李嘉欣,謝德體,王 三,閻建忠
(西南大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院,重慶 400716)
研究旅游地空間布局對于推動地方旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要指導(dǎo)意義,因此旅游資源空間分布特征一直是學(xué)術(shù)界研究熱點(diǎn)[1]。鄉(xiāng)村旅游是以農(nóng)業(yè)為基礎(chǔ),以旅游為目的,以服務(wù)為手段,以城市居民為目標(biāo),第一產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)相結(jié)合的新型產(chǎn)業(yè)[2]。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的提出,學(xué)術(shù)界日益關(guān)注鄉(xiāng)村旅游地空間分布,研究對象主要為鄉(xiāng)村旅游示范單元、休閑農(nóng)業(yè)示范點(diǎn)和星級鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)等,如胡美娟等[3]將江蘇省鄉(xiāng)村旅游景點(diǎn)劃分為5類,運(yùn)用地理學(xué)方法對其空間格局及多尺度特征進(jìn)行研究;王震等[4]以杭州市鄉(xiāng)村旅游地為樣本,研究其空間分布類型、分布均衡性、通達(dá)度和路網(wǎng)緊密度等。
國內(nèi)部分學(xué)者以農(nóng)家樂為考察鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的對象和依據(jù)[5],試圖從地理學(xué)角度來探究其空間格局。自1990年代初,農(nóng)家樂在城市郊區(qū)興起,被公認(rèn)為鄉(xiāng)村旅游發(fā)展初級階段的代表,承載著加快推進(jìn)鄉(xiāng)村旅游供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實(shí)施好振興鄉(xiāng)村戰(zhàn)略的使命[5]。雖然目前對農(nóng)家樂旅游的概念、分類、發(fā)展趨勢和游客滿意度等已經(jīng)形成了大量研究成果,但對其空間表征的研究鮮見報(bào)道,并且研究數(shù)據(jù)獲取途徑單一,研究方法相似。靜態(tài)角度上,黃蕓瑪?shù)萚6]、余瑞林等[7]運(yùn)用基尼系數(shù)、地理集中指數(shù)、點(diǎn)-軸理論和最鄰近點(diǎn)指數(shù)法等方法,揭示了省級尺度農(nóng)家樂的凝聚型分布特征;動態(tài)角度上,李秀寨等[8]從時間和空間這2個維度探究了楚雄市農(nóng)家樂旅游發(fā)展特征;此外,夏贊才等[5]、龍飛等[9]還對星級休閑農(nóng)莊或民宿等不同形式鄉(xiāng)村旅游地的空間表征進(jìn)行系統(tǒng)闡釋。隨著大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)的飛速發(fā)展,基于空間位置的興趣點(diǎn)(point of interest,POI)數(shù)據(jù)較傳統(tǒng)方法獲取的數(shù)據(jù)更具有時效性和精確性,其在地理現(xiàn)象研究中已得到初步應(yīng)用[10-12]。在休閑旅游方面,徐冬等[10]基于休閑旅游POI數(shù)據(jù)探究了南京市城市休閑旅游空間特征,響應(yīng)了“大數(shù)據(jù)”與旅游現(xiàn)象研究融合的呼聲。利用大數(shù)據(jù)對地理現(xiàn)象進(jìn)行研究可以提高研究精度,并且具有相當(dāng)強(qiáng)的時效性,但POI方法尚未應(yīng)用到探索鄉(xiāng)村旅游地空間分布上。
