岑奕燊

摘要：5G網(wǎng)絡(luò)以超高速，低延時(shí)的身份進(jìn)入科技領(lǐng)域，開(kāi)通了智能萬(wàn)物的互聯(lián)渠道，實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模機(jī)器間的相互通信，這給了最近幾年逐漸興起的傳統(tǒng)物流行業(yè)，帶來(lái)了顛覆性的改變。在物流配送方面，5G低延時(shí)技術(shù)將極大程度地提高智能機(jī)器之間的通訊效率，規(guī)避了高延時(shí)帶來(lái)的不便;對(duì)于無(wú)人機(jī)的應(yīng)用，5G在無(wú)人配送等新技術(shù)的發(fā)展貢獻(xiàn)不可或缺的力量。本文主要分析和探討了5G低延時(shí)關(guān)鍵技術(shù)對(duì)物流配送這一板塊造成的影響。

Abstract： 5G network enters the field of science and technology as super high speed and low delay， opens the Internet channel of intelligent everything， and realizes the mutual communication between large-scale machines， which has brought subversive changes to the traditional logistics industry which is gradually emerging in recent years. In terms of logistics and distribution， 5G low delay technology will greatly improve the communication efficiency between intelligent machines and avoid the inconvenience brought by high delay; for the application of UAV， 5G has made an indispensable contribution to the development of new technologies such as unmanned distribution. This paper mainly analyzes and discusses the influence of 5G low delay key technology on logistics distribution.

關(guān)鍵詞：5G;配送時(shí)間準(zhǔn)確率;AR應(yīng)用

Key words： 5G;delivery time accuracy;AR application

中圖分類號(hào)：F252? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2020）09-0129-02

0? 引言

5G技術(shù)的三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景——eMBB（移動(dòng)寬帶增強(qiáng)）、mMTC（大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)）、uRLLC（超高可靠超低時(shí)延通信）。其中mMTC和uRLLC是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，但各自側(cè)重點(diǎn)不同：mMTC主要是人與物之間的信息交互，uRLLC主要體現(xiàn)物與物之間的通信需求。在4G時(shí)代，由于沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)切片的存在，無(wú)法滿足多臺(tái)設(shè)備的通訊高質(zhì)量需求，物聯(lián)網(wǎng)在物流領(lǐng)域也無(wú)法得以發(fā)揮其關(guān)鍵性的作用，因此基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化和軟件定義軟件下的5G網(wǎng)絡(luò)切片的應(yīng)用，更是為AR，無(wú)人智能等對(duì)網(wǎng)絡(luò)延時(shí)有高要求的設(shè)備進(jìn)入物流行業(yè)的打開(kāi)了大門。

網(wǎng)絡(luò)延時(shí)指數(shù)據(jù)包從發(fā)出端發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器接收后，立即將信號(hào)返還發(fā)出端的過(guò)程。倘若數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)發(fā)出端到網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器的傳輸速率慢，則可稱其為高延時(shí)，高延時(shí)的網(wǎng)絡(luò)目前無(wú)法滿足智能科技例如無(wú)人機(jī)器設(shè)備的在運(yùn)輸方面的應(yīng)用。取無(wú)人駕駛汽車為例子，董智[1]認(rèn)為無(wú)人車在行駛過(guò)程中，低延時(shí)會(huì)大幅度提升其安全性。假如無(wú)人車依然采用4G網(wǎng)絡(luò)，延時(shí)可達(dá)90ms，且網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定，遇到突發(fā)情況，在100km/h的時(shí)速下，車輛在接收信號(hào)到處理信號(hào)之間將會(huì)產(chǎn)生制動(dòng)距離，（此處默認(rèn)車輛以勻速直線運(yùn)動(dòng)行駛，采用公式：路程（S）=速度（V）*時(shí)間（T））：

ΔS=V·T=100km/h·90ms=250cm（1）

即每次無(wú)人車發(fā)現(xiàn)障礙物后，會(huì)先繼續(xù)前進(jìn)250cm的距離才開(kāi)始作出制動(dòng)反應(yīng)的過(guò)程;反觀5G技術(shù)，5G網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)可降低至毫秒級(jí)，在5G技術(shù)的支持下，無(wú)人車從發(fā)現(xiàn)障礙物到執(zhí)行剎車動(dòng)作的時(shí)間可縮減為：

ΔS=V·T=100km/h·1ms≈2.77cm（2）

根據(jù)運(yùn)算結(jié)果可得知，在5G的技術(shù)條件下，無(wú)人車的超短剎車制度距離為無(wú)人配送提供了絕對(duì)的安全保障。

在確保配送安全的保障下，物流行業(yè)才能將發(fā)展重心轉(zhuǎn)移至“快”，唯有速度才能滿足顧客日益增長(zhǎng)的需求。在技術(shù)層面，需要有高速的物流設(shè)備才能提高物體運(yùn)輸?shù)倪\(yùn)轉(zhuǎn)速率。5G技術(shù)的出現(xiàn)，正好填補(bǔ)了這方面的缺陷。

