倪閩景

自人類發(fā)明文字以來，生命的進(jìn)化方式發(fā)生了根本性變化：原來生命進(jìn)化完全依賴DNA分子的突變，生命進(jìn)化方式緩慢而充滿了偶然性;有了文字以后，人類可以把思想和方法記載在大腦以外的介質(zhì)之上，生命進(jìn)化躍遷為文化進(jìn)化。特別是通過教育，讓每個(gè)人都能參與學(xué)習(xí)、思考和創(chuàng)造，從而形成了加速發(fā)展的人類科技。人工智能是我們這個(gè)時(shí)代科技發(fā)展的一個(gè)代表，也是人類文化進(jìn)化的一個(gè)新階段。這個(gè)階段的特殊性在于，信息極大豐富，知識極大豐富，機(jī)會(huì)極大豐富。由于算力、算法和數(shù)據(jù)技術(shù)的突破，機(jī)器智能可以替代大量的人工，從而使人類的工作方式、生活方式，甚至思維方式發(fā)生重大變化，當(dāng)然教育也會(huì)因此產(chǎn)生重大變革。

從學(xué)校層面來看，人工智能在教育方面應(yīng)用有三個(gè)確定的預(yù)期：一是學(xué)校將會(huì)出現(xiàn)越來越多的人工智能產(chǎn)品和智能環(huán)境，提高了管理效率。比如門禁系統(tǒng)和食堂用餐結(jié)算系統(tǒng)采用人臉識別，比如會(huì)有越來越多的智能教室，可以自動(dòng)調(diào)節(jié)燈光和通風(fēng)系統(tǒng)，自動(dòng)平衡二氧化碳的含量等。二是在學(xué)校普遍開設(shè)與人工智能相關(guān)的信息技術(shù)課程，比如機(jī)器人課程、編程課程等。三是在教育教學(xué)過程中利用人工智能為教和學(xué)提供數(shù)據(jù)支持和服務(wù)。比如體育運(yùn)動(dòng)中通過智慧手表來記錄和分析學(xué)生的運(yùn)動(dòng)狀況，在課堂中提取學(xué)生的學(xué)習(xí)表現(xiàn)來分析和改進(jìn)教學(xué)策略，基于學(xué)生綜合素質(zhì)評價(jià)記錄來研究學(xué)生個(gè)性特征從而更好地指導(dǎo)生涯規(guī)劃等等。

人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用到什么程度？是用來促進(jìn)人的發(fā)展，還是限制人的發(fā)展？其本質(zhì)在于教育的價(jià)值判斷。

一是必須要明白，技術(shù)發(fā)展必然會(huì)帶來教育的變革，這個(gè)變革是無法阻擋的，教育工作者要主動(dòng)研究和迎接技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)。有人說，無論技術(shù)怎樣發(fā)展，教師這個(gè)職業(yè)不會(huì)被替代，這一判斷我認(rèn)為是準(zhǔn)確的。但是就具體的教師個(gè)人而言，被替代的風(fēng)險(xiǎn)卻又很大——如果一個(gè)教師只會(huì)簡單傳遞知識，無法和學(xué)生建立良好的師生關(guān)系，無法激發(fā)和點(diǎn)燃學(xué)生的學(xué)習(xí)熱情，那么這樣的教師無疑一定會(huì)被淘汰。

二是必須要理解人工智能作為一項(xiàng)技術(shù)，具有工具性特征，就好比一把刀，可以用來切菜，也可以用來殺人。為什么人們對于學(xué)生頭戴大腦波分析儀或者應(yīng)用人臉識別實(shí)時(shí)分析學(xué)生表情會(huì)如此抵觸？本質(zhì)上是對這樣使用技術(shù)產(chǎn)生了一種恐懼感，覺得人被機(jī)器深度控制了。越個(gè)性化服務(wù)，需要越精準(zhǔn)的信息支撐，學(xué)習(xí)者在得到大數(shù)據(jù)指引的同時(shí)必定越透明，這不僅僅涉及家庭地址、通訊方式等這方面的顯性隱私問題，更涉及智力水平、興趣偏好、生活與學(xué)習(xí)習(xí)慣等方面的隱性隱私問題，由此會(huì)產(chǎn)生許多兩難的教育倫理，數(shù)據(jù)使用者如果對這些數(shù)據(jù)沒有敬畏，那么勢必會(huì)產(chǎn)生許多匪夷所思的后果。

三是教育是一個(gè)復(fù)雜過程，人工智能在處理教育這樣的復(fù)雜問題的時(shí)候，需要跳出簡單的因果關(guān)系，才能避免犯錯(cuò)誤。當(dāng)前，人工智能在教育中應(yīng)用的基本取向就是為學(xué)習(xí)者更好地提供學(xué)習(xí)服務(wù)——通過數(shù)據(jù)相關(guān)性分析，預(yù)測優(yōu)化學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)時(shí)間和學(xué)習(xí)方法。但是人的發(fā)展并不全部由過去決定，當(dāng)數(shù)據(jù)本身也成為未來發(fā)展因素的時(shí)候，未來就不再簡單依據(jù)數(shù)據(jù)演繹，數(shù)據(jù)也變成了未來的原因。預(yù)測大壩決堤與預(yù)測人的行為的差別在于，人有心理暗示。人工智能對于學(xué)生學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)潛力的預(yù)判，無論是老師知曉還是學(xué)生獲悉，都會(huì)對后續(xù)行為產(chǎn)生影響。如果人工智能告訴大家一個(gè)人是笨蛋，那么這個(gè)人真的會(huì)變成笨蛋，而且越來越笨，這就是教育的復(fù)雜性。現(xiàn)在很多人工智能教育工具，號稱能夠精準(zhǔn)推送學(xué)習(xí)內(nèi)容和自適應(yīng)知識，但是精準(zhǔn)也是有兩面性的，就像你訂閱了“頭條”，它會(huì)智能推送你可能感興趣的內(nèi)容，但是這種推送也會(huì)限制你視野的開闊，這也是教育的復(fù)雜性。教育并不是越快越好，越多越好，有的時(shí)候需要求慢、求拙、求少，這還是教育的復(fù)雜性。

