賈永飛，白全民，王金穎，季小妹

（齊魯工業(yè)大學（山東省科學院）山東省科技發(fā)展戰(zhàn)略研究所，山東濟南 250014）

1 研究背景

國家自主創(chuàng)新示范區(qū)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的重要空間集聚形式，是區(qū)域自主創(chuàng)新的重要載體，擔負著集聚創(chuàng)新要素、促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、培育創(chuàng)新型企業(yè)的重要使命。截至2018年，國家自主創(chuàng)新示范區(qū)數(shù)量已達到19個。近年來，國家自主創(chuàng)新示范區(qū)已成為中國創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)型升級的重要引擎，同時也已成為支撐區(qū)域發(fā)展的創(chuàng)新高地。其中，在2016年3月30日召開的國務(wù)院常務(wù)會議上，同意將濟南、青島、淄博、濰坊、煙臺、威海6個國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)建設(shè)成為國家自主創(chuàng)新示范區(qū)。山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)是全省深入實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略，加快新舊動能轉(zhuǎn)換，建設(shè)創(chuàng)新型省份，打造具有全國影響力的產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新中心的主要載體。

創(chuàng)新理論最早由經(jīng)濟學家熊彼特于1912年提出，如今已成為全球范圍內(nèi)一個熱門話題。創(chuàng)新能力直接影響企業(yè)、區(qū)域以及國家等各個層面的競爭力。國家自主創(chuàng)新示范區(qū)發(fā)展時間較短，目前，關(guān)于國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的研究主要包括創(chuàng)新能力建設(shè)、創(chuàng)新能力評價、創(chuàng)新能力實證研究以創(chuàng)新能力建設(shè)的路徑政策建議四個方面。第一，張威奕[1]通過對17個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)對比研究后，提出國家自主創(chuàng)新示范區(qū)提升發(fā)展的著力點。周洪宇[2]提出了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的5個影響因素，構(gòu)建了創(chuàng)新能力評價模型，并對中關(guān)村、上海張江和武漢東湖等進行驗證分析。盧長利等[3]對中關(guān)村，上海張江和武漢東湖進行對比研究，發(fā)現(xiàn)其在原創(chuàng)性、知識產(chǎn)權(quán)保護等4個方面存在不足。第二，解桂龍等[4]提出了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)“四維CIAE”甄選指標體系，構(gòu)建了綜合甄選模型，并將其應(yīng)用于56個國家高新區(qū)的示范能力強弱的評價。熊曦等[5]基于“要素—結(jié)構(gòu)—功能”的系統(tǒng)分析范式提出了新的創(chuàng)新能力評價指標體系。李慶軍等[6]構(gòu)建了山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的評價指標體系，并利用層次分析法（AHP）和模糊綜合評價法對山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的綜合能力。董微微等[7]構(gòu)建了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新能力評價指標體系，引入創(chuàng)新能力指數(shù)衡量國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新能力綜合情況。第三，溫明晟[8]利用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）法對鄭新洛自主創(chuàng)新示范區(qū)的科技創(chuàng)新效率進行了綜合評價分析。包晨晨等[9]結(jié)合因子分析（FA）和AHP法，評價了中關(guān)村的創(chuàng)新能力。第四，高冉暉[10]對蘇南國家自主創(chuàng)新示范區(qū)發(fā)展中存在的問題進行刨析，提出了六點改善建議。郭戎等[11]評價了股權(quán)和分紅激勵等政策對創(chuàng)新能力提升的影響，并提出了政策的著力點以及實施建議。

目前，關(guān)于國家自主創(chuàng)新能力的研究多集中于指標體系的構(gòu)建研究，但很少有文獻對示范區(qū)內(nèi)科技創(chuàng)新投入與產(chǎn)出效率研究。鑒于此，本文在分析山東省區(qū)域?qū)嶋H發(fā)展的基礎(chǔ)上，構(gòu)建了新的創(chuàng)新評價指標體系，運用因子方法與交叉DEA模型對山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)科技創(chuàng)新效率進行評價，衡量其效率水平，并提出相應(yīng)的建議，以期為山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的發(fā)展提供理論參考。