2000年以來,重慶市將休閑旅游業(yè)視為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要抓手,先后出臺了一系列規(guī)劃政策和主題活動引導(dǎo)其健康發(fā)展。在各級政府通力合作下,重慶市休閑農(nóng)業(yè)及鄉(xiāng)村旅游業(yè)呈現(xiàn)出從郊區(qū)到山區(qū)、從分散到集聚、從景區(qū)到鄉(xiāng)村的良好發(fā)展態(tài)勢。筆者以重慶市主城區(qū)為研究區(qū)域,選取從2018年百度地圖抓取的農(nóng)家樂POI共564個,從中微觀尺度探究重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布特征及影響因素,以期在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下更好地發(fā)揮重慶主城區(qū)以城帶鄉(xiāng)的重要作用,盡早實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)發(fā)展,為重慶鄉(xiāng)村旅游地空間布局的優(yōu)化提供理論參考及現(xiàn)實(shí)依據(jù)。
重慶市位于中國內(nèi)陸西南部、長江上游、四川盆地東南部,地貌以丘陵、山地為主,地形起伏有致,立體感非常強(qiáng),有“山城”之稱,年平均氣溫在18 ℃ 左右,屬亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候區(qū)。研究區(qū)包括重慶市渝中區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)、大渡口區(qū)、北碚區(qū)、江北區(qū)、九龍坡區(qū)、沙坪壩區(qū)和南岸區(qū)9個行政區(qū),總面積為5 467.34 km2,是全市政治、經(jīng)濟(jì)發(fā)展中心(圖1)。研究區(qū)平均海拔為772 m,屬于典型山地丘陵區(qū),坐落有縉云山、中梁山、銅鑼山和明月山共4條大型山脈(簡稱四山),長江貫穿其中。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略全面實(shí)施和眾多鄉(xiāng)村旅游系列活動的舉辦,重慶市鄉(xiāng)村旅游業(yè)日漸紅火。根據(jù)重慶市農(nóng)委專家統(tǒng)計(jì),2018年國慶節(jié)假期,包括農(nóng)家樂在內(nèi)的鄉(xiāng)村旅游收入在15億元以上,并且其中絕大多數(shù)收入都由農(nóng)家樂創(chuàng)造,這說明農(nóng)家樂在某種意義上是鄉(xiāng)村旅游的支點(diǎn)及根基。在相關(guān)政策不斷促進(jìn)下,重慶市主城區(qū)憑借其優(yōu)越的地理位置逐漸成為全市鄉(xiāng)村旅游資源中轉(zhuǎn)站,其中農(nóng)家樂的發(fā)展需求使得主城片區(qū)帶動了周圍區(qū)縣鄉(xiāng)村旅游業(yè)的發(fā)展,因此建設(shè)集一、三產(chǎn)業(yè)為一體的農(nóng)家樂成為打破城鄉(xiāng)二元體制,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)均衡發(fā)展的重要手段。
圖1 研究區(qū)位置示意
在大尺度地理現(xiàn)象研究中可以將地理要素抽象為空間上的點(diǎn),筆者應(yīng)用點(diǎn)模式分析方法進(jìn)行研究。研究數(shù)據(jù)來源于2018年9月采用網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的重慶市主城區(qū)農(nóng)家樂POI數(shù)據(jù)(基于百度地圖),得到的主要信息有各POI的經(jīng)緯度、名稱和類型等。對POI數(shù)據(jù)進(jìn)行坐標(biāo)糾偏、篩選、去重和實(shí)地調(diào)研驗(yàn)證后,選取規(guī)模較大、影響范圍較廣的農(nóng)家樂POI共564個,在Google Earth中精準(zhǔn)定位其地理坐標(biāo),運(yùn)用ArcGIS 10.2軟件將其坐標(biāo)數(shù)字化,并將其與重慶市主城區(qū)行政區(qū)劃圖結(jié)合成矢量圖形(圖1)。
2.2.1最鄰近指數(shù)法(R)
通常點(diǎn)狀要素的空間分布類型有均勻、隨機(jī)和集聚3種[13]。筆者采用最鄰近點(diǎn)指數(shù)來判斷重慶主城區(qū)農(nóng)家樂的空間分布類型,最鄰近點(diǎn)指數(shù)的計(jì)算公式為
