徐娜, 張軍, 張仁陟

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院, 蘭州 730070; 2.甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院, 甘肅省節(jié)水農(nóng)業(yè)工程技術(shù)研究中心, 蘭州 730070)

水土資源是人類生產(chǎn)生活、社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ)和戰(zhàn)略資源[1]，區(qū)域水土資源的匹配極大程度上影響著區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，準(zhǔn)確認(rèn)識區(qū)域農(nóng)業(yè)水土資源時空匹配特征是區(qū)域農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化的前提與基礎(chǔ)。內(nèi)陸河流域所在的河西走廊地區(qū)水土資源條件嚴(yán)重的“先天不足”，降水稀少，蒸發(fā)強烈，地形復(fù)雜，農(nóng)耕地面積占土地總面積的2.8%[1]。國家“一帶一路”戰(zhàn)略和生態(tài)安全屏障的建設(shè)策略給甘肅省經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展和生態(tài)環(huán)境建設(shè)帶來機遇和挑戰(zhàn)，特別是對河西走廊水土資源科學(xué)配置、高效利用提出了更高要求，因此，如何提高水土資源的利用效率以及優(yōu)化水土資源時空配置成為促進(jìn)內(nèi)陸河流域經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵，也是推動河西走廊可持續(xù)發(fā)展的重要物質(zhì)基礎(chǔ)。

基于不同區(qū)域的水土資源匹配格局研究一直是大多學(xué)者關(guān)注的熱點。目前，學(xué)者關(guān)于區(qū)域水土資源匹配的研究，通常以行政區(qū)劃為研究單元，采用傳統(tǒng)的水土資源匹配系數(shù)或基于基尼系數(shù)的水土資源匹配模型等方法。鄭久瑜等[2]通過建立水土資源匹配系數(shù)計算模型對農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度進(jìn)行分析評價；李慧等[3]運用基尼系數(shù)法和水土資源匹配系數(shù)法評價了延安市農(nóng)業(yè)水土資源匹配水平。國內(nèi)外部分學(xué)者也常利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(date evenlopment analysis，DEA)進(jìn)行水資源利用效率分析[4-6]，輸入指標(biāo)大多為各種用水指標(biāo)，輸出指標(biāo)則多為GDP[7-8]。Reig-Martinez等[9]運用DEA模型研究了西班牙地中海農(nóng)業(yè)區(qū)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率情況;李明璗[10]運用DEA模型研究了中國農(nóng)業(yè)水土資源利用效率；黃克威等[11]也建立基于DEA的水土資源匹配模型，對四川省水土資源匹配狀況進(jìn)行分析，結(jié)果表明，基于DEA的水土資源匹配模型能較好地反映區(qū)域水土資源匹配程度與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的關(guān)系。

綜合以往研究，傳統(tǒng)的水土資源匹配系數(shù)或基于基尼系數(shù)的水土資源匹配模型等方法在本質(zhì)上僅僅考慮的是區(qū)域水資源量、耕地資源量數(shù)量上的關(guān)系，而區(qū)域水土資源的利用效率極大程度地影響著區(qū)域水土資源的匹配程度，準(zhǔn)確認(rèn)識流域農(nóng)業(yè)水土資源利用效率及匹配特征是實現(xiàn)調(diào)控匹配度至協(xié)調(diào)和提高水土資源利用效率的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是一種運用凸分析、線性規(guī)劃評價決策單元投入-產(chǎn)出效率的非參數(shù)方法，其中，CCR模型、BCC模型、FG模型和ST模型是最具有代表力的模型，而DEA方法最突出的特點是無需權(quán)重假設(shè)，每一輸入輸出的權(quán)重是由決策單元的實際數(shù)據(jù)求得的最優(yōu)權(quán)重，具有很強的客觀性，能有效地衡量決策單元的生產(chǎn)效率。BCC模型、CCR模型的分析結(jié)果反映的是某一時期區(qū)域間的相對效率，適合做宏觀上區(qū)域間匹配狀況的對比分析，Malmquist指數(shù)結(jié)合DEA模型能準(zhǔn)確地進(jìn)行時間序列變化分析[12]?；诖耍狙芯拷⒒跀?shù)據(jù)包絡(luò)分析法的Malmquist DEA模型，并采用農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)法對甘肅省內(nèi)陸河流域2001—2016年水土資源利用效率趨勢及水土資源匹配特征定量分析，最后用Mann-Kendall法進(jìn)行趨勢檢驗，揭示內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源時空分布規(guī)律，對于區(qū)域水土資源的開發(fā)利用規(guī)劃及優(yōu)化配置具有一定的借鑒意義，為實現(xiàn)水土資源高效可持續(xù)利用、農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展制定合理的水土資源的開發(fā)利用方案提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

