提升。

1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)NNS,是一個(gè)能夠?qū)π畔⑦M(jìn)行分布式并行處理的數(shù)學(xué)模型,大規(guī)模的并行處理、分布式存儲(chǔ)是該技術(shù)較為突出的特點(diǎn)。由于是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),從而使其拓?fù)渚哂辛溯^強(qiáng)的彈性,可以高效地完成非線性運(yùn)算。在NNS 當(dāng)中,存在著非常多的神經(jīng)元,以特定的方式排列,將之組合后,便可形成完整度比較高的網(wǎng)絡(luò)模型。對(duì)于不同的網(wǎng)絡(luò)模型而言,神經(jīng)元的連接方式有所差別,由此使得信息的處理方式也不相同。前向型與結(jié)合型是NNS 常見(jiàn)的兩種形式,有無(wú)信息反饋機(jī)制是二者最為明顯的區(qū)別。

1.3 數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)綜合的信息處理過(guò)程,可以對(duì)各種性質(zhì)不同的信息進(jìn)行加工,以此來(lái)獲得更加真實(shí)的信息。該技術(shù)的核心是傳感器,能夠?qū)Υ幚淼臄?shù)據(jù)信息進(jìn)行檢測(cè),可以剔除掉不確定的信息,從而提高信息的可用性。目前,比較常見(jiàn)的數(shù)據(jù)融合技術(shù)有兩種類(lèi)型,即低層次和高層次,前者通常都是在數(shù)據(jù)預(yù)處理中進(jìn)行應(yīng)用,可以快速完成數(shù)據(jù)的檢測(cè)及分類(lèi);后者可以對(duì)信息進(jìn)行提取。

2 大數(shù)據(jù)時(shí)代下CIP 技術(shù)的運(yùn)用

在大數(shù)據(jù)時(shí)代開(kāi)啟的今天,對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理是一項(xiàng)非常重要的工作,在此項(xiàng)工作的具體開(kāi)展中,可以對(duì)CIP 技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用,以此來(lái)提高數(shù)據(jù)處理效率。

2.1 在數(shù)據(jù)收集整理中的應(yīng)用

對(duì)網(wǎng)絡(luò)中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)信息進(jìn)行快速收集和整理是比較重要的工作內(nèi)容之一,為確保此項(xiàng)工作的高效開(kāi)展,可以對(duì)CIP 技術(shù)進(jìn)行合理運(yùn)用。具體做法如下:收集信息時(shí),可對(duì)具有動(dòng)態(tài)性特點(diǎn)的信息源進(jìn)行實(shí)時(shí)控制,并將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行暫存,然后在分析信息特征的基礎(chǔ)上,進(jìn)行加工處理。為將處理好的信息提供給用戶(hù),需要借助相關(guān)的技術(shù)對(duì)信息進(jìn)行安全傳輸,此時(shí)可利用數(shù)據(jù)過(guò)濾、篩選剔除等技術(shù),確保數(shù)據(jù)的有效傳輸。同時(shí),可利用云計(jì)算技術(shù),來(lái)解決信息處理過(guò)程中遇到的各種問(wèn)題,由于云計(jì)算的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力非常強(qiáng)大,從而能夠大幅度提升計(jì)算機(jī)的信息處理效率。

2.2 在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中的運(yùn)用

經(jīng)過(guò)加工整理之后的數(shù)據(jù),需要有一個(gè)空間進(jìn)行存儲(chǔ),從而為信息的使用者提供方便。大數(shù)據(jù)時(shí)代下,各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,由此對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)提出較高的要求。為解決這一問(wèn)題,可以對(duì)CIP 技術(shù)進(jìn)行運(yùn)用,對(duì)不同類(lèi)型的信息進(jìn)行快速存儲(chǔ),為用戶(hù)查詢(xún)和使用數(shù)據(jù)提供便利。在具體存儲(chǔ)時(shí),可以對(duì)如下存儲(chǔ)系統(tǒng)加以利用:

(1)RAID5。這是一種兼具性能、安全、成本的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案,能夠?yàn)橄到y(tǒng)提供數(shù)據(jù)安全保障,不需要對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份,可以借助剩余的信息對(duì)損壞的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速恢復(fù)。

(2)HDFS。HDFS 是分布式文件系統(tǒng)的簡(jiǎn)稱(chēng),具有超高的容錯(cuò)性,可在價(jià)格低廉的硬件設(shè)備進(jìn)行部署,適合超大數(shù)據(jù)集的應(yīng)用程序,能夠顯著提升網(wǎng)絡(luò)吞吐量,避免網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)擁堵的問(wèn)題。

2.3 在信息安全中的運(yùn)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的數(shù)據(jù)信息具有開(kāi)放性的特點(diǎn),由此使得這些信息很容易受到黑客的惡意攻擊,一旦信息被盜,將會(huì)造成無(wú)法彌補(bǔ)的損失。所以在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,確保信息安全顯得尤為重要。鑒于此,可以利用CIP 技術(shù),保障信息的安全性,具體做法如下:

(1)權(quán)限驗(yàn)證??蓪?duì)在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)硬件設(shè)備的基礎(chǔ)上,借助權(quán)限驗(yàn)證的方法,檢查用戶(hù)的身份,看是否合法,保證用戶(hù)具有使用權(quán)限,以此來(lái)確保網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)信息的安全性。

(2)訪問(wèn)控制??梢圆捎迷L問(wèn)控制技術(shù),對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全保護(hù),并通過(guò)數(shù)字簽名、口令識(shí)別、賬號(hào)檢測(cè)等方式,對(duì)用戶(hù)的入網(wǎng)訪問(wèn)進(jìn)行控制,為數(shù)據(jù)安全提供保障。此外,可以對(duì)智能防火墻加以利用,并基于NNS 在網(wǎng)絡(luò)邊界設(shè)置監(jiān)控系統(tǒng),這樣可以進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)安全性。

3 結(jié)論

綜上所述,大數(shù)據(jù)時(shí)代多種信息都可以轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)信息,所以對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行高效處理顯得尤為必要,這便能夠通過(guò)計(jì)算機(jī)處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)多種信息的處理、分析等。為提高數(shù)據(jù)處理速度,可以將計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)在信息采集、信息存儲(chǔ)等方面進(jìn)行合理運(yùn)用。未來(lái)一段時(shí)期,應(yīng)當(dāng)加大對(duì)計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的研究力度,除對(duì)現(xiàn)有的技術(shù)進(jìn)行逐步完善之外,還應(yīng)當(dāng)開(kāi)發(fā)一些新的技術(shù),從而使其更好地為數(shù)據(jù)信息處理服務(wù)。

參考文獻(xiàn)

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[3]王姝蘅. 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下計(jì)算機(jī)信息處理技術(shù)的相關(guān)研究[J]. 通訊世界, 2018, 000(011):3.

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