(1)
(2)
2.2.2變異系數(shù)法(CV)
變異系數(shù)(CV)是Voronoi多邊形面積的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比值,可以衡量地理現(xiàn)象在空間上的相對變化程度[14]。Voronoi多邊形采用ArcGIS 10.2軟件生成。根據(jù)建議值,當(dāng)CV≤33%時,點(diǎn)集趨向于均勻分布;當(dāng)33% 2.2.3洛倫茲曲線 洛倫茲曲線是用來反映資源分配集中度的累計(jì)頻率曲線,曲線與絕對平均線之間距離越大,點(diǎn)要素在研究區(qū)的分布越不均衡,分布越集中。筆者采用洛倫茲曲線衡量重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布的集中化程度,洛倫茲曲線的繪制方法如下:以各區(qū)農(nóng)家樂數(shù)量從大到小的位序?yàn)闄M坐標(biāo),以各區(qū)農(nóng)家樂占主城區(qū)農(nóng)家樂累計(jì)比例為縱坐標(biāo),描繪曲線。 2.2.4基尼系數(shù)(G) 基尼系數(shù)可用于測度各種意義下的資源分配均衡度,用來對比農(nóng)家樂在不同區(qū)域分布的差異,進(jìn)而找出其地域分布變化規(guī)律[13]。與基尼系數(shù)對應(yīng)的系數(shù)為分布均勻度C,用來衡量農(nóng)家樂空間分布是否均勻。正常情況下,基尼系數(shù)G介于0~1之間,某空間要素基尼系數(shù)越大,其集中程度越高,分布均勻度越低?;嵯禂?shù)在各值段范圍內(nèi)的意義分別為G<0.2,表示高度均衡;G介于0.2~0.3之間,表示比較均衡;G介于>0.3~0.4之間,表示相對合理;G介于>0.4~0.5之間,表示差距較大;G>0.5,表示差距懸殊[16]?;嵯禂?shù)及分布均勻度的計(jì)算公式為 (3) C=1-G。 (4) 式(3)~(4)中,Pi為各分區(qū)占比,%;N為分區(qū)數(shù)。 2.2.5核密度分析 基尼系數(shù)和最鄰近指數(shù)都是從數(shù)理分析角度描述地理要素在統(tǒng)計(jì)意義上的集中程度,不能真實(shí)反映其實(shí)際空間分布特征。核密度分析方法可以直觀簡明地反映地理要素的實(shí)際空間分布規(guī)律[7],在探究旅游地空間分布方面應(yīng)用廣泛。筆者選取Rosenblatt-Parzen核密度分析法探究重慶主城區(qū)農(nóng)家樂的空間分布密度特征,其計(jì)算公式[7]為 (5) 2.2.6地理聯(lián)系率 點(diǎn)狀要素之間存在密切型、不密切型和兩者之間的中間狀態(tài)3種空間關(guān)系[17]。地理聯(lián)系率可以反映兩個經(jīng)濟(jì)要素在地理分布上的聯(lián)系情況,其計(jì)算公式為 (6) 式(6)中,L為地理聯(lián)系率;Si和Pi分別為2個點(diǎn)狀要素占研究區(qū)內(nèi)同類要素的百分比。L值越大,兩個點(diǎn)狀要素之間的地理聯(lián)系越密切;L值越小,兩個點(diǎn)狀要素之間的地理聯(lián)系越不密切。0≤L≤25、25 由于最鄰近指數(shù)在測定點(diǎn)要素空間分布類型時的界定標(biāo)準(zhǔn)存在一定爭論[19],故采用變異系數(shù)法進(jìn)一步檢驗(yàn)以上結(jié)果。利用ArcGIS 10.2軟件生成重慶主城區(qū)POI的普通Voronoi多邊形(圖2),并計(jì)算各多邊形面積的變異系數(shù),最終得到CV≈260%>64%,驗(yàn)證了其空間集群分布態(tài)勢,與最鄰近指數(shù)結(jié)果一致。 3.2.1洛倫茲曲線 首先統(tǒng)計(jì)各行政區(qū)農(nóng)家樂數(shù)量及比例,并按比例從高到低排序(表1),得到重慶主城區(qū)農(nóng)家樂洛倫茲曲線(略)。 他在茅臺身兼五職,成為茅臺進(jìn)軍千億元關(guān)鍵時刻的“掌舵人”;他開啟茅臺后“高光”時刻,他促進(jìn)酒業(yè)競合進(jìn)入到新的階段和格局;他被貼上“銳意進(jìn)取”“敢于打破常規(guī)” “鐵腕”的標(biāo)簽,以鮮明的個性在茅臺進(jìn)行大刀闊斧的改革,推動了茅臺集團(tuán)的發(fā)展。 