甘肅省三大內(nèi)陸河流域(包括疏勒河流域、黑河流域、石羊河流域)屬于河西走廊，位于 37°17′～42°48′N、93°23′～104°12′E，流域面積20.96萬km2，約占甘肅省總面積的60%[13]。年降水量80～500 mm[13-14]，自東而西年降水量呈遞降形勢，蒸發(fā)量2 490.6～3 522.3 mm，降水少，蒸發(fā)大，屬典型的西北干旱大陸性氣候區(qū)；且降水年變化大，夏季降水占全年總量50%～60%。干燥少雨的氣候特點決定了戈壁、荒漠占了廣表土地的大部分，適宜農(nóng)耕的土地少之又少。2016年區(qū)域總耕地面積約74.257萬hm2[13]，總灌溉面積88.276萬hm2。水資源總量為77.518億m3[14]，人均水資源量1 616 m3，為全國人均水資源量的1/2，僅達(dá)到國際公認(rèn)的基本生存條件(人均水資源占有量1 000 m3)；地均水資源量10 447.2 m3，為全國地均占有量的1/4，屬資源型缺水地區(qū)，并且區(qū)內(nèi)未利用地廣布，因此，水土資源短缺現(xiàn)象突出，影響到流域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)發(fā)展[15]。

1.2 數(shù)據(jù)來源

本研究采用甘肅省三大內(nèi)陸河流域(包括疏勒河流域、黑河流域、石羊河流域)水資源總量、農(nóng)林牧漁畜業(yè)用水量、耕地面積、節(jié)水灌溉面積、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值等相關(guān)數(shù)據(jù)，生產(chǎn)總值、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、牲畜數(shù)量等社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于2002—2017年的《甘肅省統(tǒng)計年鑒》[13]；其他水資源數(shù)據(jù)均來源于《甘肅省水資源公報》(2001—2016年)[14]。

1.3 研究方法

1.3.2農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù) 農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)是指單位耕地面積占有水資源量，反映一個地區(qū)水資源與耕地資源空間協(xié)調(diào)程度[3]。在干旱地區(qū)除了農(nóng)業(yè)用水占比較大外，畜牧業(yè)用水也是水資源利用的很大一部分，因此，本研究用單位耗水面積占有的水資源量作為農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)。農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)越大，表明該地區(qū)水資源與耕地資源空間分布一致性越好，匹配程度越高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水土資源條件越優(yōu)。其計算模型如下。

其中，Ri為i研究區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)(萬m3·hm-2)；Wi為i研究區(qū)水資源可利用量(萬m3)；ai為i區(qū)農(nóng)林牧漁畜用水占總用水的比例；Li為i研究區(qū)耕農(nóng)林牧漁畜用水面積(hm2)；n為甘肅省研究流域數(shù)，本研究為3；研究的時間序列為15。

M=(Mt·Mt+1)1/2=

where n is the turn ratio of primary coil and secondary coil.The transfer impedance can be simplified from Eq. (3) as:

對于這樣一個突如其來的消息，易家的三個人，是三種表情。向南是錯愕，易非是驚訝，只有媽，是掩飾不住的興高采烈。

(1)

Mt=Effch×Tech

由表2可知，從空間上看，內(nèi)陸河流域水土資源匹配水平疏勒河>黑河>石羊河流域；不同年份流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)不同，而且差異較大，比如疏勒河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)均大于1，平均值為16 410 m3·hm-2，極差達(dá)19 180 m3·hm-2，遠(yuǎn)高于黑河、石羊河流域；而黑河流域極差僅為3 860 m3·hm-2，石羊河流域極差為4 180 m3·hm-2。主要原因是不同流域農(nóng)業(yè)水土資源量差異大，在一定程度上與農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、流域經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平及城鎮(zhèn)化水平不同也有關(guān)系。