2 構(gòu)建指標體系

國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新能力的提升不僅是增強區(qū)域競爭力的基礎(chǔ)，也是轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、引導(dǎo)經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要途徑。因此，科學客觀地評價各地區(qū)區(qū)域創(chuàng)新能力、分析區(qū)域創(chuàng)新能力的差異，對各地區(qū)明確自身的優(yōu)劣勢，找出解決的對策具有重要的實踐意義。構(gòu)建創(chuàng)新能力評價體系是評價分析區(qū)域創(chuàng)新能力的基礎(chǔ)。本文參考《國家高新區(qū)創(chuàng)新能力評價報告2016》[12]并在對山東省區(qū)域?qū)嶋H的發(fā)展情況分析的基礎(chǔ)上，建立了新的山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新評價指標體系。評價指標體系包含創(chuàng)新投入、創(chuàng)新績效、創(chuàng)新人才、創(chuàng)新載體、創(chuàng)新服務(wù)、創(chuàng)新環(huán)境6個維度（一級指標）和24個二級指標，具體指標如表1所示。本文所建立的評價指標體系不僅包含定量評價信息同時也包含了定性評價信息。

表1 山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新評價指標體系

2.1 因子分析

因子分析（Factoranalysis, FA）方法是統(tǒng)計學中一種通過數(shù)據(jù)降維實現(xiàn)數(shù)據(jù)簡化方法。其核心思想是：將相關(guān)性較高的變量聚合成一類，以實現(xiàn)同一類中的變量之間相關(guān)性較高，不同類之間變量相關(guān)性較弱。從同一類變量中提取公共因子，以表示變量之間的相關(guān)關(guān)系，各個公共因子間不相關(guān)。換言之，因子分析即是用少數(shù)幾個公共因子解釋眾多原始變量之間的相關(guān)關(guān)系。因子分析的具體步驟如下[13]：

（1）KMO和Bartlett球形檢驗。因子分析是在變量之間存在較高的相關(guān)性的前提下實現(xiàn)的，因此，首先對要進行因子分析的變量進行檢驗，以判斷這些變量是否可以進行因子分析。常用的檢驗方法是：KMO和Bartlett球形檢驗。若KMO的值大于0.5即可認為變量之間存在相關(guān)性，即可進行因子分析。

（2）識別公共因子。識別公共因子的方法常有極大似然估計，最大離差法，主成因分析（PCA）法。本文使用PCA方法。PCA方法是一種通過坐標變換將相關(guān)變量轉(zhuǎn)化成無關(guān)變量，同時，實現(xiàn)變量降維的目的。

（3）命名公共因子。公共因子的命名是根據(jù)旋轉(zhuǎn)因子加載矩陣。公共因子與其較大載荷變量之間存在極強的相關(guān)性。因此，可以根據(jù)這些變量所包含的共同含義對公因子進行命名。

（4）計算因子得分。計算因子得分的方法有回歸，Bartlett等方法。本文是用回歸的方法以獲得因子得分。具體計算公式如下：

2.2 DEA

DEA是基于相對效率的概念，以凸分析和線性規(guī)劃為技術(shù)的一種方法。其主要步驟如下：假設(shè)有n個決策單元(DMU)，每個DMU都有m個輸入和p個輸出，輸入和輸出分別用不同的評價指標表示。DEA模型主要包括C2R-DEA模型，BCC-DEA模型，交叉DEA型等，超效率DEA。C2R-DEA模型是最經(jīng)典的DEA模型。但是，根據(jù)此模型求解，常會出現(xiàn)所有的決策單元效率值為1。因此，無法通過此模型對決策單元進行有效排序。另一方面，C2R模型在計算DMU的效率值時，每一個DMU都會選擇最有利于自己的權(quán)重，因此，所得到的效率值缺少客觀性。為了解決這一問題，Sextion等[14]在C2R的基礎(chǔ)上提出了交叉DEA模型。交叉DEA模型通過引入自評和他評，獲得合理權(quán)重，解決了DMU自評權(quán)重過大的問題，并且實現(xiàn)了DMU的有效排序。交叉DEA模型如下：

根據(jù)模型（1）， 的交叉效率定義如下：

2.3 基于因子分析的DEA交叉效率評價

本小節(jié)主要提出了一個基于因子分析的交叉DEA效率評價模型，并將其用于山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)6大高新區(qū)創(chuàng)新投入產(chǎn)出效率分析。因為DEA模型需要確定輸入指標和輸出指標且輸入和輸出指標數(shù)量不可過多，而本文所建立的評價指標體系中包含了24個子指標，為了更好的整合眾多指標，該評價模型先使用因子分析方法對指標體系簡化。該評價模型的主要步驟如下。

