丁振華

（廣東財經(jīng)大學(xué)金融學(xué)院 廣東省廣州市 510320）

研究背景和事件影響

研究背景。2020年新春佳節(jié)之際，一場“新冠”疫情—“新冠病毒”的爆發(fā)，打破了人們正常的生活。這次“新冠”疫情來勢兇猛，傳播迅速，防控艱難，一時間讓人猝不及防，難以應(yīng)對。為防控疫情的進(jìn)一步蔓延，2020年1月23日，武漢疫情防控指揮部發(fā)布“武漢封城”通告，這場抗疫攻堅(jiān)戰(zhàn)正式展開。根據(jù)我國重大突發(fā)性公共衛(wèi)生事件的響應(yīng)機(jī)制，2020年1月25日廣東、湖南、浙江、河南等共24省、市、自治區(qū)啟動重大突發(fā)事件一級響應(yīng)，涵蓋總?cè)丝诔^12億，國內(nèi)采取最全面、最嚴(yán)格、最徹底的防控舉措，14億人民同舟共濟(jì)，眾志成城，同疫情展開頑強(qiáng)斗爭。但是與此同時恐慌情緒蔓延，復(fù)工時間被迫延后，工人學(xué)生被迫采用線上辦公、線上上課等形式開展生產(chǎn)、教育等活動，盡管如此仍然存在許多工廠被迫停工，工人被迫失業(yè)的狀況，企業(yè)承受巨大壓力。

事件影響：此次“新冠”疫情爆發(fā)之突然，所產(chǎn)生的沖擊力之強(qiáng)，堪稱百年難遇的重大突發(fā)性公共衛(wèi)生事件，其危害程度遠(yuǎn)超“非典”。這次新冠肺炎不僅嚴(yán)重危害著人們的生命財產(chǎn)安全，同時對嚴(yán)重阻礙了經(jīng)濟(jì)的正常運(yùn)行，使得國家和社會的正常運(yùn)行處于非正常狀態(tài)。與2003年SARS不同的是，“新冠疫情”波及范圍更大，持續(xù)時間更長，并且反彈趨勢更加明顯，截止2020年底，國外疫情還在不斷蔓延反復(fù)。

為有效防控疫情的發(fā)展，全球各國越來越多地實(shí)施嚴(yán)格的公共衛(wèi)生措施來應(yīng)對疫情。這些措施的范圍從社會疏遠(yuǎn)到全面封鎖，無一例外地限制經(jīng)濟(jì)活動，并產(chǎn)生嚴(yán)重后果。中國作為世界上第一個大規(guī)模爆發(fā)“新冠疫情”的國家，自2020年1月23日起，迅速采取強(qiáng)有力的防控措施，從“武漢封城”到全國各地積極開展自主隔離，關(guān)閉不必要的服務(wù)業(yè)，并且延后復(fù)工復(fù)學(xué)，各種活動力所能及從線下轉(zhuǎn)到線上。盡管這些舉措有效地控制了疫情的發(fā)展，但也為此付出巨大經(jīng)濟(jì)代價。嚴(yán)格的疫情防控造成人民生活的不便，經(jīng)濟(jì)來源減少，消費(fèi)欲望下降，最終導(dǎo)致對總需求的影響；同時，大量企業(yè)不得不停工或延遲開工，必然面臨經(jīng)營活動突然停止所帶來的現(xiàn)金流壓力，也必然導(dǎo)致大規(guī)模的失業(yè)。

新冠疫情不僅催生經(jīng)濟(jì)衰退，而且可能導(dǎo)致系統(tǒng)性風(fēng)險上升。IMF報告中表示，風(fēng)險因素將會持續(xù)存在，包括更長和更嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)衰退，以及新冠疫情的二次爆發(fā)，國際地緣政治關(guān)系緊張化，全球不平等加劇等等各種風(fēng)險因素將持續(xù)存在，因此，股市二次崩盤的可能性很大。而股市二次崩盤將會產(chǎn)生嚴(yán)重的金融危機(jī)，流動性枯竭將會導(dǎo)致大批的企業(yè)破產(chǎn)風(fēng)險斗爭，加劇目前十分嚴(yán)重的失業(yè)問題，并引發(fā)金融系統(tǒng)的風(fēng)險上升，使目前的衰退更加嚴(yán)重，復(fù)蘇也更加困難，其中的悲觀情緒堪稱有史之最。

