蔣學(xué)東　涂鵬　陽(yáng)麗霞

[摘 要] 針對(duì)科技期刊傳統(tǒng)選題策劃面臨的數(shù)據(jù)有限、信息精準(zhǔn)度不高及以編輯經(jīng)驗(yàn)為主的問(wèn)題，探究大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的選題策劃優(yōu)化方法。通過(guò)分析大數(shù)據(jù)和人工智能背景下科技期刊選題策劃面臨的挑戰(zhàn)，結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能為選題策劃優(yōu)化在數(shù)據(jù)、算力和算法三個(gè)層面提供的理論、方法和技術(shù)，探究科技期刊選題策劃各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的優(yōu)化方法。以期運(yùn)用大數(shù)據(jù)的智能自動(dòng)化人機(jī)協(xié)作功能，科學(xué)配置大數(shù)據(jù)資源，使科技期刊的選題策劃決策建立在大數(shù)據(jù)科學(xué)描述、預(yù)測(cè)和診斷的基礎(chǔ)之上，達(dá)到科技期刊選題策劃的科學(xué)化、自動(dòng)化和精準(zhǔn)化。

[關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 人工智能 科技期刊 選題策劃優(yōu)化

[中圖分類號(hào)] G232[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)] 1009-5853 （2020） 01-0036-06

Topic Selection Planning of Scientific Journals from the Perspective of Data Mining and Intelligent Screening

Jiang Xuedong Tu Peng Yang Lixia

（Editorial Department of Journal of Railway Science and Engineering， Central South University， Changsha， 410075）

[Abstract] Aiming at the problems of limited data， low accuracy of information and too much dependence on editors experience in the traditional topic selection and planning of sci-tech periodicals， this paper probes into the optimization methods of topic selection and planning under the background of big data and artificial intelligence. This paper first analyzes the challenges faced by the topic selection and planning of sci-tech periodicals under the background of big data and the artificial intelligence. Then， it explores the optimization methods for the key parts of topic selection and planning of sci-tech periodicals combining the theoretical methods and technologies provided by big data and artificial intelligence at the level of data， calculation power and algorithm. The goal of optimization of topic selection and planning is expected to be achieved by using the intelligent automatic man-machine collaboration function of big data and scientifically configuring the resources of big data. Based on the scientific description， prediction and diagnosis of big data， the selection and planning decisions of sci-tech periodicals would be more scientific， automatic and precise.

[Key words] Big data Artificial intelligence Sci-tech periodical Optimization of topic selection

科技論文的質(zhì)量是科技期刊強(qiáng)大生命力的保證，選題策劃是科技期刊吸引高質(zhì)量科技論文、擴(kuò)大自身影響力的前提。選題策劃作為科技期刊出版流程的源頭，其創(chuàng)新程度直接決定后續(xù)所有流程的效果?？萍计诳x題的精準(zhǔn)程度不僅影響科技期刊自身的創(chuàng)新發(fā)展和品牌質(zhì)量，更在一定程度上影響整個(gè)行業(yè)乃至國(guó)家科技界的創(chuàng)新速度與進(jìn)程。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展和數(shù)據(jù)信息交互、共享與開(kāi)放程度的持續(xù)加快，大數(shù)據(jù)已成為數(shù)據(jù)化時(shí)代與貨幣、黃金等同等重要的新經(jīng)濟(jì)資產(chǎn)。在科研領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)正引領(lǐng)第四科學(xué)范式——數(shù)據(jù)密集型科學(xué)（Data-Intensive Science）的到來(lái)，并逐步推動(dòng)傳統(tǒng)科學(xué)的假設(shè)驅(qū)動(dòng)模式向基于大數(shù)據(jù)探索的數(shù)據(jù)密集型方法轉(zhuǎn)變[1]。在世界各國(guó)均已逐步將大數(shù)據(jù)和人工智能作為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源的背景下，我國(guó)相繼出臺(tái)了《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，大數(shù)據(jù)和人工智能被正式列入國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略層面，成為我國(guó)未來(lái)提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的主要手段[2]。作為科學(xué)技術(shù)信息傳播主力軍的科技期刊，在大數(shù)據(jù)和人工智能雙驅(qū)動(dòng)不斷加速的今天，更應(yīng)盡快在科技信息傳播的各個(gè)環(huán)節(jié)高效應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能，不斷優(yōu)化資源配置，加強(qiáng)人機(jī)協(xié)作，凸顯大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上描述、預(yù)測(cè)、診斷和決策的智能自動(dòng)化，以大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)帶來(lái)的科學(xué)化、自動(dòng)化和精準(zhǔn)化推進(jìn)科技期刊選題策劃的高質(zhì)量發(fā)展，為我國(guó)第一生產(chǎn)力的創(chuàng)新、迭代和引領(lǐng)增加強(qiáng)勁動(dòng)力。

