李和平 易瑜
摘 要 我國(guó)老齡化現(xiàn)象已經(jīng)十分嚴(yán)重,獨(dú)居老人越來(lái)越多,老人的照料和護(hù)理問(wèn)題也隨之而來(lái),亟待社會(huì)解決。將AI云端融合技術(shù)、輕量級(jí)機(jī)械手臂視覺(jué)系統(tǒng)和室內(nèi)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)SLAM技術(shù)應(yīng)用于家庭助老機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)智慧型家居助老服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用平臺(tái),一方面通過(guò)語(yǔ)音互動(dòng)與老人進(jìn)行交流,排除老人的孤寂心理,另一方面集成遠(yuǎn)程視頻、服務(wù)呼叫等功能,能夠在第一時(shí)間快速響應(yīng),更好地提高老年人的生活質(zhì)量。
關(guān)鍵詞 云計(jì)算 助老機(jī)器人 AI 人-機(jī)器人交互
中圖分類號(hào):TP242 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1007-0745(2020)03-0016-02
1 前言
根據(jù)聯(lián)合國(guó)2019年世界人口調(diào)查數(shù)據(jù),到2050年,全世界每6人中,就有1人年齡在65歲(16%)以上,這一數(shù)字在2019年為11人(9%)。此外,預(yù)計(jì)80歲或以上人口將增長(zhǎng)兩倍,從2019年的1.43億增至2050年的4.26億。截至2018年年底,中國(guó)60歲及以上老年人近2.5億,其中失能老人超過(guò)4000萬(wàn)[1]。他們面臨的照護(hù)難題,是社會(huì)的痛點(diǎn)。最大的痛點(diǎn)是缺少人手。
當(dāng)前,我國(guó)從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到了超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,助老機(jī)器人在近年已步入快速發(fā)展軌道,主要實(shí)現(xiàn)康復(fù)、護(hù)理和陪護(hù)功能??祻?fù)機(jī)器人主要針對(duì)中風(fēng)和脊神經(jīng)受損的半失能老人,通過(guò)收集訓(xùn)練數(shù)據(jù)給醫(yī)護(hù)人員參考,提高康復(fù)效率,后期研發(fā)出可穿戴康復(fù)的外骨骼機(jī)器人輔助行走。護(hù)理機(jī)器人用于輔助照顧老人生活起居,實(shí)現(xiàn)健康監(jiān)管。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,陪護(hù)機(jī)器人主要應(yīng)用于情感交流和健康管理。很多科技強(qiáng)國(guó)都非常重視助老機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,如在美國(guó)、日本、歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū),相關(guān)科研人員一直在對(duì)助老機(jī)器人進(jìn)行著探索研究,同時(shí)將AI(人工智能)技術(shù)、IOT(物聯(lián)網(wǎng)技術(shù))、云計(jì)算技術(shù)、生物技術(shù)等高科技成果應(yīng)用在助老機(jī)器人上[2] 。隨著護(hù)理員工出現(xiàn)嚴(yán)重短缺,我國(guó)機(jī)器人服務(wù)政策相繼出臺(tái),截止2019年,國(guó)內(nèi)出現(xiàn)了七十多家服務(wù)機(jī)器人公司,如我國(guó)哈爾濱工業(yè)大學(xué)機(jī)器人研究所研制的新型多功能智能服務(wù)機(jī)器人,以陪護(hù)為主幫助監(jiān)管和陪護(hù)老年人,給老年人甚至整個(gè)社會(huì)帶來(lái)了福音。
2 助老機(jī)器人系統(tǒng)架構(gòu)