(2)

Mt+1=Pech×Sech×Tech

(3)

2.2.1農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù) 基于三大河流的水資源利用量、耕地面積、灌溉面積等統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用式(4)計算內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)，如表2所示。

Biesse，Durst,Homag，LEUCO，Rosenheim，SCM，Siempelkamp，Weinig以及Wemh?ner這9家來自歐洲的重要林業(yè)木工企業(yè)在大會現(xiàn)場展示了他們最新的數(shù)字化設(shè)備、成型和壓機生產(chǎn)線、工廠自動化、數(shù)字化應(yīng)用、表面加工技術(shù)設(shè)備、人機協(xié)作、大數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域的技術(shù)和解決方案，吸引了眾多參會代表駐足停留。

1.3.1數(shù)據(jù)包絡(luò)分析 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)由Charles Cooper和Rhodes于1978年首次提出后逐漸發(fā)展完善，是一種基于相對效率概念，運用凸分析、線性規(guī)劃評價決策單元投入-產(chǎn)出效率的非參數(shù)方法[16-18]。由于人口、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)約束、土地利用結(jié)構(gòu)等因素，各流域不可能均達(dá)到水土資源利用效率最優(yōu)，因此，本文研究內(nèi)陸河流域水土資源利用效率情況時選用了在規(guī)模收益不變與可變情況下分析生產(chǎn)效率的CCR和BCC兩個評價模型，同時BCC模型可從綜合、技術(shù)、規(guī)模三方面分析省內(nèi)流域水土資源利用效率情況。而Malmquist指數(shù)結(jié)合DEA模型能準(zhǔn)確地進(jìn)行時間序列變化分析[12]。因此，本文借助投入導(dǎo)向的Malmquist DEA的模型研究流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)效率變化趨勢，模型中選取水資源量為X1(農(nóng)林牧漁畜用水資源量之和，億m3)、耕地資源量為X2(耕地面積和林牧漁畜耗水面積之和、千hm2)、一產(chǎn)投入人員X3(農(nóng)村人口數(shù)，萬人)、節(jié)水灌溉面積X4(千hm2)、牲畜數(shù)量X5(頭)、輸出指標(biāo)為Y(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值，即一產(chǎn)總值，億元)。模型設(shè)置如下[12]。

(4)

通過參加這個儀式，同學(xué)們深切地體會到“無語良師”以自己的無私遺愛，幫助了社會上無數(shù)的人們，減少了生者可能承受的痛苦。而社會大眾期盼、寄托的眼神會讓醫(yī)學(xué)生的思想境界從學(xué)校直接跨越到社會，醫(yī)學(xué)生們更深切地體會到未來自己職業(yè)的神圣與重要，肩負(fù)的使命是全人類的健康，他們對社會的責(zé)任感會油然而生。公開追思“無語良師”的儀式，讓醫(yī)學(xué)生們真正領(lǐng)悟到“無語良師”的靈魂，去理解珍惜生命和關(guān)愛生命的內(nèi)涵，將來帶著對生命的崇高敬意去救死扶傷。

2 結(jié)果與分析

2.1 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用效率動態(tài)變化

2.1.1規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步動態(tài)變化 各流域水土資源利用規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步變化在時間變化存在差異，就規(guī)模效率動態(tài)變化而言，2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率總體走向呈現(xiàn)波動中上升并趨于穩(wěn)定趨勢，并且波動幅度差異較明顯(圖1)。疏勒河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率波動幅度較大，在2002年出現(xiàn)峰值，2003—2011年呈現(xiàn)緩慢的升高和降低，2011年之后大幅度的升高并趨于最優(yōu)值，說明疏勒河流域應(yīng)該加強對可利用水資源和土地資源數(shù)量上的管理及有效利用；黑河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率變化較穩(wěn)定；石羊河流域在2001—2006年水土資源利用規(guī)模效率在不斷地波動中升高并趨于最優(yōu)趨勢，說明石羊河流域農(nóng)業(yè)水土資源開發(fā)與利用較為合理，主要原因在于流域自然條件的差異性。通過Mann-Kendall法得到Z值,分別為3.74、1.87、2.12，通過了0.05水平的顯著性檢驗，說明內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用規(guī)模效率呈現(xiàn)顯著的增加趨勢。

