Peter Wayner

創(chuàng)新是技術(shù)的基石。在IT領(lǐng)域，如果不嘗試一下層出不窮的新興技術(shù)，就會有被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。而且，在吸引頂尖人才和保持競爭優(yōu)勢方面，企業(yè)會發(fā)現(xiàn)自己面臨諸多的挑戰(zhàn)。

但是，究竟應(yīng)該采用什么樣的新興技術(shù)？人們真有些不知所措。畢竟，很多讓人眼前一亮的技術(shù)，甚至那些被證明是值得一試的技術(shù)，往往都沒有像宣傳的那么好。然而，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等最近被認(rèn)為是當(dāng)今最前沿的技術(shù)，已經(jīng)進(jìn)入了生產(chǎn)系統(tǒng)。有時(shí)企業(yè)必須得有些前瞻性，才能預(yù)見下一波浪潮的到來。但是，看得越遠(yuǎn)，做出選擇的風(fēng)險(xiǎn)就越大。

不過，有時(shí)候也不妨冒險(xiǎn)一試。對此，本文介紹7種看起來有些異想天開的下一代新技術(shù)，這些新奇的想法對于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值而言也可能幫助企業(yè)做出明智之舉。這完全取決于你自己的觀點(diǎn)。William Gibson曾經(jīng)說過，未來已來，只是發(fā)展不均衡。這些想法對你的部門來說可能太瘋狂了，無法嘗試，當(dāng)然也有可能代表了前進(jìn)的正確方向。

量子計(jì)算機(jī)

在所有現(xiàn)有的技術(shù)中，沒有什么比量子計(jì)算機(jī)更受媒體青睞了，也沒有什么比量子計(jì)算機(jī)更“嚇人”了。物理學(xué)家和計(jì)算機(jī)科學(xué)家聯(lián)合起來在超低溫環(huán)境下擺弄些奇怪的設(shè)備來進(jìn)行量子計(jì)算。但是，如果這需要液氮和實(shí)驗(yàn)室工作服，那么，它還必須進(jìn)一步創(chuàng)新。

這項(xiàng)技術(shù)至少在理論上是非常有潛力的。機(jī)器可以在瞬間處理成千上萬的組合，找到數(shù)學(xué)版本俄羅斯方塊的準(zhǔn)確答案。如果采用云計(jì)算，要找到相同的組合，則需要數(shù)百萬年的時(shí)間。

然而，有些人則持懷疑態(tài)度，認(rèn)為我們要做的99%的工作都可以通過有良好索引的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫來完成。很少有人真的需要尋找奇怪的組合，如果有的話，我們通常是在合理的時(shí)間內(nèi)找到完全可接受的近似值就可以了。

然而，持懷疑態(tài)度的人仍然是抱著老眼光看待新事物。我們僅僅處理了老工具能解決的問題。如果你的程序員認(rèn)為有些工作是不可能的，那么不妨試試IBM的Q Experience量子云服務(wù)，這才是正確的做法。微軟還推出了用于試驗(yàn)的Azure量子。AWS也在跟進(jìn)，推出了Bracket。

應(yīng)用最早的行業(yè)：在這些領(lǐng)域中，要從呈指數(shù)增長的數(shù)百種不同的選擇組合中找到答案。

未來五年出現(xiàn)的可能性：低。谷歌和IBM在這方面競相見諸于媒體。你的企業(yè)即使花費(fèi)數(shù)百萬美元，也只是剛剛能上新聞。

區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫

很多頭條新聞一直關(guān)注比特幣的劇烈漲跌，而在后臺，開發(fā)人員開發(fā)了數(shù)十種不同的方法來創(chuàng)建區(qū)塊鏈，使復(fù)雜的交易和數(shù)字合同能永久保存下去。將此功能融入到數(shù)據(jù)保存層次結(jié)構(gòu)中，能夠滿足過程急需的擔(dān)保和確定性要求。

最大的挑戰(zhàn)可能在于對各種哲學(xué)式的方法做出決定。你想采用工作量證明方法，還是從一個(gè)可信的圈子里發(fā)展出來的一些松散的共識？你會為圖靈完備的數(shù)字合同而煩惱嗎，還是只想把交易記錄在一個(gè)共享的、可信的賬本上？有時(shí)，一個(gè)能及時(shí)更新的簡單API就足以讓合作伙伴保持同步。一些保證數(shù)據(jù)庫會話安全的數(shù)字簽名可能就足夠了。有很多選擇。

