張瀚夫 田艷麗 王信

摘要：近年來(lái)，隨著我國(guó)礦產(chǎn)企業(yè)“走出去”戰(zhàn)略的展開(kāi)，位于中亞地區(qū)毗鄰我國(guó)的吉爾吉斯斯坦備受關(guān)注，因其內(nèi)生金屬礦產(chǎn)豐富成為關(guān)注的熱點(diǎn)之一，尤以金礦床為重。筆者在研究吉爾吉斯斯坦金礦床資料時(shí)發(fā)現(xiàn)，“含礦系數(shù)”被廣泛應(yīng)用于礦體圈定及儲(chǔ)量估算中，其概念為工程控制的工業(yè)礦體與含礦地段的長(zhǎng)度比，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)“含礦系數(shù)”在圈定礦體過(guò)程中存在歪曲礦石質(zhì)量現(xiàn)象，甚至直接導(dǎo)致礦床（體）經(jīng)濟(jì)意義的顛覆。

關(guān)鍵詞：含礦系數(shù)；金礦床；吉爾吉斯斯坦

"Ore-bearing coefficient" worthy of attentionin comprehensive study of gold deposits in kyrgyzstan

Zhang Han-fu1， Tian Yan-li1， Wang Xin2

1. Inner Mongolia Xingye Mining Co.， LTD， Neimenggu chifeng 024000， China

2. Zhengxiangbaibanner Qianjinda Mining CO.， LTD， Neimenggu Zhengxiangbaiqi 013800， China

Abstract： In recent years， with the development of "going global" strategy of Chinese mining enterprises， kyrgyzstan， which is located in central Asia and adjacent to China， has attracted much attention. Because of its endogenous metal mineral wealth has become one of the focus， especially gold deposits. When studying the data of gold deposits in kyrgyzstan， the author found that "ore-bearing coefficient" was widely used in ore body delineation and reserve estimation. At the same time， it is also found that the ore-bearing coefficient distorts the ore quality in the process of ore body delineation， and even directly leads to the subversion of the economic significance of the deposit （body）.

Key words： ore bearing coefficient gold deposit kyrgyzstan

1.礦產(chǎn)概況

金礦是吉爾吉斯斯坦的重要礦產(chǎn)之一。根據(jù)含金地質(zhì)體的地質(zhì)構(gòu)造、年代、成因及其與地質(zhì)單元的關(guān)系，在吉爾吉斯斯坦劃分出3個(gè)成礦省—北天山成礦省、中天山成礦省、南天山成礦省。在3個(gè)成礦省中，又進(jìn)一步劃分成7個(gè)規(guī)模較大的金成礦帶，包括：吉爾吉斯-昆格成礦帶、蘇薩梅爾-卡拉卓爾津成礦帶、塔拉斯成礦帶、恰特卡爾成礦帶、托古茲托洛烏成礦帶、中天山成礦帶、突厥斯坦-阿賴成礦帶。吉爾吉斯斯坦目前發(fā)現(xiàn)的金礦床大部分位于這些成礦帶內(nèi)[1]、[2]。（圖1）。

2.“含礦系數(shù)”的含義及應(yīng)用

“含礦系數(shù)”為工程控制的工業(yè)礦體與含礦帶的長(zhǎng)度比，是為除去無(wú)礦地段，提高儲(chǔ)量估算精度而使用的校正系數(shù)，處于0～1之間，礦化連續(xù)的礦體其含礦系數(shù)為1或近于1，含礦系數(shù)愈小，礦化愈不連續(xù)。

對(duì)于一些礦化連續(xù)程度很低，工業(yè)可采地段分布極不規(guī)則、在勘探和儲(chǔ)量計(jì)算時(shí)難以分別圈定的礦體，則可以引用含礦系數(shù)來(lái)校正礦產(chǎn)儲(chǔ)量，使其比較切合礦床的實(shí)際情況。

近年來(lái)，筆者在研究吉爾吉斯斯坦科馬托爾金礦、托戈洛克金礦、托赫塔贊金礦、阿克卓爾金礦、翁庫(kù)爾塔什金礦等礦產(chǎn)地資料過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，“含礦系數(shù)”被廣泛應(yīng)用在礦體圈定及儲(chǔ)量估算中[3].[4].[5]；同時(shí)也發(fā)現(xiàn)，“含礦系數(shù)”在圈定礦體過(guò)程中存在歪曲礦石質(zhì)量的現(xiàn)象，值得重視。