1 科技期刊選題策劃現(xiàn)狀

科技期刊的選題策劃是編輯人員依據(jù)一定的方針和主客觀條件，開(kāi)發(fā)科技研究出版資源、設(shè)計(jì)選題的創(chuàng)造性活動(dòng)，是編輯工作與出版工作之“本”。選題策劃決策的優(yōu)劣直接影響科技期刊的質(zhì)量和行業(yè)影響力，在科技期刊所有工作中有著舉足輕重的地位。大數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊需求側(cè)的在線化、數(shù)字化、多元化、碎片化的需求日益加速， 在一定程度上反向倒逼了作為供給側(cè)的科技期刊在前向供應(yīng)鏈上的在線化、數(shù)字化和多元化調(diào)整。

現(xiàn)有傳播環(huán)境下的科技期刊選題策劃，數(shù)據(jù)化和智能自動(dòng)化程度不高，經(jīng)驗(yàn)為主的傳統(tǒng)選題策劃模式依舊占有較大比重。傳統(tǒng)的選題策劃方式常以編輯征求專家或期刊編委意見(jiàn)、參加學(xué)術(shù)會(huì)議、關(guān)注基金項(xiàng)目、統(tǒng)計(jì)作者和讀者問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果、向一線研究人員了解行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)等為主。這些選題策劃方式往往因速度較慢、獲取數(shù)據(jù)有限、信息精準(zhǔn)度不高、編輯勞動(dòng)重復(fù)繁瑣等原因?qū)е逻x題策劃在時(shí)效性、前沿性、延續(xù)性、集聚效應(yīng)、精準(zhǔn)度匹配等方面無(wú)法實(shí)現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，其大成本投入與生產(chǎn)服務(wù)效率嚴(yán)重不匹配，最終對(duì)科技期刊信息傳播的內(nèi)容、過(guò)程、效果和傳播主體的積極性、創(chuàng)造性等各方面都造成了嚴(yán)重影響。

2 大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，科技期刊傳統(tǒng)選題策劃方式面臨的挑戰(zhàn)

2.1 傳統(tǒng)選題策劃面臨如何發(fā)現(xiàn)交叉學(xué)科和新興領(lǐng)域的挑戰(zhàn)

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新加速和交叉學(xué)科的不斷涌現(xiàn)以及新興領(lǐng)域的興起，傳統(tǒng)的期刊編輯因語(yǔ)言不通、專業(yè)隔閡等使得其對(duì)研究領(lǐng)域前沿問(wèn)題和熱點(diǎn)問(wèn)題的把握容易出現(xiàn)偏差，難以繼續(xù)憑有限的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)選題策劃科學(xué)決策。與此同時(shí)，約稿對(duì)象和審稿專家的精準(zhǔn)定位與溝通方式也已發(fā)生了巨大變化?！皟?nèi)容為王”是科技期刊發(fā)展的永恒主題，如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能的技術(shù)和已有研究成果揭開(kāi)交叉學(xué)科和新興領(lǐng)域等內(nèi)容“皇帝”的隱形新裝，打破專業(yè)領(lǐng)域的隔閡、突破時(shí)空的界限，通過(guò)將領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)地圖、研究機(jī)構(gòu)成果地圖、領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)關(guān)聯(lián)地圖等有效結(jié)合并運(yùn)用于科技期刊選題策劃，抓住交叉學(xué)科和新興領(lǐng)域這顆王冠上的明珠，實(shí)現(xiàn)決策計(jì)劃與執(zhí)行人的精準(zhǔn)統(tǒng)一便成為數(shù)據(jù)時(shí)代科技期刊選題策劃急需解決的一個(gè)重要問(wèn)題。

2.2 傳統(tǒng)選題策劃面臨策劃內(nèi)容與受眾需求適應(yīng)性的挑戰(zhàn)