AI的專家系統(tǒng)、語(yǔ)音和圖像智能識(shí)別已經(jīng)成為助老機(jī)器人不可或缺的技術(shù),已經(jīng)在醫(yī)護(hù)領(lǐng)域得到應(yīng)用。助老機(jī)器人控制系統(tǒng)主要由智能機(jī)器人、云基礎(chǔ)服務(wù)、云計(jì)算服務(wù)以及人-機(jī)器人交互組成,將AI云端融合技術(shù)、基于語(yǔ)音、肢體動(dòng)作、面部特征的輸入輸出多方式的人機(jī)交互技術(shù)、輕量級(jí)機(jī)械手臂結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)精確抓取及助老相關(guān)服務(wù)技術(shù)以及室內(nèi)實(shí)時(shí)定位系統(tǒng)SLAM技術(shù)集成于助老機(jī)器人,實(shí)現(xiàn)智慧型家居助老服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用平臺(tái)[3]。其中最為先進(jìn)的ROS(Robot Operating System,機(jī)器人操作系統(tǒng))融合云計(jì)算、AI技術(shù),對(duì)接訊飛云、圖靈云端優(yōu)質(zhì)的云端實(shí)時(shí)識(shí)別系統(tǒng)強(qiáng)大運(yùn)算能力以及大量的SDK在線調(diào)用,提升了機(jī)器人AI水平降低了開發(fā)難度。
3 助老機(jī)器人系統(tǒng)平臺(tái)
3.1 智能機(jī)器人
智能機(jī)器人由機(jī)器人本體、控制系統(tǒng)、傳感器和智能系統(tǒng)組成。機(jī)器人本體的機(jī)械結(jié)構(gòu)在各種驅(qū)動(dòng)傳動(dòng)裝置及控制系統(tǒng)的協(xié)同配合下根據(jù)規(guī)劃的路徑進(jìn)行移動(dòng)[4] 。而控制策略主要為傳感器控制、觸覺(jué)控制、視覺(jué)控制、聽覺(jué)控制和自適應(yīng)控制。使用的傳感器主要有溫度傳感器,感覺(jué)溫度從而作出天氣冷熱的結(jié)論;視覺(jué)傳感器感知周邊環(huán)境實(shí)現(xiàn)定位和抓取,用于視覺(jué)交互;語(yǔ)音傳感器便于人機(jī)交互感知;觸覺(jué)傳感器用來(lái)感知觸摸;接近覺(jué)傳感器用于短距離定位等,采用多傳感信息融合技術(shù)檢測(cè)環(huán)境的精準(zhǔn)靜態(tài)和動(dòng)態(tài)信息,實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航與定位,并通過(guò)改進(jìn)算法采用最優(yōu)路徑規(guī)劃方式進(jìn)行智能控制[5] 。
智能機(jī)器人通過(guò)4G/5G/Wi-Fi 的方式接入互聯(lián)網(wǎng),系統(tǒng)采用嵌入式底層控制器、機(jī)載微型電腦、云計(jì)算的分布式體系架構(gòu),主要是基于人臉識(shí)別、場(chǎng)景識(shí)別、智能化語(yǔ)音交互、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)。以智能陪護(hù)機(jī)器人為例,機(jī)器人本體上設(shè)置控制模塊,而可穿戴式智能手環(huán)可以實(shí)時(shí)采集老人的心率、血壓、語(yǔ)音數(shù)據(jù)等生理信息,同時(shí)還可以設(shè)置一鍵急救功能。
建立開源化ROS,ROS輕量級(jí)機(jī)械臂結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)具有較高精準(zhǔn)的鎖定目標(biāo)并執(zhí)行任務(wù),具有很強(qiáng)的實(shí)用性。通過(guò)反復(fù)的輕量級(jí)機(jī)械手臂軟件仿真實(shí)驗(yàn),熟知路徑規(guī)劃與自主導(dǎo)航技術(shù);并通過(guò)AI實(shí)驗(yàn),掌握人機(jī)交互所需要的技術(shù)指標(biāo),核心代碼完全開放,為智能機(jī)器人的研究提供了強(qiáng)大的技術(shù)保障。輕量級(jí)機(jī)械手臂在助老機(jī)器人的使用開始普及開來(lái),搭載強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可以精確的完成復(fù)雜的任務(wù)執(zhí)行,為助老服務(wù)提供了執(zhí)行裝置方面的保障。2015年,國(guó)內(nèi)越疆科技輕量級(jí)智能機(jī)械臂自主研發(fā)成功,更好地實(shí)現(xiàn)了云端控制、視覺(jué)識(shí)別和人機(jī)交互。
ROS提供全結(jié)點(diǎn)控制,創(chuàng)建地圖,SLAM(定位與地圖構(gòu)建)自動(dòng)導(dǎo)航、差分PID電機(jī)調(diào)速控制、RQT界面動(dòng)態(tài)調(diào)試PID參數(shù)、陀螺儀(IMU)姿態(tài)校正里程反饋,引入圖像識(shí)別與語(yǔ)音控制,提供了一體化解決方案。SLAM技術(shù)采用多層平面激光分區(qū)掃描構(gòu)建類3D地圖模型,能準(zhǔn)確識(shí)別出室內(nèi)復(fù)雜的環(huán)境。
3.2 云基礎(chǔ)服務(wù)