應(yīng)用最早的行業(yè)：在這些行業(yè)中，不想信任對方但不得不信任對方的企業(yè)之間必須緊密、同步地運(yùn)作。這些友商可以使用共享區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫，避免出現(xiàn)糾紛。

五年內(nèi)成功的可能性：高。已經(jīng)有幾十個(gè)活躍的原型系統(tǒng)在運(yùn)行，其中就孕育著早期采用者。

本地網(wǎng)格

在過去的幾十年里，互聯(lián)網(wǎng)一直是大多數(shù)通信問題的解決方案。只要把信息放到網(wǎng)上，就能傳輸?shù)侥康牡?。這是很好的解決方案，大部分時(shí)間都能工作，但有時(shí)也會很脆弱，尤其是涉及到蜂窩網(wǎng)絡(luò)時(shí)，代價(jià)會相當(dāng)高。

一些黑客通過使用大部分筆記本電腦和手機(jī)中已有的無線電子設(shè)備來建立自己的臨時(shí)網(wǎng)絡(luò)，從而不受網(wǎng)絡(luò)的控制。藍(lán)牙代碼實(shí)現(xiàn)了與附近其他設(shè)備的連接，不需要向某個(gè)中心網(wǎng)絡(luò)發(fā)出“我可以嗎？”的請求，便能夠傳輸數(shù)據(jù)。

發(fā)燒友們的夢想是創(chuàng)建精心設(shè)計(jì)的由節(jié)點(diǎn)構(gòu)成的本地網(wǎng)格網(wǎng)，節(jié)點(diǎn)傳遞數(shù)據(jù)包，送達(dá)網(wǎng)絡(luò)的最遠(yuǎn)端。業(yè)余無線電愛好者一直就是這么做的。

應(yīng)用最早的領(lǐng)域：這些領(lǐng)域中高度本地化的應(yīng)用程序能夠?qū)⒏浇娜朔纸M。音樂節(jié)、會議和體育賽事便是一些常見的應(yīng)用。

五年內(nèi)成功的可能性：高。已經(jīng)有一些很好的項(xiàng)目和很多開源實(shí)驗(yàn)在運(yùn)行。

綠色人工智能

“綠色”和“人工智能”這兩個(gè)流行語本身就很不錯，為什么不把它們合起來，使之更吸引人呢？實(shí)際情況比夸大的宣傳要簡單一些。人工智能算法對計(jì)算能力有要求，在某些情況下，計(jì)算能力與電能成正比。計(jì)算能力越強(qiáng)就越耗電，因此，人工智能的運(yùn)行成本可能會很高。電能產(chǎn)生了大量的二氧化碳。

解決這個(gè)問題有兩種策略。一種是使用可再生能源產(chǎn)生的電力，這種解決方案在世界上某些地區(qū)是可行的，這些地方比較容易建成水電站大壩、太陽能發(fā)電廠或者風(fēng)力渦輪機(jī)。

另一種策略是減少用電，如果使用綠色能源有問題，這種策略就比較有效。（風(fēng)車會殺死小鳥嗎？水壩會殺死魚類嗎？）與其讓算法設(shè)計(jì)人員去尋找最棒的算法，不如讓他們?nèi)ふ易罱咏?、最簡單的函?shù)。然后要求他們優(yōu)化這種近似函數(shù)，把最小的負(fù)載放在最基本的計(jì)算機(jī)上去運(yùn)行。換言之，不要再夢想著把數(shù)據(jù)集訓(xùn)練的100萬層算法與數(shù)十億個(gè)例子相結(jié)合，而是開始構(gòu)建耗電量更少的解決方案。

之所以這樣做，背后真正的原因是人們越來越精打細(xì)算而且更加環(huán)保了。計(jì)算越簡單，成本就越低——耗電越少也就意味著對環(huán)境的壓力更少。

應(yīng)用最早的領(lǐng)域：這些領(lǐng)域中，普通的人工智能應(yīng)用程序可能不支持高成本的算法。

五年內(nèi)成功的可能性：高。省錢是很容易理解的動機(jī)。

快速輸入

自從有人設(shè)計(jì)了QWERTY鍵盤來防止打字機(jī)卡殼以來，我們就一直被這種鍵盤束縛著。現(xiàn)在，我們不必再擔(dān)心類似問題了。有些人設(shè)想重新排列鍵盤，把常用字母放在最方便、最快捷的位置上。Dvorak鍵盤便是一個(gè)例子，有一些粉絲會教你怎樣使用它。