科技期刊的選題策劃須在現(xiàn)有領(lǐng)域研究現(xiàn)狀基礎(chǔ)上圍繞受眾需求最大限度地發(fā)揮創(chuàng)造力和能動(dòng)性。在互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展的今天，受眾需求呈現(xiàn)出明顯的個(gè)體差異且快速變化的特點(diǎn)?？萍计诳氖鼙娂扔凶x者，也有作者，而受眾對(duì)于科技期刊選題策劃的認(rèn)可度對(duì)期刊的品牌建設(shè)和質(zhì)量提升有著決定性作用。作為信息供給側(cè)源頭的科技期刊選題策劃如果不能及時(shí)響應(yīng)受眾需求，實(shí)現(xiàn)與受眾高強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)互動(dòng)，為受眾及時(shí)提供增值、創(chuàng)新和深層次的個(gè)性化體驗(yàn)，則可能面臨信息傳播無(wú)效乃至被受眾背棄的嚴(yán)重后果。近年來(lái)我國(guó)部分領(lǐng)域研究成果外流、科技期刊沖擊世界一流期刊屢屢受挫、部分期刊甚至出現(xiàn)稿源不足等情況都在一定程度上說(shuō)明了選題策劃面臨的這一問(wèn)題。在人人都是傳播者的今天，選題策劃“受眾中心”的執(zhí)行力度和效度對(duì)科技期刊的信息傳播力影響尤為明顯，優(yōu)秀的選題策劃能使科技期刊發(fā)展進(jìn)入良性循環(huán)并逐步跨入強(qiáng)者恒強(qiáng)的加速軌道，不好的選題策劃則可能讓弱者卷入惡性循環(huán)最終走向不復(fù)存在的深淵。因此，大數(shù)據(jù)時(shí)代的科技期刊需格外重視基于“受眾思維”的選題策劃，從源頭上杜絕惡性循環(huán)。

2.3 傳統(tǒng)選題策劃面臨數(shù)據(jù)挖掘清洗及人工智能篩選的挑戰(zhàn)

全媒體時(shí)代數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性增強(qiáng)、不確定性增大、數(shù)據(jù)載體多樣化和數(shù)據(jù)增量指數(shù)化等對(duì)于期刊編輯憑個(gè)人原有的經(jīng)驗(yàn)和有限的知識(shí)來(lái)策劃選題構(gòu)成了前所未有的挑戰(zhàn)。不借助數(shù)據(jù)清洗挖掘技術(shù)和人工智能技術(shù)，編輯部有限的人力無(wú)法應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)的極速增長(zhǎng)，科學(xué)降噪和歸類利用大數(shù)據(jù)更無(wú)可能。如何充分挖掘大數(shù)據(jù)這一寶藏并利用人工智能完成多源數(shù)據(jù)的自主流動(dòng)、合理配置，實(shí)現(xiàn)選題策劃的科學(xué)性、前沿性、時(shí)效性和創(chuàng)造性是大數(shù)據(jù)智能時(shí)代科技期刊信息傳播亟需解決的急迫問(wèn)題[3]。

3 大數(shù)據(jù)和人工智能背景下科技期刊選題策劃的優(yōu)化目標(biāo)

大數(shù)據(jù)和人工智能背景下的科技期刊選題策劃工作，要在時(shí)效性、科學(xué)性、前沿性、可操作性和集聚效應(yīng)等方面樹(shù)立品牌搶占先機(jī)，就必須在數(shù)據(jù)、算力和算法等方面充分利用人工智能技術(shù)挖掘相關(guān)數(shù)據(jù)價(jià)值[4]，解決大數(shù)據(jù)的不良影響因素，逐步提升算力、優(yōu)化算法，努力實(shí)現(xiàn)決策階段的高度自動(dòng)化與智能化。

隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的迅猛發(fā)展，其理論、方法和技術(shù)為科技期刊選題策劃提供了三個(gè)層面的優(yōu)化目標(biāo)。第一層面為數(shù)據(jù)層面的優(yōu)化目標(biāo)，即針對(duì)全媒體傳播開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)收集渠道和偽數(shù)據(jù)甄別系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)科技期刊選題策劃相關(guān)研究領(lǐng)域科學(xué)真實(shí)的數(shù)據(jù)資源泛化收集。第二層面為算力層面的優(yōu)化目標(biāo)，即對(duì)第一層面收集來(lái)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行精確分析。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的蓬勃發(fā)展，針對(duì)大數(shù)據(jù)體量龐大且日增量巨大，不確定性高，關(guān)聯(lián)度和可信度低等影響因素，研究者們提出了模糊集、粗糙集和三支決策理論等方法，為科技期刊選題策劃有效進(jìn)行大數(shù)據(jù)的精確分析提供了強(qiáng)有力的技術(shù)和理論支撐。第三層面的優(yōu)化目標(biāo)為數(shù)據(jù)分析結(jié)果的可視化展現(xiàn)，即算法層面的優(yōu)化目標(biāo)。這一層面應(yīng)圍繞選題策劃優(yōu)化模型的構(gòu)建，在研究前沿探測(cè)、專家知識(shí)地圖繪制、研究成果可視化呈現(xiàn)及新興領(lǐng)域識(shí)別遴選等方面下足工夫，充分挖掘大數(shù)據(jù)價(jià)值，通過(guò)智能自動(dòng)與人機(jī)協(xié)作結(jié)合，努力實(shí)現(xiàn)選題策劃的高度自動(dòng)化、智能化和精準(zhǔn)化。大數(shù)據(jù)和人工智能在數(shù)據(jù)、算力和算法層面賦能科技期刊選題策劃優(yōu)化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，能使已有研究成果大數(shù)據(jù)資源和受眾情況得到泛化收集和精確分析，并在此基礎(chǔ)上通過(guò)及時(shí)發(fā)現(xiàn)交叉學(xué)科、精準(zhǔn)探測(cè)研究前沿，預(yù)測(cè)科技期刊發(fā)展方向，繪制研究成果地圖，優(yōu)化專家知識(shí)地圖構(gòu)建，最終推動(dòng)選題策劃的高質(zhì)量發(fā)展?；谝延械拇髷?shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，優(yōu)化科技期刊選題策劃關(guān)鍵環(huán)節(jié)的簡(jiǎn)要框圖如圖1所示。

4 基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的科技期刊選題策劃優(yōu)化方法

基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的科技期刊選題策劃，從數(shù)據(jù)收集、分析、預(yù)測(cè)、診斷到?jīng)Q策，都建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，以數(shù)據(jù)、算力和算法為支點(diǎn)，以智能自動(dòng)化+人機(jī)協(xié)同為主要工作模式，圍繞選題策劃優(yōu)化目標(biāo)，以數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能引領(lǐng)優(yōu)化互相關(guān)聯(lián)的各要素，準(zhǔn)確探測(cè)研究前沿、識(shí)別新興領(lǐng)域、構(gòu)建專家知識(shí)地圖、可視化呈現(xiàn)已有研究成果和受眾數(shù)據(jù)分析結(jié)果。基于大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的選題策劃優(yōu)化模型如圖2所示。

4.1 選題策劃之研究前沿探測(cè)優(yōu)化

科技期刊選題策劃中，泛化收集多源大數(shù)據(jù)并運(yùn)用云計(jì)算、邊緣計(jì)算和其他相關(guān)算法，以更全面關(guān)注研究機(jī)構(gòu)成果、探測(cè)專業(yè)和交叉領(lǐng)域研究前沿、識(shí)別其演變路徑非常關(guān)鍵。以某專業(yè)領(lǐng)域最新文獻(xiàn)簇作為前沿探測(cè)基礎(chǔ)，通過(guò)分析高頻詞、共現(xiàn)聚類的關(guān)鍵詞和數(shù)據(jù)流等在特定學(xué)科熱點(diǎn)和前沿主題研究中的應(yīng)用，采用專家咨詢法評(píng)估研究結(jié)果的相關(guān)性，可初步探測(cè)特定學(xué)科的研究熱點(diǎn)和前沿主題[5]。通過(guò)追蹤、收集、分析高產(chǎn)研究機(jī)構(gòu)的研究方向、整體實(shí)力、所處地位、合作對(duì)象及其差異等方面的數(shù)據(jù)，了解不同機(jī)構(gòu)在研究領(lǐng)域、研究成果、前沿識(shí)別、認(rèn)可度等方面的基本狀況，并根據(jù)不同高產(chǎn)機(jī)構(gòu)的研究前沿成果調(diào)整選題策略，結(jié)合自身的定位和受眾情況有的放矢規(guī)劃選題。也可根據(jù)主要國(guó)家（地區(qū)）研究前沿及側(cè)重從內(nèi)容到時(shí)間分布上的特點(diǎn)及其與全球整體研究前沿的對(duì)比結(jié)果，判別出其在引領(lǐng)、同步與追趕全球趨勢(shì)過(guò)程中所處的不同位置及其發(fā)展走向，從而探測(cè)到研究前沿的成果分布狀況和基本走向[6]。只有利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)研究領(lǐng)域的點(diǎn)面兼顧，才能保證科技期刊研究前沿探測(cè)的精準(zhǔn)性和科學(xué)性。