四是人工智能沒有終極的教育解決方案，只有通過行動(dòng)才能探索出前行的道路。很多學(xué)校認(rèn)為現(xiàn)在技術(shù)變化太快，期望有一個(gè)方案能夠解決所有教育教學(xué)中的問題，或者希望能夠等技術(shù)穩(wěn)定以后再把相關(guān)技術(shù)應(yīng)用到學(xué)校之中。這種期望必然是落空的。技術(shù)只會(huì)越變越快，也永遠(yuǎn)不存在一個(gè)可以解決所有問題的現(xiàn)存方案。人工智能最重要的依靠是真實(shí)的教育教學(xué)過程，因?yàn)閿?shù)據(jù)創(chuàng)造不出教育活動(dòng)，而教育活動(dòng)能夠創(chuàng)造數(shù)據(jù)，每天大量的教育教學(xué)活動(dòng)都蘊(yùn)含著無限豐富的可能數(shù)據(jù)，但是這些數(shù)據(jù)不去主動(dòng)采集，是不可能自己富集起來的，只有現(xiàn)在就開始行動(dòng)，才能有適切自己學(xué)校的人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，有適切教育者或者學(xué)習(xí)者自身的分析數(shù)據(jù)。沒有數(shù)據(jù)，就沒有教育的人工智能。

五是人工智能在教育當(dāng)中的應(yīng)用不僅僅是技術(shù)問題，還有教育組織和教育理念的問題。目前教育界人工智能應(yīng)用聲音很響，實(shí)際應(yīng)用卻舉步維艱，本質(zhì)上是因?yàn)榻逃M織和教育理念落后于技術(shù)發(fā)展和教育發(fā)展。比如數(shù)據(jù)不能持續(xù)采集，數(shù)據(jù)不可跨系統(tǒng)關(guān)聯(lián)，不是技術(shù)問題，還是組織機(jī)制上的問題。從現(xiàn)狀來看，目前大量的應(yīng)用，基本上都圍繞著加強(qiáng)應(yīng)試教育的目的展開，在學(xué)習(xí)時(shí)間監(jiān)控上、在知識結(jié)構(gòu)的分析上下足了功夫，但是在學(xué)習(xí)情緒的優(yōu)化、在綜合素質(zhì)的養(yǎng)成上明顯不足。有許多重要的教育內(nèi)容，目前還很難轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，如責(zé)任感、幽默感、溝通能力、領(lǐng)導(dǎo)力等，其主要原因是日常教育當(dāng)中并沒有人去深入地研究它們，因?yàn)樗麄兒蜕龑W(xué)系統(tǒng)毫無關(guān)聯(lián)。

人工智能是科學(xué)技術(shù)，但應(yīng)用人工智能卻更像是一項(xiàng)藝術(shù)，需要把握好精準(zhǔn)和模糊的關(guān)系，在教育過程中，有的時(shí)候遺忘比記住更重要，有的時(shí)候模糊反比精準(zhǔn)更有效。比如，大學(xué)錄取招生過程當(dāng)中學(xué)生的綜合素質(zhì)數(shù)據(jù)將會(huì)很有用，但在招生時(shí)就不能把綜合素質(zhì)的行為變成加權(quán)的絕對分值，并以此為錄取的標(biāo)尺，因?yàn)閷W(xué)生各種豐富的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，需要大學(xué)按照自己的價(jià)值判斷去選擇，不能用人工智能加權(quán)合成一個(gè)分?jǐn)?shù)來簡單地表達(dá)。

實(shí)際上，人工智能時(shí)代最需要的是讓學(xué)生從死記硬背的灌輸式教育中解放出來，學(xué)生最需要的是責(zé)任感、思辨能力、實(shí)踐能力、健康能力、合作交流能力、終身學(xué)習(xí)能力等一系列機(jī)器無法具備的核心素養(yǎng)和能力，而不是獲取簡單的記憶類知識和重復(fù)性的技能。未來社會(huì)有可能十分陌生而嚴(yán)酷。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織OECD最近發(fā)布的《教育2030學(xué)習(xí)指南》指出，要讓學(xué)生在未來陌生的環(huán)境中自定航向，形成強(qiáng)大的適應(yīng)能力和變革能力，聚焦創(chuàng)造新價(jià)值、協(xié)調(diào)矛盾困境、承擔(dān)責(zé)任三項(xiàng)能力，實(shí)際上這一直是教育的核心價(jià)值。我們的教育只有站在人工智能的平臺上，創(chuàng)造新的教育內(nèi)容、教育過程、教育方法，才能開拓出新的學(xué)習(xí)空間，促進(jìn)有意義的學(xué)習(xí)，使人工智能可以成為發(fā)現(xiàn)每個(gè)人的潛力、指引每個(gè)人的發(fā)展方向和激勵(lì)每個(gè)人成長的強(qiáng)大引擎。