文獻(xiàn)綜述

傳統(tǒng)意義上，學(xué)者多采用國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）、工業(yè)生產(chǎn)（IP）、就業(yè)率等指標(biāo)衡量經(jīng)濟(jì)的形勢好壞。“新冠疫情”沖擊下，世界銀行等權(quán)威機(jī)構(gòu)在發(fā)布的《全球經(jīng)濟(jì)展望》中預(yù)測全球及各主要經(jīng)濟(jì)體2020年的GDP將面臨巨幅下滑。Zhang(2020)通過疫情的持續(xù)時間、累計確診病例等因素，分析新冠疫情如何影響到經(jīng)濟(jì)尤其是GDP。鑒于科技的發(fā)展和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，更是不少學(xué)者利用實(shí)時高頻數(shù)據(jù)直接觀測經(jīng)濟(jì)波動：Chen等（2020）在疫情爆發(fā)后利用高頻支付數(shù)據(jù)，直接反應(yīng)中國在疫情爆發(fā)后消費(fèi)銳減；Motl M等（2020）則利用高頻交易數(shù)據(jù)，量化反應(yīng)美、中、歐等幾大經(jīng)濟(jì)體的影響。

疫情沖擊不僅造成消費(fèi)或者GDP 的下滑，更加直觀地會造成大量人員失業(yè)或者無法就業(yè)的問題。針對疫情后的就業(yè)問題，大量學(xué)者表示疫情對就業(yè)的沖擊遠(yuǎn)超預(yù)期：“新冠疫情”不僅造成大量崗位工資下降更是直接導(dǎo)致大量崗位消失，失業(yè)率上升；不僅員工失業(yè)，大量個體工商戶也失去工作機(jī)會；尚未踏入職場的應(yīng)屆畢業(yè)生更是直接失去求職機(jī)會，不得不推遲畢業(yè)。對此，莫榮（2020）和蔡衛(wèi)星（2020）等專家學(xué)者則對疫情沖擊之下的就業(yè)非常關(guān)心，莫榮通過參考2003年SARS和2008金融危機(jī)對就業(yè)的沖擊，對疫情后的個體工商戶、應(yīng)屆大學(xué)生等的就業(yè)問題提出了一些建設(shè)性意見；蔡衛(wèi)星則通過大數(shù)據(jù)構(gòu)造就業(yè)預(yù)期復(fù)蘇指數(shù)，在“六?！钡谋尘跋聦Ψ€(wěn)就業(yè)提出了細(xì)致到位的建議。

政府應(yīng)對疫情的快速反應(yīng)能力，直接決定了疫情后的損失大小。國際上也有學(xué)者著手對政府面對疫情的表現(xiàn)進(jìn)行評判，判斷政府采取的措施是否有效緩解疫情所帶來的的GDP下滑、失業(yè)率下降等問題。

已有的大量研究多是結(jié)合2003年SARS疫情的數(shù)據(jù)，采用SARS后的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，推測現(xiàn)階段所面臨的“新冠疫情”經(jīng)濟(jì)沖擊，并根據(jù)過往經(jīng)驗(yàn)提出一些宏觀應(yīng)對策略，具有較強(qiáng)的實(shí)踐意義和借鑒意義。但是這些研究面臨著數(shù)據(jù)滯后、經(jīng)濟(jì)環(huán)境不一致等問題。