圖2 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂Voronoi圖 表1 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂分布數(shù)量及比例 Table 1 The number and proportion of agritainment resorts in central Chongqing 排序地區(qū)農(nóng)家樂數(shù)量/個占比/%累計(jì)比例/%絕對平均比例/%1巴南區(qū)15226.9526.9511.112北碚區(qū)10518.6245.5722.223渝北區(qū)9917.5563.1233.334南岸區(qū)6812.0675.1844.445沙坪壩區(qū)6210.9986.1755.556九龍坡區(qū)498.6994.8666.667江北區(qū)173.0197.8777.778大渡口區(qū)101.7799.6588.889渝中區(qū)20.35100.00100.00 從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看,農(nóng)家樂在重慶各主城區(qū)的分布數(shù)量差異顯著,在數(shù)量上呈現(xiàn)明顯非均衡分布特征。其中,農(nóng)家樂分布數(shù)量最多的為巴南區(qū),數(shù)量最少的為渝中區(qū)。描繪出的洛倫茲曲線與絕對平均線之間距離較大,表明重慶主城區(qū)農(nóng)家樂整體空間分布較為集中。其中,巴南區(qū)、北碚區(qū)、渝北區(qū)和南岸區(qū)4區(qū)的農(nóng)家樂數(shù)量占據(jù)主城9區(qū)農(nóng)家樂總數(shù)的75%。這可能是因?yàn)閭鹘y(tǒng)農(nóng)家樂的空間布局更傾向于資源依托,客流量大小決定了農(nóng)家樂存亡[20],而巴南區(qū)的圣燈山風(fēng)景區(qū)、北碚區(qū)的縉云山風(fēng)景區(qū)、南岸區(qū)的南山風(fēng)景區(qū)等規(guī)模較大的著名景區(qū)對當(dāng)?shù)剞r(nóng)家樂的經(jīng)營情況產(chǎn)生了極大影響,這些地區(qū)分布著充滿“山城”特色的核心吸引景點(diǎn),憑借得天獨(dú)厚的旅游資源成為主城區(qū)農(nóng)家樂集聚發(fā)展最為顯著的區(qū)域。 3.2.2重慶主城區(qū)農(nóng)家樂基尼系數(shù) 通過計(jì)算主城區(qū)農(nóng)家樂分布數(shù)量的基尼系數(shù),從而判斷其在各區(qū)域分布的均衡程度,其中研究分區(qū)N=9。計(jì)算得知G=0.855 1,C=0.144 9。根據(jù)建議值[20],當(dāng)0.5≤G≤1時,地理要素的空間分布屬于差距懸殊。由此可知,重慶主城區(qū)農(nóng)家樂分布均衡性差異偏大,集聚分布較為明顯。在某種程度上,鄉(xiāng)村旅游地的集聚分布,有利于旅游資源的集中安排,因此可以看作地方旅游業(yè)成熟的一種標(biāo)志。 核密度能夠總體直觀地反映主城區(qū)農(nóng)家樂的分布形態(tài),經(jīng)過多次試驗(yàn),最終選擇帶寬h為1 km,生成核密度圖(圖3)。 圖3 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂分布核密度分析 從質(zhì)心角度分析來看,重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布密度之間的區(qū)域差異較大,北碚區(qū)、南岸區(qū)、渝北區(qū)、巴南區(qū)和九龍坡區(qū)均出現(xiàn)了農(nóng)家樂分布密度較大的中心點(diǎn),并且其密度呈現(xiàn)由核心點(diǎn)向外圍圈層擴(kuò)散的特征,總體上體現(xiàn)為“多中心集群分布”的空間格局,與前續(xù)研究結(jié)論一致。