于麗麗

摘?要： 在Internet時(shí)代，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)被廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域，不僅可以改善人們的生活，而且可以提高工作效率。大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)問世后，人工智能也在逐漸發(fā)展，并在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上使用它具有許多優(yōu)勢(shì)。在解釋大數(shù)據(jù)和人工智能的概念時(shí)，本文指出了人工智能應(yīng)用的好處，同時(shí)解釋了在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的具體使用。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)時(shí)代;人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

【中圖分類號(hào)】TP18?????【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】A?????【文章編號(hào)】1674-3733（2020）01-0282-01

在現(xiàn)今信息蜂涌的時(shí)代，信息來源的重要性是關(guān)注的要點(diǎn)。對(duì)于企業(yè)而言，重要的是收集和評(píng)估重要的信息來源?；谟?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的廣泛使用，由云計(jì)算，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)定義的新技術(shù)逐漸發(fā)揮作用，以此作為基礎(chǔ)為人工智能的發(fā)展提供了幫助。實(shí)際上，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能的有效結(jié)合，不僅有助于提高信息分析和處理效率，而且在未來的發(fā)展過程中具有很大的靈活性和巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。

1?人工智能的概況

人工智能技術(shù)內(nèi)容豐富，極具挑戰(zhàn)性，并且與各個(gè)學(xué)科緊密相連，因此具有出色的智能特性。人工智能的目的是將計(jì)算機(jī)設(shè)備替換手動(dòng)執(zhí)行的相對(duì)復(fù)雜的任務(wù)，從而節(jié)省了人類的工作時(shí)間，從而提高了工作效率和質(zhì)量，減少失誤的發(fā)生。人工智能具有許多特征，并且具有不同的現(xiàn)象。首先，人工智能可以從根本上解決不可檢測(cè)的問題，如果存在不知道特定模型的計(jì)算機(jī)計(jì)算，則可以實(shí)施人工智能措施來有效地處理棘手的問題并了解信息不清楚的內(nèi)容。加強(qiáng)人工智能管理模式，確保提高網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量。其次，人工智能有很高的學(xué)習(xí)性，它可以學(xué)習(xí)更多的新知識(shí)，并在輸入低級(jí)數(shù)據(jù)后獲得高級(jí)別數(shù)據(jù)后進(jìn)行邏輯計(jì)算和推理，從而減少了網(wǎng)絡(luò)搜索時(shí)間，讓網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行速度與從前相比得到了提高[1]。

對(duì)于人工智能，它主要是指依靠人工智能機(jī)器來代替對(duì)執(zhí)行高風(fēng)險(xiǎn)和技術(shù)任務(wù)的過程的手動(dòng)控制，從而提高整體工作效率，而且確保工人的相關(guān)人身安全。在人工智能的特定應(yīng)用中，向相關(guān)的機(jī)械設(shè)備發(fā)出類似的控制指令，以模仿人工行為并構(gòu)成正常操作。與傳統(tǒng)技術(shù)相比，人工智能的操作模式有所不同。人工智能逐漸發(fā)展成為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的重要技術(shù)之一，但是當(dāng)前還存在許多進(jìn)步的空間[2]。

2?人工智能的應(yīng)用

2.1?系統(tǒng)管控與評(píng)價(jià)的運(yùn)用

當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)用于許多行業(yè)時(shí)，它在日常生活中提供了極大的便利。為了在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮人工智能的作用，有必要考慮有效利用專家知識(shí)庫，這在開發(fā)相關(guān)專家系統(tǒng)的過程中一定要保持重視。通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，系統(tǒng)地提取和處理相關(guān)的類型和知識(shí)，并直接收集和處理相關(guān)知識(shí)，以生成相應(yīng)的數(shù)據(jù)代碼，使用人工智能技術(shù)解決現(xiàn)有問題。在操作過程中，應(yīng)在整個(gè)過程中進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼撟C和功能獲取，以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)庫中包含的信息和知識(shí)的全面挖掘和集成，然后通過科學(xué)分析和推理來解決當(dāng)前問題，以便數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以有效地控制和評(píng)估能力獲得提高[3]。