本研究利用Malmquist DEA模型分析流域生態(tài)效率相比較其前一時期生態(tài)效率的變化情況，結(jié)合農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)(4)式準(zhǔn)確識別甘肅省內(nèi)陸河流域水土資源利用態(tài)勢。

圖1 規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)變化趨勢

就技術(shù)水平動態(tài)變化而言，內(nèi)陸河各流域水土資源利用技術(shù)水平呈現(xiàn)上升趨勢，表現(xiàn)為三大內(nèi)陸河流域14年的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均值都大于1，但上升趨勢不明顯，表現(xiàn)為三大流域2002—2016年只有8年左右的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1(圖1)。整體上看，各流域水土資源利用技術(shù)進(jìn)步水平卻呈現(xiàn)出波動中降低的趨勢，各個流域波動幅度不同，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)差距相對較大；疏勒河和石羊河流域波動幅度較大，極差值分別達(dá)到1.153、1.436；黑河流域技術(shù)進(jìn)步指數(shù)波動較小，在2005年出現(xiàn)極低值，為0.471，最高值在2010年為1.335，極差值為0.864。從2013年之后，三大流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都小于1，說明內(nèi)陸河三大流域還需要加強農(nóng)業(yè)方面的技術(shù)創(chuàng)新與運用，從加快高效農(nóng)田水利建設(shè)、推廣節(jié)水灌溉、節(jié)水生產(chǎn)技術(shù)、建立節(jié)水型經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)方面著手，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展。

2.1.2綜合效率空間差異 由表1可知，從流域空間上來看，2001—2016年內(nèi)陸河三大流域的農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率比較結(jié)果為：黑河>石羊河>疏勒河。呈現(xiàn)這樣的空間分布主要與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平、人口規(guī)模等因素有關(guān)。黑河和石羊河流域總?cè)丝跀?shù)分別為197.3萬人、219.39萬人，疏勒河流域總?cè)丝跀?shù)僅為50.28萬人；而疏勒河流域城鎮(zhèn)化率達(dá)到52.5%，屬三大流域中最高，該流域第二、三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值占到國內(nèi)生產(chǎn)總值的91%，說明對第一產(chǎn)業(yè)的重視度較低些，因此，疏勒河流域水土資源利用效率遠(yuǎn)低于黑河和石羊河流域。但是，各流域水土資源利用效率處于變化之中，疏勒河、黑河、石羊河流域水土資源利用效率的極差值分別為0.579、0.055、0.393，說明疏勒河流域水土資源利用效率變化幅度較大些，其次是石羊河流域，黑河流域水土資源利用效率變化較穩(wěn)定。

表1 2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率

2.2 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配年際變化特征

表2 2001—2016年內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配系數(shù)

物流聯(lián)盟為整合行業(yè)資源的有效措施。在跨境物流中，存在著諸多問題，如：運送環(huán)節(jié)多而繁瑣、時間長、投資大等，加之跨境物流運送頻率很高但批量較小，很難形成規(guī)模效用，目前為止，在我國除了郵政跨境物流以外，單個的民營物流企業(yè)的資本是薄弱的，網(wǎng)點覆蓋范圍小，規(guī)模小，從跨境物流中獲取更多的利潤是十分困難的。 因此，快遞企業(yè)在運行過程中，尤其是要發(fā)展跨境物流，首先要有資金基礎(chǔ)，如果資金有限，通過幾個行業(yè)合作，對行業(yè)資源進(jìn)行整合，減少競爭，共同從跨境物流中獲得利潤。通過這樣的方式，一方面可以擴(kuò)大物流規(guī)模，拓寬物流網(wǎng)點覆蓋的范圍，還可使單個企業(yè)跨境物流的成本大大降低，這樣的方式是十分可行的。