4.2 選題策劃之新興研究領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)優(yōu)化

隨著學(xué)科交叉的不斷深入和互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，新興領(lǐng)域、新型研究主題的出現(xiàn)頻率和傳播速率都在急劇提升。對(duì)新興研究領(lǐng)域的準(zhǔn)確和及時(shí)把握是新一輪科技革命中贏得主動(dòng)的關(guān)鍵之舉。通過(guò)對(duì)相關(guān)領(lǐng)域?qū)＜野l(fā)表的科技論文、專著等大數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、挖掘和篩選，利用科學(xué)計(jì)量學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，探究相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的內(nèi)在聯(lián)系，探索學(xué)科交叉和新興領(lǐng)域發(fā)展趨勢(shì)的規(guī)律和特點(diǎn)，有助于我們理解新興領(lǐng)域形成與演進(jìn)的機(jī)理，準(zhǔn)確把握其發(fā)展趨勢(shì)，進(jìn)而探測(cè)到領(lǐng)域內(nèi)新興的主題和研究方向[7]。利用主題統(tǒng)計(jì)模型、新興技術(shù)跨領(lǐng)域擴(kuò)散機(jī)理模型、文獻(xiàn)耦合、共詞方法、自然語(yǔ)言處理技術(shù)和基于引文的主路徑分析等方法，從自由文本數(shù)據(jù)中識(shí)別有重要意義的研究主題（詞語(yǔ)），可高效精準(zhǔn)探測(cè)交叉學(xué)科和新興領(lǐng)域，對(duì)科學(xué)進(jìn)行科技期刊選題策劃起到“仰望星空”的效果，為國(guó)家交叉學(xué)科發(fā)展的戰(zhàn)略部署提供重要的決策支撐。

4.3 選題策劃之專家知識(shí)地圖構(gòu)建優(yōu)化

選題策劃既要找準(zhǔn)研究前沿方向、考慮領(lǐng)域核心知識(shí)，還需結(jié)合作者和審稿專家來(lái)源考慮專家識(shí)別和評(píng)價(jià)等問(wèn)題。構(gòu)建融合領(lǐng)域?qū)＜业淖R(shí)別和評(píng)價(jià)、快速掌握領(lǐng)域核心知識(shí)及其研究者的專家知識(shí)地圖，對(duì)于科技期刊選題策劃優(yōu)化具有很強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)應(yīng)用價(jià)值[8]。隨著數(shù)據(jù)源的增多和數(shù)據(jù)量的暴漲，通過(guò)傳統(tǒng)模式了解和利用專家個(gè)人知識(shí)信息、領(lǐng)域?qū)＜谊P(guān)聯(lián)信息等顯性知識(shí)和隱性知識(shí)的全面數(shù)據(jù)已經(jīng)非常困難。在選題策劃和約稿環(huán)節(jié)如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)有效挖掘與研究前沿相關(guān)的作者和審稿專家信息，構(gòu)建專家知識(shí)地圖，也是這一時(shí)代背景下科技期刊選題策劃優(yōu)化得以順利實(shí)行的必要條件。為便于實(shí)現(xiàn)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的合理挖掘，先將專家知識(shí)地圖構(gòu)建分為專家合作關(guān)聯(lián)層和領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)關(guān)聯(lián)層，再將專家與領(lǐng)域知識(shí)連接起來(lái)，通過(guò)構(gòu)建專家與專家、領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)、專家與領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)這三種關(guān)聯(lián)，建立領(lǐng)域?qū)＜抑R(shí)地圖的基礎(chǔ)模型[9]。準(zhǔn)確的專家知識(shí)地圖構(gòu)建能使選題策劃成為有源之水，有本之木。只有實(shí)現(xiàn)科技期刊選題與約稿對(duì)象、審稿專家的快速精準(zhǔn)匹配，才能保證科技期刊選題策劃在描述、預(yù)測(cè)、決策、實(shí)施各個(gè)環(huán)節(jié)的科學(xué)、精準(zhǔn)、有序。