首先,北碚區(qū)和南岸區(qū)形成了兩個高級核心密度點(diǎn),分別位于縉云山景區(qū)和南山景區(qū)這2個核心景點(diǎn)附近;其次,渝北區(qū)、九龍坡區(qū)、江北區(qū)和巴南區(qū)出現(xiàn)了多處次級核心密度點(diǎn);最后,主城9區(qū)內(nèi)形成了一個“U”型次級核心密度圈,雖集中連片的區(qū)域范圍不大,但可以判定主城內(nèi)的旅游業(yè)已初步實(shí)現(xiàn)區(qū)域聯(lián)動發(fā)展。重慶主城區(qū)農(nóng)家樂“多中心組團(tuán)式”的空間分布表明了鄉(xiāng)村旅游資源分布的均衡性還有待提升,若想帶動其他孤散農(nóng)家樂的生存發(fā)展,還應(yīng)當(dāng)加快舉辦不同類型的鄉(xiāng)村旅游主題活動,使資源密集型區(qū)域與周邊村鎮(zhèn)互動聯(lián)通及錯位發(fā)展,這樣可以擴(kuò)大農(nóng)家樂核心密度圈的分布范圍,實(shí)現(xiàn)資源共享的同時避免旅游資源開發(fā)的同質(zhì)化現(xiàn)象,體現(xiàn)區(qū)位特色。 通過梳理總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)農(nóng)家樂的形成分布機(jī)制與傳統(tǒng)旅游景區(qū)有較大差異[7]。對農(nóng)家樂空間分布的影響因素進(jìn)行研究時通常認(rèn)為,農(nóng)家樂的空間分布主要受地形地勢、交通區(qū)位、客源市場、資源稟賦、政策扶持和社會經(jīng)濟(jì)等因素的影響[5,7,21]。針對研究區(qū)特色,運(yùn)用GIS空間分析法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法,從自然要素和人文要素兩方面研判各POI的水平及垂直空間區(qū)位特征,并多角度探討影響重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布的具體因素。 3.4.1地形地勢 地形地貌是風(fēng)景勝地的產(chǎn)生基礎(chǔ)[22],對旅游地的形成和分布有非常重要的影響。重慶主城區(qū)的海拔數(shù)據(jù)通過中國科學(xué)院數(shù)據(jù)云中心提供的全國90 m分辨率數(shù)字高程模型(DEM)確定,并利用ArcGIS 10.2軟件將農(nóng)家樂POI與主城區(qū)海拔圖相疊加進(jìn)行高程分析。 結(jié)果表明,大多數(shù)農(nóng)家樂密集地分布在地形起伏較大的山脈,如中梁山、縉云山和銅鑼山脈附近,而在山谷平原地區(qū)分布相對較少,并且聚集程度較低,與農(nóng)家樂空間分布格局研究結(jié)果(表1)一致。經(jīng)統(tǒng)計(jì),重慶主城區(qū)農(nóng)家樂數(shù)量在海拔高度0~1 000 m區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)“中間高兩頭低”的趨勢。其中,在海拔0~200 m區(qū)間分布數(shù)量最少,僅有9家;在海拔200~400 m之間分布數(shù)量最多,高達(dá)277家,占總數(shù)的49%。此后隨著海拔的增高,農(nóng)家樂數(shù)量呈遞減趨勢。 重慶市自2007年全面實(shí)行《重慶市“四山”地區(qū)開發(fā)建設(shè)管制規(guī)定》,對主城區(qū)生態(tài)環(huán)境保護(hù)做出了重大貢獻(xiàn);但與此同時,“四山”地區(qū)的優(yōu)秀旅游資源也難以得到充分有效開發(fā),只能以農(nóng)家樂這種初級形式加以開發(fā)利用。將農(nóng)家樂POI與“四山”管制區(qū)范圍線進(jìn)行疊加發(fā)現(xiàn),“四山”管制區(qū)內(nèi)農(nóng)家樂POI共計(jì)306個,占POI總數(shù)的50%以上,因此對現(xiàn)有農(nóng)家樂空間布局進(jìn)行研究有助于合理利用旅游資源。 根據(jù)研究結(jié)果,重慶主城區(qū)農(nóng)家樂分布有明顯的“上山”趨勢,主要集中于山地丘陵地帶,而平原地帶分布較少;產(chǎn)生這種分布的主要原因是,山脈附近空氣質(zhì)量較好,適宜夏季避暑、冬季賞雪,是休閑度假的好去處。