史維鑫，高鵬鑫，回廣驥，張 弘，張海蘭，高卿楠，孫東洵

(自然資源實(shí)物地質(zhì)資料中心，河北 三河 065201)

0 引 言

鉆孔巖芯、標(biāo)本實(shí)物地質(zhì)資料是取自于地質(zhì)體的第一手地質(zhì)資料，廣泛應(yīng)用于地球科學(xué)研究、礦產(chǎn)資源勘查開(kāi)發(fā)等方面。利用目前先進(jìn)的技術(shù)手段，如紅外光譜、X射線熒光光譜、磁化率等，可以連續(xù)、快速地提取實(shí)物蘊(yùn)含的各類信息，將實(shí)體巖芯、標(biāo)本等“數(shù)字化”。研發(fā)類型、結(jié)構(gòu)合理的數(shù)據(jù)庫(kù)，利用“地質(zhì)云”平臺(tái)將數(shù)據(jù)上網(wǎng)發(fā)布，消除數(shù)據(jù)鴻溝，實(shí)現(xiàn)最大范圍的數(shù)據(jù)共享。

近年來(lái)，國(guó)家和各省級(jí)實(shí)物地質(zhì)資料館積累了海量的、系統(tǒng)的實(shí)物地質(zhì)資料，但其資料服務(wù)仍局限于傳統(tǒng)的到館觀察、取樣等。一方面服務(wù)成本較高，給資料利用者造成較大不便；另一方面對(duì)實(shí)物損壞較大，不利于長(zhǎng)期保管。此外單一的服務(wù)模式已經(jīng)明顯不符合新時(shí)期地質(zhì)工作對(duì)資料全面、高速、便捷的利用需求。在現(xiàn)代信息技術(shù)發(fā)展日新月異的背景下，如何深度挖掘?qū)嵨锏刭|(zhì)資料多元數(shù)據(jù)，做好海量、異構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)范化組織，安全存儲(chǔ)與快速發(fā)布，如何提供數(shù)據(jù)的有效應(yīng)用是實(shí)物地質(zhì)資料管理工作者要全面解決的問(wèn)題。為了有效解決以上問(wèn)題，本文從實(shí)物地質(zhì)資料信息化服務(wù)需求出發(fā)，總結(jié)國(guó)內(nèi)外波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)情況，立足國(guó)內(nèi)具體情況及存在的問(wèn)題，提出建設(shè)實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的方案及相關(guān)建議。

1 波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)的定義及意義

中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)主要是基于國(guó)家、省級(jí)和基層地勘單位三級(jí)保管的巖芯、標(biāo)本等實(shí)物地質(zhì)資料，開(kāi)展以圖像、紅外光譜掃描為主的數(shù)字化工作，提取實(shí)物的圖像、光譜反射率、礦物組分等信息并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)多源、多元、異構(gòu)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織管理，并基于“地質(zhì)云”統(tǒng)一發(fā)布。該數(shù)據(jù)庫(kù)主要包括三個(gè)子數(shù)據(jù)庫(kù)，即巖芯波譜數(shù)據(jù)庫(kù)、典型標(biāo)本波譜數(shù)據(jù)庫(kù)和其他實(shí)物波譜數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、編輯、存儲(chǔ)、統(tǒng)計(jì)、錄入、導(dǎo)出等功能。數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)主要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的發(fā)布、查詢、瀏覽、下載等功能(圖1)。

建設(shè)中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)具有重要的意義，從國(guó)際視野來(lái)看，世界各國(guó)建立起實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)，地質(zhì)科學(xué)家們將更容易通過(guò)波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的在線共享，提升對(duì)全球地質(zhì)演化的綜合研究水平。從國(guó)內(nèi)情況來(lái)看，建設(shè)該數(shù)據(jù)庫(kù)，一方面，可以提高我國(guó)實(shí)物地質(zhì)資料的數(shù)字化、信息化服務(wù)水平，有效改變傳統(tǒng)到館服務(wù)模式單一、效率低下的弊端；另一方面，技術(shù)應(yīng)用成熟后，可推廣到廣大地勘單位、工礦企業(yè)，大量巖芯在圖像、光譜掃描后可進(jìn)行縮減埋藏等處置工作，既能夠降低保管成本，又能最大限度地降低因處置造成的信息損失。