（1）步驟1：指標分類。

依據(jù)指標的性質(zhì)，將表1中的指標體系劃分成兩部分：輸入型指標和輸出型指標。另外，指標體系中考慮了創(chuàng)新環(huán)境和創(chuàng)新載體兩方面的因素，盡管這兩類指標也屬于創(chuàng)新的輸入型指標，但是與研發(fā)費用投入，人才投入以及稅率優(yōu)惠等指標相比，這兩大類指標屬于間接型輸入指標。因此，輸入型指標又可以分為直接型輸入指標和間接型輸入指標。

表2 山東省創(chuàng)新效率評價輸入和輸出指標

（2）步驟2：指標簡化。

1）數(shù)據(jù)預(yù)處理。將原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理使數(shù)據(jù)落到某一正區(qū)間內(nèi)。

2）因子分子。借助SPSS軟件對得到的無量綱化數(shù)據(jù)按照不同得到指標類型進行因子分析，并根據(jù)公式（1）計算得到最后的因子得分。

3）因子得分標準化。因為根據(jù)公式（1）計算得到的因子得分中含有負數(shù)，直接帶入DEA中難以求解，進而無法進行DEA分析。因此，需要將因子得分進行標準化處理，使其映射到某一正數(shù)區(qū)間內(nèi)[15]。

（3）步驟3：交叉效率DEA分析。

在將數(shù)據(jù)代入到模型（1）中之前，利用C2RDEA模型計算各DMU的效率值。隨后將數(shù)據(jù)代入到模型（1）中，并利用MATLAB軟件對模型求解。

3 實證研究

國家自主創(chuàng)新示范區(qū)是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整升級的重要空間集聚形式，是區(qū)域自主創(chuàng)新的重要載體，擔負著集聚創(chuàng)新要素、促進高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、培育創(chuàng)新型企業(yè)的重要使命。2016年3月30日，濟南、青島、淄博、濰坊、煙臺、威海6個國家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)被建設(shè)成為國家自主創(chuàng)新示范區(qū)。自獲批以來，山東半島自主創(chuàng)新示范區(qū)逐漸成為山東省經(jīng)濟發(fā)展和科技創(chuàng)新的支柱。據(jù)山東省統(tǒng)計局統(tǒng)計，該示范區(qū)的GDP占全省總量的50%以上，科教資源占全省資源的30%以上。但是示范區(qū)內(nèi)六大高新區(qū)創(chuàng)新能力各有特點，對提升創(chuàng)新能力的資金投入也存在區(qū)別。為了更好的提升山東半島示范區(qū)的創(chuàng)新能力，全面的揭示和評價山東半島創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)六個國家高新區(qū)的創(chuàng)新能力以及創(chuàng)新投入有效性具有重大意義。

3.1 原始數(shù)據(jù)預(yù)處理

本文以2017年《山東統(tǒng)計年鑒》《山東科技統(tǒng)計年鑒》《中國火炬統(tǒng)計年鑒》以及各示范區(qū)的統(tǒng)計年鑒等相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本數(shù)據(jù)。由于各個指標下的數(shù)據(jù)量綱不同，因此，在進行分析前，對各個指標下的數(shù)據(jù)根據(jù)公式（3）進行無量綱化處理，使其映射到 的區(qū)間內(nèi)。

3.2 因子分析

DEA方法要求輸入指標和輸出指標的數(shù)量少于決策單元數(shù)量，本文中輸入指標和輸出指標的數(shù)量大于地級市的數(shù)量，而且選取指標之間的相關(guān)性較強。因此，在進行DEA分析之前，對指標體系進行因子分析，以實現(xiàn)降維的目的。本文借助SPSS進行因子分析?？紤]到篇幅有限，本文對輸入和輸出型指標的公因子提取過程不一一列舉。僅以直接投入為例。KMO和Bartlett球形檢驗結(jié)果如表3所示。KMO值為0.674，大于0.5，因此，變量之間存在相關(guān)性，支持因子分析。方差分析和旋轉(zhuǎn)載荷值分別如表4和表5所示。根據(jù)表4可知，前2個因子的累計方差貢獻率為74.460%，這兩個因子包含了變量中的絕大多數(shù)信息。通過正交旋轉(zhuǎn)變換，可以加強公共因子對變量的解釋能力，更有利于對公共因子命名。

