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淺談基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的煙臺(tái)市新就業(yè)大學(xué)生人群的購(gòu)房需求

2020-02-14 05:53王雪晶卜婉淇崔濰子
商情 2020年2期
關(guān)鍵詞:煙臺(tái)市模糊綜合評(píng)價(jià)層次分析法

王雪晶 卜婉淇 崔濰子

【摘要】隨著經(jīng)濟(jì)的迅速發(fā)展,新就業(yè)大學(xué)生已經(jīng)逐步成為購(gòu)房的主力人群,占到一定比例,而新就業(yè)大學(xué)生購(gòu)房需求呈現(xiàn)出多樣化,因此對(duì)新就業(yè)大學(xué)生的購(gòu)房需求進(jìn)行調(diào)查研究。本文采用建立多層次的購(gòu)房需求評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用了層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)的方法對(duì)煙臺(tái)市新就業(yè)大學(xué)生購(gòu)房需求進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

【關(guān)鍵詞】煙臺(tái)市 ?購(gòu)房需求 ?新就業(yè)大學(xué)生 ?模糊綜合評(píng)價(jià) ?層次分析法

一、煙臺(tái)市購(gòu)房現(xiàn)狀分析

(一)新就業(yè)人群的購(gòu)房消費(fèi)能力大增

現(xiàn)在,新就業(yè)大學(xué)生已經(jīng)成為購(gòu)房的主要群體,而且新就業(yè)人群購(gòu)房也有其自己的特點(diǎn),由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,相較于其他的傳統(tǒng)中介,互聯(lián)網(wǎng)新中介以其高效率、低傭金的特點(diǎn),更為他們所應(yīng)用。2018上半年,煙臺(tái)市新就業(yè)人群的購(gòu)房比率比 2017年約提高了4%,他們能承受的購(gòu)買(mǎi)價(jià)格也比較高。

(二)新就業(yè)人群購(gòu)房因素

因素主要是:小區(qū)環(huán)境品質(zhì)影響、住宅地段因素、建筑品質(zhì)和房屋布局情況及配套服務(wù)。

二、模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法內(nèi)涵分析

(一)模糊綜合評(píng)價(jià)法內(nèi)涵

模糊綜合評(píng)價(jià)法是應(yīng)用模糊系統(tǒng)的原理,從多個(gè)因素對(duì)被評(píng)判事物的隸屬度等級(jí)狀況進(jìn)行綜合評(píng)判的方法。

(二)層次分析法內(nèi)涵

層次分析法是將要決策的問(wèn)題及其有關(guān)因素定量分解成目標(biāo)、準(zhǔn)則、方案三個(gè)層次,進(jìn)而進(jìn)行定性和定量分析的決策方法。其特點(diǎn)是合理地將定性與定量決策有機(jī)結(jié)合起來(lái),按照思維、心理的科學(xué)規(guī)律把決策過(guò)程細(xì)致化。

三、層次分析法計(jì)算過(guò)程分析

(一)構(gòu)造判斷矩陣淺析

其中層次結(jié)構(gòu)反映著各因素之間的關(guān)系,但在準(zhǔn)則層中的各項(xiàng)準(zhǔn)則在目標(biāo)衡量中所占的比重在不同的決策者心中并不一定是相同的。當(dāng)涉及到某一些問(wèn)題上,一些元素對(duì)于不同的人來(lái)說(shuō)可能會(huì)有不同的觀念,因此對(duì)于這樣的元素來(lái)說(shuō),并不容易得出準(zhǔn)確地評(píng)價(jià)結(jié)果,甚至有可能會(huì)自相矛盾。

經(jīng)過(guò)多次研究表明,當(dāng)兩兩比較的因素過(guò)多,人的判斷會(huì)受到很大影響,普遍來(lái)說(shuō)在7±2范圍比較合適。如以9個(gè)為限,用1-9尺度表示它們之間的差別正合適。并且在比較時(shí),做n(n-1)/2次兩兩判斷是有必要的,這樣就可以提供更多的信息指標(biāo),也可以通過(guò)各種不同方面的反復(fù)比較,得出一個(gè)比較合理的排序。

