王夢嬌

(西安財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院 陜西 西安 710100)

一、序 言

根據(jù)《國際統(tǒng)計(jì)年鑒(2018)》數(shù)據(jù)顯示，我國GDP在世界的排名由1978年第11已上升至2017年第2，這一增長速度使我國成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體。但與此同時(shí)，嚴(yán)重的收入差距問題在我國仍然比較突出。魯元平等(2011)的研究指出，收入差距不僅對居民自身的幸福感產(chǎn)生負(fù)面影響，還會(huì)通過社會(huì)犯罪間接影響居民幸福感。鄭秉文(2011)指出，較高的收入也會(huì)使得中國是跌入中等收入陷阱，成為維持經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的阻礙。本文在研究居民家庭收入差距中，采用CGSS2010-2015年數(shù)據(jù)，使用二階段回歸，研究環(huán)境變量以及加入不受環(huán)境影響的努力變量對我國居民收入差距的影響程度。

二、模型設(shè)定及指標(biāo)選擇

(一)模型設(shè)定

本文測度環(huán)境因素對居民家庭收入差距的影響，根據(jù)可測環(huán)境變量的可獲得性，構(gòu)建明瑟收入方程，其公式為：

(1)

其中，yi表示居民的個(gè)體收入，Ci表示環(huán)境變量，Ei表示可測環(huán)境變量中的努力因素。但由于努力因素與環(huán)境變量的相關(guān)性較強(qiáng)，其公式為：

(2)

將公式2帶入公式1中，其簡化為：

lnyi=ψCi+εi

(3)

系數(shù)ψ包括環(huán)境變量和環(huán)境通過努力因素對居民收入的影響，由于環(huán)境變量對努力變量的相關(guān)性，會(huì)使得公式3產(chǎn)生內(nèi)生性，所以在研究過程中，將公式2中的殘差值進(jìn)行提取，也就是不受環(huán)境影響的努力變量ei來代替Ei，其公式如下：

(4)

(二)數(shù)據(jù)說明與描述性統(tǒng)計(jì)

本文使用CGSS2010、2012、2015年的數(shù)據(jù)對機(jī)會(huì)不平等進(jìn)行測度分析。CGSS數(shù)據(jù)庫是我國第一個(gè)具有綜合性、全國性以及連續(xù)性的調(diào)查項(xiàng)目，包含較為豐富的個(gè)體特征以及家庭背景等信息，因此本文使用2010-2015年的數(shù)據(jù)研究環(huán)境因素對居民收入差距的影響程度，具體變量選擇以及描述性結(jié)果如表1。

被解釋變量。對問卷中“您個(gè)人去年全年的總收入是多少？”的問題，作為個(gè)體收入。根據(jù)明瑟收入方程，對個(gè)體收入取對數(shù)。

解釋變量。本文使用年齡、性別、婚姻狀況、城鄉(xiāng)、戶口狀況、健康狀況、民族、地區(qū)、家庭等級(jí)、父母受教育程度、父母職業(yè)、子代的教育和職業(yè)作為解釋變量。其中，年齡根據(jù)出生日期進(jìn)行推算所獲得，本文選取18-65歲的個(gè)體樣本，保證其均在勞動(dòng)市場中。婚姻狀況中，將初婚、分居未離婚、離婚、再婚以及喪偶規(guī)劃為已婚，其他歸為未婚。地區(qū)變量根據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局的劃分標(biāo)準(zhǔn)，分為東部地區(qū)、中部地區(qū)以及西部地區(qū)。在家庭等級(jí)變量選取中，使用問卷中“您認(rèn)為在您14歲時(shí)，您的家庭處于那個(gè)等級(jí)上？”的問題來獲得，根據(jù)被調(diào)查者對自身家庭等級(jí)的評分，本文將1-3規(guī)劃為低等級(jí)，4-6劃分為中等級(jí)，7-10劃分為高等級(jí)。將父親、母親以及子代的受教育程度用受教育年限來表示。

本文在處理樣本時(shí)，首先剔除個(gè)人收入為0元的樣本，其次剔除“不適用”、“無法判斷”等異常值，其最終獲取的有效樣本分別為5537個(gè)、6077個(gè)、5327個(gè)，根據(jù)其統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果可以看出，居民的個(gè)體收入平均值由2010年的21967.01元上升至2015年的37430.64元。2015年，子代的受教育程度分別高出父母4.34、5.942年。

表1 統(tǒng)計(jì)描述結(jié)果

三、實(shí)證分析

本文將模型分為兩階段回歸，研究可測環(huán)境變量對收入差距的影響。第一階段首先將本文的不受環(huán)境變量的努力變量進(jìn)行提取，分別將子代受教育程度以及子代職業(yè)作為被解釋變量，將環(huán)境變量為解釋變量進(jìn)行回歸。第二階段使用居民收入作為被解釋變量，環(huán)境因素和加入不受環(huán)境影響的努力變量作為解釋變量，對其回歸系數(shù)進(jìn)行對比分析。

(一)回歸結(jié)果分析模型

1.第一階段回歸結(jié)果

根據(jù)表2可以看出，將子代的受教育年限作為被解釋變量，子代的年齡變量在2010年時(shí)與受教育程度成正向顯著性，在2012-2015年間無顯著性變化，說明隨著年齡的增長，子代的受教育年限產(chǎn)生負(fù)的效應(yīng)。同時(shí)，婚姻狀況對子代教育不呈顯著性影響，民族在2015年時(shí)，對子代受教育程度開始有正向顯著性。2020-2015年，性別、城鄉(xiāng)、健康程度、戶口狀況以及地區(qū)因素對子代的教育程度均呈正向顯著影響。最后，家庭等級(jí)和父親、母親受教育程度以及父親、母親的職業(yè)狀況均呈正向顯著性影響，由此說明，家庭等級(jí)越高、父親、母親的受教育程度越高以及父親、母親職業(yè)越穩(wěn)定，其對子代的受教育程度也越高，父代對子代的傳遞效應(yīng)較強(qiáng)。