最后，根據(jù)公式（1）可以計算得因子得分，但是結(jié)果中包含負值，無法用于交叉DEA評價的分析中。因此，利用公式（3）將原始因子得分進行標準化處理，使其映射到區(qū)間 。所有指標下提取的公共因子得分標準化后的結(jié)果如表6所示。

表3 KMO和Bartlett球形檢驗

表4 解釋的總方差

表5 旋轉(zhuǎn)載荷矩陣

表5（續(xù)）

表6 標準化的因子得分

3.3 續(xù)交叉DEA效率分析

本文利用MATLAB對DEA進行效率分析。首先用C2R模型分析6個高新技術(shù)示范區(qū)是否DEA有效，分析其投入產(chǎn)出是否合理。然后，利用C2GS2分析示范區(qū)的規(guī)模效益，分析其管理的有效性。最后計算6個示范區(qū)的交叉效率進行排序。最終計算結(jié)果如表7所示。

表7 山東半島示范區(qū)效率評價

表8 C2R松弛變量

由表7可以發(fā)現(xiàn)，青島、淄博、濰坊和威海高新示范區(qū)的效率值均為1，均達到了DEA有效，且規(guī)模收益也為1，說明其創(chuàng)新投出產(chǎn)出管理有效。C2R模型的松弛變量均為0，說明所有的投入均得到了有效利用。而濟南和煙臺高新示范區(qū)的效率值均小于1，未達到DEA有效。其中，煙臺高新示范區(qū)的規(guī)模效率小于1，表示煙臺高新示范區(qū)的規(guī)模收益是遞減的，說明煙臺高新示范區(qū)的產(chǎn)出投入未得到有效利用，還有較大的發(fā)展空間，可以充分的發(fā)掘潛力。

由表 8可以發(fā)現(xiàn)，濟南示范區(qū)的企業(yè)研發(fā)要素投入因子的松弛變量為0.249 7，說明濟南示范區(qū)內(nèi)企業(yè)研發(fā)投資并未得到有效利用?？梢酝ㄟ^合理分配研發(fā)資金，達到更有效的產(chǎn)出。煙臺示范區(qū)的創(chuàng)新載體因子的松弛變量為0.064 9，說明煙臺示范區(qū)內(nèi)企業(yè)創(chuàng)新載體并未發(fā)揮其有效作用。

但是，根據(jù)表 7的結(jié)果，無法對6大高新區(qū)進行有效排序，因此，借助交叉DEA對這6大高新區(qū)進行排序。利用MATLAB軟件，得到6大示范區(qū)的交叉效率矩陣E。因此，6大高新區(qū)的交叉效率值如表 9所示。

表 9 交叉效率及排名

由表 9可以發(fā)現(xiàn)，在引入交叉效率之后，沒有出現(xiàn)效率值為1的情況。6大高新區(qū)的效率水平得到了有效評價。淄博高新技術(shù)開發(fā)區(qū)效率值最高為0.815 4，其次為青島和濰坊。這3個示范區(qū)的效率值均超過0.5，處于中上等水平。濟南高新技術(shù)開發(fā)區(qū)效率值最低為0.540 9，煙臺和威海示范區(qū)分別排在第4和第5位。6大高新區(qū)的交叉效率值，除了濟南，均高于0.7。而濟南作為省會城市，其效率值僅有0.540 9，與第一名相差近0.3，還需要進一步提升其創(chuàng)新發(fā)展效率及水平?？傮w來看，第一，山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)創(chuàng)新發(fā)展區(qū)域不平衡，山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)內(nèi)的創(chuàng)新一體化進程有待提升。山東半島自創(chuàng)區(qū)創(chuàng)新一體化建設(shè)屬于區(qū)域一體化創(chuàng)新的范疇。區(qū)域一體化創(chuàng)新體系的形成有利于打破地區(qū)行政壁壘，加強地區(qū)間創(chuàng)新協(xié)作，整合和優(yōu)化配置資源，推動集成創(chuàng)新。第二，山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的效率均值為0.734 2，說明山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)整體的科技創(chuàng)新效率處于中等水平。與2009—2013年的平均效率（0.448 2）相比[16]，山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)整體創(chuàng)新效率有明顯提升，但是仍處于一個中等水平。第三，與其他國家自主創(chuàng)新示范區(qū)相比，例如，廣東、北京等地區(qū)的示范區(qū)效率值在2013年就已到達0.7[16]。而山東省同樣是一個東部地區(qū)的經(jīng)濟大省，但是山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的創(chuàng)新效率確很低。造成這種情況的原因可能是與創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體能力，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務(wù)環(huán)境等。與北京、廣東等地區(qū)相比，山東半島自創(chuàng)區(qū)的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)主體與創(chuàng)業(yè)環(huán)境存在較大差距。山東半島內(nèi)的知名創(chuàng)新型企業(yè)較少，同時產(chǎn)業(yè)層次不高。另外，雖然各高新區(qū)出臺了扶持、補助、貸款政策，但是這些創(chuàng)業(yè)政策的系統(tǒng)性和全面性不夠，宣傳力度不夠，扶持力度仍然有待加強，因此導(dǎo)致對人才的吸引力不夠，也制約了大眾創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的積極性。