1? 物流配送的現(xiàn)狀分析

根據(jù)中國(guó)快遞協(xié)會(huì)（CEA）發(fā)布的數(shù)據(jù)，中國(guó)快遞業(yè)完成業(yè)務(wù)量以每年約100億貨件的速度增長(zhǎng)（圖1），如果2019年實(shí)現(xiàn)了預(yù)算值的業(yè)務(wù)量，對(duì)比2015年，中國(guó)的業(yè)務(wù)量在五年內(nèi)翻了接近三倍。如此高的一個(gè)快遞業(yè)務(wù)量必須要有技術(shù)的支撐才能得以維持，因此，貨物量數(shù)量與物流科技水平之間相互促進(jìn)，形成類同與生物學(xué)中的正反饋調(diào)節(jié)。

目前的快遞配送，除了京東快遞等幾家大型快遞公司可以讓客戶自己選擇配送時(shí)間以外，大多數(shù)快遞公司都是先將貨物安置配送車，然后發(fā)出配送信息給客戶，存在一個(gè)所謂的“先斬后奏”的配送現(xiàn)象。季永偉[2]提到，配送時(shí)間與客戶能夠領(lǐng)取快件的時(shí)間不一致，從而導(dǎo)致二次配送，給企業(yè)增加了物流成本。因此，如何處理末端配送產(chǎn)生的問(wèn)題至今仍一直困擾著眾多物流企業(yè)，由于難以預(yù)測(cè)配送時(shí)間，大多企業(yè)會(huì)將這些末端工作任務(wù)安排給經(jīng)驗(yàn)豐富的配送員，卻無(wú)法用當(dāng)前技術(shù)去解決[3-4]。

2? 5G技術(shù)有助于提升物流配送的時(shí)間準(zhǔn)確率

就目前而言，由于海量的包裹信息處理以及配送中心與物流公司信息反饋出現(xiàn)延遲，客戶只能獲取物流包裹在物流配送中心不同節(jié)點(diǎn)的信息，京東的京準(zhǔn)達(dá)預(yù)算時(shí)間最多能精確在2小時(shí)的范圍，減少等待時(shí)間或提高一次送達(dá)率是當(dāng)前的物流企業(yè)亟需解決的問(wèn)題。

選擇無(wú)人機(jī)配送可不考慮復(fù)雜的路面情況，加快配送速度的同時(shí)，也降低了物流成本。在5G未應(yīng)用時(shí)，智能機(jī)械設(shè)備需要有龐大的計(jì)算系統(tǒng)，而該智能計(jì)算系統(tǒng)需要較高的成本進(jìn)行生產(chǎn)。加入5G技術(shù)的使用后，智能機(jī)械設(shè)備只需安裝識(shí)別系統(tǒng)，數(shù)據(jù)由云端進(jìn)行計(jì)算，有效降低了無(wú)人機(jī)購(gòu)買成本，物流企業(yè)可購(gòu)入更多的無(wú)人機(jī)進(jìn)行配送，加快包裹的配送速度，提高了配送時(shí)間的準(zhǔn)確率。同時(shí)，無(wú)人機(jī)在配送之后能夠及時(shí)反饋信息，5G的mMTC能夠有效保證信息傳遞以及信息處理，降低了無(wú)人機(jī)的閑置率，提高物流配送的運(yùn)作速率。

5G可為客戶與企業(yè)提供包裹狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤功能。包裹狀態(tài)實(shí)時(shí)跟蹤需要高速的網(wǎng)絡(luò)以及高效信息處理，在5G技術(shù)的支持下，大量的包裹的配送信息能夠及時(shí)地反饋至物流信息處理中心，經(jīng)處理中心處理后將信息發(fā)送至客戶終端，客戶能預(yù)知包裹配送情況，得知大概取貨時(shí)間。實(shí)現(xiàn)該功能后，物流配送的等待時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的問(wèn)題將得以改善，在方便客戶準(zhǔn)時(shí)取貨的同時(shí)，也提高了配送設(shè)備的效率和配送時(shí)間準(zhǔn)確率。