圖1 中國(guó)典型礦床波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)的定義性框架圖

2 國(guó)外波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)展

世界各礦業(yè)大國(guó)基于光譜蝕變礦物填圖、高光譜巖芯編錄系統(tǒng)、“玻璃地球”計(jì)劃等工作[1-4]開(kāi)展了巖芯、礦物相關(guān)的波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作。但建設(shè)最先進(jìn)、數(shù)據(jù)量最大、服務(wù)效果最顯著的巖芯波譜數(shù)據(jù)庫(kù)是在澳大利亞和瑞典，兩國(guó)均建立了巖芯波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)并實(shí)現(xiàn)在線數(shù)據(jù)發(fā)布與共享。

2.1 澳大利亞波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)進(jìn)展

澳大利亞通過(guò)將本國(guó)18個(gè)巖芯保管機(jī)構(gòu)的所有鉆孔巖芯進(jìn)行光譜掃描工作，建立了奧斯庫(kù)普國(guó)家虛擬巖芯庫(kù)(National Virtual Core Library)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)上的統(tǒng)一匯聚、管理與發(fā)布，極大提升了數(shù)據(jù)的交流與共享。該項(xiàng)工作以逐步建立澳洲大陸地殼上部1～2 km范圍的地球物質(zhì)的新型高清影像，為世界級(jí)地學(xué)研究提供服務(wù)為目標(biāo)[5]。該巖芯庫(kù)除了提供巖芯圖像、波譜數(shù)據(jù)之外，還提供元素濃度等其他各類標(biāo)量數(shù)據(jù)，且數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)可拓展性極強(qiáng)，只要帶有深度屬性的數(shù)據(jù)，均可以加載到數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)中進(jìn)行統(tǒng)一管理與發(fā)布，目前數(shù)據(jù)可直接通過(guò)AuScope的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和發(fā)現(xiàn)門(mén)戶網(wǎng)站、澳大利亞地球科學(xué)門(mén)戶網(wǎng)站進(jìn)行查詢或線下訂購(gòu)[6]。

2.2 瑞典波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)進(jìn)展

截至2016年，瑞典地質(zhì)調(diào)查局永久巖芯庫(kù)內(nèi)存放著來(lái)自瑞典各地18 000余個(gè)鉆孔的3 000 km鉆孔巖芯。為了提升巖芯的數(shù)字化程度，瑞典地質(zhì)調(diào)查局啟動(dòng)了鉆孔巖芯掃描工作，主要計(jì)劃對(duì)國(guó)家鉆孔巖芯庫(kù)內(nèi)存放的巖芯開(kāi)展高分辨率光學(xué)圖像掃描和紅外光譜掃描并建立光學(xué)和光譜的數(shù)據(jù)庫(kù)，將成為國(guó)家永久巖芯庫(kù)所藏鉆孔巖芯相關(guān)資料的有力補(bǔ)充[7]。該數(shù)據(jù)結(jié)果也實(shí)現(xiàn)了共享，在瑞典地質(zhì)調(diào)查局網(wǎng)站的地圖查看器中的“鉆孔巖芯”選項(xiàng)卡內(nèi)可進(jìn)行查看利用。

3 國(guó)內(nèi)波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)現(xiàn)狀分析

3.1 建設(shè)現(xiàn)狀

我國(guó)由于起步較晚，目前巖芯數(shù)字化程度較低，無(wú)論固體礦產(chǎn)還是油氣系統(tǒng)，基本上停留在光學(xué)圖像掃描數(shù)字化階段，在線服務(wù)也僅停留在目錄、圖像的程度，與澳大利亞、瑞典等發(fā)達(dá)國(guó)家相比，無(wú)論數(shù)據(jù)種類還是數(shù)據(jù)量等均存在“代差”。

