景志賢,張小波*,汪娟,2,李夢,史婷婷,王慧,郭蘭萍
1.中國中醫(yī)科學(xué)院 中藥資源中心 道地藥材國家重點實驗室培育基地,北京 100700;2.長春中醫(yī)藥大學(xué) 吉林省長白山中藥資源工程中心,吉林 長春 130117
瑪咖是十字花科獨行菜屬植物瑪咖LepidiummeyeniiWalp.(Maca)的地下肉質(zhì)根,原產(chǎn)于南美安第斯山區(qū)[1-2]。研究表明,瑪咖有增強體力、提高生育能力、調(diào)節(jié)內(nèi)分泌、增強免疫力等功效。憑借獨特的功效,瑪咖受到了聯(lián)合國糧食及農(nóng)業(yè)組織(FAO)的重視[3]。20世紀80年代,F(xiàn)AO建議世界各國推廣對瑪咖的種植,全球產(chǎn)量約750 t。美國、日本、西班牙、厄瓜多爾、玻利維亞、澳大利亞、中國等已相繼進行了瑪咖的人工種植研究[4-5]。
2011年,瑪咖被批準為國家新資源食品[6],相關(guān)制品陸續(xù)問世?,斂У南M需求不斷增加。目前,對瑪咖的研究主要集中在藥理藥效和化學(xué)成分等方面,全球的資源分布及生態(tài)適宜性研究鮮有報道。研究瑪咖全球適宜性區(qū)劃及其生態(tài)特征,對其科學(xué)引種栽培及精細化種植管理具有重大意義。本研究利用最大熵(MaxEnt)模型和地理信息系統(tǒng)(GIS),通過數(shù)據(jù)庫和文獻檢索收集瑪咖分布信息,結(jié)合氣候和地形等相關(guān)生態(tài)因子,對瑪咖地理分布進行區(qū)劃,找出最適合瑪咖生長的氣候適宜區(qū),為瑪咖人工引種栽培及選址提供參考。
瑪咖分布數(shù)據(jù)部分引自全球生物多樣性信息平臺(http://www.gbif.org/),全球生物多樣性信息機構(gòu)(Global Biodiversity Information Facility,GBIF)。該數(shù)據(jù)是世界多個國家和國際組織共享的原始生物多樣性數(shù)據(jù)。參考了部分文獻數(shù)據(jù),并通過實地調(diào)查,利用全球定位系統(tǒng)(GPS)獲取了采樣地的經(jīng)度、緯度和海拔。因部分文獻數(shù)據(jù)表達位置不精確,故經(jīng)篩選和去重,共計有效數(shù)據(jù)49條。
氣候數(shù)據(jù)來源于全球氣候數(shù)據(jù)網(wǎng)站(http://www.worldclim.org/),包括19個氣候變量數(shù)據(jù)和12個太陽輻射數(shù)據(jù),分辨率為1 km2。數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)來源于美國地質(zhì)勘探局網(wǎng)站(https://glovis.usgs.gov/app),分辨率為1 km2。
瑪咖的分布數(shù)據(jù)較少,且無法判斷野生和栽培,因此采用2種方法進行分析,并將結(jié)果歸一化后進行疊加處理。其中,MaxEnt模型是基于最大信息熵理論為基礎(chǔ)的生態(tài)位模型,是基于已知的物種分布信息,并關(guān)聯(lián)其相關(guān)的生態(tài)環(huán)境信息,根據(jù)物種的生態(tài)環(huán)境,用來預(yù)測物種的潛在分布概率[7];環(huán)境適應(yīng)理論是根據(jù)瑪咖生長和生存對生態(tài)因子的要求都有一定的范圍和限度,超越了耐性限度都會影響其生長或生存,如在耐性限度內(nèi),就會形成一個適宜生物生存的范圍[8]。
1.2.1MaxEnt模型 美國學(xué)者Phillips等[9-10]根據(jù)該模型,使用JAVA語言開發(fā)了MaxEnt軟件,其操作簡單,運算速度快,預(yù)測結(jié)果也方便解讀。模型預(yù)測評價采用觀測者操作特性曲線(receiver operating characteristic,ROC)工作曲線和曲線下面積(AUC)進行模型精度評測[11]。AUC值區(qū)間為[0~1],AUC越大表示模型判斷力越強,AUC<0.6為失敗,0.6
1.2.2環(huán)境適應(yīng)理論 因瑪咖的原產(chǎn)區(qū)為秘魯安第斯山區(qū),有研究報道瑪咖適宜生長在高海拔、高寒、強風(fēng)及高日照地區(qū),一般溫度要求-20~20 ℃、相對濕度大約70%。因此利用ArcGIS工具提取瑪咖原產(chǎn)國秘魯?shù)?2組氣候生態(tài)因子范圍,并將全球范圍內(nèi)與其相同因子的區(qū)間范圍歸一化后進行加和計算,其值越高,代表環(huán)境相似度越高,更適宜瑪咖生長和生存。
