何生娟
摘?要: 如今我國地理國情監(jiān)測工作歸入常態(tài)化,相對于以前的測繪工作而言,地理國情監(jiān)測是促進資料節(jié)約與環(huán)境友好的關(guān)鍵,同時也是為政府部門決策提供了準確度高、時效性強的地理國情信息。
關(guān)鍵詞: 地理國情監(jiān)測;生產(chǎn)實踐;質(zhì)量控制;思考
【中圖分類號】P205?????【文獻標識碼】A?????【文章編號】1674-3733(2020)01-0028-01
引言:地理國情監(jiān)測是利用時相符合基礎(chǔ)性地理國情年度監(jiān)測要求的高分辨率航空航天遙感影像,整合最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù),按照全面覆蓋、規(guī)范一致、突出重點的原則,對上一年度成果進行更新,使更新后的數(shù)據(jù)成果現(xiàn)勢性保持在當年二季度底的水平,形成持續(xù)、穩(wěn)定、標準和權(quán)威的時間序列化地理國情信息產(chǎn)品,為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐,為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底。
1?地理國情監(jiān)測主要內(nèi)容
地理國情監(jiān)測是利用高分辨率航空航天遙感影像,整合最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù),監(jiān)測全國變化情況,對第一次全國地理國情普查監(jiān)測成果進行更新,形成現(xiàn)勢性強、高精度、全覆蓋的全國地理國情信息數(shù)據(jù)庫,并發(fā)布了地理國情監(jiān)測報告,為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐,為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基底?;A(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn)內(nèi)容主要包括影像正射糾正、變化信息發(fā)現(xiàn)與提取、外業(yè)調(diào)查核查、內(nèi)業(yè)編輯整理、質(zhì)量控制、入庫前檢查和預(yù)處理等。
2?地理國情監(jiān)測目標和任務(wù)
2.1?地理國情監(jiān)測目標
利用高分辨率航空航天遙感影像,收集整理最新的基礎(chǔ)地理信息數(shù)據(jù)及相關(guān)部門專題數(shù)據(jù),監(jiān)測變化情況,對第一次全國地理國情普查及2016年監(jiān)測成果進行更新,形成現(xiàn)勢性強、精度高、全覆蓋的年度監(jiān)測成果,形成2017年度地理國情監(jiān)測報告,為各部門和地方政府提供地理國情信息決策支撐,為生態(tài)文明體制改革、民生保障、應(yīng)急救災(zāi)、重大國情國力調(diào)查等工作提供統(tǒng)一的地理空間公共信息基地。
2.2?地理國情監(jiān)測任務(wù)
①數(shù)據(jù)資料的獲取與收集,收集最新版專題數(shù)據(jù)資料,并進行資料整理、分析和整合;收集滿足地理國情監(jiān)測要求的衛(wèi)星遙感影像。②基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn),完成基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)生產(chǎn),形成符合設(shè)計要求、質(zhì)量合格的基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)成果。③基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)庫建設(shè),完成基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測形成的遙感影像成果數(shù)據(jù)入庫,監(jiān)測成果數(shù)據(jù)入庫。入庫工作包括基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測成果數(shù)據(jù)集的匯總、預(yù)處理、數(shù)據(jù)入庫和建庫處理,構(gòu)建全國交通網(wǎng)絡(luò)、水域網(wǎng)絡(luò)等。④基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測質(zhì)量控制,建立完善基礎(chǔ)性地理省情監(jiān)測質(zhì)量管理制度,明確質(zhì)量控制工作要求、責(zé)任,細化監(jiān)測質(zhì)量檢查與驗收標準。開展過程質(zhì)量監(jiān)督抽查,實現(xiàn)對所有單位、所有任務(wù)區(qū)、所有成果的質(zhì)量控制全覆蓋。