一種設(shè)計(jì)更精巧的選擇是組合多個(gè)鍵來拼出整個(gè)單詞或者常見的組合。這是法庭記錄員準(zhǔn)確地保存筆錄所采用的方法，為了通過資格考試，新記錄員必須能夠每分鐘記錄200多個(gè)單詞。據(jù)說好的記錄員每分鐘能處理300個(gè)單詞。

Plover這個(gè)項(xiàng)目開發(fā)了一種工具，將普通計(jì)算機(jī)轉(zhuǎn)換成速記式計(jì)算機(jī)。如果這能流行起來，可能會出現(xiàn)創(chuàng)造性表達(dá)方式的爆炸式增長。重點(diǎn)應(yīng)用不應(yīng)該是越來越多的辦公室備忘錄和精美的印刷品。

應(yīng)用最早的人：小說家、作家和社交媒體成癮者。

五年內(nèi)成功的可能性：中等。兩指打字對很多人來說是個(gè)挑戰(zhàn)。

構(gòu)建自己的云（或者本地云）

等等，我們不是應(yīng)該趕緊把所有東西都遷移到云端嗎？風(fēng)向什么時(shí)候變了？——當(dāng)一些企業(yè)開始查看每月賬單時(shí)，上面寫滿了數(shù)千行記錄。所有這些都是按小時(shí)算錢的。

云是共享資源的理想選擇，特別是對于間歇性的工作。如果負(fù)載變化很大，那么轉(zhuǎn)向公有云，進(jìn)行突發(fā)式的計(jì)算是不錯的選擇。但是，如果負(fù)載相當(dāng)穩(wěn)定，那么將資源放回本地可以降低成本，而且不用擔(dān)心數(shù)據(jù)在網(wǎng)上到處傳輸時(shí)會出現(xiàn)什么意外。

主要的云供應(yīng)商采用的解決方案都提供混合選項(xiàng)，以便將數(shù)據(jù)移回本地。一些桌面機(jī)被配置為私有云服務(wù)器，可以啟動虛擬機(jī)和容器。AWS最近發(fā)布了Outposts，這是完全托管的計(jì)算和存儲機(jī)架，使用與Amazon數(shù)據(jù)中心相同的硬件構(gòu)建，運(yùn)行相同的工作負(fù)載，并通過相同的API進(jìn)行管理。

應(yīng)用最早的行業(yè)：在這些行業(yè)中，具有可預(yù)測負(fù)載和特殊的安全需求。

五年內(nèi)成功的可能性：高。一些企業(yè)已經(jīng)在將負(fù)載轉(zhuǎn)移回本地。

同態(tài)加密

加密領(lǐng)域的弱點(diǎn)在于使用數(shù)據(jù)。用一種非常安全的加密算法來鎖定信息是很容易實(shí)現(xiàn)的。標(biāo)準(zhǔn)算法（AES、SHA、DH）多年來經(jīng)受住了數(shù)學(xué)家和黑客的持續(xù)攻擊。問題是，如果你想處理數(shù)據(jù)，首先要對其進(jìn)行解讀，這會讓數(shù)據(jù)留在內(nèi)存中，如果系統(tǒng)有任何漏洞，都有可能讓人將其偷走。

同態(tài)加密的思想是重新設(shè)計(jì)計(jì)算算法，使我們能夠使用加密數(shù)值來工作。如果數(shù)據(jù)沒有被解讀，就不會泄露出去。有很多積極的研究產(chǎn)生了一定程度可用的算法。一些基本算法可以完成簡單的任務(wù)，例如，查找表中的記錄。更復(fù)雜的通用算法較為棘手，并且算法是如此復(fù)雜，以至于執(zhí)行簡單的加減運(yùn)算都可能需要數(shù)年的時(shí)間。如果計(jì)算簡單，你會發(fā)現(xiàn)使用加密數(shù)據(jù)更安全、更簡單。

應(yīng)用最早的行業(yè)：醫(yī)學(xué)研究、金融機(jī)構(gòu)、必須保護(hù)隱私的數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)。

五年內(nèi)成功的可能性：各不相同。一些基本算法通常用于屏蔽數(shù)據(jù)。精心設(shè)計(jì)的計(jì)算仍然太慢。

Peter Wayner是InfoWorld的特約編輯，他撰寫了16本各種主題的書籍，包括開源軟件、自動汽車、增強(qiáng)隱私計(jì)算、數(shù)字交易和信息加密等。

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https：//www.cio.com/article/3510644/7-crackpot-technologies-that-might-just-work.html