公茂余

摘 要：采用2008—2017年我國31個省份的面板數據，通過探索性空間數據分析對我國城鄉(xiāng)居民收入差距的空間集聚態(tài)勢進行了分析;運用空間計量模型實證分析了我國社會保障水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系。結果表明，我國城鄉(xiāng)收入差距存在顯著的正的空間集聚特征，社會保障水平與城鄉(xiāng)收入差距之間呈現出正的相關關系，但是不顯著，而經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和地方政府支出水平等因素對改善本地區(qū)和鄰近省份的城鄉(xiāng)居民收入差距均具有積極的影響。

關鍵詞：社會保障水平;城鄉(xiāng)居民收入差距;空間計量

中圖分類號：D632.1;F293.3? ? ? 文獻標志碼：A? ? ? 文章編號：1673-291X（2020）05-0008-02

引言

黨的十九大報告指出要履行好政府再分配調節(jié)職能，加快推進基本公共服務均等化，縮小收入分配差距。近年來，我國經濟社會發(fā)展水平在日益提高，而城鄉(xiāng)協調發(fā)展問題也日益凸顯，如何統籌城鄉(xiāng)協調發(fā)展，這一問題仍需要引起社會的高度重視，城鄉(xiāng)居民收入差距事關社會穩(wěn)定、經濟發(fā)展和人民生活水平的提高。尤其是在經濟下行壓力仍舊較大的當前階段，縮小城鄉(xiāng)居民收入差距能夠有效地增加需求，提振經濟、緩解經濟下行壓力;同時，能夠不斷地促進社會公平，維護社會穩(wěn)定，更是對我國到2020年全面建成小康社會具有重要的現實意義。

一、研究方法及變量選取

（一）研究方法

1.探索性空間數據分析

探索性空間數據分析是一種具有識別功能的空間數據分析方法，主要用于探測空間分布的非隨機性或空間自相關。探索性空間數據分析包括了一系列空間數據分析方法和技術，其中以空間關聯測度為核心，主要包括全域空間自相關和局域空間自相關。

2.空間計量模型

相較于傳統的計量模型，空間計量模型充分考慮了數據的空間相關性和空間異質性，從而有效地避免了傳統計量模型估計結果的失效或偏差。一般來說，空間計量模型主要有空間自回歸模型（SAR）、空間誤差模型（SEM）和空間杜賓模型（SDM）三種形式。

（二）變量選擇

城鄉(xiāng)居民收入差距用城鎮(zhèn)居民可支配收入與農村居民純收入之比表示，由于2013年之后，統計數據只有農村居民可支配收入，因此2013年及以后的農村居民純收入由農村居民可支配收入代替。社會保障水平采用地方財政社會保障和就業(yè)支出與當年末常住人口數量之比表示。經濟發(fā)展水平采用同樣經過不變價處理并取對數后的人均國內生產總值表示。城鎮(zhèn)化水平用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口占總人口的比重衡量。產業(yè)結構用第二、三產業(yè)增加值占GDP的比重反映。政府支出采用地方財政支出占GDP比重來表征。以上所有數據均來自于2009—2018年《中國統計年鑒》和國家統計局網站。

二、實證分析

（一）探索性空間數據分析

1.全域自相關分析

本文通過2008—2017年間的城鄉(xiāng)居民收入差距數據分別計算得到各年度莫蘭指數值，如表1所示。

表1顯示，在所研究區(qū)間內，城鄉(xiāng)居民收入差距的莫蘭指數值均顯著為正，且各年度的莫蘭值均介于0.4-0.6之間，即我國城鄉(xiāng)居民收入差距存在顯著地正的空間相關性，采用空間面板數據模型研究這一問題是合適的。同時可以發(fā)現，從2008年到2017年的十年間，城鄉(xiāng)居民收入差距的莫蘭值整體呈現出下降的態(tài)勢，由2008年的0.564 0下降到2017年的0.423 8，表明其集聚水平在不斷下降。