四、模糊綜合評(píng)價(jià)法過(guò)程

(一)設(shè)立評(píng)價(jià)因素集分析

因素集是以影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各種因素為元素所組成的一個(gè)普通集合,通常用U表示, U={u1,u2……,up},其中元素 ui 代表影響評(píng)價(jià)對(duì)象的第i個(gè)因素。這些因素,通常都具有不同程度的模糊性。

(二)建立評(píng)價(jià)集 指標(biāo)分析

評(píng)價(jià)集是評(píng)價(jià)者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象做出的各種結(jié)果所組成的集合,通常用V表示, V={v1,v2,……,vp},其中元素 vj代表第j種評(píng)價(jià)結(jié)果,可以根據(jù)實(shí)際情況的需要,用不同的等級(jí)、評(píng)語(yǔ)或數(shù)字來(lái)表示(注意下文中出現(xiàn)的m和n,m表示m個(gè)因素集,n 表示n 個(gè)評(píng)價(jià)集)。

(三)進(jìn)行因素模糊評(píng)價(jià),獲得評(píng)價(jià)矩陣

若因素集U中第i個(gè)元素對(duì)評(píng)價(jià)集V中第1個(gè)元素的隸屬度為 ri1 ,則對(duì)第i個(gè)元素單因素評(píng)價(jià)的結(jié)果用模糊集合表示為: Ri={ri1,ri2,……,rin},以m個(gè)單因素評(píng)價(jià)集 R1,R2,……,Rm 為行組成矩陣 Rm*n ,稱(chēng)為模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣。

(四)確定因素權(quán)向量

評(píng)價(jià)測(cè)算中,各因素的重要程度表現(xiàn)不同,需要確定各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重集合的模糊集,用W表示:W=(a1,a2,……,ap)。

(五)分析模糊綜合評(píng)價(jià)結(jié)果向量分析

在本文的綜合評(píng)價(jià)分析測(cè)算中,對(duì)于每一個(gè)指標(biāo)設(shè)定五個(gè)級(jí)別評(píng)語(yǔ),即V=[V1,V2,V3,V4,V5]=[很好,較好,一般,較差,很差],并且賦值為V=[5,4,3,2,1]由32位工作經(jīng)驗(yàn)豐富的人員對(duì)指標(biāo)價(jià)值體系進(jìn)行重點(diǎn)評(píng)估,由每個(gè)專(zhuān)家單獨(dú)對(duì)指標(biāo)層的每個(gè)指標(biāo)因素進(jìn)行等級(jí)打分。由于指標(biāo)的模糊性因素,綜合每個(gè)人對(duì)該指標(biāo)的打分,得出該指標(biāo)屬于某個(gè)評(píng)語(yǔ)等級(jí)的隸屬度,取32位贊同該指標(biāo)的評(píng)語(yǔ)等級(jí)的比重為隸屬度,建立起單因素模糊綜合評(píng)判矩陣,結(jié)果如下:

環(huán)境品質(zhì)的評(píng)價(jià)向量分析

B1=(0.218533,0.39544,0.25324,0.125873,0.007013)

小區(qū)地段的評(píng)價(jià)向量

B2=(0.365847,0.40082,0.172113,0.06122,0)

建筑品質(zhì)的評(píng)價(jià)向量

B3=(0.1,0.200007,0.43333,0.166663,0.1)

房屋布局情況及配套服務(wù)的評(píng)價(jià)向量

B4=(0.22231,0.343327,0.23847,0.15803,0.037863)

整體評(píng)價(jià)向量

B=(0.236062,0.362296,0.256426,0.122364,0.0228)

整體評(píng)分值

V=3.6665

整體評(píng)分值為3.6665,得出結(jié)論煙臺(tái)市新就業(yè)大學(xué)生人群購(gòu)房需求介于一般與較好之間。

五、結(jié)論

在新就業(yè)大學(xué)生對(duì)購(gòu)房的要求中,環(huán)境品質(zhì)中的小區(qū)安靜品質(zhì)尤為重要,小區(qū)地段的周邊設(shè)施及交通便利因素是其次。確定了評(píng)價(jià)小區(qū)房屋的因素,利用模糊綜合評(píng)價(jià)法和層次分析法,對(duì)新就業(yè)大學(xué)生購(gòu)房需求進(jìn)行了分析,得出結(jié)論購(gòu)房需求介于一般與較好之間。

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