另外,縉云山、銅鑼山上兼具自然、人文特色的高等級景區(qū)分布密集,隨著近年來景區(qū)條件的不斷完善,帶動了周圍眾多農(nóng)家樂的形成。此類農(nóng)家樂在提供當(dāng)?shù)靥厣朗车耐瑫r還能容納外地游客過夜住宿,滿足來往者最基礎(chǔ)的食宿需求,是大多數(shù)旅游者充分體驗(yàn)景點(diǎn)的首選。 3.4.2植被覆蓋 植被覆蓋指數(shù)(normalized difference vegetation index,NDVI)取值范圍一般在-1~1之間,其值越大,植被覆蓋度越大[23],可以用來考察各農(nóng)家樂附近的植被覆蓋情況。采用ArcGIS 10.2軟件將農(nóng)家樂興趣點(diǎn)與各區(qū)域NDVI數(shù)據(jù)疊加,并按照自然斷裂法將農(nóng)家樂NDVI分為3個值段,即0.15~0.51、>0.51~0.67、>0.67~0.88,并統(tǒng)計(jì)各值段農(nóng)家樂個數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果,重慶主城區(qū)有96.10%的農(nóng)家樂分布在NDVI值>0.51的植被茂盛區(qū)域,并且表現(xiàn)出其數(shù)量明顯隨NDVI值增高而增大的趨勢。農(nóng)家樂多分布在植被茂盛地區(qū),對自然資源的依賴程度較高,此趨勢與農(nóng)家樂“上山”現(xiàn)象相吻合,也較好地解釋了渝中區(qū)作為城市中心但是農(nóng)家樂數(shù)量分布非常少這一現(xiàn)象。 3.4.3交通條件 城鎮(zhèn)居民近郊出游幾乎選在周末或短期節(jié)假日,對時間的要求比較高,因此鄉(xiāng)村旅游地對于陸路交通的依賴性非常強(qiáng)。由于休閑旅游主要采取自駕游方式,筆者主要探討高速公路、國道和省道與農(nóng)家樂分布之間的關(guān)系。采用ArcGIS 10.2軟件對主要陸路交通線進(jìn)行緩沖分析,并以2 km為間隔進(jìn)行分級統(tǒng)計(jì)(圖4)。 圖4 農(nóng)家樂分布與陸路交通的關(guān)系 圖4顯示,重慶主城區(qū)農(nóng)家樂數(shù)量隨其距道路距離的增大而顯著減少,明顯地表現(xiàn)出以主要陸路交通線為中心的距離衰減規(guī)律。同時,以2018年重慶主城區(qū)各區(qū)縣公路里程為指標(biāo),采用SPSS 23.0軟件分析農(nóng)家樂POI個數(shù)與其相關(guān)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)兩者Pesrson系數(shù)為0.884,P值為0.002,兩者之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系。由此可知,以高速公路、國道、省道為代表的陸路交通是農(nóng)家樂發(fā)展的基礎(chǔ)所在,路網(wǎng)密度的增大可以提高旅游地的可進(jìn)入性,有利于鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。 3.4.4旅游資源 高稟賦的旅游資源是游客產(chǎn)生旅游動機(jī)的根本原因[24]。根據(jù)重慶市旅游局2018年發(fā)布的《重慶市A級旅游景區(qū)名單》,獲取主城區(qū)內(nèi)65個2A級以上景點(diǎn)的地理位置,參照旅游資源分類與評價(jià)方法,采用二分法將A級景區(qū)分為自然和人文兩大類,并在ArcGIS 10.2軟件中顯示(圖5)。 圖5 重慶主城區(qū)內(nèi)A級景區(qū)的空間分布 圖5顯示,在渝北區(qū)、北碚區(qū)、九龍坡區(qū)和巴南區(qū)的A級景區(qū)附近出現(xiàn)了非常明顯的農(nóng)家樂聚集群,可以初步判斷重慶主城的農(nóng)家樂屬于景區(qū)依附性。分別計(jì)算農(nóng)家樂與自然和人文景區(qū)的地理聯(lián)系率可得,農(nóng)家樂與自然景區(qū)和人文景區(qū)之間的地理聯(lián)系率L分別為77(75 3.4.5客源市場 以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游地面對的市場主要為近域客源市場,以2 h交通半徑范圍內(nèi)的城市居民為主[9],因此選取主城區(qū)主要鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行客源市場影響分析。