3.1.1 國(guó)家館巖芯波譜數(shù)據(jù)采集與保存情況

為了豐富數(shù)據(jù)種類，2015年，國(guó)家實(shí)物地質(zhì)資料館進(jìn)行了館藏固體礦產(chǎn)、油氣等多門(mén)類巖芯共20多個(gè)礦床上萬(wàn)米巖芯的紅外光譜掃描工作。截至2018年年底，國(guó)家實(shí)物地質(zhì)資料館已經(jīng)積累了300余處典型礦床的近50萬(wàn)m巖芯，已完成約30萬(wàn)m巖芯的圖像掃描工作，并基于“地質(zhì)云”和“中國(guó)實(shí)物地質(zhì)資料信息網(wǎng)”進(jìn)行在線圖像發(fā)布服務(wù)?；谠擁?xiàng)工作，積累了既能夠滿足資料利用者數(shù)據(jù)精度的要求，又適合于館藏機(jī)構(gòu)快速、大批量、低成本開(kāi)展館藏巖芯紅外光譜掃描的技術(shù)方法。此外，針對(duì)波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)預(yù)研究。以上工作為全面性地開(kāi)展中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)工作積累了一定的工作經(jīng)驗(yàn)。

3.1.2 省級(jí)館巖芯波譜數(shù)據(jù)建設(shè)及相關(guān)工作開(kāi)展現(xiàn)狀

截至2017年年底，全國(guó)各省級(jí)館已經(jīng)積累了約82萬(wàn)m巖芯等實(shí)物地質(zhì)資料。省級(jí)實(shí)物地質(zhì)資料管理工作近幾年在庫(kù)房設(shè)施建設(shè)、資料采集收集等領(lǐng)域取得了進(jìn)展，但目前僅安徽、黑龍江、西藏等少數(shù)幾個(gè)省份開(kāi)展了巖芯圖像掃描工作，且尚未實(shí)現(xiàn)上網(wǎng)服務(wù)。

3.1.3 基層單位巖芯波譜數(shù)據(jù)建設(shè)及相關(guān)工作開(kāi)展現(xiàn)狀

2009年全國(guó)實(shí)物地質(zhì)資料及其管理情況摸底調(diào)查結(jié)果顯示：全國(guó)482個(gè)主要保管單位總計(jì)保存巖礦心已達(dá)1 006.04萬(wàn)m。據(jù)2016年《中國(guó)礦產(chǎn)資源報(bào)告》[8]，“十二五”期間，僅固體礦產(chǎn)領(lǐng)域，每年新增的巖芯仍將達(dá)到上千萬(wàn)米，數(shù)量十分龐大。但全國(guó)絕大多數(shù)基層地勘單位、工礦企業(yè)實(shí)物地質(zhì)資料保管情況堪憂，數(shù)字化工作更無(wú)從談起。

國(guó)內(nèi)一些企事業(yè)單位、科研機(jī)構(gòu)等聯(lián)合地勘單位或礦業(yè)公司基于某一礦區(qū)進(jìn)行巖芯光譜掃描并建立了小型的巖芯波譜數(shù)據(jù)庫(kù)，促進(jìn)了相關(guān)研究工作[9-13]，但同樣數(shù)據(jù)庫(kù)缺乏數(shù)據(jù)共享機(jī)制，數(shù)據(jù)在權(quán)屬上屬于私人企業(yè)或某個(gè)單位，數(shù)據(jù)共享程度低，使用效率低下。