云基礎(chǔ)服務(wù)包含數(shù)據(jù)計(jì)算、資源管理及調(diào)控、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),屬于數(shù)據(jù)服務(wù)層。服務(wù)機(jī)器人系統(tǒng)本身的復(fù)雜性,需要實(shí)現(xiàn)多傳感融合、AI和機(jī)器深度學(xué)習(xí),在行動(dòng)過(guò)程中會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),用戶需要調(diào)用機(jī)器人的資源,可以通過(guò)云基礎(chǔ)服務(wù)實(shí)現(xiàn)。云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)把關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、彈性計(jì)算設(shè)備、彈性存儲(chǔ)設(shè)備、對(duì)象存儲(chǔ)器、負(fù)載均衡器結(jié)合起來(lái),進(jìn)行性能實(shí)時(shí)狀態(tài)測(cè)試,有限管理機(jī)器人設(shè)備自主操作的相關(guān)海量數(shù)據(jù),規(guī)劃?rùn)C(jī)器人本體各項(xiàng)任務(wù),尤其是基于5G技術(shù)的服務(wù)機(jī)器人數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理方面,云機(jī)器人技術(shù)將進(jìn)行大規(guī)模的部署,不斷提高機(jī)器人的認(rèn)知能力,改善機(jī)器人技術(shù)算法,推動(dòng)IOT生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。
3.3 云計(jì)算服務(wù)
云計(jì)算服務(wù)主要包含云計(jì)算、云交互、云存儲(chǔ),屬于云服務(wù)層。云計(jì)算的云包括寬帶資源、存儲(chǔ)服務(wù)和計(jì)算服務(wù)等,是大型服務(wù)器集群,大型的云計(jì)算有上百萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器。云機(jī)器人助力智慧服務(wù),云計(jì)算賦能云機(jī)器人,為智能機(jī)器人提供豐富的計(jì)算能力和和資源,機(jī)器人使用云計(jì)算能夠訪問(wèn)更新的圖像、地圖和對(duì)象/產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫(kù),并且實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操作,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)管理[6]。比如,居家老人的實(shí)時(shí)情境照片,通過(guò)智能機(jī)器人攝像頭感知獲取以后,上傳到云服務(wù)器,和類似圖片進(jìn)行對(duì)比,規(guī)劃出機(jī)器人的最有路徑以自主導(dǎo)航實(shí)現(xiàn)避障。而其他機(jī)器人可以共享數(shù)據(jù)。
云機(jī)器人既可以助力智慧工廠,也可以提升助老機(jī)器人服務(wù)能力。自主學(xué)習(xí)和認(rèn)知能力是助老機(jī)器人最大的特點(diǎn),也是產(chǎn)品研發(fā)的難點(diǎn)。IOT在運(yùn)行過(guò)程中的海量數(shù)據(jù),使服務(wù)機(jī)器人由嵌入式系統(tǒng)發(fā)展為信息物理系統(tǒng)(CPS),更利于進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。對(duì)比于傳統(tǒng)機(jī)器人,云機(jī)器人的核心計(jì)算功能被移至云端,降低了硬件投資成本,讓機(jī)器人克服了對(duì)話的單調(diào)性,能夠更快地進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),提升響應(yīng)效率。
3.4 人-機(jī)器人交互
人-機(jī)器人交互包含感知層、信息層和應(yīng)用層,屬于用戶層。以微信作為人機(jī)交互的平臺(tái),并借助語(yǔ)音云實(shí)現(xiàn)人機(jī)對(duì)話。[7] 圖靈的API和訊飛的SDK對(duì)語(yǔ)音的識(shí)別能力已經(jīng)趨近成熟,不僅可以識(shí)別普通話而且支持36種地方性方言,識(shí)別速度快,可以達(dá)到2S反饋?zhàn)R別結(jié)果,訊飛目前支持了聲波識(shí)別,人臉識(shí)別等智能云端服務(wù),包括大數(shù)據(jù)語(yǔ)言云人機(jī)對(duì)話技術(shù)和空間視覺(jué)傳感技術(shù)。