4.4 選題策劃之研究成果可視化呈現(xiàn)優(yōu)化

研究成果可視化呈現(xiàn)可以將紛繁蕪雜的多源科學(xué)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像顯示出來(lái)，有利于選題策劃的數(shù)據(jù)分析和方向決策在更直觀、明了的條件下科學(xué)高效完成[7]。將可視化分析方法應(yīng)用于選題策劃數(shù)據(jù)管理，主要是依據(jù)科研數(shù)據(jù)自身的數(shù)據(jù)特征，基于元數(shù)據(jù)模型的多維數(shù)據(jù)分析方法，通過(guò)數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理，分析計(jì)算進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)潛在的關(guān)聯(lián)信息，并利用科研數(shù)據(jù)、基于關(guān)鍵詞和共詞分析的研究熱點(diǎn)可視化方法和技術(shù)，結(jié)合基于推薦算法的可視化歷史瀏覽方法，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)基于信息可視化的選題策劃數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)科研數(shù)據(jù)獲取、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)錄入和科研成果統(tǒng)計(jì)分析等多項(xiàng)功能的可視化管理和維護(hù)，為選題策劃的最終決策提供可視化分析結(jié)果。目前，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)引文分析軟件（Citespace）進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究是當(dāng)前科技研究成果數(shù)據(jù)分析可視化的主要方式。該方式在研究搜索引擎技術(shù)的基本原理、核心爬蟲(chóng)技術(shù)和網(wǎng)頁(yè)爬取處理流程的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)科研成果搜索引擎的信息采集模塊、爬蟲(chóng)爬行模塊、信息索引模塊、查詢結(jié)果檢索模塊和用戶交互模塊的歸一化，能讓人機(jī)協(xié)作的科技期刊選題策劃智能決策更便捷、直觀、高效。

4.5 選題策劃之受眾數(shù)據(jù)收集與分析優(yōu)化

選題策劃的“受眾思維”，是指在科技期刊策劃環(huán)節(jié)以受眾的需求為中心，圍繞受眾需求打造出能滿足受眾個(gè)性化體驗(yàn)并為受眾提供增值、創(chuàng)新化、深層次的服務(wù)和產(chǎn)品。相較于受眾只能被動(dòng)接受信息的傳統(tǒng)媒體時(shí)代，在大數(shù)據(jù)全媒體時(shí)代能否準(zhǔn)確把握“受眾思維”，是科技期刊信息傳播能否順利進(jìn)行需解決的一個(gè)重要課題?？萍计诳氖鼙娂劝x者也包含作者。全媒體時(shí)代的到來(lái)為受眾提供了非常靈活寬泛的多樣化選擇，受眾之間以各種不同的網(wǎng)絡(luò)合作方式傳播思想、共同創(chuàng)造、協(xié)作共享、產(chǎn)銷合一的情況也越來(lái)越明顯。在科技期刊選題策劃各環(huán)節(jié)（選題、約稿、組稿、調(diào)研反饋等），傳統(tǒng)的選題策劃更多以編輯自身的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來(lái)決定選題和稿件的取舍，受眾信息及其需求在這個(gè)環(huán)節(jié)難以體現(xiàn)。但在大數(shù)據(jù)全媒體時(shí)代，受眾的數(shù)字化、在線化、碎片化、個(gè)性化需求不斷提高，智能化的“以受眾為中心”的組織架構(gòu)和服務(wù)流程便應(yīng)放在科技期刊選題策劃最重要的位置。若不能及時(shí)樹(shù)立以“受眾”為中心的辦刊理念，選題策劃流產(chǎn)的可能性就會(huì)很大。結(jié)合全媒體時(shí)代的受眾特征，科技期刊應(yīng)根據(jù)自身定位和現(xiàn)實(shí)狀況，結(jié)合大數(shù)據(jù)受眾分析結(jié)果，將受眾科學(xué)合理地分組并針對(duì)不同特征的受眾群組成立靈活多樣的受眾體驗(yàn)聯(lián)盟，利用大數(shù)據(jù)和人工智能進(jìn)行受眾體驗(yàn)預(yù)期、在線交互習(xí)慣、研究興趣、創(chuàng)造能力等不同方面的數(shù)據(jù)收集與分析，從而及時(shí)精準(zhǔn)地感知受眾需求、診斷受眾的難點(diǎn)與痛點(diǎn)，然后在選題策劃的各個(gè)環(huán)節(jié)以滿足受眾需求為引領(lǐng)、以解決受眾難點(diǎn)與痛點(diǎn)為目標(biāo)，挖掘大數(shù)據(jù)中與受眾密切相關(guān)的信息，打造接口透明、智能驅(qū)動(dòng)、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、客戶體驗(yàn)、在線交互、群體創(chuàng)造的智能化組織[10]，通過(guò)大數(shù)據(jù)和人工智能雙驅(qū)動(dòng)下的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、人機(jī)協(xié)作和在線交互加強(qiáng)科技期刊與受眾的交流，收集受眾反饋的信息并根據(jù)其建議和意見(jiàn)不斷改進(jìn)選題策劃及其后續(xù)各項(xiàng)工作的質(zhì)量，通過(guò)人與人、人與組織、組織之間各個(gè)維度的數(shù)字化和智能化，充分激發(fā)選題策劃及后續(xù)工作各方的積極性與創(chuàng)造力，真正為受眾提供內(nèi)容質(zhì)量高、表現(xiàn)形式豐富、參與體驗(yàn)好、附加價(jià)值高的數(shù)字化科技信息服務(wù)和產(chǎn)品。