2.2.2農(nóng)業(yè)水土資源匹配特征 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用綜合效率、生產(chǎn)效率、匹配系數(shù)三者變化趨勢及空間分布有明顯的差異，但是這三者之間也是相互影響相互作用的，不同流域、不同階段影響程度不同(圖2)。由圖2可以看出，疏勒河流域在2010年之前綜合效率、生產(chǎn)效率和匹配系數(shù)值的曲線走向大致是相同的，說明在這一階段農(nóng)業(yè)水土資源利用匹配程度和生產(chǎn)效率、綜合效率相互促進(jìn)，技術(shù)效率、規(guī)模效率等其他綜合因素同時影響水土資源匹配程度；在2010年之后，匹配系數(shù)與生產(chǎn)效率趨勢一樣，呈現(xiàn)先降低后升高的走向，說明2010年之后水土資源技術(shù)效率是水土資源匹配程度的主要影響因素。黑河流域2001—2016年的匹配系數(shù)和生產(chǎn)效率曲線走向完全一致，說明黑河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用技術(shù)進(jìn)步對水土資源匹配協(xié)調(diào)起主要作用，該流域農(nóng)業(yè)為技術(shù)主導(dǎo)型。石羊河流域綜合效率、生產(chǎn)效率、匹配系數(shù)變化較為復(fù)雜，其變化趨勢大致可分為三個階段：2005年之前,匹配系數(shù)急劇地先升高后降低,與生產(chǎn)效率、綜合效率變化不同，從生產(chǎn)效率曲線可以看出這一階段技術(shù)進(jìn)步水平在降低，并且規(guī)模效率變化波動幅度較大，主要原因是這一時期政府實施了《石羊河流域重點治理規(guī)劃》；2005—2013年,匹配系數(shù)和生產(chǎn)效率曲線走向基本一致，在這一階段，石羊河流域有效灌溉面積占耕地面積比重由58.5%上升到97.4%，節(jié)水灌溉面積增加了14.8%，說明這一階段技術(shù)進(jìn)步對生產(chǎn)效率和匹配程度的影響比較明顯；2013年之后，匹配系數(shù)與綜合效率呈現(xiàn)輕微的升高趨勢，說明石羊河流域農(nóng)業(yè)水土資源還具有一定的開發(fā)利用潛力，在加強技術(shù)創(chuàng)新和運用的基礎(chǔ)下，適當(dāng)?shù)募哟筠r(nóng)業(yè)規(guī)模對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及匹配程度的提高還是有促進(jìn)作用的。總體來說，內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)在近15年發(fā)展以來，農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度呈現(xiàn)出波動中升高的趨勢，通過Mann-Kendall法進(jìn)行趨勢檢驗，得到內(nèi)陸河三大流域水土資源匹配變化Z值分別為0.81、1.49、1.40，說明黑河、石羊河江流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度變化呈現(xiàn)上述變化趨勢及空間分布特征都通過了0.1水平的顯著性檢驗；三大大流域地區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度確實趨于好的方向發(fā)展。

圖2 內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源利用匹配系數(shù)、生產(chǎn)效率、綜合效率變化趨勢

3 討論

流域作為典型的社會-經(jīng)濟(jì)-自然復(fù)合生態(tài)系統(tǒng)，是一種從整體上解決人類干擾自然水土資源循環(huán)過程所導(dǎo)致的一系列農(nóng)業(yè)及生態(tài)問題的理想管理單元，所以流域農(nóng)業(yè)水土資源高效合理利用研究是實現(xiàn)流域經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)保護(hù)統(tǒng)籌協(xié)調(diào)發(fā)展的基石。本研究在進(jìn)行流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度研究時考慮到水土資源利用效率和技術(shù)等因素，故而選擇了被國內(nèi)學(xué)者用于資源利用效率分析的一種多投入、多輸出的線性非參數(shù)方法——數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法。這樣既可以更加準(zhǔn)確地評價分析甘肅省水土資源匹配情況，也可以為不同尺度、不同區(qū)域的水資源、土地資源及實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)提供參考依據(jù)。研究中以下幾點值得探討和分析。

