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編者按:企業(yè)級IT技術的商業(yè)化拐點

2020-03-23 09:34王永
數(shù)字商業(yè)時代 2020年2期
關鍵詞:企業(yè)級商業(yè)化倫理

王永

應用場景,才是企業(yè)級IT技術商業(yè)化的拐點:不能為用戶企業(yè)帶來現(xiàn)實業(yè)務能力提高的IT技術,最終都將會被市場淘汰。這是技術發(fā)展的唯一判斷標準,更是商業(yè)社會進步的公認邏輯。

按照技術與應用的結(jié)合程度,所有的IT技術都會經(jīng)歷一個類似于倒置金字塔的應用篩選過程:技術轉(zhuǎn)化階段、技術結(jié)合階段和技術深化應用階段。其中,“技術結(jié)合階段”就是將IT技術與企業(yè)的現(xiàn)實業(yè)務場景進行融合,準確定位其“應用場景”,而只有突破了這一關口,才有可能贏得真正的商業(yè)機會。隨著IT能力民主化的深化,具有IT研發(fā)能力并加入IT技術研發(fā)行業(yè)的人和組織也越來越多,加上資本等其他非技術原因的加入,使得整個市場的篩選過程更加殘酷:從三維打印、AR/VR,到區(qū)塊鏈,我們看到了無數(shù)正掙扎在尋找“應用場景”階段的IT技術,同樣,我們也親歷了包括云計算、虛擬化等是如何顛覆并重構(gòu)了新一代IT架構(gòu)的變革。

當下最值得關注的,或許就是AI與自動駕駛,這樣一對從技術到商業(yè)、從能力到倫理、從現(xiàn)在到未來的對應關系—— Autonomous Mobility負責人Michelle Avary曾表示,世界主要汽車大廠與科技公司,近來對自駕車技術,投入幾十億美元的資源執(zhí)行研發(fā)。但是從自動駕駛當前的行業(yè)前景來看,技術本身與能有效營利的商業(yè)模式仍然是其走向商業(yè)化的兩大挑戰(zhàn)。

事實上,對于AI和自動駕駛的討論,也許不僅僅關系到AI這樣一種技術的未來,也不僅涉及到自動駕駛本身可實踐性的比例,更多的,是在“應用場景”中,討論技術與商業(yè)的關系,以及在實踐“應用場景”,將技術商業(yè)化的過程中,該如何謹守價值和倫理底線。

在《流浪地球》中,即便技術已經(jīng)非常先進了,但男主角駕駛的汽車依舊有一個球形的方向盤,并沒有看到自動駕駛,或是其他更為先進的技術。但事實上,未來的人類也會覺得現(xiàn)在人類的預測是十分幼稚的,恰恰是因為在很多情況下,技術究竟會朝哪個方向是發(fā)展是一件未知的事情。

就如同當年,IBM和微軟分道揚鑣的關鍵就在于當時的IBM認為電腦最大的意義是計算,而圖形化的顯示界面除了占用更多的算力外毫無作用。但到現(xiàn)在,人們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)電腦可以做到的事情已經(jīng)遠比當初預想的多很多了。

這也符合人類歷史上的技術演進規(guī)律:技術的發(fā)展始終圍繞著技術本身和應用價值兩個關鍵支點展開,聯(lián)系兩者的除了人類的智慧外,還涉及到包括商業(yè)價值、道德倫理等復雜的因素,最終才能真正作用于人類社會自身的發(fā)展。

在以往,一項技術誕生,往往需要很長時間、多次反復的迭代才能最終被廣泛的人群接受和應用。其中很大的原因在于用戶對于新技術的不了解,或者對其帶來的改變表示遲疑,尤其是企業(yè)級用戶?,F(xiàn)在我們處于一個前所未有的商業(yè)變革的時代和技術高速發(fā)展階段,無數(shù)新的技術快速、激烈地進入到人們的視野當中。

因此對于企業(yè)用戶而言,對技術本身的掌握不僅意味著占有更多的競爭先機,很多時候也是為了保持已有的競爭優(yōu)勢。那么顯然需要一個更高效的方式,來迅速驗證技術的能力和現(xiàn)實的業(yè)務價值——場景,應用場景也許是目前最容易,也是最直接驗證技術的現(xiàn)實價值的方式。

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