在ArcGIS 10.2軟件中確定主要城鎮(zhèn)中心,并對其進(jìn)行2 km等距離緩沖區(qū)分析,利用空間分析工具統(tǒng)計(jì)每一級緩沖區(qū)中農(nóng)家樂數(shù)量。結(jié)果表明,在距主要城鎮(zhèn)中心2~4 km緩沖區(qū)范圍內(nèi)的農(nóng)家樂數(shù)量最多,占總量的76%,此后隨著距離的增加,農(nóng)家樂數(shù)量分布呈明顯遞減趨勢。由此可知,重慶主城區(qū)農(nóng)家樂的空間分布體現(xiàn)出以鄰近城鎮(zhèn)為中心的空間距離衰減規(guī)律,即距離主要客源市場越遠(yuǎn),越不利于農(nóng)家樂的生存。 3.4.6經(jīng)濟(jì)密度 為判斷重慶主城區(qū)各區(qū)域的經(jīng)濟(jì)密度與農(nóng)家樂發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度,依舊采用地理聯(lián)系率來計(jì)算各區(qū)域地區(qū)生產(chǎn)總值與農(nóng)家樂POI之間的聯(lián)系程度。經(jīng)過計(jì)算可知,兩者之間的地理聯(lián)系率L為69.31,處于比較一致的狀態(tài),因此經(jīng)濟(jì)密度的提高有利于地區(qū)鄉(xiāng)村旅游水平的提升,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是推動農(nóng)家樂發(fā)展進(jìn)步的外在動力。 與當(dāng)前應(yīng)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)研究旅游地空間分布不同,筆者利用大數(shù)據(jù)獲取POI數(shù)據(jù),全面而現(xiàn)實(shí)地探究了重慶主城區(qū)農(nóng)家樂的空間分布特征,并證實(shí)農(nóng)家樂可以作為考察鄉(xiāng)村旅游發(fā)展情況的代表。隨著休閑農(nóng)業(yè)和鄉(xiāng)村旅游業(yè)的產(chǎn)業(yè)升級,會有更多的農(nóng)家樂聚集區(qū)形成,對以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游業(yè)開展研究將會成為熱點(diǎn)。值得注意的是,雖然目前對農(nóng)家樂分布影響因素的研究尚少,但與其他地區(qū)現(xiàn)有實(shí)證研究結(jié)論相比,重慶作為典型的山地城市,除交通條件、客源市場和經(jīng)濟(jì)密度等較為相似的影響因素之外,其農(nóng)家樂空間分布也受一些特殊因素的影響。如地勢表征方面,重慶市農(nóng)家樂均趨向于分布在海拔較高的山地丘陵區(qū),與余瑞林等[7]研究的平原地區(qū)——湖北省有明顯不同。同時,由于重慶市森林資源豐富,鄉(xiāng)村旅游業(yè)也在植被茂盛的地區(qū)廣泛開展,例如北碚區(qū)縉云山國家級自然保護(hù)區(qū)的生態(tài)旅游便是以農(nóng)家樂為基石。重慶市作為較著名的生態(tài)文明城市,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時不以犧牲自然環(huán)境為代價(jià),鄉(xiāng)村旅游業(yè)是一個重要發(fā)展方向。 筆者研究雖揭示了當(dāng)前重慶主城區(qū)鄉(xiāng)村旅游地空間分布特征,但對各農(nóng)家樂POI的產(chǎn)業(yè)類型、實(shí)地規(guī)模和具體發(fā)展情況并未進(jìn)行詳細(xì)的實(shí)地調(diào)研及問卷調(diào)查,今后的研究中應(yīng)當(dāng)對農(nóng)家樂進(jìn)行分類研究。 