①流域內(nèi)農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度受到技術(shù)進(jìn)步、規(guī)模效率和綜合效率的影響，其中，技術(shù)進(jìn)步對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的作用較為明顯，規(guī)模效率和綜合效率對技術(shù)進(jìn)步具有一定的補償作用，三者同時推動內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度和生產(chǎn)效率的提升，因此，進(jìn)一步加大科技投入的同時注重規(guī)模效益提升；加強對農(nóng)民進(jìn)行技術(shù)化、職業(yè)化的培訓(xùn)；從而達(dá)成通過提高農(nóng)業(yè)規(guī)模效率和技術(shù)與管理水平來提高農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)效率，以達(dá)到農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

②近年來，河西內(nèi)陸河流域開發(fā)建設(shè)高效節(jié)水示范區(qū)、高標(biāo)準(zhǔn)日光溫室、全鋼架高標(biāo)準(zhǔn)塑料大棚，通過發(fā)展戈壁農(nóng)業(yè)，有效提高了河西走廊地區(qū)水土資源利用效率及匹配程度。本研究在分析不同流域農(nóng)業(yè)發(fā)展的技術(shù)效率、規(guī)模效率、綜合效率及技術(shù)進(jìn)步指數(shù)的變化趨勢基礎(chǔ)上，提出農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度的提升途徑：擴(kuò)大戈壁農(nóng)業(yè)和設(shè)施農(nóng)業(yè)的建設(shè)，提高灌溉效率，實施“規(guī)模+高新技術(shù)”的農(nóng)業(yè)升級措施，通過提高高新技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用比例，提升資源利用水平；通過加強資源開發(fā)利用的管理措施、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級改造來促使農(nóng)業(yè)水土資源的高效利用，提高農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度；通過適當(dāng)控制人口規(guī)模、加快高效農(nóng)田水利建設(shè)、推廣節(jié)水灌溉、節(jié)水生產(chǎn)技術(shù)、建立節(jié)水型社會結(jié)構(gòu)并以法律的形式保證生態(tài)用水和上下游均衡用水，最終實現(xiàn)資源的可持續(xù)利用和農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

自2007年3月始，LL與石景山區(qū)古城街道天翔社區(qū)合作，建立“天翔社區(qū)夕陽紅樂園”，采用社區(qū)動員的方式，開展老年“社區(qū)參與式”服務(wù)。2008年7月，在CCPG城市社區(qū)參與資源網(wǎng)絡(luò)平臺項目的支持下，LL啟動了社區(qū)居家養(yǎng)老支持平臺項目，引導(dǎo)和支持天翔社區(qū)內(nèi)的老年公益小組。2011年10月，LL正式注冊為民辦非企業(yè)單位(社會服務(wù)機構(gòu))。至今，LL社區(qū)老年公益小組活動在天翔社區(qū)一直持續(xù)進(jìn)行，并擴(kuò)展到石景山區(qū)多個社區(qū)和門頭溝區(qū)部分社區(qū)。LL還拓展了為老服務(wù)站等其他社區(qū)服務(wù)功能。為此，LL獲得了中國公益慈善大賽實施類銀獎及北京市人民政府、北京市志愿者聯(lián)合會等單位頒發(fā)的多個獎項。

③本研究認(rèn)為自然稟賦是影響流域水土資源匹配時空特征的基礎(chǔ)，同時也受到總?cè)丝跀?shù)、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、土地利用結(jié)構(gòu)及流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等因素的影響。由于區(qū)位差異、自然環(huán)境不同，影響水土資源利用效率的因素也不一樣，董佩華[20]研究結(jié)果與本研究相同，河西地區(qū)水土資源組合優(yōu)勢自西向東減弱，兩者都說明內(nèi)陸河流域農(nóng)業(yè)水土資源匹配程度的確存在自西向東遞減的分布特點；欒福超等[21]研究也認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)程度、自然與社會條件、技術(shù)使用對耕地利用效率有很大的影響。今后的研究重點是確定流域水土匹配程度與影響因子之間的定量關(guān)系，并在此基礎(chǔ)上針對各流域特點提出優(yōu)化策略。