3.2 我國(guó)波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的差距

與國(guó)外發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)實(shí)物地質(zhì)資料數(shù)字化程度偏低，以國(guó)家館和各省級(jí)館為例，數(shù)字化手段仍以圖像掃描為主，僅國(guó)家館開(kāi)展了部分定量、半定量多參數(shù)掃描數(shù)字化試驗(yàn)，相關(guān)技術(shù)尚未進(jìn)行推廣應(yīng)用。雖然部分科研單位、工礦企業(yè)針對(duì)某些特定礦區(qū)進(jìn)行了巖芯光譜掃描建庫(kù)，但數(shù)據(jù)量小且缺乏全國(guó)層面的統(tǒng)籌管理，難以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚、整合，數(shù)據(jù)零星分散，無(wú)法形成“大數(shù)據(jù)”的效應(yīng)。因此，總體上講，我國(guó)實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)尚處于起步階段。分析與國(guó)外波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的差距，主要原因包括紅外光譜技術(shù)推廣應(yīng)用較晚；國(guó)內(nèi)投資項(xiàng)目不足；波譜數(shù)據(jù)的采集、解譯、數(shù)據(jù)組織等方面無(wú)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)；波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)缺乏全國(guó)層面的統(tǒng)一管理措施等，今后應(yīng)在國(guó)家層面予以重視和加強(qiáng)。

4 波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)方案

4.1 構(gòu)建“國(guó)家-省級(jí)-基層單位”三級(jí)數(shù)據(jù)匯聚、管理與統(tǒng)一發(fā)布機(jī)制

中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)既不是個(gè)別單位參與的，也不是“一次性”的任務(wù)。波譜數(shù)據(jù)需要持續(xù)不斷地更新、豐富、充實(shí)，該項(xiàng)工作是全國(guó)各個(gè)實(shí)物保管單位廣泛參與并形成常態(tài)化的數(shù)據(jù)匯聚、更新機(jī)制的龐大工程，其建設(shè)既是一個(gè)涉及地質(zhì)、遙感、計(jì)算機(jī)技術(shù)等多學(xué)科交叉的技術(shù)問(wèn)題，也是涉及數(shù)據(jù)匯聚、共享利用的管理體制機(jī)制問(wèn)題。首先，需搭建國(guó)家-省級(jí)-基層單位的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系，國(guó)家館為國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心，省級(jí)館為省級(jí)數(shù)據(jù)分中心，基層單位為數(shù)據(jù)采集終端的基本構(gòu)成單元(圖2)。國(guó)家館和省級(jí)中心既是數(shù)據(jù)匯聚中心，同時(shí)也是數(shù)據(jù)采集終端。最終，所有數(shù)據(jù)匯聚到國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心，并通過(guò)“地質(zhì)云”統(tǒng)一發(fā)布服務(wù)。

圖2 國(guó)家-省級(jí)-基層單位三級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系

圖3 “樹(shù)根狀”數(shù)據(jù)庫(kù)組織體系

4.2 搭建礦種-成因類型-礦床-鉆孔-波譜數(shù)據(jù)五級(jí)數(shù)據(jù)組織體系

根據(jù)典型礦床波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，按照由宏觀到具體的思路，建立“五級(jí)”數(shù)據(jù)組織體系，即“總數(shù)據(jù)庫(kù)-礦種-成因類型-典型礦床-鉆孔-數(shù)據(jù)”，形成“樹(shù)根狀”的數(shù)據(jù)組織體系(圖3)。

4.3 搭建波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及服務(wù)系統(tǒng)總體架構(gòu)

中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)在總體架構(gòu)上為“2-3-4-5”模式，即：2條主線，3層分布式模型，4層數(shù)據(jù)體系，5個(gè)主體功能，具體如下所述。

1) 2條主線。一條為理論與技術(shù)方法與管理制度研究，技術(shù)方法包括巖芯光譜掃描、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)解譯、數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)等技術(shù)方法，管理制度包括數(shù)據(jù)匯聚、共享、發(fā)布等制度；另一條是以數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)解譯、多元數(shù)據(jù)集成、專題成果發(fā)布等業(yè)務(wù)工作為核心的業(yè)務(wù)主線。