助老機(jī)器人的人-機(jī)器人交互方式,主要有語(yǔ)音、視覺(jué)和基于肌電信號(hào)的交互方式。以科大訊飛為主的語(yǔ)音交互主要是通過(guò)云計(jì)算平臺(tái)實(shí)現(xiàn)。視覺(jué)的交互,主要是面部特征提取和分類、手勢(shì)動(dòng)作指令為主,而人體姿態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和跟蹤比較復(fù)雜?;诩‰娦盘?hào)的人機(jī)交互,實(shí)現(xiàn)智能化人機(jī)交互能力,也是非常重要的方面。其中遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和智能語(yǔ)音系統(tǒng)是人-機(jī)器人交互的關(guān)鍵技術(shù)。家人可以使用手機(jī)控制助老機(jī)器人,通過(guò)音視頻控制和遠(yuǎn)程運(yùn)動(dòng)控制,實(shí)現(xiàn)對(duì)老人的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和智能看護(hù)。助老機(jī)器人不僅可以實(shí)現(xiàn)與老人的語(yǔ)音聊天、親情互動(dòng),還可以自動(dòng)感知煤氣、煙霧、空氣質(zhì)量等家居生活環(huán)境,實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)老人的生命體征。當(dāng)老人發(fā)生危險(xiǎn),能夠?qū)崟r(shí)報(bào)警,得到最好的救護(hù),讓家人更放心。
4 結(jié)語(yǔ)
我國(guó)服務(wù)機(jī)器人的發(fā)展勢(shì)不可擋,存在巨大市場(chǎng)潛力和發(fā)展空間。智能化水平得到了穩(wěn)步提升。目前也存在一些問(wèn)題,從產(chǎn)業(yè)方面看,機(jī)器人行業(yè)投入大,產(chǎn)業(yè)發(fā)展時(shí)間短,競(jìng)爭(zhēng)高度同質(zhì)化;從技術(shù)方面看,續(xù)航能力和情感交互技術(shù)需要加強(qiáng)。
隨著AI技術(shù)不斷成熟,智能機(jī)器人在助老服務(wù)上具有了可操作性,智能機(jī)器人開始應(yīng)用于我國(guó)一些發(fā)達(dá)地區(qū)的養(yǎng)老護(hù)理院,對(duì)失能失智老人進(jìn)行護(hù)理,并對(duì)他們實(shí)現(xiàn)“久病床前”護(hù)理和無(wú)感式生命體征監(jiān)護(hù),同時(shí)對(duì)其進(jìn)行人臉識(shí)別和報(bào)警監(jiān)護(hù)。智能機(jī)器人系統(tǒng)還將與醫(yī)療系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),組成線上會(huì)診平臺(tái),為廣大老年患者提供高品質(zhì)的服務(wù)。不論是社區(qū)、居家老人,還是養(yǎng)老機(jī)構(gòu),在保障老人安全的前提下,利用智能機(jī)器人通過(guò)AI技術(shù)對(duì)老人進(jìn)行監(jiān)管,實(shí)時(shí)同步信息,家屬遠(yuǎn)程也可以了解老人的信息,為實(shí)現(xiàn)智能家居和智慧生活助老提供重要參考。
參考文獻(xiàn):
[1] 張騰宇,張靜莎.老年陪護(hù)機(jī)器人的功能需求調(diào)查與分析社會(huì)福利(理論版)[J].2019(08):52-57.
[2] 羅堅(jiān).老年服務(wù)機(jī)器人發(fā)展現(xiàn)狀與關(guān)鍵技術(shù)[J].電子測(cè)試,2016(06):133-134.
[3] 王允建,薛娜娜,劉曉云.關(guān)于助老機(jī)器人路標(biāo)定位優(yōu)化仿真研究[J].計(jì)算機(jī)仿真,2016(33):363-368.
[4] 劉景泰,張森,孫月.面向智能家居/智慧生活的服務(wù)機(jī)器人技術(shù)與系統(tǒng)[J].集成技術(shù),2016(05):38-46.
[5] 王偉,褚凌慧,李超藝,李昕達(dá).基于云計(jì)算之溫室移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃[J].現(xiàn)代電子技術(shù),2017(40):53-56.
[6] 趙林山,陳殿生.基于云計(jì)算的助老機(jī)器人設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].機(jī)器人技術(shù)與應(yīng)用,2017(01):29-33.
[7] 楊國(guó)慶,黃銳,李健.智能服務(wù)機(jī)器人語(yǔ)音交互的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].科技視界,2020(09):129-131.
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