2.局域空間自相關

通過MATLAB軟件繪制得到2008、2013和2017年三年的城鄉(xiāng)居民收入差距莫蘭散點圖，如圖1所示。

上圖表明，我國絕大多數省份分布在第一、三象限，即我國城鄉(xiāng)居民收入差距呈現出高-高分布和低-低分布態(tài)勢。這表明城鄉(xiāng)居民收入差距大的地區(qū)被同樣城鄉(xiāng)居民收入差距大的地區(qū)所包圍，城鄉(xiāng)居民收入差距小的地區(qū)被同樣城鄉(xiāng)居民收入差距小的地區(qū)所包圍，這再次印證我國城鄉(xiāng)居民收入差距存在顯著的正的相關關系。通過Geoda軟件分析發(fā)現，新疆、西藏、甘肅等西部欠發(fā)達地區(qū)主要呈現出高高分布的特征，而呈現出低低分布特征的省份主要是北京、天津、山東等東部沿海發(fā)達地區(qū)。整體上，各省份的分布趨勢變化不大。

（二）實證結果及分析

首先，通過LM、R-LM、Wald、LR和Hausman等檢驗確定全國樣本采用固定效應的空間杜賓模型、中東部和西部樣本采用固定效應的空間自回歸模型。隨后通過MATLAB軟件對全國及各地區(qū)模型進行實證分析，同時借鑒Lesage和Pace教授提出的偏微分法將各個變量對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響進行分解。

實證結果表明，對于社會保障水平，無論是直接效應還是空間溢出效應基本為正，即社保水平的提高不僅不利于本地城鄉(xiāng)居民收入差距的改善，同樣不利于鄰接省份縮小其城鄉(xiāng)居民收入差距，分析原因主要是我國社會保障本身在城鄉(xiāng)間發(fā)展不平衡，不過這一阻礙作用在統計上并不顯著。而人均GDP、城鎮(zhèn)化水平和政府支出水平整體上無論是直接效應還是空間溢出效應均顯著為負，即這三個控制變量的提高不僅有利于改善本地區(qū)的城鄉(xiāng)居民收入，同時還對鄰接省份縮小城鄉(xiāng)居民收入差距產生積極的空間溢出效應。

為進一步檢驗實證結果的穩(wěn)健性，將核心解釋變量由對數化的人均社保支出替換為各地區(qū)社會保障支出占GDP比重，隨后通過空間計量模型進行實證分析，結果與前述分析一致，因此上述實證結果是穩(wěn)健的。

三、結論及啟示

本文運用2008—2017年間的我國31個省份的面板數據，在充分考慮了空間交互效應的基礎上，對我國社會保障水平與城鄉(xiāng)居民收入差距之間的關系進行了實證分析。結果顯示，首先，通過探索性空間數據分析發(fā)現，我國城鄉(xiāng)居民收入差距在空間分布上呈現出顯著的正的集聚特征。其次，我國社會保障水平的提高并沒有起到縮小城鄉(xiāng)居民收入差距，促進城鄉(xiāng)協調發(fā)展的作用，反而進一步地擴大了城鄉(xiāng)居民收入差距。最后，經濟發(fā)展水平、城鎮(zhèn)化水平和地方政府支出水平不僅對改善本地區(qū)城鄉(xiāng)居民收入差距產生了積極的影響，還有利于鄰近省份城鄉(xiāng)居民收入差距的改善。

結合上述結論，本文得到以下啟示，（1）在發(fā)展社會保障事業(yè)的同時，更加關注社會保障支出的城鄉(xiāng)均衡，充分考慮社會保障支出的邊際效應，以實現社會福利的最大化。（2）繼續(xù)推進城鎮(zhèn)化發(fā)展，同時充分發(fā)揮政府在縮小城鄉(xiāng)居民收入差距、促進城鄉(xiāng)均衡協調發(fā)展方面的積極作用。

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