3?地理國情監(jiān)測的作業(yè)方法與研究
3.1?地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)的分析手段
針對地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析與使用,我們主要從基本空間分析方面入手。地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)本質(zhì)上作為集中基于空間位置信息的地理信息數(shù)據(jù),適用于所有針對地理信息數(shù)據(jù)分析的常規(guī)方法,譬如進行緩沖區(qū)分析、疊加分析等等手段。同時,地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)又具有其自身的特點。由于我們在進行地理國情監(jiān)測工作時,不但針對自然要素進行了采集與更新,同時也對人文要素及其他一些專題要素進行了同步采集與更新,因而在進行地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析時,我們也可以根據(jù)地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)中不同要素方向分別進行不同要素的空間分析。這一點是地理國情監(jiān)測數(shù)據(jù)分析工作與其他地理信息數(shù)據(jù)分析工作顯著不同的特點,特別需要引起研究者注意與深度思考。
3.2?作業(yè)過程中的難點處理
地理國情監(jiān)測工作的難點有兩個:第一是對比兩期影像,發(fā)現(xiàn)所有變化,這是更新工作的基礎(chǔ),恰恰這也是難度最大的環(huán)節(jié)。如果能夠自動比對出所有發(fā)生變化的圖斑,那么作業(yè)員可以有的放矢,直接找到位置,進行判別;第二是自動解譯的正確率問題。對于第一個問題,目前的計算機算法有一些,但是成熟度不高,不能夠大規(guī)模應(yīng)用,大多數(shù)作業(yè)單位都是采用人工為主,計算機輔助的方法。對于第二個問題,現(xiàn)有的一些解譯軟件針對某一類或幾類地物的變化可以實現(xiàn)自動化,但是對影像的分辨率、清晰度或光譜信息都有一些特定要求,針對國情監(jiān)測中要提取這么多的信息來說,實現(xiàn)的難度特別巨大,常規(guī)上針對水體、居民地、道路等成熟度較高的類別,通過樣本訓(xùn)練,可以實現(xiàn)自動解譯,準確率比較高,其余大多都是進行人工判斷,然后進行更新,這樣增加了很多的工作量。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,影像變化提取和自動解譯技術(shù)也將會取得更大的進步,國情監(jiān)測工作的效率也將獲得極大的提升。
3.3?地理國情監(jiān)測與土地管理數(shù)據(jù)之間的關(guān)系
在地理國情監(jiān)測過程中,土地管理數(shù)據(jù)屬于非常重要的數(shù)據(jù)資金來源,在對地理國情進行分析時,很多土地管理數(shù)據(jù)都具有非常高的應(yīng)用價值,可以直接對其進行提取,將其作為分析過程中需要應(yīng)用的數(shù)據(jù)信息。同時還可以根據(jù)信息缺失的部分對其進行補充,提高監(jiān)測工作開展的有序性。第二,在地理國情監(jiān)測過程中,對于土地管理數(shù)據(jù)的依賴性非常大,很多指標信息都需要依托于土地管理數(shù)據(jù)進行獲取,如區(qū)域水體信息、地理信息單元、地表營造物信息等。需要注意的是,在部分信息數(shù)據(jù)獲取的過程中,需要對數(shù)據(jù)精度進行重新界定,根據(jù)實際需求需要對影像資料信息和部分數(shù)據(jù)信息進行重新測定。
結(jié)束語:隨著科學(xué)技術(shù)體系的不斷完善,進行地理國情監(jiān)測的方式也在不斷增加,先內(nèi)業(yè)后外業(yè)作為主要的應(yīng)用方法,在實際應(yīng)用過程中,需要借助地理信息系統(tǒng)、全球定位系統(tǒng)、航空航天影像資料、大比例尺會繪圖等方式對數(shù)據(jù)信息進行監(jiān)測。通過分析該作業(yè)方法的具體應(yīng)用,對提高地理國情監(jiān)測作業(yè)質(zhì)量有著積極的意義。
參考文獻
[1]?董晶.基于土地管理數(shù)據(jù)的地理國情監(jiān)測作業(yè)新方法探討[J].國土資源,2019(7):56-57.
[2]?董士偉.林地信息提取與精度評價空間抽樣方法研究[J].測繪學(xué)報,2018,47(10):14-28.
[3]?李建東.基礎(chǔ)性地理國情監(jiān)測要素數(shù)據(jù)問題探討[J].經(jīng)緯天地,2019(2):53-56.