鄭一杰

摘 要：本文立足于智慧社區(qū)末端配送體系構(gòu)建，使用啟發(fā)式方法進(jìn)行智慧社區(qū)末端配送中心在小區(qū)中選址的研究。本文在第一部分系統(tǒng)性地介紹了智慧社區(qū)末端配送的整體方案，在第二部分提出了配送中心選址問題并利用啟發(fā)式方法進(jìn)行了相關(guān)的模型構(gòu)建，之后在第三部分在小區(qū)實(shí)例中進(jìn)行了啟發(fā)式方法的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：啟發(fā)式方法，智慧社區(qū)，選址問題

一、引言

近年來，隨著時代的發(fā)展，社區(qū)類型也經(jīng)歷著變遷，智慧社區(qū)漸漸進(jìn)入了人們的視線，智慧社區(qū)是指具有信息和智能過濾功能，可以處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會關(guān)系管理等多項(xiàng)業(yè)務(wù)的智能化社區(qū)。其末端配送方案是以小區(qū)內(nèi)置的物流配送中心為基礎(chǔ)，經(jīng)由配送中心的分揀，再經(jīng)過地下管道運(yùn)輸，送至用戶家門口的儲物柜中。而如何選擇配送中心的位置，成為了智慧社區(qū)末端配送方案的重點(diǎn)。啟發(fā)式方法是解決選址問題的主要方法之一，楊沐明等人使用啟發(fā)式方法解決多商品設(shè)施選址問題，袁俊斌等人更是基于啟發(fā)式算法進(jìn)行了相應(yīng)的物流配送中心選址研究，但其基于啟發(fā)式方法的研究都是針對覆蓋范圍較廣的配送中心。基于上述研究背景，本文創(chuàng)新性地采用啟發(fā)式方法解決小區(qū)內(nèi)部的配送中心選址問題。

二、解決配送中心選址的啟發(fā)式方法

對于小區(qū)內(nèi)配送中心的選址，主要需要考慮距離問題和覆蓋住戶人數(shù)的問題，因?yàn)檫@兩個問題密切地關(guān)系著管道鋪設(shè)的長度與成本，所以所確定的配送中心位置需要滿足到各個配送點(diǎn)的總距離最小化。同時由于小區(qū)面積較小，配送點(diǎn)較多，所以將小區(qū)按照位置換分為n各區(qū)域，同時配送中心會位于其中一個區(qū)域。從而可以得出位置矩陣（矩陣中[xmp]代表區(qū)域m到區(qū)域p的距離）如下：

之后根據(jù)各區(qū)域人口分配得到各區(qū)人口數(shù)[C1]…[Cn]，并根據(jù)其消費(fèi)習(xí)慣得到人口權(quán)重[B1]…[Bn]，得到n*2階矩陣：

之后將各區(qū)人口數(shù)量乘以其人口權(quán)重得到矩陣：

最后將（3）中的第一行乘以（1）中的第一行，依次遞推，最終得到矩陣：

最后將矩陣（4）中各列各自求和，所得數(shù)值最小列即為物流中心選址點(diǎn)。

此種啟發(fā)式方法，步驟簡單，面對規(guī)模較小，人員分布規(guī)律的住宅區(qū)，使用該方法可以快速確定物流配送中心的大致分布區(qū)域。

三、實(shí)例分析

為了體現(xiàn)本模型在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用情況，作者選取某小區(qū)，根據(jù)其大致人口密度與居民樓分布情況將該小區(qū)分為A、B、C、D四個區(qū)域其中四個區(qū)的人口數(shù)目為560、470、360、290人，其居民按照消費(fèi)習(xí)慣打分，越習(xí)慣網(wǎng)購的居民打分越高，最后獲得其權(quán)重為1.2、1.4、1.6、2.0。小區(qū)各區(qū)域之間的距離如下表所示（單位m）：

根據(jù)表2可以得到結(jié)論：在C區(qū)域建設(shè)物流配送中心可以使得距離成本最小化，也最有利于之后智慧社區(qū)的管道鋪設(shè)路徑最短與建設(shè)成本最低。同時本實(shí)例由于小區(qū)大小適中，所以選擇建設(shè)一個配送中心。對于小區(qū)過小的情況，可以采取相鄰的小區(qū)作為一個整體，共用一個配送中心的方法，具體確定配送中心的步驟同上。而對于小區(qū)較大，一個配送中心無法有效覆蓋的情況，則可以在確定出第一個配送中心的情況下，按照如下的方式繼續(xù)操作以確定第二個配送中心。例如就上述實(shí)例而言，可以在表2的基礎(chǔ)上進(jìn)行如下操作，A、B、D各列數(shù)字與C列對應(yīng)數(shù)字比較，若小于C列同行數(shù)字，則將其保留，若大于C列數(shù)字，則將原數(shù)字改為C列數(shù)字，再將同列數(shù)字相加，數(shù)據(jù)處理結(jié)果見表3.

在表3的合計(jì)一欄中再選取數(shù)值最小的一列作為第二個配送中心選址所在區(qū)域。這樣就解決了小區(qū)較大，需要兩個配送中心的問題。通過該實(shí)例，可以看出使用啟發(fā)式方法解決智慧社區(qū)配送中心選址問題具有計(jì)算簡便，適應(yīng)多種情況的優(yōu)點(diǎn)。

四、結(jié)語

本文對智慧社區(qū)的末端配送中心的選址問題進(jìn)行了探討，提出了使用啟發(fā)式方法進(jìn)行選址的具體選址方法，并通過實(shí)例分析進(jìn)行了實(shí)地實(shí)驗(yàn)，本方法適用于規(guī)模中等，人口較密集的智慧社區(qū)，可以通過人口數(shù)量，人員收取快遞頻率與各區(qū)域之間距離快速確定物流配送中心的大致所處區(qū)位。但本方法仍存在一定的局限性，比如本方法作為一種非定量方法，無法使用本方法確定物流配送中心的具體位置、適用范圍較為局限等。如何完善此種方法，這會是筆者之后研究的方向。

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