在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施的背景下,基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取的POI數(shù)據(jù),以重慶市主城區(qū)為例,綜合運(yùn)用空間分析和數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析方法,系統(tǒng)地研究了農(nóng)家樂的空間分布特征,并進(jìn)一分析了其空間分布的影響因素,研究結(jié)論如下: (1)通過最鄰近指數(shù)測算,農(nóng)家樂空間分布類型為凝聚型;重慶主城區(qū)農(nóng)家樂的分布數(shù)量在各區(qū)內(nèi)呈現(xiàn)明顯的不平衡態(tài)勢,在空間上表現(xiàn)出高度集聚特征;通過核密度分析,發(fā)現(xiàn)在北碚區(qū)和南岸區(qū)的核心景區(qū)周邊形成兩個高密度核心點(diǎn),在渝北區(qū)和巴南區(qū)等區(qū)域形成次級高密度核心點(diǎn),并且9區(qū)內(nèi)基本形成“U”型集中連片的農(nóng)家樂核心密度圈,其空間格局特征表現(xiàn)為多中心集群分布,可以判斷重慶主城區(qū)初步實(shí)現(xiàn)了區(qū)域鄉(xiāng)村旅游業(yè)聯(lián)動發(fā)展。 (2)以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游地,其空間分布受地形地勢、旅游資源以及客源市場的影響較為明顯。重慶主城區(qū)農(nóng)家樂主要分布于植被茂盛的山地丘陵區(qū),尤其是主城區(qū)“四山”附近,而山谷平原地帶分布少而??;農(nóng)家樂的分布明顯表現(xiàn)出以主要陸路交通線為中心的距離衰減規(guī)律,并且路網(wǎng)密度高的區(qū)域農(nóng)家樂分布較多;人文景區(qū)和自然景區(qū)資源與農(nóng)家樂分布數(shù)量密切相關(guān),并且自然景區(qū)對其分布的正向影響更大;農(nóng)家樂數(shù)量隨距客源市場距離的增加呈明顯遞減趨勢,近域客源市場是其發(fā)展的關(guān)鍵;地區(qū)生產(chǎn)總值的提高有助于鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展。 為了解重慶市鄉(xiāng)村旅游業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀,筆者研究了主城區(qū)以農(nóng)家樂為代表的鄉(xiāng)村旅游地的空間表征及驅(qū)動機(jī)制,研究結(jié)果表明農(nóng)家樂作為鄉(xiāng)村旅游的重要組成形式,在重慶主城區(qū)發(fā)展不平衡的矛盾客觀存在。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略扶持下,發(fā)展特色鄉(xiāng)村旅游產(chǎn)業(yè)是重慶市成為人文城市、和諧城市的重要突破口。因此重慶市應(yīng)抓住機(jī)遇提升自身旅游業(yè)水平,帶動各鄉(xiāng)村振興轉(zhuǎn)型。為均衡鄉(xiāng)村旅游空間布局,發(fā)揮主城區(qū)在縮小城鄉(xiāng)差距中的帶動作用,各區(qū)域應(yīng)當(dāng)依托自身旅游資源稟賦及特色優(yōu)勢,加強(qiáng)與周圍村鎮(zhèn)的互動與協(xié)調(diào),以特色項(xiàng)目為主要抓手,建設(shè)錯位鄉(xiāng)村旅游特色精品項(xiàng)目。在編制村級土地利用規(guī)劃的背景下,合理規(guī)劃旅游用地指標(biāo),推動整體區(qū)域融合發(fā)展,構(gòu)建具備山城特色的旅游功能組團(tuán)。3 結(jié)果與分析
3.1 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布類型
3.2 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布均衡性
3.3 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布格局
3.4 重慶主城區(qū)農(nóng)家樂空間分布影響因素分析
4 討論
5 結(jié)論