將子代的職業(yè)性質(zhì)作為被解釋變量。可以看出，2010-2015年，子代年齡、性別、城鄉(xiāng)、戶口狀況以及健康狀況對其職業(yè)均呈正向顯著性影響。其中，性別變量的影響系數(shù)呈下降趨勢，2015年下降至0.1919，由此說明，女性的就業(yè)情況相應(yīng)得到緩解。東部地區(qū)對子代職業(yè)的顯著性逐步下降，2015年不呈顯著性影響。中部地區(qū)對子代職業(yè)呈負(fù)的不顯著效應(yīng)，同時(shí)家庭等級(jí)對職業(yè)不呈顯著性。在子代職業(yè)的影響因素中，父親的教育程度和職業(yè)的回歸影響系數(shù)逐步上升，并且呈正向顯著性影響，說明父親的教育程度越高，對子代的人力資本積累產(chǎn)生的作用越強(qiáng)。父親的職業(yè)越穩(wěn)定，其對于子代的產(chǎn)生的資本積累越高，對子代的職業(yè)影響也相對較大。

表2 模型1和模型2的回歸結(jié)果

說明：在1%、5%和10%的水平上顯著性用***、**、*分別表示。

2.第二階段的回歸結(jié)果

整體來看，加入了不受環(huán)境影響的努力變量之后，其可決系數(shù)均高于模型3，說明對于個(gè)體收入來說，加入不受環(huán)境影響的努力因素之后，模型的擬合效果更好。從環(huán)境因素方面來看，年齡、性別、城鄉(xiāng)、戶口狀況、健康狀況和婚姻變量均對個(gè)體收入呈正向的顯著影響，其中，年齡、城鄉(xiāng)、健康變量以及婚姻變量的回歸系數(shù)系數(shù)顯現(xiàn)上升狀態(tài)，但性別和戶口狀況變量的系數(shù)呈逐步下降的趨勢，由此說明，由性別以及農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)戶口間造成的收入差距正逐步縮小。民族對居民收入差距在2012年以后逐漸顯著，其系數(shù)增長至0.2553，說明少數(shù)民族在獲取高收入上與漢族對比處于劣勢地位。以西部地區(qū)作為對照組，2015年，東、中部地區(qū)分別高于西部地區(qū)52.51%、14.94%，其地區(qū)差異較大，因此在東部地區(qū)的居民獲得高收入的機(jī)會(huì)大于其他地區(qū)。家庭等級(jí)、父、母親受教育程度均子代收入產(chǎn)生正向顯著性影響，說明父代通過教育對子代的代際傳遞效應(yīng)相對較大，尤其是父親。父、母親的職業(yè)對子代收入不呈顯著影響，有可能是由于父母職業(yè)雖然屬于國有部門，因此在為子代提供良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境的同時(shí)，但因?yàn)楣ぷ髅β档仍?，尤其是父親，導(dǎo)致對子代的培養(yǎng)產(chǎn)生不利影響。

加入努力變量后，2010-2015年的子代受教育程度和職業(yè)對其收入均呈正向顯著的影響，說明受教育年限越高的子代，收入水平相對越高。同時(shí)，個(gè)體職業(yè)的穩(wěn)定性越強(qiáng)，相比非國有部門，其獲取的高收入的機(jī)會(huì)也相對較高。

表3 第二階段收入決定回歸結(jié)果

說明：在1%、5%和10%的水平上顯著性用***、**、*分別表示

四、結(jié)論及相關(guān)對策建議

本文使用CGSS2010-2015年數(shù)據(jù)，探討各環(huán)境因素以及加入與環(huán)境不相關(guān)的努力變量之后對居民收入差距的影響，其結(jié)果得出，年齡、性別、城鄉(xiāng)、戶口狀況、健康狀況和婚姻變量均對個(gè)體收入呈正向的顯著影響，由性別以及農(nóng)業(yè)戶口和非農(nóng)戶口間造成的收入差距正逐步縮小。東部地區(qū)的居民獲得高收入的機(jī)會(huì)大于其他地區(qū)。家庭等級(jí)、父、母親受教育程度均子代收入產(chǎn)生正向顯著性影響，父代通過教育對子代的代際傳遞效應(yīng)相對較大。加入努力變量后，2010-2015年的子代受教育程度和職業(yè)對其收入均呈正向顯著的影響。

根據(jù)前面實(shí)證分析結(jié)果，對于我國目前收入差距問題的關(guān)鍵，主要在于如何緩解各因素對其的影響，因此本文提出以下政策建議。(1)目前由于子代個(gè)體中家庭背景的不同，使得其所擁有的教育資源差異性較大，因此，應(yīng)打破由教育引起的代際傳遞效應(yīng)，進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)校的師資水平，提高教學(xué)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)教育公平。(2)應(yīng)加快推進(jìn)戶籍制度以及城鄉(xiāng)間和地區(qū)間的自由流動(dòng)，降低由地區(qū)產(chǎn)生的收入差異。同時(shí)，要加大對農(nóng)村地區(qū)以及西部欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投資力度，積極落實(shí)相關(guān)政策。(3)促進(jìn)勞動(dòng)力市場的制度公開化以及應(yīng)聘者的公平競爭，尤其是保障偏遠(yuǎn)地區(qū)的居民以及女性群體在就業(yè)中的權(quán)益。同時(shí)，提倡大學(xué)生積極創(chuàng)業(yè)，響應(yīng)萬眾創(chuàng)業(yè)、大眾創(chuàng)新的號(hào)召。