5 結(jié) 語(yǔ)

在人工智能快速發(fā)展的大背景下，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用前景已受到世界各國(guó)的高度關(guān)注。如何利用人工智能新技術(shù)挖掘、清洗和篩選大數(shù)據(jù)背后的巨大價(jià)值是數(shù)據(jù)科學(xué)時(shí)代各國(guó)綜合國(guó)力比拼的一個(gè)重大課題。一系列針對(duì)多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)智能化處理的新方法、新模型、新趨勢(shì)的出現(xiàn)，對(duì)于科技期刊利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)選題策劃優(yōu)化乃至智能決策有著非同一般的歷史意義和現(xiàn)實(shí)意義?？萍计诳鳛閲?guó)家科學(xué)技術(shù)信息傳播的主要媒介，其在大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代能否利用新技術(shù)完成數(shù)據(jù)收集、分析、診斷預(yù)測(cè)的智能自動(dòng)化和人機(jī)協(xié)作化，科技期刊的選題策劃是否科學(xué)、前沿、高效，對(duì)期刊能否打造自有品牌乃至占領(lǐng)科技信息傳播的制高點(diǎn)有著關(guān)鍵的作用。

注 釋

[1][美]托尼·亨，斯圖爾特·坦斯利，克里斯汀·特勒著;潘教峰，張曉林譯.第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學(xué)發(fā)現(xiàn)[M].北京：科學(xué)出版社，2012：126-157

[2]國(guó)務(wù)院.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知 [EB/OL].[2019-05-20].http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/ content_5211996.html

[3]向颯.人工智能對(duì)學(xué)術(shù)出版流程的再造及知識(shí)服務(wù)提升[J].中國(guó)科技期刊研究，2018，29（11）：1091-1096

[4]丁偉.新媒體內(nèi)容生態(tài)演進(jìn)的8個(gè)方向[J].新聞與寫(xiě)作，2018（11）：78-79

[5]周群，化柏林.基于多源數(shù)據(jù)融合的科技決策需求主題識(shí)別研究[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，43（3）：107-113

[6]梁麗，謝鳳杰，池麗旭，等.特定學(xué)科熱點(diǎn)和前沿主題研究方法實(shí)證分析[J].圖書(shū)館雜志，2018，37（1）：19-26，32

[7]王曰芬，曹嘉君，余厚強(qiáng)，等.人工智能研究前沿識(shí)別與分析：基于領(lǐng)域全局演化研究視角[J/OL].[2019-05-17].http：//kns.cnki.net/kcms/detail/11.1762.G3.20190517.1135.002.html

[8]潘有能，賀煥振.基于合著與引用加權(quán)的專家知識(shí)地圖構(gòu)建研究[J].情報(bào)雜志，2018，37（8）：128-132

[9]宋小康，何勁，王曰芬.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下情報(bào)研究知識(shí)庫(kù)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)及實(shí)現(xiàn)[J].情報(bào)理論與實(shí)踐，2019，42（1）：34-40

[10]畢馬威-阿里研究院：打造智能化組織[EB/OL].[2019-05-12].https：//www.vzkoo.com/news/412.html