本文則借助微觀數(shù)據(jù)，豐富“新冠”疫情的短期經(jīng)濟(jì)影響。從微觀角度理解“新冠”疫情所造成的經(jīng)濟(jì)損失，更加直觀貼切。研究更加具有針對性，方便相關(guān)政府部門制定措施時有的放矢。其次，本文采用大數(shù)據(jù)手段，抓取每一條的企業(yè)招聘信息，數(shù)據(jù)來源相較于傳統(tǒng)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)更加實(shí)時、豐富、全面。最后，本文研究立足于政府管理部門，比較分析不同城市在“新冠疫情”沖擊下所面臨的就業(yè)問題，完善“新冠疫情”經(jīng)濟(jì)影響方面的研究，方便理解“新冠”疫情防控對經(jīng)濟(jì)的影響，平衡好防控和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系，便于政策制定者有針對性地制定疫情防控措施，也為其他國家和地區(qū)提供借鑒意義。

研究結(jié)果

針對新冠疫情對于就業(yè)活動的影響，本文根據(jù)城市匯總企業(yè)招聘的每條信息，將數(shù)據(jù)整理成為300城市2019年、2020年各自近50個工作日數(shù)據(jù)。我們對于企業(yè)招聘行為研究的主要變量是城市單日企業(yè)招聘數(shù)量。我們根據(jù)樣本日期在我們設(shè)定的截斷時間點(diǎn)（2020年1月23日，即武漢封城日期），將2019年和2020年的樣本分為兩個時期:前期和后期。2019年樣本(對照組)的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)，整個樣本期間前期和后期的城市平均單日發(fā)布的企業(yè)招聘信息數(shù)總額整體符合春節(jié)假期前后的招聘趨勢：春節(jié)前企業(yè)招聘會有一個小的高峰期；受春節(jié)假期影響，假期前后一周時間內(nèi)，企業(yè)招聘會趨向于平穩(wěn)；隨后企業(yè)招聘按照“金三銀四”的行業(yè)規(guī)律正常發(fā)展，迎來兩次招聘的高峰期，城市單日平均招聘信息數(shù)量一度達(dá)到將近600條。但是2020年樣本(實(shí)驗(yàn)組)的匯總統(tǒng)計數(shù)據(jù)，整個樣本期間前期和后期的城市平均單日發(fā)布的企業(yè)招聘信息數(shù)量則明顯受到疫情影響。前期數(shù)據(jù)和2019年（對照組）總體數(shù)據(jù)保持一致，并且在疫情即春節(jié)到來之前城市單日招聘的平均數(shù)量一度高于2019年同期水平。但是在疫情之后復(fù)工復(fù)產(chǎn)之后，城市單日發(fā)布的企業(yè)招聘信息的數(shù)量整體低于2019年同期水平。不僅如此，2020年雖然疫情結(jié)束后也迎來了招聘的高峰，但是無論從招聘峰值還是高峰來臨時間都遠(yuǎn)不及2019年及時。從招聘高峰來看，企業(yè)在2020年僅有一次企業(yè)招聘的高峰，并且這次招聘的高峰值遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于2019年企業(yè)招聘的高峰，并且僅有這一次招聘高峰。相比2019年企業(yè)招聘高峰，這僅有的一次高峰值來的也很晚，將近晚了近10個工作日，加上2020年受疫情影響延遲復(fù)工復(fù)產(chǎn)近10個工作日，我們有充分理由相信，此次疫情至少了企業(yè)一個月的正常正產(chǎn)運(yùn)營，并且復(fù)工復(fù)產(chǎn)的水平將會遠(yuǎn)遠(yuǎn)不及2019年同期正常水平。

參考Chen et al.（2020）的研究，本文采用雙重差分估計（Difference in Difference Estimate）來量化評估新冠肺炎的爆發(fā)所帶來的影響。具體來說，本節(jié)企業(yè)發(fā)布的招聘信息數(shù)據(jù)，構(gòu)造了全國343座城市2019年和2020年春節(jié)前后（武漢封城前后）工作日的城市-日度觀測數(shù)據(jù)，以武漢封城作為國內(nèi)疫情爆發(fā)的標(biāo)志性事件，基于如下基準(zhǔn)計量模型估計新冠肺炎疫情爆發(fā)對中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的影響：