4 結(jié)論與建議

本文構(gòu)建了國家自主創(chuàng)新示范區(qū)評價指標體系，并結(jié)合因子分析和交叉效率DEA模型對山東半島6個國家自主創(chuàng)新示范區(qū)的科技創(chuàng)新效率進行評價。交叉效率DEA模型有效的避免了多個決策單元效率值為1的情況。根據(jù)交叉效率DEA模型評價結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)科技創(chuàng)新效率水平仍處于中等水平，仍有較大的進步空間。

為了更好地提高山東半島科技創(chuàng)新水平，提高科技創(chuàng)新效率水平，促進山東半島的創(chuàng)新發(fā)展，本文提出以下建議：

第一，培育創(chuàng)新主體，提升創(chuàng)新主體能力。主要可以從以下四個方面入手。一是發(fā)揮科技領(lǐng)軍企業(yè)的創(chuàng)新引領(lǐng)作用。開展企業(yè)創(chuàng)新競賽活動，遴選創(chuàng)新能力強、成長性好、稅收貢獻大的高新技術(shù)企業(yè)命名為創(chuàng)新百強企業(yè)，引領(lǐng)和示范企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，發(fā)展成為具有產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新引領(lǐng)能力和國際競爭力的科技領(lǐng)軍企業(yè)，帶動上下游中小企業(yè)集聚發(fā)展。二是不斷壯大高新技術(shù)企業(yè)隊伍。繼續(xù)實施“小升高”培育行動計劃，進一步加大研發(fā)費用加計扣除、企業(yè)研發(fā)投入后補助等普惠性政策落實力度，為高新技術(shù)企業(yè)規(guī)?；l(fā)展營造環(huán)境。三是大力培育科技型中小微企業(yè)。推動科技企業(yè)孵化器和眾創(chuàng)空間提質(zhì)增效專業(yè)化發(fā)展，實現(xiàn)創(chuàng)新孵化載體量質(zhì)雙升，增強科技型中小微企業(yè)源頭培育能力。四是加快培育科技小巨人企業(yè)。以高新技術(shù)企業(yè)、科技型中小企業(yè)等為重點，加快培育一批掌握核心技術(shù)、專利密集度指數(shù)高于行業(yè)平均水平的知識產(chǎn)權(quán)密集型企業(yè)，形成一批能夠?qū)崿F(xiàn)跳躍式發(fā)展的科技小巨人企業(yè)。

第二，加強科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化體系建設(shè)。主要包括建立山東半島國家自主創(chuàng)新示范區(qū)科技成果信息系統(tǒng)，完善科技成果信息共享機制。加強科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化服務(wù)，培育科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化服務(wù)機構(gòu)；建立科技科技成果評價的標準化、規(guī)范化和專業(yè)化流程，加強科技成果評價、轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的專業(yè)化人才隊伍建設(shè)。加快以技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化為代表的科技服務(wù)業(yè)發(fā)展，搭建技術(shù)成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化橋梁，努力實現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化供給端與需求端的精準對接。加強科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的金融支持。完善科技成果轉(zhuǎn)化貸款風險補償機制。推行成果轉(zhuǎn)化服務(wù)社會化，在科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化主體、服務(wù)平臺載體、人才隊伍和金融支撐體系建設(shè)方面加大支持力度。