3.“含礦系數(shù)”應(yīng)用實(shí)例

吉爾吉斯斯坦某金礦床賦礦圍巖為石英閃長(zhǎng)巖—花崗閃長(zhǎng)巖，巖體中分布著形態(tài)、產(chǎn)狀不規(guī)則的硅質(zhì)細(xì)脈、網(wǎng)脈，金礦化分布于硅質(zhì)脈中（圖1）。硅質(zhì)脈的形態(tài)、產(chǎn)狀不規(guī)則，直接導(dǎo)致了金礦化產(chǎn)出狀態(tài)在巖體中分布的無(wú)規(guī)律。為了連接礦體，利用了含礦系數(shù)，在地質(zhì)剖面上圈定了礦體，并采用剖面法估算了資源儲(chǔ)量。礦體圈定的指標(biāo)為：邊界品位0.5×10-6、最低工業(yè)品位1.0×10-6。

以E-2560勘探線剖面揭露礦體為例，3個(gè)鉆孔中，僅鉆孔S-RD-138見(jiàn)礦，該孔數(shù)據(jù)列于表1。在130m進(jìn)尺內(nèi)共見(jiàn)礦4段，鉆孔穿礦厚度及品位分別為：13m/2.69×10-6、6m/ 1.85×10-6、5m/1.08×10-6、6m/1.91×10-6（圖2）。含礦系數(shù)等于工業(yè)礦體厚度與礦帶厚度比值，即含礦系數(shù)=（13+6+5+ 6）/130=0.23。

估算儲(chǔ)量時(shí)，厚度采用130m，平均品位采用[（13×2.69）+（6×1.85）+（5×1.08）+（6×1.91）]×10-6/（13+6+5+ 6）=2.10×10-6。最后在礦石量噸數(shù)上乘以含礦系數(shù)0.23加以校正，得到最終的礦石量，而品位不變，仍為2.10×10-6。

地質(zhì)事實(shí)是采礦過(guò)程中，無(wú)法單獨(dú)采出硅質(zhì)脈。如果想采出所圈定的資源量必須將130m范圍內(nèi)巖（礦）石全部采出，出礦品位（130件樣品按照長(zhǎng)度加權(quán)計(jì)算平均品位等于0.63×10-6）應(yīng)該在0.63×10-6左右（不計(jì)貧化）。如果礦石品位使用含礦系數(shù)加以校正，得到品位2.10×10-6×0.23= 0.48×10-6，與0.63×10-6相當(dāng)接近。

從表1、圖2中可以看出，按照這樣圈定礦體，含礦系數(shù)在儲(chǔ)量估算過(guò)程中不應(yīng)作為礦石量的校正參數(shù)，應(yīng)該用作品位的校正參數(shù)才更符合地質(zhì)事實(shí)。

根據(jù)邊界品位0.5×10-6、最低工業(yè)品位1.0×10-6的指標(biāo)來(lái)劃分，金品位2.10×10-6的礦石為工業(yè)礦石，而金品位0.63×10-6的礦石為低品位礦石，二者的概念和經(jīng)濟(jì)意義是完全不同的。

因?yàn)闊o(wú)法圈定連續(xù)礦體而應(yīng)用“含礦系數(shù)”實(shí)現(xiàn)資源儲(chǔ)量的“混圈混算”，造成原本0.63×10-6的金品位被誤解為2.10×10-6，在歪曲礦石質(zhì)量的同時(shí)也直接導(dǎo)致礦床（體）經(jīng)濟(jì)意義的顛覆。

4.結(jié)論

貴金屬礦床組份分布往往不均勻，通常有用成分的富集可采地段和有用成分含量不高、不具備工業(yè)價(jià)值的貧礦（圍巖和夾石）地段參差出現(xiàn)，在儲(chǔ)量估算時(shí)，可以考慮采用含礦系數(shù)將無(wú)礦地段剔除，同時(shí)也避免了估算儲(chǔ)量時(shí)將礦塊劃分得過(guò)于零碎；但在采用含礦系數(shù)時(shí)，必須考慮到礦床（體）的特點(diǎn)，否則隨便引用，不僅沒(méi)有改變金屬儲(chǔ)量的實(shí)際數(shù)字，反而歪曲了礦石質(zhì)量的概念。

當(dāng)?shù)V體在開(kāi)采時(shí)不可避免地要與貧礦地段（圍巖和夾石）一起采出，或者對(duì)于手選或其他方法無(wú)法將貧礦石（圍巖和夾石）去除時(shí)，采用含礦系數(shù)來(lái)校正儲(chǔ)量，則是不恰當(dāng)?shù)摹?/p>

參考文獻(xiàn)：

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