2) 3層數(shù)據(jù)庫(kù)分布式模型。該數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)架構(gòu)為一個(gè)邏輯上3層的分布式模型，包括應(yīng)用表示層、數(shù)據(jù)操作層和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。應(yīng)用表示層包括兩個(gè)層面，一是數(shù)據(jù)展示層，為用戶提供系統(tǒng)操作和可視化交互展示界面，主要包括捕捉用戶輸入信息、展示查詢結(jié)果，實(shí)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)應(yīng)用模式；二是后臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用層，主要是后臺(tái)的系統(tǒng)管理、安全服務(wù)等功能。數(shù)據(jù)操作層主要包括信息服務(wù)、信息編輯和管理維護(hù)等功能，信息服務(wù)包括查詢、分析、顯示等功能；信息編輯包括數(shù)據(jù)輸入、數(shù)據(jù)挖掘、格式轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)輸出等功能；管理維護(hù)包括用戶管理和權(quán)限管理。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層主要負(fù)責(zé)將標(biāo)準(zhǔn)化的鉆孔巖芯數(shù)據(jù)、典型標(biāo)本數(shù)據(jù)及標(biāo)準(zhǔn)礦物光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行存放管理(圖4)。

3) 4層數(shù)據(jù)體系。該數(shù)據(jù)庫(kù)的基本單元為單個(gè)鉆孔巖芯的數(shù)據(jù)，單個(gè)鉆孔巖芯的數(shù)據(jù)可劃分為4個(gè)層次數(shù)據(jù)，依次為光譜曲線數(shù)據(jù)、光譜參數(shù)數(shù)據(jù)、礦物解譯數(shù)據(jù)和地質(zhì)解釋數(shù)據(jù)；其中光譜曲線數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，基于光譜曲線圖像和反射率數(shù)據(jù)，獲取光譜參數(shù)數(shù)據(jù)；基于光譜參數(shù)數(shù)據(jù)，利用解譯軟件并結(jié)合人工干預(yù)，形成礦物解譯數(shù)據(jù)；基于地質(zhì)知識(shí)，將礦物解譯數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為地質(zhì)解釋語(yǔ)言；針對(duì)4個(gè)層次數(shù)據(jù)多元、異構(gòu)的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)架構(gòu)的選擇，要滿足海量存儲(chǔ)、兼容性、安全性、管理效率、可擴(kuò)展性等性能需求。

4) 5個(gè)主體功能。數(shù)據(jù)庫(kù)管理及其服務(wù)系統(tǒng)要能夠提供數(shù)據(jù)的綜合管理、查詢、瀏覽、下載、借閱5項(xiàng)主體功能；數(shù)據(jù)管理與服務(wù)系統(tǒng)的建設(shè)充分結(jié)合數(shù)據(jù)類型、結(jié)構(gòu)、未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)等特點(diǎn)打造智能、快速運(yùn)行、高效管理的數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)，基于“地質(zhì)云”服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)鉆孔巖芯數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、組織、管理、快速檢索與挖掘應(yīng)用。

圖4 數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)架構(gòu)圖

5 技術(shù)支撐體系

5.1 巖芯標(biāo)本掃描解譯技術(shù)規(guī)范

建立巖芯、標(biāo)本的光譜掃描技術(shù)規(guī)范，對(duì)巖芯掃描前準(zhǔn)備(包括清潔、整理、處理等)、巖芯掃描(包括掃描間隔、單點(diǎn)時(shí)間控制、儀器定標(biāo)等)、數(shù)據(jù)解譯(包括解譯方法、解譯精度控制等)、地質(zhì)解釋和數(shù)據(jù)質(zhì)量控制進(jìn)行全流程的規(guī)范和約束，形成全流程的光譜掃描數(shù)字化技術(shù)規(guī)范。