第三，實施重大科技專項，提升自主創(chuàng)新能力。例如：針對示范區(qū)內(nèi)現(xiàn)有戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中“卡脖子”的關(guān)鍵共性技術(shù)問題，發(fā)揮示范區(qū)開放協(xié)同優(yōu)勢，組織開展聯(lián)合攻關(guān)，取得重大技術(shù)突破。密切跟蹤信息通信、先進材料、智能制造、生物醫(yī)藥等領(lǐng)域科技發(fā)展最新態(tài)勢，組織實施應(yīng)用基礎(chǔ)研究和前瞻性技術(shù)研究項目。深入實施重大基礎(chǔ)研究項目，加大基礎(chǔ)研究投入，儲備一批具有產(chǎn)業(yè)發(fā)展引領(lǐng)作用的前瞻性原創(chuàng)技術(shù)。加大對示范區(qū)內(nèi)重大研發(fā)項目的支持力度，設(shè)立科技獎勵專項資金，提高省科技進步獎獎勵額度，對國家科學技術(shù)獎等獎項獲獎個人和組織配套相應(yīng)獎勵金額。

第四，加強創(chuàng)新型產(chǎn)業(yè)集群培育，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級。以藍色經(jīng)濟為主線，立足示范區(qū)戰(zhàn)略定位和各高新區(qū)產(chǎn)業(yè)特色，明確各高新區(qū)先行先試的重點方向和聚集發(fā)展的“名片”產(chǎn)業(yè)。濟南高新區(qū)集中打造面向深海數(shù)據(jù)傳輸、海洋衛(wèi)星通訊、環(huán)境協(xié)同觀測等領(lǐng)域的新興信息產(chǎn)業(yè)集群，重點開展科技創(chuàng)新服務(wù)體系建設(shè)和涉海領(lǐng)域開放式創(chuàng)新平臺構(gòu)建方面的試點示范。青島高新區(qū)培育面向海洋科技創(chuàng)新的科技服務(wù)產(chǎn)業(yè)，打造海洋特色的區(qū)域創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)中心；重點開展科技創(chuàng)新服務(wù)業(yè)區(qū)域試點和海洋新興產(chǎn)業(yè)組織創(chuàng)新示范。淄博高新區(qū)集中打造國內(nèi)尖端水平、具有全球影響力的新材料研發(fā)中心和產(chǎn)業(yè)高地，壯大新材料特別是海洋新材料產(chǎn)業(yè)，重點開展科技企業(yè)孵化體系和新型研發(fā)組織建設(shè)的試點示范。濰坊高新區(qū)培育壯大面向藍色經(jīng)濟的光電和動力機械產(chǎn)業(yè)集群，重點開展創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公共服務(wù)體系和科技金融結(jié)合方面的試點示范。煙臺高新區(qū)集中打造海洋生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)集群，重點開展海洋領(lǐng)域科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化和產(chǎn)業(yè)組織方式創(chuàng)新方面的試點示范。威海高新區(qū)培育壯大涉海新材料產(chǎn)業(yè)集群，重點開展涉海軍民融合及校企地創(chuàng)新發(fā)展方面的試點示范。

第五，連接全球資源，提升開放合作能力。例如：圍繞示范區(qū)發(fā)展重大科技需求，鼓勵在相關(guān)領(lǐng)域具有創(chuàng)新優(yōu)勢的國外跨國公司、研發(fā)機構(gòu)、研究型大學來設(shè)立或合作設(shè)立高水平研發(fā)機構(gòu)和技術(shù)轉(zhuǎn)移中心。實施更加積極的人才引進政策，加快推進海外人才引才用才政策完善，面向全球引進首席科學家等高層次科技創(chuàng)新人才。重點面向智能制造、生物制藥及醫(yī)療設(shè)備、信息技術(shù)、新材料等領(lǐng)域，拓寬對外科技合作新渠道。積極對接“一帶一路”建設(shè)，建立“一帶一路”推進機制，著力構(gòu)建與沿線國家和地區(qū)的戰(zhàn)略合作關(guān)系，將示范區(qū)打造成全省“一帶一路”中的重要節(jié)點。鼓勵科技型企業(yè)在沿線國家創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，推動移動互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)企業(yè)與沿線國家傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)結(jié)合，促進新技術(shù)、新業(yè)態(tài)和新商業(yè)模式合作。大力開展創(chuàng)新合作，加快引進海外研發(fā)基地，支持“一帶一路”沿線國家科研機構(gòu)、跨國公司在示范區(qū)內(nèi)設(shè)立研發(fā)中心，聯(lián)合開展產(chǎn)業(yè)鏈核心技術(shù)攻關(guān)。