3? 5G技術(shù)在AR操作上的應(yīng)用

AR（Augmented Reality）目前在導(dǎo)航方面已經(jīng)頗有成就，但是難免會(huì)因?yàn)?G網(wǎng)絡(luò)的延時(shí)與低流量導(dǎo)致一些問(wèn)題的出現(xiàn)。例如用戶在用百度地圖的AR導(dǎo)航時(shí)，用戶動(dòng)作1產(chǎn)生信號(hào)1發(fā)送至基站，然后再傳輸?shù)綄?dǎo)航系統(tǒng)，該過(guò)程由于動(dòng)作1產(chǎn)生的信息流量大，4G的低流量與高延時(shí)無(wú)法滿足信息的及時(shí)輸送，所以客戶接收到導(dǎo)航發(fā)回的信號(hào)時(shí)已經(jīng)發(fā)生動(dòng)作2，因此用戶行為與處理信息無(wú)法實(shí)現(xiàn)同步，給用戶造成了困擾。用戶AR體驗(yàn)反饋信息不良，因此AR的應(yīng)用覆蓋率低。

5G技術(shù)縮短AR導(dǎo)航與貨物信息識(shí)別的同步時(shí)間，提升揀貨人員的揀貨效率。目前市面上已經(jīng)出現(xiàn)有AR眼鏡應(yīng)用于物流揀貨的案例：揀貨人員帶上AR眼鏡，AR眼鏡會(huì)根據(jù)系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)在眼鏡顯示圖像指引揀貨人員到點(diǎn)揀貨。5G毫秒級(jí)別的低延時(shí)與高流量技術(shù)的加入，能使AR眼鏡將揀貨時(shí)的導(dǎo)航信息、貨物揀貨信息瞬時(shí)反饋到系統(tǒng)處理中心，處理中心識(shí)別后瞬時(shí)將信息傳遞回AR眼鏡，導(dǎo)航的指示圖像幾乎不再出現(xiàn)成像延遲現(xiàn)象，有效地減緩了揀貨員佩戴AR眼鏡的暈動(dòng)癥現(xiàn)象，同時(shí)提高了揀貨員揀貨的準(zhǔn)確度與揀貨時(shí)效。

5G技術(shù)加速AR技術(shù)與無(wú)人配送機(jī)的結(jié)合應(yīng)用。當(dāng)前的無(wú)人機(jī)沒(méi)有自動(dòng)避障功能，是需要人來(lái)操控。在配送過(guò)程中需要引入AR實(shí)景導(dǎo)航技術(shù)，方便操作人員進(jìn)行配送工作，同時(shí)路況的信息圖像也應(yīng)同步反饋回操作器屏幕。5G技術(shù)的誕生，毫秒級(jí)的延時(shí)能夠使得無(wú)人機(jī)將高清的路況圖像以幾乎同步的速度反饋至操作屏幕，AR導(dǎo)航信息也得以應(yīng)時(shí)更新，成功地規(guī)避了因高延時(shí)與低流量給操作人員的操作信號(hào)與無(wú)人機(jī)執(zhí)行動(dòng)作不一致帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題。

4? 結(jié)語(yǔ)

本文介紹了5G技術(shù)的三大應(yīng)用場(chǎng)景，5G技術(shù)對(duì)物流配送時(shí)間準(zhǔn)確率的影響，以及5G技術(shù)在AR操作上的應(yīng)用。在5G技術(shù)的推動(dòng)下，物流行業(yè)將產(chǎn)生新的革命，將從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)過(guò)渡到“無(wú)人產(chǎn)業(yè)”。

參考文獻(xiàn)：

[1]董智.5G商業(yè)化應(yīng)用背景下“互聯(lián)網(wǎng)+物流”的發(fā)展趨勢(shì)研究[J].物流商論，2019，11（b）：12-13.

[2]季永偉.電商物流末端配送的現(xiàn)狀分析[J].中國(guó)市場(chǎng)，2019，

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[3]李吉月.淺析我國(guó)BtoC電子商務(wù)的物流配送問(wèn)題——以京東商城為例[J].物流科技，2011，10：108-111.

[4]孫捷.智慧物流背景下無(wú)人機(jī)配送發(fā)展分析[J].價(jià)值工程，2019，29：218-219.

收稿日期：2020年1月10日。

基金項(xiàng)目：廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（1714050004745）;廣東省普通高校人文社科重點(diǎn)研究基地項(xiàng)目（2018WZJD007）;廣東省教育廳新冠肺炎疫情防控科研專項(xiàng)項(xiàng)目（2020KZDZX1151）;廣東省普通高校青年創(chuàng)新人才類項(xiàng)目（2018WQNCX125）;廣東省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目（GD18XGL20）。

作者簡(jiǎn)介：岑奕燊（1999-），男，廣東恩平人，本科生，研究方向?yàn)槲锪鞴芾?伏開(kāi)放（通訊作者）（1988-），男，江蘇贛榆人，講師，博士，主要研究方向?yàn)樾袨檫\(yùn)作、庫(kù)存優(yōu)化。