5.2 核心數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

核心數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)是中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的基礎(chǔ)，需研究實(shí)物地質(zhì)資料波譜核心數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，研究多元異構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)范化組織與管理；根據(jù)波譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，開(kāi)展數(shù)據(jù)庫(kù)頂層架構(gòu)設(shè)計(jì)，并對(duì)各類數(shù)據(jù)的類型、格式、命名、組織方法等進(jìn)行規(guī)范。

5.3 數(shù)據(jù)管理及發(fā)布制度

除了各類技術(shù)要求外，還需要配套制定一系列的數(shù)據(jù)管理與發(fā)布制度，對(duì)參與建設(shè)中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的各個(gè)責(zé)任主體的權(quán)利、義務(wù)等進(jìn)行詳細(xì)約束，為波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的常態(tài)化運(yùn)行提供制度保障。

5.4 基于“地質(zhì)云”的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)

采用“地質(zhì)云”作為服務(wù)平臺(tái)是技術(shù)支撐體系的重要一環(huán)，需研究搭建數(shù)據(jù)庫(kù)與“地質(zhì)云”之間的數(shù)據(jù)接口，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)上云服務(wù)。該波譜數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)應(yīng)屬于“數(shù)據(jù)共享”子系統(tǒng)，在“地學(xué)數(shù)據(jù)”下設(shè)獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)，如圖1所示。實(shí)物地質(zhì)資料具有很強(qiáng)的位置屬性，因此在傳統(tǒng)目錄檢索的基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的地理檢索是服務(wù)系統(tǒng)建設(shè)的關(guān)鍵所在。

6 結(jié) 論

1) 中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)采用成熟的信息提取技術(shù)方法，將巖芯、標(biāo)本等實(shí)體資料數(shù)字化，以“地質(zhì)云”為資源共享平臺(tái)，消除數(shù)據(jù)鴻溝，提升實(shí)物地質(zhì)資料服務(wù)能力和水平。

2) 中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)主要工作是開(kāi)展以圖像、光譜掃描等為主的數(shù)字化工作，提取實(shí)物的圖像、反射率、組份等信息并建立數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一組織管理與發(fā)布。

3) 中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)在管理體制機(jī)制方面需要搭建“國(guó)家-省級(jí)-基層單位”的三級(jí)網(wǎng)絡(luò)體系，國(guó)家館為國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)中心，省級(jí)館為省級(jí)數(shù)據(jù)分中心，基層單位為數(shù)據(jù)采集終端的基本構(gòu)成單元；在數(shù)據(jù)組織體系方面需要搭建“礦種-成因類型-礦床-鉆孔-波譜數(shù)據(jù)”五級(jí)數(shù)據(jù)組織體系。

4) 中國(guó)典型礦床波譜數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)采用“2-3-4-5”結(jié)構(gòu)模式。即2條主線：一條為技術(shù)方法與管理制度研究，另一條業(yè)務(wù)工作流程主線；3層數(shù)據(jù)庫(kù)分布式模型：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)操作層和應(yīng)用展示層；4層單鉆孔數(shù)據(jù)體系：光譜反射率數(shù)據(jù)、光譜參數(shù)數(shù)據(jù)、礦物解譯數(shù)據(jù)和地質(zhì)解釋數(shù)據(jù)；5個(gè)主體功能：數(shù)據(jù)的管理、查詢、瀏覽、下載和借閱。

5) 中國(guó)典型礦床實(shí)物地質(zhì)資料波譜數(shù)據(jù)庫(kù)的建設(shè)是一項(xiàng)長(zhǎng)期且持續(xù)的工作，需要在體制機(jī)制及制度保障方面開(kāi)展研究，國(guó)家牽頭、省級(jí)配合、全國(guó)參與，最終形成數(shù)據(jù)有效匯聚、常態(tài)更新、即時(shí)發(fā)布的“動(dòng)態(tài)”數(shù)據(jù)庫(kù)及其服務(wù)系統(tǒng)。