利用ArcGIS軟件對MaxEnt模型及環(huán)境相似性模型的計算結(jié)果進行歸一化后疊加分析和綜合制圖,采用自然間斷點分級法。“自然間斷點”類別基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組,對分類間隔加以識別,可對相似值進行最恰當(dāng)?shù)胤纸M,并可使各個類之間的差異最大化[12]。繪制出瑪咖的全球氣候生態(tài)適應(yīng)區(qū)劃圖。
根據(jù)GBIF以及文獻相關(guān)資料,瑪咖主要分布在秘魯、玻利維亞、智利、阿根廷、西班牙、澳大利亞、中國,共90個樣本分布(見圖1)。
注:審圖號為GS(2020)5082號。圖1 瑪咖樣本分布
利用ArcGIS軟件將數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換為(.asc)格式,并將瑪咖分布點數(shù)據(jù)整理成(.csv)格式,便于加載到MaxEnt模型中。并利用ArcGIS工具裁剪秘魯境內(nèi)所有生態(tài)因子,并匯總計算出每個生態(tài)因子的區(qū)間范圍(見表1)。
表1 秘魯環(huán)境因子
選擇瑪咖經(jīng)緯度和氣候生態(tài)因子為輸入,設(shè)置輸出目錄,并設(shè)置其用于測試比例為10%,最大迭代次數(shù)為1×106,通過MaxEnt模型計算得到瑪咖分布概率情況。其中訓(xùn)練樣本的AUC值為0.995,測試樣本的AUC值為0.996(見圖2),表明了模型計算效果達到了很好的水平,模型計算出的瑪咖全球氣候生態(tài)適宜區(qū)劃具有較高的可信度和準確度。
圖2 MaxEnt模型預(yù)測ROC曲線
基于MaxEnt模型計算獲得瑪咖的氣候適宜區(qū)結(jié)果,其分布概率值為0~0.93,按照其分布概率劃分5個等級。如圖3所示,基于MaxEnt模型的瑪咖潛在氣候適宜區(qū)主要分布主要集中在南美洲及亞洲,南美洲主要包括哥倫比亞、厄瓜多爾、秘魯、玻利維亞、智利、阿根廷等國家;亞洲主要包括澳大利亞、尼泊爾、不丹、印度尼西亞、巴布亞新幾內(nèi)亞和中國等國家。其他區(qū)域也有少量的適宜區(qū),在北美洲主要包括墨西哥;非洲主要包括南非、肯尼亞和埃塞爾比亞等部分地區(qū)。
注:審圖號為GS(2020)5082號。圖3 基于MaxEnt模型瑪咖潛在分布概率
根據(jù)原產(chǎn)國秘魯生態(tài)環(huán)境因子數(shù)據(jù)(見表1),分析提取全球范圍內(nèi)與其相同因子的區(qū)間范圍,并進行歸一化處理后進行疊加(見圖4)。結(jié)果表明,瑪咖原產(chǎn)國秘魯生態(tài)環(huán)境相似的區(qū)域,主要包括南美洲大部分地區(qū),非洲東南部、西部和中部,亞洲東南部部分地區(qū)和澳大利亞東部地區(qū)。
注:審圖號為GS(2020)5082號。圖4 基于環(huán)境適應(yīng)理論的瑪咖分布適宜區(qū)
將基于MaxEnt模型結(jié)果和環(huán)境適應(yīng)理論結(jié)果進行疊加,根據(jù)自然間斷點分級法分為6級(見圖5),結(jié)果表明,瑪咖氣候最適宜區(qū)主要分布在南美洲中部和北部的哥倫比亞、厄瓜多爾、巴拉圭、秘魯、玻利維亞、巴西、委內(nèi)瑞拉等國家,非洲中西部和中東部的尼日利亞、喀麥隆、剛果、加蓬、坦桑尼亞、莫桑比克、馬達加斯加等國家,亞洲的印度尼西亞、巴布亞新幾內(nèi)亞、菲律賓、中國等國家。
注:審圖號為GS(2020)5082號。圖5 瑪咖潛在氣候適宜分布區(qū)
本研究利用MaxEnt模型,但受限于瑪咖的實地觀測樣本較少,故又結(jié)合了環(huán)境適應(yīng)理論。利用全球氣候因子數(shù)據(jù),最終得出瑪咖的潛在氣候適宜分布區(qū)。2種方法的相互結(jié)合補充,有效地完善了瑪咖的潛在氣候適應(yīng)分布范圍,可以為瑪咖在全球范圍內(nèi)的野生資源調(diào)查、保護和可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。
瑪咖在我國的潛在氣候適宜區(qū)與文獻報道的栽培分布基本一致,在云南北部和西藏南部等海拔較高的區(qū)域?,斂撛跉夂蜻m宜區(qū)的研究可以為其種植提供參考?,斂ё鳛樾率称焚Y源,其產(chǎn)業(yè)發(fā)展一直受到關(guān)注,自引種成功后盲目擴張的種植方式使其銷售價格波動較大,因此科學(xué)合理栽培瑪咖,充分利用其資源,可以幫助農(nóng)戶獲得更多的經(jīng)濟回報。作為新資源應(yīng)充分考慮原產(chǎn)國的相關(guān)情況,在全球范圍內(nèi)研究瑪咖的潛在氣候適宜區(qū),為瑪咖科學(xué)的精細化種植管理及科學(xué)引種栽培提供參考。