在上式中，Y代表第i個城市第t天實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)（企業(yè)發(fā)布招聘信息數(shù)量），這些數(shù)據(jù)在一定程度上代表了經(jīng)濟(jì)主體對未來經(jīng)濟(jì)形勢的預(yù)期，我們用它刻畫經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇。POST是事件變量，我們將武漢封城當(dāng)天作為國內(nèi)疫情大爆發(fā)的關(guān)鍵時間節(jié)點(diǎn)，劃分BEFORE和AFTER兩個階段，當(dāng)觀測樣本處于AFTER階段時，POST取值為1。

TREAT代表處理組，參考Chen et al.（2020）的做法，我們將2020年全部樣本觀測值視為處理組（Treatment Group），這一組受到新冠肺炎疫情爆發(fā)的影響；將2019年全部樣本觀測值視為控制組（Control Group），這一組不受新冠肺炎疫情爆發(fā)的影響。在這里，我們關(guān)注的核心變量是雙重差分估計量的估計系數(shù)。

“新冠疫情”直接影響企業(yè)的員工招聘，直接影響到就業(yè)率問題。企業(yè)員工招聘一方面是公司處于戰(zhàn)略任務(wù)考慮，另一方面也會基于疫情考慮未來公司現(xiàn)金流、價值創(chuàng)造等問題。我們首先估計每日城市發(fā)布的企業(yè)招聘信息數(shù)量的平均影響，在控制城市個體效應(yīng)、時間效應(yīng)、工作日（周一到周五）個體效應(yīng)基礎(chǔ)上回歸，結(jié)果顯示，交乘項(xiàng)treat＊post的系數(shù)為-0.7626，在1%的水平上具有統(tǒng)計學(xué)意義，這意味著相對于沒有新冠肺炎疫情事件的反事實(shí)路徑，每個城市的每日企業(yè)招聘信息平均減少76%。并且在加入各種控制變量之后，效果依然顯著，并且沒有太大的變化。

為進(jìn)一步分析，我們將企業(yè)招聘對象按照有無學(xué)歷要求、有無工作經(jīng)驗(yàn)、企業(yè)薪資待遇等分類進(jìn)行討論。

企業(yè)在招聘時會根據(jù)工作崗位的需求，針對應(yīng)聘者的學(xué)歷提出要求。為了研究學(xué)歷高低受到疫情沖擊的影響，我們將企業(yè)招聘信息中的學(xué)歷要求按照是否有受過高等教育，將樣本進(jìn)行分組為受教育水平高組（包括大專、本科、研究生、博士、博士后），受教育水平低組（受教育水平僅達(dá)到高中畢業(yè)或未完成高中學(xué)業(yè)）。由上表可知，在疫情發(fā)生后，企業(yè)均減少員工招聘，不論何種水平的教育水平均受到負(fù)向沖擊。但是同時也可以看出，企業(yè)招聘要求對于受教育水平更高的職員的招聘信息受到的影響更小，雖然影響系數(shù)達(dá)到-0.5746，并且在1%水平上顯著；企業(yè)招聘信息對于受教育水平低的職員更加不友好，系數(shù)達(dá)到-0.8354，并且在1%水平上顯著。這一結(jié)果表明，受教育水平直接影響員工就業(yè)，在負(fù)向沖擊環(huán)境中，受教育水平高的員工受到的負(fù)向影響更小。