2.2?安全管控中的運(yùn)用

合理使用專家開發(fā)系統(tǒng)面臨著越來越嚴(yán)重的網(wǎng)絡(luò)安全威脅，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理和安全受到了廣泛的關(guān)注。當(dāng)前的檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)進(jìn)行更新，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)，以確保一定程度的安全性并實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全控制的根本目的。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在不斷發(fā)展，根據(jù)發(fā)展過程來看內(nèi)容更豐富，更穩(wěn)定的數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建以及生成規(guī)則的專家系統(tǒng)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的集成很有效果。根據(jù)相關(guān)集成過程中的干擾方法和變化，可以生成相應(yīng)的計(jì)算機(jī)代碼，以識(shí)別和評(píng)估相關(guān)的非法入侵行為，從而達(dá)到安全的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全的效果。對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的使用，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的持續(xù)改進(jìn)方法用于完成對(duì)干擾情況的科學(xué)確定和分析，同時(shí)及時(shí)更換相關(guān)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。當(dāng)發(fā)生了非法干擾系統(tǒng)，它就可以有效地識(shí)別特定的入侵模式并估計(jì)可能的不利影響，發(fā)現(xiàn)不安全的隱患時(shí)，必須及時(shí)解決[4]。

對(duì)于人工智能的功能，它主要表現(xiàn)出大腦的成像特性，然后生成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)達(dá)到了準(zhǔn)確模擬大腦物體加工的目的，起到了人工智能的作用。在現(xiàn)在社會(huì)不斷發(fā)展的前提下，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)受各個(gè)行業(yè)使用人工智能的影響，可以將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)管理。

2.3?技術(shù)的運(yùn)用

為了使人工智能的應(yīng)用效果在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上有顯著提高，有必要考慮數(shù)據(jù)挖掘和處理，這與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量和應(yīng)用的具體效果有直接關(guān)系[5]。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)挖掘步驟的要求，通過有效地集成數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以使用相關(guān)設(shè)施挖掘相應(yīng)的數(shù)據(jù)以確保安全性。從機(jī)械操作的角度來看，隨著數(shù)據(jù)信息的類型和數(shù)量每天都在增加，使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)時(shí)，借助相關(guān)的關(guān)鍵字，可以更加有效地掌握計(jì)算機(jī)的規(guī)則，并可以及時(shí)準(zhǔn)確地記錄相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，以方便隨后的分析。在之后進(jìn)行判斷和評(píng)估，以達(dá)到改善數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)的目的。通過有效利用人工智能技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)非法入侵的檢測(cè)，并且可以及時(shí)記錄和糾正錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)和信息，從而使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)操作更加安全。

結(jié)束語：當(dāng)前，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，許多項(xiàng)目和行業(yè)需要計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的支持才能完成。因此，對(duì)于人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)上的廣泛應(yīng)用，重要的是解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)無法應(yīng)對(duì)的許多問題。同時(shí)，相關(guān)技術(shù)人員必須繼續(xù)學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)，并保持實(shí)踐和進(jìn)步精神，收集科學(xué)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)，繼續(xù)改進(jìn)人工智能以實(shí)現(xiàn)更先進(jìn)的技術(shù)進(jìn)步，讓人工智能得到更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)

[1]?謝曉輝.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].智庫時(shí)代，2017，No.116（17）：192+195.

[2]?韋玉梅.淺談人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].世界家苑，2011，000（008）：164.

[3]?顧玉芹.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用探討[J].科學(xué)大眾：科學(xué)教育，2017，000（010）：92.

[4]?牟倫田.人工智能時(shí)代的計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)教學(xué)探討[J].科教導(dǎo)刊，2018.

[5]?魯光男.The Application of Artificial Intelligence in Computer Network Technology under the Background of Big Data%大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].科教導(dǎo)刊，2018，000（017）：54-55.