企業(yè)在招聘時會傾向于招聘有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的員工，招聘完成之后不僅可以減少培訓(xùn)等成本，而且可以更快為投入工作崗位，為公司創(chuàng)造剩余價值。因此，公司在招聘過程中會針對性提出工作經(jīng)驗(yàn)的要求，有的崗位甚至要求超過10年的工作經(jīng)驗(yàn)。根據(jù)工作崗位是否有要求工作經(jīng)驗(yàn)，將樣本分為有工作經(jīng)驗(yàn)組和無工作經(jīng)驗(yàn)組（包括應(yīng)屆畢業(yè)生）。由上表可知，在疫情發(fā)生后，企業(yè)均減少員工招聘，不論手否有工作經(jīng)驗(yàn)的應(yīng)聘者均受到負(fù)向沖擊。但是與此同時，企業(yè)招聘對于有工作經(jīng)驗(yàn)的人群的影響更小，影響系數(shù)僅達(dá)到-0.4215，并且在1%水平上顯著；企業(yè)招聘信息對于沒有工作經(jīng)驗(yàn)的群體更加不友好，系數(shù)達(dá)到-0.9174，并且在1%水平上顯著。這一結(jié)果表明，企業(yè)招聘更加傾向于招聘有相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)的群體，在新冠疫情的負(fù)向沖擊環(huán)境中，有工作經(jīng)驗(yàn)的員工受到的負(fù)向影響更小，沒有工作經(jīng)驗(yàn)的群體找工作更加困難。

受新冠疫情的印象，企業(yè)營收狀況及現(xiàn)金流等經(jīng)營情況必然惡化，在此基礎(chǔ)上，大量企業(yè)為人工節(jié)約成本，會一定程度上降薪。企業(yè)在招聘時必然也會考慮員工薪資問題，減少不必要的開支。但是，高薪從業(yè)者往往技術(shù)含量較高，在考慮人力資本的時候必須考慮技術(shù)增長。因此企業(yè)傾向于對高能核心人才付出對價，并不會因?yàn)橐咔樵驕p少招聘；相反，企業(yè)對于生產(chǎn)能力薄弱的員工付出低價，相應(yīng)疫情期間減少非核心員工的招聘。由上表可得到驗(yàn)證，在疫情發(fā)生后，企業(yè)均減少員工招聘，但相對于高薪員工的招聘而言，對低薪勞動者的招聘信息數(shù)量減少的更厲害。這個結(jié)論還是在不考慮單條招聘信息對應(yīng)的招聘人數(shù)問題——企業(yè)針對高薪或者核心職員的招聘，往往采用針對性招聘；而針對非核心志愿的招聘則更加普遍。因此我們有理由相信，企業(yè)對低薪工作者的招聘受到疫情的沖擊影響遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對高薪工作者的招聘。

那么地區(qū)財政水平的高低是否會對企業(yè)的招聘有不同的影響呢？針對新冠疫情后企業(yè)招聘行為的影響，可以發(fā)現(xiàn)在加入控制變量的基礎(chǔ)上，無論地區(qū)財政水平高低均受到較大程度的負(fù)向沖擊，但是財政水平的高低對企業(yè)的招聘影響沒有太大的區(qū)別。一種比較合理的解釋是，政府財政水平較高的情況下，有較大的的能力對企業(yè)進(jìn)行補(bǔ)助等拯救措施，但是政府還是沒辦法直接干預(yù)企業(yè)的招聘等具體經(jīng)營活動。

結(jié)論和建議

就短期來講，受“新冠”疫情沖擊，不僅因?yàn)橐咔闆_擊直接導(dǎo)致失業(yè)率上升，也會因?yàn)橐咔闆_擊導(dǎo)致就業(yè)崗位直接銳減。面對疫情，學(xué)歷更低、無工作經(jīng)驗(yàn)、職位薪資低的人員受到的沖擊更大；地區(qū)的財政措施也沒辦法直接解決這樣的問題。

因此為解決“新冠疫情”，緊密貫徹黨中央“六保”之首的“保居民就業(yè)”，地區(qū)政府必須因地制宜，有針對性解決疫情對就業(yè)沖擊。想辦法創(chuàng)造就業(yè)崗位，妥善安置學(xué)歷低、無工作經(jīng)驗(yàn)群體的就業(yè)問題，其中大部分涉及到應(yīng)屆畢業(yè)生的就業(yè)問題。同時必須出臺相應(yīng)的政策，應(yīng)對地區(qū)企業(yè)面臨的降薪所帶來的的一系列問題，維持社會穩(wěn)定。